当前位置: 首页 > news >正文

加密技术的发展

加密是一种用于保护数据安全的技术,通过将原始信息(明文)转换为一种不可读的形式(密文),确保只有拥有正确解密密钥的人才能访问其真实内容。加密技术在现代社会中被广泛应用于各种场景,包括但不限于网络通信、数据存储、电子商务等。

加密的基本概念

  • 明文 (Plaintext): 原始的、未经过任何处理的信息。
  • 密文 (Ciphertext): 明文经过加密算法处理后产生的不可读形式。
  • 加密算法 (Encryption Algorithm): 用于将明文转换为密文的一组规则或过程。
  • 解密算法 (Decryption Algorithm): 用于将密文还原为明文的一组规则或过程。
  • 密钥 (Key): 一种特殊的参数,用于控制加密和解密过程中的算法行为。密钥可以是数字、字母或它们的组合。

加密的类型

对称加密 (Symmetric Encryption)
  • 特点: 使用同一个密钥进行加密和解密。
  • 优点: 加密速度快,适合大量数据的加密。
  • 缺点: 密钥分发问题,即如何安全地将密钥传递给接收方而不被第三方截获。
  • 常见算法: AES (高级加密标准)、DES (数据加密标准)、3DES (三重DES)。
非对称加密 (Asymmetric Encryption)
  • 特点: 使用一对密钥进行加密和解密,公钥用于加密,私钥用于解密。
  • 优点: 解决了密钥分发的安全问题。
  • 缺点: 加密速度较慢,通常用于加密少量数据或用于传输对称密钥。
  • 常见算法: RSA、ECC (椭圆曲线密码学)。

密码学的应用

  • 数据保护: 在存储或传输过程中保护敏感信息不被未经授权的人获取。
  • 身份验证: 通过数字签名等手段确认消息发送者的身份。
  • 完整性检查: 保证数据在传输过程中没有被篡改。
  • 非否认性: 通过数字签名确保发送者不能否认其发送的消息。

加密技术的发展

随着计算能力的提升和技术的进步,加密算法也在不断发展以应对新的安全威胁。例如,量子计算机的出现可能会威胁到现有的非对称加密算法的安全性,因此研究者正在开发量子安全的加密技术。

加密技术是信息安全领域的一个重要组成部分,对于保护个人隐私和商业机密具有至关重要的作用。

相关文章:

加密技术的发展

加密是一种用于保护数据安全的技术,通过将原始信息(明文)转换为一种不可读的形式(密文),确保只有拥有正确解密密钥的人才能访问其真实内容。加密技术在现代社会中被广泛应用于各种场景,包括但不…...

编程-设计模式 22:策略模式

设计模式 22:策略模式 定义与目的 定义:策略模式定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户。目的:该模式的主要目的是将一组相关的算法封装成一系列可…...

kafka 将log4j的项目升级到log4j2

kafka版本是kafka_2.11-2.0.0,由于引用的log4j有漏洞,而升级kafka可能影响比较大,所以更新log4j包的版本。 参考的是将log4j的项目升级到log4j2 主要步骤如下: cd kafka的目录 cd libs rm -f slf4j-log4j12-1.7.25.jar rm -f …...

【CSP2019 模拟赛】Time

题目描述: 小 A 现在有一个长度为 𝑛 的序列 {𝑥𝑖},但是小 A 认为这个序列不够优美。 小 A 认为一个序列是优美的,当且仅当存在 𝑘 ∈ [1, 𝑛],满足: &#…...

二叉树相关的算法题

二叉树相关的算法题 单值二叉树 如果二叉树每个节点都具有相同的值,那么该二叉树就是单值二叉树。 只有给定的树是单值二叉树时,才返回 true;否则返回 false。 示例 1: 输入:[1,1,1,1,1,null,1] 输出:t…...

Unity URP 曲面细分学习笔记

学百人时遇到了曲面着色器的内容,有点糊里糊涂,于是上知乎找到了两篇大佬的文章 Unity URP 曲面细分 和 Unity曲面细分笔记,本文只是自己做学习记录使用 1.曲面细分与镶嵌 曲面细分或细分曲面(Subdivision surface)是…...

每天五分钟深度学习pytorch:训练神经网络模型的基本步骤

本文重点 本文个人认为是本专栏最重要的章节内容之一,前面我们学习了pytorch中的基本数据tensor,后面我们就将学学习深度学习模型的内容了,在学习之前,我们先来看一下我们使用pytorch框架训练神经网络模型的基本步骤,然后我们下面就将这些步骤分解开来,详细学习。 代码…...

