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用户体验至上：9款软件界面设计工具分享
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Lambda 表达式：解锁编程世界的魔法之门
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【python】Pandas处理Excel表格用法分析与最佳实践
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KL 散度(python+nlp)
python demo KL 散度（Kullback-Leibler divergence），也称为相对熵，是衡量两个概率分布之间差异的一种方式。KL 散度是非对称的，也就是说，P 相对于 Q 的 KL 散度通常不等于 Q 相对于 P 的 KL 散度。 一个简…...
四种推荐算法——Embedding+MLP、WideDeep、DeepFM、NeuralCF
一、EmbeddingMLP模型 EmbeddingMLP 主要是由 Embedding 部分和 MLP 部分这两部分组成，使用 Embedding 层是为了将类别型特征转换成 Embedding 向量，MLP 部分是通过多层神经网络拟合优化目标。——用于广告推荐。 Feature层即输入特征层，是模…...
鹏鼎控股：最新面试求职SHL逻辑测评笔试题库讲解及真题分享
鹏鼎控股（深圳）股份有限公司，成立于1999年4月29日，是一家专业从事印制电路板（PCB）设计、研发、制造与销售的企业。公司产品广泛应用于通讯、消费电子、汽车、服务器等多个领域，服务全球市场。鹏…...
【Git】git 不跟踪和gitignore区别
文章目录 不跟踪（Untracked）：.gitignore 文件：总结 在 Git 中，不跟踪（untracked）和 .gitignore 文件有不同的作用和用途： 不跟踪（Untracked）： 不…...
51单片机—智能垃圾桶（定时器）
一. 定时器 1. 简介 C51中的定时器和计数器是同一个硬件电路支持的，通过寄存器配置不同，就可以将他当做定时器或者计数器使用。 确切的说，定时器和计数器区别是致使他们背后的计数存储器加1的信号不同。当配置为定时器使用时，每…...
熵权法模型（评价类问题）
一. 概念 利用信息熵计算各个指标的权重，从而为多指标的评价类问题提供依据。 指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，所以其对应的权值也应该越低。 指标的变异程度（或称为变异性、波动性）：描述了一…...
用uniapp 及socket.io做一个简单聊天app 踢人拉黑 7
在聊天群里，以及私聊时，可以点对方头象弹出踢跟拉黑，踢只是让对方退出聊天室。拉黑是记对方退出且不能再进入。 socket.io 中的踢人流程： 将用户从groupUsers 删除，表现在uniapp的界面，就是通知friends页&…...
springboot项目迁移到阿里云函数
注意：长耗时，高内存 的应用，定时任务 不适合迁移。spring-cloud的微服务项目暂不适合迁移。 一、根据模板创建项目 1.内网数据库连接配置 如果用到了rds或者阿里云上自建的mysql数据库 则配置 internetAccess: true vpcConfig:securityGrou…...
Java设计模式（桥接模式）
定义 将抽象部分与它的实现部分解耦，使得两者都能够独立变化。 角色 抽象类（Abstraction）：定义抽象类，并包含一个对实现化对象的引用。 扩充抽象类（RefinedAbstraction）：是抽象化角…...
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【大模型】大模型指令微调的“Prompt”模板
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广度优先搜索算法：层层推进，全面探索 1. 引言 在计算机科学和算法设计中，广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这种算法从起点开始，优先访问所有距…...
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第1题（单选题）某技术开发项目正在开展，目前项目所用成本还在预算范围内，但是已经落后项目进度计划三周。项目集经理在最近的项目状态报告中了解到这一项目信息，他要求项目经理必须在计划的交付日期之前完成可交付成果。…...
机器学习用python还是R，哪个更好？
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原题链接：https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景： 给定两个数组a,b，可以执行多次以下操作：选择 i (1 < i < n - 1)，并设置 或，也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
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