Midjourney入门-提示词基础撰写与公式

前言
在前几篇教程里我们已经可以初步使用Midjourney进行出图了。
包括也了解了Midjourney的指令与参数。
但如果你想用Midjourney去生成各种各样高质量的图片,
并且生成的图片是你想要的画面内容,也就是更好控制生成图片的画面内容与风格,
那一定要充分掌握提示词的撰写方式
什么是提示词/prompt?
输入/imagine后,填写在prompt框里的内容就是提示词,也叫prompt
用途:让Midjourney生成对应图片(符合提示词所描述内容的图片),控制图片生成方向
种类:文本提示、图像提示、参数提示(所以提示词不是单指文本)


提示词基础撰写方式-文本提示
常规的提示词撰写就是一串用于描述图片内容的文本(英文)
也就是文本提示词(text prompt)
你想要什么样内容的画面就用文本写出这个画面的内容,但需要翻译成英文

提示词高级撰写方式-复合提示
高级的提示词撰写方式可以由:(文本提示+图片提示+参数提示)组合而成
图片提示
表现方式:图片的链接
提取方法:上传图片,右键复制链接

参数提示
即控制图片生成的一些参数尾缀,详情参考上一篇的参数大全
复合提示词完整撰写参考

文生图提示词撰写-通用公式(最简单实用)
事实上提示词撰写没有那么复杂,我们只要将其分成两部分来理解就很容易,也就是画面提示词+风格提示词(这里我们讲的是文生图的提示词,图生图也相差不多)只是增加了图片提示,公式即为:
提示词=画面提示词+风格提示词+参数尾缀
画面提示词是什么?
顾名思义,就是图片的画面内容,包括:人物、动物、植物、环境场景、光影、色彩、构图、视角、事件发生等一眼能看出来的内容
你想要生成的图片是什么样的内容有什么东西你就描述什么,
再说的简单点,就是什么人在什么地方做什么事?什么东西在什么地方(什么地方有什么东西)
比如,小女孩在大街上跳舞。苹果放在桌子上。这就是画面提示词,特别简单,当然你也可以去加些修饰词。
比如,穿着连衣裙的小女孩在人来人往的大街上开心的跳舞。
不是所有画面内容都一定需要描述,根据自身的需求想到什么就写什么,即便你写一个女人也可以
画面提示词总结释义:
描述生成图片具体画面内容的文本(画面有什么或者发生了什么你就写什么,没有过多要求,也没有什么格式要求,正常的语言描述即可,不要想的太复杂)
风格提示词是什么?
即描述画面艺术风格的文本,包含设计风格/艺术家名字/漫画影视作品/艺术作品/艺术网站等能体现图像风格的名词
比如,中国风,赛博朋克,韦斯安德森,漫威等
案例/如何套用?
现在我们用这个公式来写一段提示词:
一个穿着红色夹克的小男孩在草地上打滚,宫崎骏动画风格,尺寸3:4
A little boy in a red jacket rolls around on the grass, Miyazaki animation style--ar 3:4
前面部分属于画面提示词,中间部分属于风格提示词,结尾是尺寸的参数

文生图提示词撰写-常用公式(细致)
虽然上面的那个公式框架比较简单,但可能很多新手朋友还是会无从下手,需要有具体的引导,那我们可以用下面这个公式,会拆解的更细致
提示词=画面主体+场景氛围+主体行为+构图方式+艺术风格+图像质量+参数尾缀
公式释义
画面主体:人物、动物、植物、其他物品
场景氛围:所处场景环境,光影氛围,色彩等
主体行为:主体发生的行为事件,如某种运动、动作
构图方式:画面构图,如中心构图,对角线构图等
艺术风格:画面的风格特点,艺术特点
图像质量:图像的精度定义,如超清、8k等
参数尾缀:控制图片生成的一些参数
看着很复杂吧,但你仔细观察,从画面主体到构图方式这些是不是都属于画面提示词,都是在描述画面的,跟我们通用公式相比,其实是一样的,只是将画面提示词细化了下。
案例/如何套用
这个公式我们可以这么理解:
什么人在什么地方做什么?什么样的构图?什么风格?图像精度怎么样?参数尾缀
一个小男孩在草地上打滚,斜角构图,宫崎骏漫画风格,8k分辨率,尺寸3:4
A little boy rolling in the grass, angled composition, Miyazaki manga style, 8k resolution --ar 3:4


