当前位置: 首页 > news >正文

ImageNet数据集和CIFAR-10数据集

一、为什么需要大量数据集

人工智能其实就是大数据的时代,无论是目标检测、图像分类、还是现在植入我们生活的推荐系统,“喂入”神经网络的数据越多,则识别效果越好、分类越准确。因此开源大型数据集的研究团队为人工智能的发展做了大量贡献。下面介绍关于图像方面的经典数据集。

二、ImageNet数据集

ImageNet:全称为 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)。它由斯坦福大学的李飞飞教授团队创建,并且在计算机视觉领域具有重要影响力。
ImageNet官网:www.image-net.org

数据集规模:
ImageNet 数据集包含超过 1400 万张标注好的图像。

类别:
ImageNet 数据集包含 22,000 个类别的图像。
ILSVRC 竞赛的子集包含 1,000 个类别,用于图像分类挑战。

图像大小:
图像大小各不相同,但通常会被预处理为标准大小(例如 224x224 像素)以输入到神经网络中。

应用领域:
ImageNet 被广泛用于训练和评估图像分类、物体检测和图像分割等计算机视觉任务中的深度学习模型。

三、CIFAR-10数据集

CIFAR-10:全称是 Canadian Institute For Advanced Research 10。该数据集由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 等人创建,是一个经典的机器学习和计算机视觉任务的数据集。
Geoffrey Hinton:深度学习大牛,图灵奖获得者。
CIFAR是加拿大高级研究院(Canadian Institute For Advanced Research)的缩写
CIFAR-10官网:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
在这里插入图片描述
CIFAR-10数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成,每个类别有6000张图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。

四、CIFAR-100数据集

CIFAR-100是比CIFAR-10类别更多的数据集,这个数据集就像CIFAR-10一样,除了它有100个类,每个类包含600个图像。每类有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个Superclass。每个图像都有一个“精细”标签(它所属的类)和一个“粗略”标签(其所属的Superclass)。
在这里插入图片描述

相关文章:

ImageNet数据集和CIFAR-10数据集

一、为什么需要大量数据集 人工智能其实就是大数据的时代,无论是目标检测、图像分类、还是现在植入我们生活的推荐系统,“喂入”神经网络的数据越多,则识别效果越好、分类越准确。因此开源大型数据集的研究团队为人工智能的发展做了大量贡献…...

Go语言编程大全,web微服务数据库十大专题精讲

本课程主要从数据结构、Go Module 依赖管理、IO编程、数据库编程、消息队列、加密技术与网络安全、爬虫与反爬虫、web开发、微服务通用技术、Kitex框架等方面讲解~ 链接:https://pan.quark.cn/s/d65337a0e60d...

【LabVIEW学习篇 - 13】:队列

文章目录 队列 队列 队列通常情况下是一种先入先出(FIFO:First in First out)的数据结构,常用作数据缓存,通过队列结构可以保证数据有序的传递,避免竞争和冲突。 案例:利用队列,模…...

大语言模型综述泛读之Large Language Models: A Survey

摘要 这篇文章主要回顾了一些最突出的LLMs(GPT, LLaMA, PaLM)并讨论了它们的特点、贡献和局限性,就如何构建增强LLMs做了一个技术概述,然后调研了为LLM训练、微调和评估而准备的N多种流行数据集,审查了使用的LLM评价指标,在一组有代表性的基准上比较了几个流行的LLMs;最…...

奇偶函数的性质及运算

目录 定义 注意 特征 运算 拓展 定义 设函数f(x)的定义域D; 如果对于函数定义域D内的任意一个x,都有f(-x)-f(x),那么函数f(x)就叫做奇函数。如果对于函数定义域D内的任意一个x…...

代码随想录 day 32 动态规划

第九章 动态规划part01 今天正式开始动态规划! 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉 是不是简单题想复杂了? …...

支持目标检测的框架有哪些

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务,许多深度学习框架都提供了对目标检测的支持。以下是一些广泛使用的支持目标检测的深度学习框架: 1. TensorFlow TensorFlow 是一个广泛使用的开源深度学习框架,由Google开发。它提供了TensorFlow O…...

原神自定义倒计时

<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><title>原神倒计时</title><style>* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;user-select: none;body {background: #0b1b2c;}}header {…...

top命令实时监测Linux进程

top命令可以动态实时显示Linux进程信息&#xff0c;方便观察频繁换进换出的内存的进程变化。 top命令执行示例如下&#xff1a; 其中&#xff0c;第一行表示系统当前时间、系统的运行时间、登录的用户数目、系统的平均负载&#xff08;最近1分钟&#xff0c;最近5分钟&#xff…...

Rust 所有权

所有权 Rust的核心特性就是所有权所有程序在运行时都必须管理他们使用计算机内存的方式 有些语言有垃圾收集机制&#xff0c;在程序运行时&#xff0c;他们会不断地寻找不再使用的内存在其他语言中&#xff0c;程序员必须显式的分配和释放内存 Rust采用了第三种方式&#xff1…...

