当前位置: 首页 > news >正文

我在高职教STM32——I2C通信之读写EEPROM(1)

        大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正是如此,才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。在这里,我准备陆续把自己花了很多心思设计的教学课件分享出来,如果您正是一名单片机爱好者或是一名同行,欢迎点赞+关注,各位的支持是本人持续输出的动力,多谢多谢!

        前面我们详细分析了I2C通信的协议和规范,并编写了驱动程序。接下来我们就该使用这些驱动函数,与开发板上的I2C器件进行通信了。本章我们关注开发板上的AT24C02芯片,它是一个采用了EEPROM工艺的存储器,读写操作通过I2C接口完成。因此从现在开始,I2C这类通用的协议与AT24C02这个具体的存储器就要合体了。不过,大家一定要分清楚,I2C是一种通信协议,有着严密的通信时序逻辑要求,而AT24C02是一个器件,只是这个器件采样了I2C协议的接口与STM32单片机相连而已,二者并没有必然的联系,存储器芯片可以用其它接口,I2C也可以用在其它很多器件上。

【学习目标】

  1. 了解常用存储器的类型及其特征
  2. 加深对I2C通信时序的理解
  3. 领悟I2C驱动与应用的分层理念和相互关联

相关文章:

我在高职教STM32——I2C通信之读写EEPROM(1)

大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正是如此,才有了借助CSDN平台寻求认同感和成就感的想法。在这里,我准备陆续把自己花了很多心思设计的教学课件分…...

【ARM】应用ArmDS移植最小FreeRTOS系统

【更多软件使用问题请点击亿道电子官方网站】 一、文档背景 FreeRTOS(Free Real-Time Operating System)是一个开源的实时操作系统内核,广泛应用于嵌入式系统。它具有小巧、灵活、低功耗等特点,支持多任务调度、信号量、队列等实…...

golang下载、上传文件MD5高效计算方法,利用io.TeeReader函数特性 实时计算文件md5签名

在go语言的开发中,当我们在操作下载或者上传文件对象时, 我们可以利用golang内置的io包中的 TeeReader函数特性,高效实时计算文件的md5值。 方法如下: TeeReader高效计算文件md5示例 保存上传文件,并使用文件的md5签…...

TreeMap实现根据值比较

前言&#xff1a; TreeMap普通的排序方法都是根据键来比较来排序&#xff0c;本篇文章实现两种方式实现值排序 1.使用 SortedSet 和 Stream API 如果你想要一个持久化的排序结果&#xff0c;你可以使用 SortedSet 结构来存储键值对的条目。 TreeSet<Map.Entry<String, …...

2024前端面试(内容持续更新)

Vue篇 data为什么是个函数&#xff1f; 在‌Vue中&#xff0c;‌data必须是一个‌函数&#xff0c;这是因为当data是函数时&#xff0c;每个组件实例化时都会调用该函数&#xff0c;返回一个新的数据对象&#xff0c;从而保证每个组件实例拥有独立的数据&#xff0c;避免数据冲…...

接口基础知识5:详解request headers(一篇讲完常见字段)

课程大纲 一、请求头的定义 HTTP请求头部&#xff08;HTTP Request Headers&#xff09;&#xff1a;HTTP协议中的一部分&#xff0c;用于在客户端和服务器之间传递附加信息。这些头部字段提供了关于请求、客户端环境、或请求的上下文的信息。 请求头是键值对的形式&#xff…...

mac的node使用

查看当前Node和npm版本 node -v npm -v安装"n"版本管理工具 sudo npm install -g n 更新node版本 sudo n stable // 稳定版本 sudo n lts // 最新稳定版本 sudo n latest // 最新版本 sudo n xx.xx // 更新到指定版本查看node版本安装集合 n ls切换对应node版…...

HTML - 简易版打字练习

1. 赛博朋克风格的视觉设计 颜色与渐变&#xff1a;通过linear-gradient设置了背景的颜色渐变&#xff0c;使用高饱和度的霓虹色彩&#xff08;如橙色、绿色和蓝色&#xff09;来营造赛博朋克的视觉效果。这种配色方案是赛博朋克风格的典型元素。 立体感和阴影&#xff1a;使用…...

