Spring Cloud Config:动态配置的魔法师
Spring Cloud Config:动态配置的魔法师
在微服务架构的浩瀚星海中,配置管理如同一颗璀璨的星辰,而Spring Cloud Config则是那颗能够实现配置信息集中管理和动态刷新的魔法星。本文将深入探索Spring Cloud Config的奥秘,揭示如何通过它实现配置的实时刷新,并展示具体的代码实现。
一、Spring Cloud Config概览
Spring Cloud Config是一个微服务配置管理工具,它支持从多种来源(如Git仓库)集中管理配置信息,并提供RESTful API供客户端动态获取配置数据。这使得配置更新不再依赖于服务重启,大大提升了服务的灵活性和可维护性。
二、配置服务器Config Server
Config Server充当配置中心,它从Git仓库或其他支持的后端存储中读取配置信息,并提供给客户端。Config Server使用Spring环境中的Environment抽象,与Spring Boot应用程序的属性无缝集成。
三、配置客户端Config Client
配置客户端是一个Spring Boot应用程序,它通过spring-cloud-starter-config依赖与Config Server通信。客户端利用@RefreshScope注解实现配置的动态刷新。当Config Server上的配置发生变化时,客户端可以通过发送请求到特定的端点来触发刷新操作。
四、配置的实时刷新
Spring Cloud Config支持配置的动态刷新,这意味着在不重启服务的情况下更新配置信息。实现这一功能的关键步骤包括:
- 配置Config Server:设置Config Server以从Git仓库或其他后端读取配置信息。
- 客户端集成:在客户端应用程序中添加Spring Cloud Config依赖,并配置
bootstrap.yml或bootstrap.properties以连接Config Server。 - 使用@RefreshScope:在客户端应用程序中,使用
@RefreshScope注解的Bean将能够响应配置变化事件。 - 刷新端点:Config Client暴露了一个刷新端点(如
/actuator/refresh),当访问该端点时,所有标记为@RefreshScope的Bean将重新加载配置。
五、代码示例
以下是一个简单的示例,展示如何在客户端应用程序中使用Spring Cloud Config实现配置的动态刷新:
// ConfigClientApplication.java
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigClientApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);}
}
// MyConfigController.java
@RestController
@RefreshScope
public class MyConfigController {@Value("${my.config.value}")private String configValue;@GetMapping("/config")public String getConfigValue() {return configValue;}
}
在上述代码中,MyConfigController使用了@RefreshScope注解,当配置发生变化并触发刷新时,configValue将被更新。
六、自动刷新与Webhooks
为了实现更高级的自动刷新功能,Spring Cloud Config可以与消息队列(如RabbitMQ)集成。通过这种方式,Config Server可以向所有客户端发送刷新消息,实现配置的自动更新。此外,Git仓库的Webhooks可以在代码提交时触发配置更新,进一步自动化流程。
七、总结
Spring Cloud Config通过Config Server和Config Client的协同工作,提供了一种高效、灵活的配置管理方式。通过使用@RefreshScope和刷新端点,客户端应用程序能够实现配置的实时刷新。此外,结合消息队列和Webhooks,可以实现配置更新的完全自动化。这不仅提高了系统的响应性,也大大简化了配置管理的复杂性。
通过本文的探索,我们揭开了Spring Cloud Config实现实时刷新配置的神秘面纱。配置管理,这一微服务架构中的难题,因Spring Cloud Config而变得简单而直观。
相关文章:
Spring Cloud Config:动态配置的魔法师
Spring Cloud Config:动态配置的魔法师 在微服务架构的浩瀚星海中,配置管理如同一颗璀璨的星辰,而Spring Cloud Config则是那颗能够实现配置信息集中管理和动态刷新的魔法星。本文将深入探索Spring Cloud Config的奥秘,揭示如何通…...
Webpack入门基础知识及案例
webpack相信大家都已经不陌生了,应用程序的静态模块打包工具。前面我们总结了vue,react入门基础知识,也分别做了vue3的实战小案例,react的实战案例,那么我们如何使用webpack对项目进行模块化打包呢? 话不多…...
对中国人工智能与国外人工智能的思考
作为一名语文老师,我在教育的领域中见证着时代的变迁,也关注着科技的发展,尤其是人工智能这一前沿领域。当我们将目光投向中国人工智能与国外人工智能的发展时,心中不禁涌起诸多思考。 中国的人工智能近年来犹如一颗璀璨的新星&am…...
【debian系统arm架构安装docker】且换源后依旧不行就离线导入镜像
安装docker 在Debian系统上安装Docker并使用阿里云的镜像源可以通过以下步骤完成 1.更新软件包索引 前置如果需要更换源的请移步 : 初始化配置(自动连wifi,自动开启SSH)换清华源,远程桌面连接 sudo apt-get update2.安装必要的软件包以允许apt通过HTTPS使用仓库 sudo apt-get …...
