当前位置: 首页 > news >正文

【一图学技术】6.反向代理 vs API网关 vs 负载均衡的原理和使用场景

反向代理 vs API网关 vs 负载均衡

在这里插入图片描述

一、概念

​ 🌏反向代理(Reverse Proxy)是一种位于服务器和客户端之间的代理服务器。

​ 它接收来自客户端的请求,并将其转发给后端服务器,然后将后端服务器的响应返回给客户端。客户端不会直接与后端服务器进行通信,而是与反向代理进行通信。反向代理可以提供负载均衡、缓存、SSL加密等功能,以改善性能和安全性。

​ 🚀API 网关 (API Gateway)是一种用于管理和控制应用程序编程接口(API)的服务器。

​ 它充当客户端和后端服务之间的中间层,可以处理请求的路由、协议转换、安全认证、限流、监控等功能。API网关可以集中管理多个微服务的APl,并提供统一的入口点,简化了客户端与后端服务之间的交互。

​ ✈负载均衡器 (Load Balancer)是一种用于分发网络流量的设备或服务

​ 它将流量均匀分配到多个服务器上,以提高系统的可伸缩性和可靠性。负载均衡器可以基于不同的算法(如轮询、最小连接数等)选择服务器,使得每个服务器的负载相对均衡。负载均衡器通常用于处理高流量的网络应用、web 网站、应用程序服务器等

二、使用场景和作用

负载均衡、反向代理和API网关是网络架构中用于不同目的的三个关键组件。以下是它们各自的使用场景和作用:

  1. 负载均衡(Load Balancer)

    • 作用:负载均衡器旨在将网络流量或请求均匀地分配到多个后端服务器上,以提高应用程序的性能、可用性和可伸缩性。它通过不同的算法如轮询、最少连接、IP散列等)来决定如何分配请求 。
    • 使用场景:适用于需要处理大量并发请求的系统,如Web应用、数据库服务器等,负载均衡器可以防止任何一个服务器过载,同时提高整体系统的响应能力和稳定性
  2. 反向代理(Reverse Proxy)

    • 作用:反向代理服务器代表客户端与后端服务器通信的”中介“,它接收客户端的请求并转发给后端服务器,然后将响应返回给客户端。反向代理可以提供缓存、SSL终结、压缩、请求过滤等功能 。
    • 使用场景:适用于需要隐藏后端服务器细节、提供额外安全层、实现内容缓存和SSL卸载等场景。反向代理还可以用于实现静态内容的快速分发和动态请求的负载均衡 。
  3. API网关(API Gateway)

    • 作用:API网关是微服务架构中的核心组件,它作为所有微服务API的统一接入点处理API请求的路由、组合、协议转换等。它还提供安全控制、监控、限流、日志记录等共性功能 。

    • 使用场景:适用于需要统一管理和保护API的场景,特别是在微服务架构中,API网关可以简化客户端与后端服务的交互,实现API的统一入口和安全控制

​ 在构建现代Web应用程序时,这些组件通常结合使用,以实现高效、安全和可扩展的架构。例如,可以使用负载均衡器将流量分发到多个反向代理,再由反向代理将请求转发到API网关,最终由API网关将请求路由到适当的后端服务 。这种组合可以最大化每个组件的优势,确保系统的高性能和高可靠性。

私信取图!

相关文章:

【一图学技术】6.反向代理 vs API网关 vs 负载均衡的原理和使用场景

反向代理 vs API网关 vs 负载均衡 一、概念 ​ 🌏反向代理(Reverse Proxy)是一种位于服务器和客户端之间的代理服务器。 ​ 它接收来自客户端的请求,并将其转发给后端服务器,然后将后端服务器的响应返回给客户端。客…...

python爬虫番外篇 | Reuqests库高级用法(1)

文章目录 1.会话对象(Session Objects)2.请求和响应对象(Request and Response Objects)3.准备好的请求(Prepared Requests)4.SSL证书验证5.客户端证书6.CA 证书7.正文内容工作流程(Body Conten…...

【链表OJ】常见面试题 3

文章目录 1.[环形链表II](https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/description/)1.1 题目要求1.2 快慢指针1.3 哈希法 2.[随机链表的复制](https://leetcode.cn/problems/copy-list-with-random-pointer/description/)2.1 题目要求2.2 迭代法 1.环形链表II 1.1 题目…...

Linux学习笔记9(Linux包管理)

目录 归档包管理 归档 查看归档包 解归档包 压缩包管理 Zip/unzip gzip/gunzip bzip2/bunzip2 源码包安装软件 三大步: 预备步骤:安装依赖的编译库 一、./configure --prefix/usr/local/nginx 二、make 三、make install 软件包安装 配置…...

论文阅读《Geometric deep learning of RNA structure》

引入了机器学习方法,通过少量的数据学习。只使用原子坐标作为输入。 预测RNA三维结构比预测蛋白质结构更困难。 设计了一个原子旋转等变评分器ARES,由每个原子的三维坐标和化学元素类型(输入)指定,ARES预测模型与未知真…...

宏集方案 | 传统建筑智能化改造,迈向物联新时代

前言 智能建筑涉及多个系统的集成,如照明、空调、安防等,这些系统的兼容性和协调运作是一大挑战。然而,传统的工业建筑和商业楼宇受早期设计的局限,多个控制系统间互不兼容,并且难以重新部署通信线缆。 针对传统建筑…...