【生成式人工智能-四-chatgpt的训练过程-pretrain预训练自督导式学习督导式学习】

大模型是怎么被训练出来的具有人类智慧的 阶段一训练-自我学习-具备知识训练资料self-supervised learning&#xff08;自督导式学习&#xff09; 阶段二-怎么让模型具备人的智慧supervised learning 督导式学习预训练pretrain为什么要用预训练的模型&#xff1f;Adapter逆向工…...

期权价格的奥秘:深入理解影响因素

在金融市场中&#xff0c;期权作为一种衍生工具&#xff0c;为投资者提供了风险管理和资产增值的多种可能性。期权价格的波动往往令人着迷&#xff0c;但其背后的定价机制却充满了复杂性。本文将带您探索期权价格变化的奥秘&#xff0c;并尝试以浅显易懂的方式&#xff0c;解析…...

STM32-USART时序与寄存器状态分析

一、时序分析 在UART&#xff08;通用异步收发传输&#xff09;通信中&#xff0c;信号线上的状态分为两种&#xff1a;逻辑1&#xff08;高电平&#xff09;和逻辑0&#xff08;低电平&#xff09;。在空闲状态下&#xff0c;数据线应保持逻辑高电平。UART协议中的各个信号位具…...

从零安装pytorch并在pycharm中使用

背景介绍 目前主流使用的工具有Facebook搞的pythorch和谷歌开发的tensorflow两种&#xff0c;二者在实现理念上有一定区别&#xff0c;pytorch和人的思维模式与变成习惯更像&#xff0c;而tensorflow则是先构建整体结构&#xff0c;然后整体运行&#xff0c;开发调试过程较为繁…...

开源AI工具FastGPT和RagFlow对比

FastGPT和RagFlow都是基于大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的先进AI系统&#xff0c;它们在多个方面有着各自的特点和优势。 以下是对两者性能的详细对比&#xff1a; 一、系统架构与功能 FastGPT&#xff1a; 数据收集&#xff1a;通过从互联网上收集大量的文本数…...

第N2周:NLP中的数据集构建

对于初学者&#xff0c;NLP中最烦人的问题之一就数据集的构建问题&#xff0c;处理不好就会引起shape问题&#xff08;各种由于shape错乱导致的问题&#xff09;。这里给出一个模版&#xff0c;大家可根据这个模版来构建。 torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的…...

AI助力浮雕创作!万物皆可浮雕?Stable Diffusion AI绘画【浮雕艺术】之文生浮雕!

前言 对于浮雕艺术&#xff0c;其实并不了解。但有幸能和“细辛”前辈结识&#xff0c;对浮雕有了简单的了解&#xff0c;浮雕图案的传统方式是先由画师画出图&#xff0c;然后由雕刻师雕刻。画师画图归为浮雕的设计阶段&#xff0c;画师会绘制出浮雕的设计图&#xff0c;‌这为…...

你觉得大模型时代该出现什么?

大模型的概念都火了两年了&#xff0c;之前各种媒体吹嘘大模型的出现是类似“蒸汽机时代”、“iPhone时刻”等等。那为什么我们期待的结果都没出现呢&#xff1f;咱们先一起回顾下历史。 1、蒸汽机时代 1.1、蒸汽机历史 许多人都在讨论大模型时代好像只是概念在火&#xff0…...

JS【详解】事件委托

事件委托的简介 事件委托&#xff08;Event Delegation&#xff09;是 JS 处理事件的一种技术&#xff1a;不直接在目标元素上设置事件监听器&#xff0c;而是在其父元素或祖先元素上设置监听器&#xff0c;然后利用事件冒泡机制来捕获和处理事件。 事件委托的好处 减少内存占用…...

谈对象系列:C++类和对象

文章目录 一、类的定义1.1类定义的格式类的两种定义方法结构体&#xff1a; 1.2访问限定符1.3类域 二、实例化2.1变量的声明和定义2.2类的大小计算空类的大小&#xff08;面试&#xff09;&#xff1a; 三、this指针小考题 一、类的定义 1.1类定义的格式 使用class关键字&…...

设计模式20-备忘录模式

设计模式20-备忘录 动机定义与结构定义结构 C代码推导优缺点应用场景总结备忘录模式和序列化备忘录模式1. **动机**2. **实现方式**3. **应用场景**4. **优点**5. **缺点** 序列化1. **动机**2. **实现方式**3. **应用场景**4. **优点**5. **缺点** 对比总结 动机 在软件构建过…...

