leetcode数论(3044. 出现频率最高的质数)
前言
经过前期的基础训练以及部分实战练习,粗略掌握了各种题型的解题思路。现阶段开始专项练习。
描述
给你一个大小为
m x n、下标从 0 开始的二维矩阵mat。在每个单元格,你可以按以下方式生成数字:
- 最多有
8条路径可以选择:东,东南,南,西南,西,西北,北,东北。- 选择其中一条路径,沿着这个方向移动,并且将路径上的数字添加到正在形成的数字后面。
- 注意,每一步都会生成数字,例如,如果路径上的数字是
1, 9, 1,那么在这个方向上会生成三个数字:1, 19, 191。返回在遍历矩阵所创建的所有数字中,出现频率最高的、大于
10的质数
;如果不存在这样的质数,则返回-1。如果存在多个出现频率最高的质数,那么返回其中最大的那个。注意:移动过程中不允许改变方向。
示例 1:
输入:mat = [[1,1],[9,9],[1,1]] 输出:19 解释: 从单元格 (0,0) 出发,有 3 个可能的方向,这些方向上可以生成的大于 10 的数字有: 东方向: [11], 东南方向: [19], 南方向: [19,191] 。 从单元格 (0,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有:[19,191,19,11] 。 从单元格 (1,0) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有:[99,91,91,91,91] 。 从单元格 (1,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有:[91,91,99,91,91] 。 从单元格 (2,0) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有:[11,19,191,19] 。 从单元格 (2,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有:[11,19,19,191] 。 在所有生成的数字中,出现频率最高的质数是 19 。示例 2:
输入:mat = [[7]] 输出:-1 解释:唯一可以生成的数字是 7 。它是一个质数,但不大于 10 ,所以返回 -1 。示例 3:
输入:mat = [[9,7,8],[4,6,5],[2,8,6]] 输出:97 解释: 从单元格 (0,0) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [97,978,96,966,94,942] 。 从单元格 (0,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [78,75,76,768,74,79] 。 从单元格 (0,2) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [85,856,86,862,87,879] 。 从单元格 (1,0) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [46,465,48,42,49,47] 。 从单元格 (1,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [65,66,68,62,64,69,67,68] 。 从单元格 (1,2) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [56,58,56,564,57,58] 。 从单元格 (2,0) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [28,286,24,249,26,268] 。 从单元格 (2,1) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [86,82,84,86,867,85] 。 从单元格 (2,2) 出发,所有可能方向上生成的大于 10 的数字有: [68,682,66,669,65,658] 。 在所有生成的数字中,出现频率最高的质数是 97 。提示:
m == mat.lengthn == mat[i].length1 <= m, n <= 61 <= mat[i][j] <= 9
实现原理与步骤
1.8个方便遍历集合组成的数据
2.素数判断,由于数据较为稀疏,当个判断效率更高。
3.根据结果规则返回结果。
实现代码
class Solution {public int mostFrequentPrime(int[][] mat) {int row = mat.length;int col = mat[0].length;HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();int[][] direct = { { 0, 1 }, { 0, -1 }, { -1, 0 }, { 1, 0 }, { 1, 1 }, { 1, -1 }, { -1, -1 }, { -1, 1 } };for (int i = 0; i < row; i++) {for (int j = 0; j < col; j++) {for (int[] d : direct) {//v由于随着该方向延伸动态变化,需要在新的方向搜索时初始化int v = mat[i][j];int x = i + d[0];int y = j + d[1];while (x >= 0 && x < row && y >= 0 && y < col) {v = v * 10 + mat[x][y];if (isPrime(v)) {map.merge(v, 1, Integer::sum);}x += d[0];y += d[1];}}}}int res=-1;int maxCnt=-1;for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){int v=entry.getKey();int c=entry.getValue();if(c>maxCnt){res=v;maxCnt=c;}else if(c==maxCnt){res=Math.max(res,v);}}return res;}public boolean isPrime(int x) {for (int i = 2; i * i <= x; i++) {if (x % i == 0) {return false;}}return true;}
}
1.QA:
相关文章:
leetcode数论(3044. 出现频率最高的质数)
前言 经过前期的基础训练以及部分实战练习,粗略掌握了各种题型的解题思路。现阶段开始专项练习。 描述 给你一个大小为 m x n 、下标从 0 开始的二维矩阵 mat 。在每个单元格,你可以按以下方式生成数字: 最多有 8 条路径可以选择࿱…...
70.加载功能菜单功能设计
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于:易道云信息技术研究院 上一个内容:69.搭建分析工具界面 以 69.搭建分析工具界面 它的代码为基础进行修改 效果图…...
在线Banner设计工具大比拼:谁更胜一筹
在数字营销的时代,一个吸引眼球的 Banner 广告是吸引潜在客户、提高品牌知名度的关键。为了帮助营销人员和设计师快速创建专业的 Banner 广告,市面上出现了多种易于使用的 Banner 设计工具。本文将介绍几个受欢迎的 Banner 设计工具,包括即时…...
C++ STL copy, move 用法
一:功能 正向(从前向后的顺序)拷贝/移动操作,将一个容器元素拷贝/移动到另一容器中。 二:用法 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm>int main() {std::vector<std::str…...