【langchain学习】使用缓存优化langchain中的LLM调用性能:内存、SQLite与Redis的对比

在处理语言模型(LLM)调用时,特别是在需要多次执行相同请求的情况下,缓存机制能够显著提升系统的性能。本文通过对比内存缓存(InMemoryCache)、SQLite缓存(SQLiteCache)和Redis缓存(RedisCache),探讨了如何在Langchain中使用这些缓存机制来优化LLM调用的性能。 代码…...

spring boot 集成EasyExcel

EasyExcel 是一个基于 Java 的快速、简洁的 Excel 处理工具&#xff0c;它能够在不用考虑性能和内存等因素的情况下&#xff0c;快速完成 Excel 的读写功能。 首先&#xff0c;需要在 Spring Boot 项目中引入 EasyExcel 依赖。在 pom.xml 文件中添加以下依赖&#xff1a; <d…...

获取对象中第一个存在的值

在JavaScript中&#xff0c;要从一个对象中获取第一个存在的&#xff08;非undefined、非null、非空数组等&#xff09;值&#xff0c;你可以使用Object.values()方法结合Array.prototype.find()方法。以下是一个示例代码&#xff0c;演示如何实现这一点&#xff1a; const ob…...

Python学习笔记----集合与字典

1. 字符串、列表和元组的元素都是按下标顺序排列&#xff0c;可通过下 标直接访问&#xff0c;这样的数据类型统称为序列。 其中&#xff0c;字符串和元组中的元素不能修改&#xff0c;而列表中的元素可以修改。 集合 1. 与元组和列表类似&#xff0c;Set &#xff08;集合&a…...

c# 排序、强转枚举

List<Tuple<double,int>> mm中doble从小到大排序 mm本身排序 在C#中&#xff0c;如果你有一个List<Tuple<double, int>>类型的集合mm&#xff0c;并且你想要根据Tuple中的double值&#xff08;即第一个元素&#xff09;从小到大进行排序&#xff0c;同…...

“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛-C题:视觉情报信息分析

目录 摘 要: 一、问题重述 二、模型假设 三、符号说明 四、问题一分析与求解 4.1 问题一分析 4.2 模型建立 4.2.1 位置变换模型建立 4.2.4 多平面转换模型建立 4.3 模型求解 4.3.1 问题一图 1 结果 4.3.2 问题一图 2 结果 4.3.3 问题一图 3 结果 4.3.4 问题一图 4 结果 4.4 模…...

html+css+js网页设计 找法网2个页面(带js)ui还原度百分之90

htmlcssjs网页设计 找法网2个页面&#xff08;带js&#xff09;ui还原度百分之90 网页作品代码简单&#xff0c;可使用任意HTML编辑软件&#xff08;如&#xff1a;Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑…...

018 | backtrader回测反转策略

什么是反转策略&#xff1f; 反转策略&#xff08;Reversal Strategy&#xff09;是一种试图捕捉市场价格趋势逆转的交易策略。与趋势跟随策略不同&#xff0c;反转策略的核心理念是“物极必反”&#xff0c;即价格在经过一段时间的单边趋势后&#xff0c;往往会出现逆转的机会…...

《图解HTTP》全篇目录

前言 目前&#xff0c;国内讲解 HTTP 协议的书实在太少了。在我的印象中&#xff0c;讲解网络协议的书仅有两本。一本是《HTTP 权威指南》&#xff0c;但其厚度令人望而生畏&#xff1b;另一本是《TCP/IP 详解&#xff0c;卷 1》&#xff0c;内容艰涩难懂&#xff0c;学习难度…...

基于VS2019(Release_x64)+Qt的软件开发—环境配置

前置博客&#xff1a; 基于C高级编程语言的软件开发随记——环境变量-CSDN博客 &#xff08;一&#xff09;一种避免设置大量环境变量的VS2019环境配置方法 Ⅰ 解决方案资源管理器->VC目录->在包含目录/库目录中添加对应的include/lib文件夹&#xff08;$&#xff08;So…...

【书生大模型实战营(暑假场)闯关材料】入门岛:第1关 Linux 基础知识

【书生大模型实战营&#xff08;暑假场&#xff09;闯关材料】入门岛&#xff1a;第1关 Linux 基础知识 1. 使用VScode进行SSH远程连接服务器2. 端口映射及实例参考文献 这一博客主要介绍使用VScode进行服务器远程连接及端口映射。 1. 使用VScode进行SSH远程连接服务器 安装V…...

240810-Gradio通过HTML组件打开本地文件+防止网页跳转到about:blank

A. 最终效果 B. 可通过鼠标点击打开文件&#xff0c;但会跳转到about:blank import gradio as gr import subprocessdef open_pptx():pptx_path /Users/liuguokai/Downloads/240528-工业大模型1.pptxtry:subprocess.Popen([open, pptx_path])return "PPTX file opened s…...

go在linux上安装

1.首先要确定Linux架构 uname -m如果你的系统是 armv7l&#xff08;32-bit ARM&#xff09;&#xff0c;你需要下载 armv6l 版的Go语言。 如果你的系统是 aarch64&#xff08;64-bit ARM&#xff09;&#xff0c;你需要下载 arm64 版的Go语言。 如果你的系统是 x86_64&#xf…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...