绘制echarts-liquidfill水球图

文章目录 一、效果图二、步骤1.安装插件2.引入2.主要代码2.素材图片 总结 一、效果图 二、步骤 1.安装插件 npm install echarts npm install echarts-liquidfillecharts5的版本与echarts-liquidfill3兼容&#xff0c;echarts4的版本与echarts-liquidfill2兼容,安装的时候需要…...

如何快速定制lightgallery.js画廊样式:SCSS变量终极指南

如何快速定制lightgallery.js画廊样式&#xff1a;SCSS变量终极指南 【免费下载链接】lightgallery.js Full featured JavaScript image & video gallery. No dependencies 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lightgallery.js lightgallery.js 是一个功能…...

头皮上也长痘痘,一梳头就碰到好痛怎么办?

很多人都有过头皮长痘的困扰&#xff0c;一梳头碰到就痛&#xff0c;别提多难受了。其实&#xff0c;头皮长痘和我们的健康息息相关&#xff0c;下面就来详细说说其中的原因和解决办法。痘痘成因大揭秘清洁不到位头皮和脸部皮肤一样&#xff0c;会分泌油脂。如果平时洗头不勤&a…...

第 1 章 Python 基础 知识点精讲

1.1 在交互式环境中输入表达式核心知识点Python 提供两种运行代码的方式&#xff1a;交互式环境&#xff08;IDLE / 终端&#xff09; 和 脚本文件&#xff08;.py&#xff09;。交互式环境&#xff1a;输入一行代码立即执行&#xff0c;适合快速测试、调试、学习语法启动方式&…...

OpenClaw+Qwen3-4B创意助手:自动生成营销文案与设计建议

OpenClawQwen3-4B创意助手&#xff1a;自动生成营销文案与设计建议 1. 为什么需要个人创意助手&#xff1f; 去年夏天&#xff0c;我接手了一个小型咖啡品牌的社交媒体运营工作。每天需要产出5-6条不同风格的文案&#xff0c;还要设计配套的视觉方案。连续两周后&#xff0c;…...

智能样式识别Word文档智能排版批量处理文档格式统一设置字体、字号、颜色、段落间距高效统一样式排版工具

大家好&#xff0c;我是大飞哥。在日常办公中&#xff0c;批量处理 Word 文档格式是最耗时的工作之一&#xff0c;尤其是多份文档样式不统一、表格错乱、图片排版混乱&#xff0c;手动调整不仅效率极低&#xff0c;还很难做到规范一致&#xff0c;严重影响办公效率 —— 这款Wo…...

linux——消息队列发送和读取函数

int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg); //读取消息&#xff0c;成功返回消息数据的长度&#xff0c;失败返回‐1 参数&#xff1a; msgid:消息队列的ID msgp:指向消息的指针&#xff0c;常用结构体msgbuf如下&#xff1a; struct msgbuf { lon…...

Windows网络测速终极指南:用iperf3精准诊断你的网络性能

Windows网络测速终极指南&#xff1a;用iperf3精准诊断你的网络性能 【免费下载链接】iperf3-win-builds iperf3 binaries for Windows. Benchmark your network limits. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/iperf3-win-builds 你是否经常遇到网络卡顿、视频缓…...

我在 Mac 写了个服务,硬要它在 18 岁高龄的 Windows 服务器上跑,结果…

前言 事情是这样的。 我有个朋友&#xff08;以下称他为"怨种朋友"&#xff09;&#xff0c;找到我说&#xff1a; "帮我写个 Go 服务&#xff0c;在你自己 Mac 上开发&#xff0c;最后要能跑在咱们公司那台快入土的 Windows 2008 服务器上。" 我当时的…...

革新游戏配置体验:PCL2-CE社区版,Minecraft玩家的效率神器

革新游戏配置体验&#xff1a;PCL2-CE社区版&#xff0c;Minecraft玩家的效率神器 PCL2-CE社区版是一款开源游戏配置工具&#xff0c;它不仅能让玩家轻松管理Minecraft游戏环境&#xff0c;更能通过智能时间管理、跨平台同步等功能&#xff0c;为玩家节省宝贵的游戏时间&#…...

K均值算法(C++版)

选用K均值算法对一串整形数据&#xff08;100行&#xff0c;100列&#xff09;进行聚类。输出两个结果文件&#xff1a;1&#xff09;第一个输出结果文件为cluster_centers.txt&#xff0c;其中输出聚类得到的各区域&#xff08;聚类&#xff09;的中心&#xff0c;以及每个聚类…...