Java优化后台分页

第一种情况：先查询出所有记录，再进行分页处理（分页中可以异步处理）

优化前：

List<String> list = Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7","8");for (int i = 0; ; i++) {List<String> list1 = list.stream().skip(i* 2L).limit(2).collect(Collectors.toList());System.out.print(list1.size()+",");if(list1.size()<2){break;}System.out.println(list1);}

优化后：

public class PaginationExample {  public static void main(String[] args) {  List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8");  int pageSize = 2;  for (int i = 0; i < Math.ceil((double) list.size() / pageSize); i++) {  int start = i * pageSize;  int end = Math.min(start + pageSize, list.size());  List<String> subList = list.subList(start, end);  System.out.print(subList.size() + ",");  System.out.println(subList); }  }  
}

优化说明：
使用 subList: 替换 stream 操作为 list.subList()，可以直接获取指定范围的子列表，这样可以减少流的创建和操作的开销。
计算页数: 使用 Math.ceil 来计算总页数，避免了不必要的无限循环。
合理计算结束索引: 使用 Math.min 确保结束索引不会超过列表的大小，从而避免了 IndexOutOfBoundsException。
这样优化后的代码既简洁又高效，适合处理大规模数据的分页处理。

第二种情况：不用获取总记录数，直接分页查询（一页一页的处理）

int pageNum=0;
int pageSize=5;
List<String> currentPageList;
do {//数据库分页查询currentPageList = mapper.selectByPage(pageNum * pageSize, pageSize);if (!currentPageList.isEmpty()) {System.out.println(currentPageList);pageNum++;}
} while (!currentPageList.isEmpty());