相关文章:
Midjourney入门-提示词基础撰写与公式
前言 在前几篇教程里我们已经可以初步使用Midjourney进行出图了。 包括也了解了Midjourney的指令与参数。 但如果你想用Midjourney去生成各种各样高质量的图片, 并且生成的图片是你想要的画面内容,也就是更好控制生成图片的画面内容与风格…...
Apache Tomcat服务器版本号隐藏
渗透测试时发现有一台服务器的404报错页面中,有Apache Tomcat的版本号信息显示,发生了信息泄露,可能导致服务器被攻击。如下所示: 解决步骤如下: 1. 隐藏HTTP响应头中的Server信息 Tomcat默认会在HTTP响应头中包含S…...
【Qt】Qt编程注意事项
目录 Qr中的命名规范 Qt Creator中的快捷键 查询文档的方式 Qt窗口坐标体系 Qr中的命名规范 在学习编程语言阶段,给变量、函数、文件、类命名是非常有讲究的。 命名要有描述性,不要使用abc,xyz这种比较无规律的名字类描述。如果名字比较…...
在Linux系统安装Kafka
注意:我的是在云服务器上基于Docker配 在防火墙上放行端口号 2181(Zookeeper) 9092(Kafka) 一、先配置 Docker 守护进程(daemon)的镜像加速器(registry mirrors) sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/da…...
【CSharp】简单定义一个异步方法
【CSharp】定义一个异步方法 1.背景2.异步方法3.代码说明1.背景 相关博客: 【CSharp】使用异步事件处理程序和委托来进行异步调用 https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/140898179在 C# 中,异步方法和同步方法是两种执行代码的方式, 它们主要区别在于处理任务…...
贪心算法之货仓选址问题
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h>//贪心算法之货仓选址问题/*** void* p是万能指针,可以和其它任意类型的指针进行转换,前提是确保转换是合法的*/ //写好用于qsort的比较函数,这里写的函数一般用于…...
Java网络编程——Request Response 对象
Response - 网页 上一章我们学习了 Java 中使用 Okhttp3 库请求网页或调用 API 的知识。 使用一条语句执行调用请求,并取得返回结果字符串: call.execute().body().string()execute() 方法是真正执行发送请求,前面的一系列代码是做前置准备…...
【代码随想录训练营第42期 Day24打卡 回溯Part3 - LeetCode 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II
目录 一、做题心得 二、题目与题解 题目一:93.复原IP地址 题目链接 题解:回溯--分割问题 题目二:78.子集 题目链接 题解:回溯--子集问题 题目三:90.子集II 题目链接 题解:回溯--子集问题 三、小…...
python venv和virtualenv详解
一、venv简介 C:\Users\love1>python -m venv -h usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear] [--upgrade] [--without-pip][--prompt PROMPT] [--upgrade-deps]ENV_DIR [ENV_DIR ...]该命令用于在一个目录或者多个目录中创建一个虚拟的…...
《征服数据结构》树堆(Treap)
摘要: 1,Treap的介绍 2,Treap节点的插入 3,Treap节点的删除 4,Treap和笛卡尔树的区别 1,Treap的介绍 Treap又叫树堆,属于一种自平衡二叉搜索树,是由单词Tree和Heap构成,是…...
论文笔记:OneBit: Towards Extremely Low-bit Large Language Models
202402 arxiv 1 背景 模型量化主要通过把模型的线性层【nn.Linear】(Embedding 层和 Lm_head 层除外)转化为低精度表示实现空间压缩 此前工作的基础是利用 Round-To-Nearest(RTN)方法把高精度浮点数近似映射到附近的整数网格然而…...
英语文化中的音乐分类及其发展历史(Classical、Jazz、Rock、Pop、Electronic、Country、RB、Hip-Hop)
文章目录 英语文化中的音乐分类及其发展历史1. 简介2. 古典音乐 (Classical Music)2.1 起源与发展2.2 技术与风格 3. 爵士音乐 (Jazz Music)3.1 起源与发展3.2 技术与风格 4. 摇滚音乐 (Rock Music)(Rock and roll)4.1 起源与发展4.2 技术与风格 5. 蓝调…...
C语言-栈、队列、二叉树
12 栈、队列、二叉树 目录 12 栈、队列、二叉树 一、栈、队列、二叉树是什么? 二、栈 1. 特点:先进后出 -- 有底的盒子 2. 使用场景:函数调用 -- 中断机制 3. 实现栈的形式: 三、队列 1. 特点:先进先出 -- 水…...
pinia-plugin-persistedstate 插件不生效
引入使用该插件使用时发现不生效 原因:pinia实例调用顺序不当 将: // import ./assets/main.css import { createApp } from vue import { createPinia } from pinia import piniaPluginPersistedstate from pinia-plugin-persistedstate import App fr…...
sqlite 合并两个数据库中的特定表
sqlite 合并两个数据库中的特定表 命令行python 版本 命令行 .open v1/mydb.db attach v2/mydb.db as db2; insert into main.表1 select * from db2.表1; insert into main.表2 select * from db2.表2; .exit参数说明v1/mydb.db主db文件路径,合并后的结果就是它…...
winform中设置DateTimePicker参数为空