如果服务器更改Web端口会减少被攻击的风险吗?

通过更改服务器的Web端口,是否能够显著降低被攻击的风险?首先,理解Web服务默认使用的端口是关键。HTTP协议通常使用80端口,而HTTPS则默认使用443端口。这些端口因其广泛认知而成为黑客攻击的首要目标。理论上,将Web服务迁移到非标…...

vim列编辑模式

在编辑文本时,经常会有这样的需求,对特定列进行进行批量编辑。比如批量注释一段代码,或者删除待定字符(如一列空格)。幸运的是VIM支持列编辑模式。 假设文本内容: Maximum length of a custom vocabulary…...

如何实现pxe安装部署

此实验环境:rhel7主机 一、kickstart自动化安装脚本 1、安装可视化图形 [rootlocalhost ~]# yum group install "Server with GUI" 2、关闭vmware dhcp功能(编辑-虚拟网络编辑器) 3、httpd 1、安装httpd服务 [rootlocalhost …...

机器学习常见模型

1、线性模型 线性模型是机器学习最基本的算法类型,它试图学到一个通过多个特征(属性)计算的线性组合来预测的函数,简单的线性回归形式如yaxb,其中,x代表特征,而y代表结果,一旦a和b的…...

【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现

引言 研究背景与意义 房地产行业在我国属于支柱性产业,在我国社会经济发展中一直扮演着重要角色。房价问题,尤其是大中城市的房价问题,一直是政府、大众和众多研究人员关注的热点。如何科学地预测房价是房价问题的研究方向之一。随着互联网…...

如何在Python中诊断和解决内存溢出问题

python的内存溢出即程序在申请内存后未能正确释放,导致随着时间推移占用的内存越来越多,以下是一些可能导致内存溢出的原因: 1、循环引用:当对象之间形成循环引用,并且这些对象定义了__del__方法时,Python…...

什么是爬虫软件?这两个爬虫神器你必须要试试

爬虫软件概述 爬虫,又称为网络爬虫或网页爬虫,是一种自动浏览互联网的程序,它按照一定的算法顺序访问网页,并从中提取有用信息。爬虫软件通常由以下几部分组成: 用户代理(User-Agent)&#xf…...

记录|MVS和VM软件使用记录

目录 前言一、常用属性二、触发模式选择三、操作注意点四、录像、抓拍功能五、VM软件六、VM软件界面介绍七、VM软件运行间隔八、VM软件图像源九、VM软件相机管理十、获取图像十一、方案存储十一、相机拍摄彩图转换颜色转换快速匹配特征模板:运行参数 十二、位置修正…...

算法通关:014_1:用栈实现队列

文章目录 题目总结代码运行结果 题目 用栈实现队列 leetcode :232 总结 时间复杂度 平均下来每个方式是O(1) 代码 class MyQueue {public Stack<Integer> in;public Stack<Integer> out;//初始化public MyQueue() {in new Stack<>();out new Stack<…...

【C#】Random

在 C# 中&#xff0c;Random 类的实例通常用于生成随机数。在方法内部或外部创建 Random 实例主要影响的是实例的生命周期和性能。 在方法外部创建 Random 实例 生命周期&#xff1a;如果在类的成员变量中创建 Random 实例&#xff0c;那么这个实例的生命周期将与类的实例相同…...

MongoDB简介及其在Java中的应用

什么是MongoDB&#xff1f; MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库&#xff0c;由C语言编写。它旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB结合了关系数据库和非关系数据库&#xff08;NoSQL&#xff09;的特点&#xff0c;是功能最丰富、最像关系数据库的…...

JSON-LD上下文将属性映射到RDF IRIs示例

为了更清晰地说明JSON-LD上下文是如何将属性映射到RDF IRIs&#xff0c;我们可以基于提供的上下文规范&#xff0c;举一个完整的JSON-LD数据实例&#xff0c;并展示它是如何转换为RDF三元组的。 示例上下文 {"context": {"foaf": "http://xmlns.com…...

Spring的监听机制详解

Spring的监听机制详解 讲在前面 对Spring框架&#xff0c;大家都已不陌生&#xff0c;它给我们提供了很多功能&#xff0c;包括IoC、AOP、事务管理等。其中&#xff0c;Spring的事件监听机制是一项非常重要的功能&#xff0c;它允许开发人员定义和处理自定义事件&#xff0c;并…...

Cache结构

Cache cache的一般设计 超标量处理器每周期需要从Cache中同时读取多条指令&#xff0c;同时每周期也可能有多条load/store指令会访问Cache&#xff0c;因此需要多端口的Cache L1 Cache&#xff1a;最靠近处理器&#xff0c;是流水线的一部分&#xff0c;包含两个物理存在 指…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性

CLR属性的主要特征 封装性&#xff1a; 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制&#xff1a; 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性&#xff1a; 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑&#xff1a; 可以…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

在树莓派上添加音频输入设备的几种方法

在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成&#xff0c;具体方法取决于设备类型&#xff08;如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入&#xff09;。以下是详细指南&#xff1a; 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡&#xff1a;直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...