Python面试题:结合Python技术,如何使用PyTorch进行动态计算图构建

PyTorch 是一个流行的深度学习框架&#xff0c;它通过动态计算图&#xff08;Dynamic Computation Graphs&#xff09;来支持自动微分&#xff08;Autograd&#xff09;。动态计算图的特点是每次前向传播时都会构建新的计算图&#xff0c;这使得它非常灵活&#xff0c;适合处理…...

基于RHEL7的服务器批量安装

目录 一、项目要求 二、实验环境 三、生成kickstart自动化安装脚本 四、搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 五、搭建pxe网络安装环境实现服务器自动部署 ​编辑 六、测试 一、项目要求 1.使用kickstart编写自动化安装脚本 2.搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 3.搭建px…...

C. Light Switches

文章目录 C. Light Switches题意&#xff1a;解题思路&#xff1a;解题代码&#xff1a; C. Light Switches 原题链接 题意&#xff1a; 房间的灯最初均为关闭状态&#xff0c;安装芯片后&#xff0c;它会每隔k分钟改变一次房间的灯光状态&#xff0c;即会打开灯光k分钟&…...

LabVIEW机器人神经网络运动控制系统

LabVIEW机器人神经网络运动控制系统 介绍了如何使用LabVIEW软件和中枢模式发生器(CPG)神经网络实现对舵机驱动爬壁机器人的精准运动控制。通过结合仿生控制理念与高级程序设计&#xff0c;本项目旨在开发一种能自动完成复杂墙面移动任务的机器人。 项目背景 现代机器人技术中…...

Qt WebEngine播放DRM音视频

Qt WebEngine播放DRM受保护视频&#xff0c;前提是Qt WebEngine开启音视频编码器&#xff0c;能够支持网页上普通视频的播放。开启音视频编码器需要自己编译源码&#xff0c;这里不做介绍。 什么是DRM音视频 DRM视频是指数字版权管理&#xff08;Digital Rights Management&a…...

渗透小游戏,各个关卡的渗透实例

Less-1 首先&#xff0c;可以看见该界面&#xff0c;该关卡主要是SQL注入&#xff0c;由于对用户的输入没有做过滤&#xff0c;使查询语句进入到了数据库中&#xff0c;查询到了本不应该查询到的数据 首先&#xff0c;如果想要进入内部&#xff0c;就要绕过&#xff0c;首先是用…...

SpringBoot集成阿里百炼大模型(初始demo) 原子的学习日记Day01

文章目录 概要下一章SpringBoot集成阿里百炼大模型&#xff08;多轮对话&#xff09; 原子的学习日记Day02 整体架构流程技术名词解释集成步骤1&#xff0c;选择大模型以及获取自己的api-key&#xff08;前面还有一步开通服务就没有展示啦&#xff01;&#xff09;2&#xff0c…...

高级java每日一道面试题-2024年8月06日-web篇-cookie,session,token有什么区别?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: cookie,session,token有什么区别? 我回答: 在Web开发中&#xff0c;cookie、session和token是三种常见的用于用户身份验证和会话管理的技术。它们各自有不同的用途和优缺点&#xff0c;下面将详细解释&#xff1a; 1. Cookie 定…...

Python 图文:小白也能轻松生成精美 PDF 报告!

摘要: 还在为枯燥的数据报表发愁吗&#xff1f;想让你的 Python 项目报告瞬间高大上&#xff1f;本文将带你学习如何使用 Python 生成图文并茂的 PDF 文件&#xff0c;从此告别单调&#xff0c;让你的数据“活”起来&#xff01; 一、 引言 想象一下&#xff0c;你正在为公司…...

AQS的ReentrantLock源码

什么是AQS&#xff08;全称AbstractQueuedSynchronizer&#xff09; 代表&#xff1a;重入锁、独占锁/共享锁、公平锁/非公平锁 是JUC包中线程阻塞、阻塞队列、唤醒、尝试获取锁的一个框架 AbstractQueuedSynchronizer是全称&#xff0c;是一个模板模式&#xff0c;一些线程…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Golang——7、包与接口详解

包与接口详解 1、Golang包详解1.1、Golang中包的定义和介绍1.2、Golang包管理工具go mod1.3、Golang中自定义包1.4、Golang中使用第三包1.5、init函数 2、接口详解2.1、接口的定义2.2、空接口2.3、类型断言2.4、结构体值接收者和指针接收者实现接口的区别2.5、一个结构体实现多…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...

篇章二 论坛系统——系统设计

目录 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 1. 数据库设计 1.1 数据库名: forum db 1.2 表的设计 1.3 编写SQL 2.系统设计 2.1 技术选型 2.2 设计数据库结构 2.2.1 数据库实体 通过需求分析获得概念类并结合业务实现过程中的技术需要&#x…...