在C#中,使用DateTimePicker控件时,您可以将其Value属性设置为null或者DateTime.MinValue来表示没有选定的日期或时间。以下是如何设置默认值为空的示例代码: dateTimePicker1.Value DateTime.MinValue; 或者,如果您希望用户不能…...
Python爬虫(8)
JsonPath介绍使用 JsonPath是一种轻量级的查询库,可以从JSON文本数据中进行筛选和提取操作。有点类似于使用XPath在HTML数据中提取数据的功能。JsonPath 也可以通过使用类似于 XPath 的表达式来访问 JSON对象中的属性和元素,并支持通配符、筛选器和函数…...
靓图!多点创新!CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-LSTM-Attention双重分解+卷积长短期+注意力多元时间序列预测
靓图!多点创新!CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-LSTM-Attention双重分解卷积长短期注意力多元时间序列预测 目录 靓图!多点创新!CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-LSTM-Attention双重分解卷积长短期注意力多元时间序列预测效果一览基本介绍程序设计…...
zdpgo_gin_limit 为zdpgo_gin打造的接口限流框架,当API接口需要限制访问频率的时候可以使用此框架
zdpgo_gin_limit 为zdpgo_gin打造的接口限流框架,当API接口需要限制访问频率的时候可以使用此框架 安装 go get github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin_limit使用教程 基于内存的限流 package mainimport (gin "github.com/zhangdapeng520/zdpgo_gin"…...
Java1234的Vue学习笔记
第一节 vue.js简介 简介 第二节 vue开发工具 vscode 第三节:vue HelloWorld实现 理解vue双向绑定v-model的概念 底层数据改变视图对应显示会变,视图绑定数据变会影响底层数据,对应MVVM模式http://blog.java1234.com/blog/articles/510.html <!DOCTYPE html> <…...
3分钟上手VSCode Mermaid Preview:在IDE中实现可视化图表实时预览
3分钟上手VSCode Mermaid Preview:在IDE中实现可视化图表实时预览 【免费下载链接】vscode-mermaid-preview Previews Mermaid diagrams 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-mermaid-preview 还在为编写Mermaid图表时需要在代码编辑器与预览…...
Meshroom终极指南:零基础学会开源3D重建,从照片到模型的完整方案
Meshroom终极指南:零基础学会开源3D重建,从照片到模型的完整方案 【免费下载链接】Meshroom Node-based Visual Programming Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/Meshroom 想要从普通照片创建专业级3D模型吗?Meshro…...
重生之我用 AI 复活了我的同事
阅读本文大概需要 2.8 分钟。在写这篇文章之前先解答上篇文章评论区反映的两个问题:第一个问题,有人读完文章说,张哥,那以后是用 AI 还是不用呢?当然要用了,而且是鼓励大家全面使用。我文章本意是 AI 发展之…...
汇川PLC与IS620N伺服驱动实战:手把手教你完成EtherCAT网络配置与电机命名
汇川PLC与IS620N伺服驱动深度配置指南:从EtherCAT组态到电机精准控制 在工业自动化领域,伺服系统的稳定性和响应速度直接决定了设备性能的上限。汇川AM600系列PLC搭配IS620N伺服驱动组成的EtherCAT网络,正成为越来越多自动化工程师的首选方案…...
AI专著生成新玩法!掌握这些工具,快速产出高质量专业专著
学术专著写作挑战与 AI 辅助工具介绍 学术专著的根本价值在于其内容的系统性与内部逻辑的完整性,但这往往是写作中的一个重大挑战。相较于期刊论文专注于某个特定问题,学术专著必须构建一个包括绪论、理论框架、核心研究、应用拓展,以及结论…...
Janus-Pro-7B自主部署:从nvidia-smi监控到supervisor服务管理
Janus-Pro-7B自主部署:从nvidia-smi监控到supervisor服务管理 1. 项目概述 Janus-Pro-7B是DeepSeek发布的一款统一多模态理解与生成模型,它突破了传统模型在处理不同任务时的冲突问题。这个模型支持图像问答、OCR识别、图表分析等多模态理解功能&#…...
智能制造企业数字化转型智慧工厂建设方案:涵盖研发、供应、生产、销售、服务五大核心环节的智慧工厂建设路径
该方案围绕研发、供应、生产、销售、服务全价值链,融合AI、大数据、5G等技术,通过智能优化、智慧供应链、智能质检、数字孪生及精准营销等模块,构建全链路智慧工厂,实现降本增效与制造企业全面数字化转型。 该方案以“研发—供应…...
第21课:把 Qt 常用能力串成实战链路,打通文本、绘图、线程、网络与多媒体
本节路线图 为什么这节课看起来很散, → 先把程序的输入输出拿下: → 让界面真正活起来:`QP 兔兔建议 先顺着路线图跑一遍,再抄命令和代码,学习体验会轻松很多。 前两课我们已经把 Qt 的“界面底座”搭起来了,但真正做项目时,很多同学还是会卡在另一个问题上:界面会做了…...
深度学习特征分解、SVD 与 PCA —— 矩阵的“质因数分解“(六)
1. 定位导航 本篇是第2章线性代数的终篇,覆盖三个最有力的矩阵分析工具:特征分解、奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)。此外还包括三个辅助工具:Moore-Penrose 伪逆、迹运算、行列式。 这些工具贯穿深度学习的方方面面——PCA 用于数据预处理和降维,SVD 用于模型压缩…...
OpenClaw技能组合实战:Phi-3-vision-128k实现完整会议纪要自动化
OpenClaw技能组合实战:Phi-3-vision-128k实现完整会议纪要自动化 1. 为什么需要会议纪要自动化 作为经常参加跨时区会议的开发者,我长期被会议纪要整理工作困扰。传统流程需要手动录音转文字、整理白板照片、提取行动项,最后还要同步到日历…...
