Linux 下的进程状态
文章目录
- 一、运行状态
- 运行队列
- 运行状态和运行队列
- 二、睡眠状态
- S状态
- D状态
- D状态产生的原因
- 三、暂停状态
- T状态
- t 状态
- 四、僵尸状态
- 为什么有僵尸状态
- 孤儿进程
一、运行状态
R状态:进程已经准备好随时被调度了。
运行队列
每个 CPU 都会维护一个自己的运行队列(一个CPU,一个运行队列)。

运行状态和运行队列

二、睡眠状态
S状态
- S状态(
sleeping):可中断睡眠(浅度睡眠)状态。 - 操作系统在资源紧缺时,可以直接杀死该状态的进程。
int main()
{whilie(1){printf("hello process");}
}
printf是从外设上取数据,循环打印时,不一定每次要打印时,外设都已经准备好了,因为CPU比外设速度快的多,所以CPU会等待外设。- 我们在运行该程序时,发现进程状态是
S,表明大部分时间进程还是在等待的,而不是在运行(可以在某个瞬间看到它是R状态,但概率很低)。
而大部分进程都会与外设有关,会有等待的状态。
D状态
- D状态(
disk sleep):不可中断睡眠(深度睡眠)。 - 操作系统不会杀
D状态的进程。
D状态产生的原因

导致的情况:
数据丢掉啦!!!
那么是谁的错呢?
- 对于操作系统:
- 我本身就有管理它们的能力,而且资源紧缺时有权利杀掉进程。
- 如果紧缺时不杀这个进程,那系统整体就要挂了,那系统中的十几个进程就都要挂了,损失的数据就更多了,所以杀掉该进程是正确的选择。
- 对于进程:
我是受害者,我被操作系统杀死了,跟我没关系。 - 对于磁盘:
我就是一个跑腿的,让我干什么就干什么,跟我没关系。
所以为了避免这种情况,再增加一种状态:

三、暂停状态
T状态
T状态(stopped):暂停状态。
-
手动暂停,继续进程
查看kill信号:

其中,18:进程继续,19:进程暂停。
可以使用kill信号进行进程的手动暂停和继续。 -
自动暂停进程
有些进程被禁止做某些操作,但如果进程硬要这样干,进程就会被暂停。
t 状态
- t 状态(
tracing stop):被追踪的暂停状态。 - 当进程处于被追踪状态时,进程暂停,等一等追踪我的那个东西。
四、僵尸状态
Z状态(zombie):僵尸状态,进程已经执行完毕,但并未获得进程退出的相关信息时的状态。
为什么有僵尸状态

PCB 的释放:
- 进程执行完毕后,代码和数据可以直接释放,但
PCB要留下,直到里面的退出信息被父进程读取了,然后PCB才能释放。 - 如果父进程不读取,那僵尸状态会一直存在,
task_struct对象也会一直存在,会占用内存,即内存泄漏。