MoonBit 周报 Vol.52:增加类型别名的支持、错误类型声明方式说明、MoonBit AI 支持生成文档等!
weekly 2024-08-05 MoonBit更新 JSON字面量支持array spread。 let xs: Array[json.JsonValue] [1, 2, 3, 4] let _: json.JsonValue [1, ..xs]增加了类型别名的支持,主要是为了渐进式代码重构和迁移,而不是某种给类型简短名字的机制。例如…...
Android开发之事件分发
#来自ウルトラマンゼロ(哉阿斯) 1 Activity 构成 平常布局展示在ContentView中。 2 事件分发 事件分发的本质其实就是把事件(Touch)封装成 MotionEvent 类,然后传递给 View 的层级处理。 MotionEvent 事件类型主要有…...
PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch快速入门
PyTorch的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍PyTorch之前,本文先介绍一些PyTorch的基础知识,以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解,并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。 1 Tensor Tensor是PyTorch中最重要的数据结构&#…...
ServletConfig、ServletContext超详细讲解
文章目录 前言一、ServletConfig的使用1.ServletConfig定义2.ServletConfig的API3.ServletConfig的测试代码: 二、 ServletContext的使用1.ServletContext定义2.ServletContext如何用3. ServletContext其他重要API 总结 前言 ServletConfig接口代表了Servlet的配置信…...
【文献阅读】GraphAny: A Foundation Model for Node Classification on Any Graph
Abstract 可以执行任何新任务而无需特定训练的基础模型已经在视觉和语言应用中引发了机器学习的革命。然而,涉及图结构数据的应用仍然是基础模型面临的一个难题,因为每个图都有独特的特征和标签空间。传统的图机器学习模型,如图神经网络&…...
动态规划.
目录 (一)递归到动规的一般转化方法 (二)动规解题的一般思路 1. 将原问题分解为子问题 2. 确定状态 3. 确定一些初始状态(边界状态)的值 4. 确定状态转移方程 (三)能用动规解…...
PHP常用函数
字符串 strlen()获取字符串长度strpos()在字符串内查找一个字符或一段指定的文本,返回第一次出现的位置或falsestripos()同上,但不区分大小写strrpos()同上上,返回最后一…...
完全用python 实现消息中间件4
为了进一步完善这个消息中间件,我们可以添加以下功能: 消息确认:客户端可以发送一个确认消息,表明消息已经被正确接收。消息队列:使用一个队列来存储消息,而不是直接存储在字典中。多消费者支持࿱…...
公司新来的两个Java后端,因题背太熟轻松过面试?
以前面试是背八股文,而2024年的后端面试都是流行问场景题!建议大家把面试想简单一点,顺的场景题直接给有需要的人,希望能对大家有所帮助! 由于平台篇幅原因,很多java面试资料内容展示不了,需要…...
Pinia状态管理库
为了跨组件传递JWT令牌,我们就会利用Pinia状态管理库,它允许跨组件或页面共享状态。 使用Pinia步骤: 安装pinia:cnpm install pinia 在vue应用实例中使用pinia 在src/stores/token.js中定义store 在组件中使用store 1.在main.js文…...
利用ffmpeg转码视频为gif图片,调整gif图片的大小
【1】压缩gif图片大小 一般发布技术文章的时候经常要插入GIF图演示软件效果,但是一些编辑器总是限制大小,但是录制的时候可能一不小心就搞大了。 要将 GIF 图片大小限制在 10MB 内,可以使用 FFmpeg 进行压缩。 以下是一个ffmpeg的命令&…...
【Java 第四篇章】流程控制、容器
一、流程控制 1、概念 //1.if//2.if...else//3.if...else if...else...//4.switch//5.跳出循环体:break和continue2、语法 //1. ifif(条件表达式){//执行代码块}//2.if...elseif(条件表达式){//条件表达式为真执行的代码块} else {//条件表达式为假执行的代码块}//…...
华为云全域Serverless技术创新:全球首创通用Serverless平台被ACM SIGCOMM录用
华为开发者大会2024(HDC 2024)在东莞松山湖圆满结束,期间华为云主办的“全域Serverless时代:技术创新引领,赋能行业实践”专题论坛,向广大开发者传递了Serverless领域的前沿思考和实践,现场座无…...
除自身以外数组的相乘 C++
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂…...
Element UI 如何配置文件来设置全局的语言选项。
Element UI 允许你通过配置文件来设置全局的语言选项,这样你可以方便地切换组件的语言。以下是如何配置 Element UI 以设置全局语言选项的步骤: 1. 安装 Element UI 确保你已经安装了 Element UI。 npm install element-ui --save2. 引入语言包 Elem…...
Windows 常用命令集锦
目录 一、文件和目录管理 1.1 文件操作 1.2 目录操作 二、系统信息 2.1 基本系统信息 2.2 硬件信息 三、网络管理 3.1 基本网络命令 3.2 网络诊断 四、进程管理 4.1 查看进程 4.2 管理进程 五、磁盘管理 5.1 磁盘操作 5.2 磁盘分区 六、IIS操作 通过上述命令&am…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
Git常用命令完全指南:从入门到精通
Git常用命令完全指南:从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...