Readwise 官方 Obsidian 插件使用
Readwise 官方 Obsidian 插件简介 Obsidian 中的 Readwise 注释示例 阅读已经发布了官方插件来导入你的 Readwise 数据Obsidian 。如果你还没有使用过 Readwise,那么值得一看。Readwise 是我最喜欢的 应用之一。我每天都在用它。因此,将这些数据自动导…...
A. A+B Again?
time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes Given a two-digit positive integer nn, find the sum of its digits. Input The first line contains an integer tt (1≤t≤901≤t≤90) — the number of test cases. The only line of each tes…...
pr样机模板视频素材|城市户外高速路广告牌视频样机
https://prmuban.com/40369.html pr样机素材,全高清实景城市户外高速路广告牌视频样机模板,适合宣传视频制作。 主要特点: Adobe Premiere Pro 2024 全高清分辨率(19201080) 易于使用 快速渲染 无需插件 预览中使用的…...
谷歌大中华区总裁:所有企业都在问这个问题
中国开发者对于出海的热情,令Google大中华区总裁陈俊廷感慨。2024 Google I/O Connect(2024Google开发者大会)期间,他在接受第一财经记者独家采访时提到一个细节:早上7:30,他来到会场时,人们已经…...
GPT-4o:AI视觉识别的革命性飞跃
在AI的宏伟叙事中,图像识别技术始终扮演着关键角色。随着技术的不断演进,AI的视界已超越了简单的图像内容识别,它现在能够将视觉信息转化为引人入胜的文字描述。OpenAI最新力作——GPT-4o模型,以其卓越的多模态理解能力࿰…...
将电脑打造成私人网盘,支持外网访问之详细操作教程
你想过把自己电脑打造成随时随地访问的网盘吗?就是那种拥有一个属于自己的影音库,不用担心被和谐,随时可以登录访问电脑上的各种文件,相比传统网盘省心又安全。 使用Everything和节点小宝将电脑搭建成私人网盘,可以实现…...
spring同一个接口如何分页实现主表或主+联表group by查询
1 需求背景 我们的上游系统想要知道主表的记录关联子表所有记录中是否有一条满足特定的条件,如果有满足的就返回主表中的id。比如品牌brand主表中id为10的记录,在子表brand_rel中有id为1,2,3,4的这四个记录࿰…...
SpringDataJpa源码分析
我们在定义Repository的时候通常定义的时一个接口,而并没有去实现这个接口,那么Jpa是如何让开发者无需自己实现接口就可以使用Repository去操作数据库? 动态代理!!! Repository原理 试想一下JPA是如何做的…...
卷积神经网络 - 卷积神经网络与深度学习的历史篇
序言 卷积神经网络( Convolutional Neural Networks, CNN \text{Convolutional Neural Networks, CNN} Convolutional Neural Networks, CNN)与深度学习作为人工智能领域的两大重要分支,其发展历程充满了探索与突破。深度学习,作…...
初识 Floodfall 算法
文章目录 **一、Floodfall 算法的概述****二、深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在 Floodfall 算法中的应用****三、算法的基本原理****四、应用场景** 一、Floodfall 算法的概述 Floodfall 算法通常用于解决与区域填充、图的…...
[Linux] LVM挂载的硬盘重启就掉的问题解决
问题:系统重启后挂在逻辑卷的盘会掉(必现) 环境:SUSE Linux 11 SP4 原因:boot.lvm是关闭的 解决:boot.lvm设置开启 参考资料: linux下lvm状态Not avaliable问题排查及处理(常见Suse操作系统…...
YOLOv8改进 | 主干网络 | 用EfficientNet卷积替换backbone【教程+代码 】
秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 💡💡💡本专栏所有程序均经过测试,可成功执行💡💡💡 专栏目录 :《YOLOv8改进有效涨点》专栏介绍 & 专栏目录 | 目前已有80+篇内容,内含各种Head检测头、损失函数Loss、…...
数据库规范化设计 5大基本原则
规范化设计原则是数据库设计的基本原则,有助于减少数据冗余,提高数据一致性和完整性,简化数据管理,增强数据安全性,对整个开发项目至关重要。而缺乏规范化设计会导致数据冗余,增加存储成本,引发…...
【nginx】解决k8s中部署nginx转发不会自动更新域名解析启动失败的问题
文章目录 1. 问题2.解决办法3.扩展说明3.1 DNS解析阶段划分3.2 问题说明3.2.1 先看/etc/resolv.conf说明3.2.2 针对第一个问题3.2.3 针对第二个问题 【后端】NginxluaOpenResty高性能实践 参考: https://blog.csdn.net/u010837612/article/details/123275026 1. 问…...
LeetCode637 二叉树的层平均值
前言 题目: 637. 二叉树的层平均值 文档: 代码随想录——二叉树的层平均值 编程语言: C 解题状态: 求取平均值的时候出现了点问题 思路 C中,浮点数的相加会产生精度误差,求取平均值时最好只在最后一步进行…...
王学岗ASM
服务发现 package com.example.testasm;import android.content.Context; import android.os.Bundle;import androidx.activity.EdgeToEdge; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.graphics.Insets; import androidx.core.view.ViewCompat;…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