一般父进程是不会自动读取子进程的结束信息的,但 bash 会自动读取,所以我们没有手动读取程序的结束信息也没有内存泄露。
孤儿进程
- 父进程死亡的子进程,就称为孤儿进程。
- 如果父进程先子进程挂掉,那子进程的
PCB就无法释放了,为了避免这种情况,子进程会被另一个父亲领养(一般是被1号进程(操作系统)领养)。
本文到这里就结束了,如果对您有帮助的话,可以给个赞支持一下哦,如果有哪里有错误,欢迎指正。
相关文章:
Linux 下的进程状态
文章目录 一、运行状态运行队列运行状态和运行队列 二、睡眠状态S状态D状态D状态产生的原因 三、暂停状态T状态t 状态 四、僵尸状态为什么有僵尸状态孤儿进程 一、运行状态 R状态:进程已经准备好随时被调度了。 运行队列 每个 CPU 都会维护一个自己的运行队列&am…...
【设计模式】六大基本原则
文章目录 开闭原则里氏替换原则依赖倒置原则单一职责原则接口隔离原则迪米特原则总结 开闭原则 核心就一句话:对扩展开放,对修改关闭。 针对的目标可以是语言层面的类、接口、方法,也可以是系统层面的功能、模块。当需求有变化的时候&#…...
Selenium网页的滚动
网页滚动功能实现 网页的滚动 如果需要对网页进行滑动操作,可以借助浏览器对象调用execute_script()方法来执行js语句,从而实现网页中的滚动下滑操作。 使用js语法实现网页滚动: # 根据x轴和y轴的值来定向滚动对应数值的距离 window.scrol…...
图算法系列1: 图算法的分类有哪些?(上)
大约在公元9世纪上半叶,来自中亚古国花剌子模的波斯数学家花剌子米(al-Khwarizmi)先后出版了两本对数学界有深远影响的书籍《印度数字算术》与《代数学》,前者在12世纪被翻译为拉丁文传入欧洲,十进制也因此传入欧洲,最终所形成的…...
零样本学习——从多语言语料库数据中对未学习语言进行语音识别的创新技术
引言 在全球众多的语言中,只有极少数的语言在语音识别领域取得了显著的进展。这种不平衡现象的主要原因是,现有的语音识别模型往往依赖于大量的标注语音数据,而这些数据对于许多语言来说难以获得。 近年来,尽管语音识别技术取得…...
ViewStub的原理
**ViewStub是Android开发中的一个轻量级控件,主要用于懒加载布局以提高应用程序的性能和响应速度。**其原理和工作方式如下: 定义与特点 轻量级与不可见:ViewStub是一个不可见的、不占布局位置的轻量级View,它在初始化时不会实例…...
十一、Spring AOP
十一、Spring AOP 1. AOP概述2. Spring AOP快速⼊⻔2.1 引⼊AOP依赖2.2 编写AOP程序 3. Spring AOP 详解3.1 Spring AOP核⼼概念3.1.1 切点(Pointcut) Around 哪个包3.1.2 连接点(Join Point) 包下面的方法3.1.3 通知(Advice) 就是要执行的方法3.1.4 切⾯(Aspect) 3.2 通知类型…...
【网络】IP的路径选择——路由控制
目录 路由控制表 默认路由 主机路由 本地环回地址 路由控制表的聚合 网络分层 个人主页:东洛的克莱斯韦克-CSDN博客 路由控制表 在数据通信中,IP地址作为网络层的标识,用于指定数据包的目标位置。然而,仅有IP地址并不足以确…...
Unity动画模块 之 2D IK(反向动力学)
本文仅作笔记学习和分享,不用做任何商业用途 本文包括但不限于unity官方手册,unity唐老狮等教程知识,如有不足还请斧正 1.什么是IK 反向动力学 IK(Inverse Kinematics)是一种方法,可以根据某些子关节的最…...
关于kickstart自动安装脚本以及dhcp的设置
我将在rhel7.9内进行本次实验,需要安装并启动图形界面 hostnamectl查看是否有图形界面 没有的话 可以使用yum group list 查看,并安装server with GUI yum group install "server with GUI" -y安装完成后可以使用init 5启动 安装kickstart自…...
AWS云服务器选择最佳区域
2024年,随着全球云计算的持续发展和AWS在全球不断扩展的数据中心网络,选择合适的AWS云服务器区域成为了企业和开发者需要认真考虑的问题。九河云告诉你在做出选择之前,需要考虑以哪些关键因素: 地理位置和用户分布 选择AWS云服务…...
Unity Android端截图保存并获取展示
截屏保存方法 public static IEnumerator ScreenShot(string filePath, string fileName){yield return new WaitForEndOfFrame();Rect rect new Rect(0, 0, Screen.width, Screen.height);Texture2D screenShot new Texture2D(Screen.width, Screen.height, TextureFormat.R…...
linux高级编程——文件IO
linux高级编程——文件IO 标准IO:stdio.h 标准IO:stdio.h IO也就是输入input和输出output; I: 键盘是标准输入设备,默认输入就是指键盘 /dev/input; O: 显示器是标准输出设备,默认输…...
windows C++-在 C++/WinRT 中使用委托处理事件(下)
撤销已注册的委托 当你注册委托时,通常会向你返回一个令牌。 随后,可以使用该令牌撤销委托;这意味着将从事件取消注册委托,再次引发该事件时不会调用该委托。 为简单起见,上面的代码示例都没有介绍如何执行该操作。 …...
【实用工具】Stirling-PDF: 优质开源的PDF处理工具/编辑工具-含入门安装教程
文章目录 项目简介功能展示Page Operations 页面操作Conversion Operations 转换操作Security & Permissions 安全与权限Other Operations 其他业务 如何安装并使用Docker RunDocker Compose 项目简介 这是一款使用 Docker 的基于本地托管网络的强大 PDF 操作工具。它能让…...
opencv 深度图视差图可视化案例
参考:https://www.cnblogs.com/zyly/p/9373991.html(图片这里面下载的) https://blog.csdn.net/He3he3he/article/details/101053457 原理 双目摄像头 视差公式: 三角形对应推算 深度距离转换: 这里d是视差Disparity 代码 下面两种计算视差方法: import os impor…...
Golang | Leetcode Golang题解之第330题按要求补齐数组
题目: 题解: func minPatches(nums []int, n int) (patches int) {for i, x : 0, 1; x < n; {if i < len(nums) && nums[i] < x {x nums[i]i} else {x * 2patches}}return }...
算法训练(leetcode)第五十二天 | Bellman_ford 队列优化算法(SPFA)、BF算法判断负回路、BF之单源有限最短路(有负回路)
刷题记录 94. 城市间货物运输 I-Bellman_ford 队列优化算法(SPFA)95. 城市间货物运输 II-BF算法判断负回路96. 城市间货物运输 III-BF之单源有限最短路(有负回路) 94. 城市间货物运输 I-Bellman_ford 队列优化算法(SPFA) 题目地址…...
SpringBoot中整合RabbitMQ(测试+部署上线 最完整)
一、RabbitMQ安装 由于在测试环境中,我们现在虚拟机上基于docker安装mq docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USERquick \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS123 \-v mq-plugins:/plugins \--name mq \--hostname mq \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \--network your-net\-d \r…...
算法板子:线性DP——算出三角形中的最大路径值、求最长上升子序列、求最长公共子序列
目录 一、数字三角形——算出三角形中的最大路径值 二、最长上升子序列——求一个数组中的最长递增子序列 三、最长公共子序列——求两个字符串中的最长公共子序列 一、数字三角形——算出三角形中的最大路径值 #include <iostream> using namespace std;const int N …...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
mac:大模型系列测试
0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...
