当前位置: 首页 > news >正文

Python3 第六十课 -- 实例二十九

目录

一. 冒泡排序

二. 归并排序


一. 冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

def bubbleSort(arr):n = len(arr)# 遍历所有数组元素for i in range(n):# Last i elements are already in placefor j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1] :arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]bubbleSort(arr)print ("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为:

排序后的数组:
11
12
22
25
34
64
90

二. 归并排序

归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

分治法:

  • 分割:递归地把当前序列平均分割成两半。
  • 集成:在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起(归并)。

def merge(arr, l, m, r): n1 = m - l + 1n2 = r- m # 创建临时数组L = [0] * (n1)R = [0] * (n2)# 拷贝数据到临时数组 arrays L[] 和 R[] for i in range(0 , n1): L[i] = arr[l + i] for j in range(0 , n2): R[j] = arr[m + 1 + j] # 归并临时数组到 arr[l..r] i = 0     # 初始化第一个子数组的索引j = 0     # 初始化第二个子数组的索引k = l     # 初始归并子数组的索引while i < n1 and j < n2 : if L[i] <= R[j]: arr[k] = L[i] i += 1else: arr[k] = R[j] j += 1k += 1# 拷贝 L[] 的保留元素while i < n1: arr[k] = L[i] i += 1k += 1# 拷贝 R[] 的保留元素while j < n2: arr[k] = R[j] j += 1k += 1def mergeSort(arr,l,r): if l < r: m = int((l+(r-1))/2)mergeSort(arr, l, m) mergeSort(arr, m+1, r) merge(arr, l, m, r) arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7] 
n = len(arr) 
print ("给定的数组") 
for i in range(n): print ("%d" %arr[i]), mergeSort(arr,0,n-1) 
print ("\n\n排序后的数组") 
for i in range(n): print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为:

给定的数组
12
11
13
5
6
7排序后的数组
5
6
7
11
12
13

相关文章:

Python3 第六十课 -- 实例二十九

目录 一. 冒泡排序 二. 归并排序 一. 冒泡排序 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09;也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列&#xff0c;一次比较两个元素&#xff0c;如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再…...

【JAVA入门】Day17 - GUI

【JAVA入门】Day17 - GUI 文章目录 【JAVA入门】Day17 - GUI一、组件二、事件 GUI 即图形化界面。 一、组件 一个 Java 的图形化界面项目主要用到了下面几种组件。 Java 中最外层的窗体叫做 JFrame。Java 中最上层的菜单叫做 JMenuBar。Java 中管理文字和图片的容器叫做 JLab…...

OpenAI API continuing conversation in a dialogue

题意&#xff1a;在对话中继续使用OpenAI API进行对话 问题背景&#xff1a; I am playing around with the openAI API and I am trying to continue a conversation. For example: 我正在尝试使用OpenAI API&#xff0c;并试图继续一段对话。例如&#xff1a; import open…...

6.前端怎么做一个验证码和JWT,使用mockjs模拟后端

流程图 创建一个发起请求 创建一个方法 getCaptchaImg() {this.$axios.get(/captcha).then(res > {console.log(res);this.loginForm.token res.data.data.tokenthis.captchaImg res.data.data.captchaImgconsole.log(this.captchaImg)})}, captchaImg: "", 创…...

Python酷库之旅-第三方库Pandas(064)

目录 一、用法精讲 251、pandas.Series.tz_localize方法 251-1、语法 251-2、参数 251-3、功能 251-4、返回值 251-5、说明 251-6、用法 251-6-1、数据准备 251-6-2、代码示例 251-6-3、结果输出 252、pandas.Series.at_time方法 252-1、语法 252-2、参数 252-3…...

MATLAB基础操作(二)

11.求方程2x^5-3x^371x^2-9x130的全部跟 >> p[2,0,-3,71,-9,13]; >> xroots(p); 12.求解线性方程组2x3y-z2 8x2y3z4 45x3y9z23 >> a[2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵a >> b[2,4,23]%建立列向量b >> …...

win10 繁体简体字切换

1. 使用快捷键 Ctrl Shift F 2. 在语言设置中更改 | 点击任务栏上的“开始”按钮。 | 选择“设置”&#xff08;齿轮图标&#xff09;。 | 在弹出的“Windows 设置”窗口中&#xff0c;点击“时间和语言”。 | 选择“语言”选项。 | 在右侧找到您正在使用的输入法&#xff…...

R语言统计分析——描述性统计

参考资料&#xff1a;R语言实战【第2版】 1、整体统计 对于R语言基础安装&#xff0c;可以使用summary()函数来获取描述性统计量。summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数、中位数和算术平均数&#xff0c;以及因子向量和逻辑向量的频数统计。 myvars<-c("mpg&…...

为什么需要合成数据进行机器学习

为什么需要合成数据进行机器学习 文章目录 一、说明二、数据缩放问题三、合成数据的前景与进展四、将合成数据与 LLM 结合使用的最佳实践五、通过合成数据释放创新 一、说明 数据是人工智能的命脉。如果没有高质量的、具有代表性的训练数据&#xff0c;我们的机器学习模型将毫无…...

传统CS网络的新生——基于2G网络的远程灌溉实现

概述&#xff1a;iphone 实现远程电话触发&#xff0c;实现灌溉绿植的一般方法 方法一&#xff1a; 远程电话触发&#xff0c;音频线左右声道会产生一个信号&#xff0c;可以在后端利用SR锁存器暂存信号&#xff0c;后级可以接相应的控制电路实现灌溉。 方法二&#xff1a; 同…...

EasyAR_稀疏空间图

EasyAR_稀疏空间图 EasyAR4.6.3 丨 Unity2020.3.15f2 1.创建稀疏空间地图 在EasyAR开发中心后台创建Scene许可证密钥&#xff0c;并且使用稀疏空间地图 2.设置稀疏空间地图库名&#xff0c;对稀疏空间地图进行管理&#xff0c;设置密钥 3.复制密钥到Unity中 添加Spatial Map Ap…...

设计模式 - Singleton pattern 单例模式

文章目录 定义单例模式的实现构成构成UML图 单例模式的六种实现懒汉式-线程不安全懒汉式-线程安全饿汉式-线程安全双重校验锁-线程安全静态内部类实现枚举实现 总结其他设计模式文章&#xff1a;最后 定义 单例模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它用来保证一个类只有一个实…...

显示学习5(基于树莓派Pico) -- 彩色LCD的驱动

和这篇也算是姊妹篇&#xff0c;只是一个侧重SPI协议&#xff0c;一个侧重显示驱动。 总线学习3--SPI-CSDN博客 驱动来自&#xff1a;https://github.com/boochow/MicroPython-ST7735 所以这里主要还是学习。 代码Init def __init__( self, spi, aDC, aReset, aCS) :"&…...

ros vscode配置gdb调试

ros工程vscode下配置gdb的调试环境需要添加几个配置文件&#xff0c;下面贴一下用得到的几个配置文件。 c_cpp_properties.json&#xff0c;这个配置作用是方便代码跳转。 {"configurations": [{"browse": {"databaseFilename": "${defau…...

C 环境设置

C 环境设置 C语言作为一种广泛使用的编程语言,其环境设置是每个开发者必须掌握的基本技能。本文将详细介绍如何在不同的操作系统上设置C语言开发环境,包括Windows、macOS和Linux系统。我们将涵盖安装编译器、配置开发环境以及编写和运行第一个C程序。 Windows系统上的C环境…...

Linux-ubuntu操作系统装机步骤

1、下载iso镜像 方法一、访问Ubuntu官网 方法二、163镜像 2、制作U盘启动盘 方法一、UltraISO&#xff08;软碟通&#xff09;写入硬盘映像&#xff0c;参考该 [链接] 方法二、Rufus&#xff0c;参考该 [链接] 3、安装 参考该 [链接] 4、相关配置 Ubuntu 换源 参考链接…...

马尔科夫毯:信息屏障与状态独立性的守护者

马尔科夫毯&#xff08;Markov Blanket&#xff09;是概率图模型中的一个重要概念&#xff0c;用于描述某一节点在网络中的信息独立性和条件依赖关系。马尔科夫毯定义了一个节点的“信息屏障”&#xff0c;即给定马尔科夫毯中节点的状态&#xff0c;该节点与网络中其他节点的状…...

Pandas的30个高频函数使用介绍

Pandas是Python中用于数据分析的一个强大的库&#xff0c;它提供了许多功能丰富的函数。本文介绍其中高频使用的30个函数。 read_csv(): 从CSV文件中读取数据并创建DataFrame对象。 import pandas as pd df pd.read_csv(data.csv) read_excel(): 从Excel文件中读取数据…...

1. protobuf学习

文章目录 1. protobuf介绍1.1 ProtoBuf使用场景说明2. 其他序列化介绍2.1 Json2.1.1 使用Json序列化2.1.2 Json反序列化2.2 其他可选地序列化和反序列化3. protoBuf3.1 protobuf数据类型3.2 protobuf使用步骤3.2.1 定义proto文件3.2.2 编译proto文件3.2.2.1 安装protocol buffe…...

Java面试题:SpringBean的生命周期

SpringBean的生命周期 BeanDefinition Spring容器在进行实例化时,会将xml配置的信息封装成BeanDefinition对象 Spring根据BeanDefinition来创建Bean对象 包含很多属性来描述Bean 包括 beanClassName:bean的类名,通过类名进行反射 initMethodName:初始化方法名称 proper…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架&#xff0c;用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录&#xff0c;以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...