kuernetes 资源对象分析报错
文章目录
- 1. pod 状态
- 1.1 容器启动错误类型
- 1.2 ImagePullBackOff 错误
- 1.3 CrashLoopBackOff
- 1.4 Pending
- 2. Service 连接状态
- 3. Ingress 连接状态
1. pod 状态
创建一个 pod-status.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: runninglabels:app: nginx
spec:containers:- name: webimage: nginxports:- name: webcontainerPort: 80protocol: TCP---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: backoff
spec:containers:- name: webimage: nginx:not-exist---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: error
spec:containers:- name: webimage: nginxcommand: ["sleep", "a"]
然后,使用 kubectl apply
命令将它应用到集群内。
$ kubectl apply -f pod-status.yaml
pod/running created
pod/backoff created
pod/error created
接下来,使用 kubectl get pods
查看刚才创建的 3 个 Pod。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
backoff 0/1 ImagePullBackOff 0 50s
error 0/1 CrashLoopBackOff 1 4s
running 1/1 Running 0 50s
在这个例子中,我们一共创建了 3 个 Pod,它们的状态包含 ImagePullBackOff
、CrashLoopBackOff
和 Running
。
1.1 容器启动错误类型
- ErrImagePull
- ImageInspectError
- ErrImageNeverPull
- RegistryUnavailable
- InvalidImageName
1.2 ImagePullBackOff 错误
原因导致:
- 镜像名称或者版本错误,在我们刚才创建的
backoff
Pod 中,我们指定的镜像为nginx:not-exist
,但是实际上镜像版本not-exist
并不存在,自然也就会抛出错误。 - 指定了私有镜像,但又没有提供拉取凭据。
我们可以使用 kubectl describe
命令来查看错误的详情。
$ kubectl describe pod backoff
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal Scheduled 10m default-scheduler Successfully assigned default/backoff to kind-control-planeNormal Pulling 8m43s (x4 over 10m) kubelet Pulling image "nginx:not-exist"Warning Failed 8m40s (x4 over 10m) kubelet Failed to pull image "nginx:not-exist": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "docker.io/library/nginx:not-exist": failed to resolve reference "docker.io/library/nginx:not-exist": docker.io/library/nginx:not-exist: not foundWarning Failed 8m40s (x4 over 10m) kubelet Error: ErrImagePullWarning Failed 8m11s (x6 over 10m) kubelet Error: ImagePullBackOffNormal BackOff 4s (x42 over 10m) kubelet Back-off pulling image "nginx:not-exist"
从返回结果里 Event
事件中的第三行我们可以发现,集群抛出了 nginx:not-exist: not found
的异常,这样我们也就定位到了具体的错误。
1.3 CrashLoopBackOff
CrashLoopBackOff
是一种典型的容器运行阶段的错误。除此之外,你可能还会看到类似的 RunContainerError
错误。出现这个错误的原因主要有下面两个。
- 容器内的应用程序在启动时出现了错误,例如配置读取失败导致无法启动。
- 配置出错,例如配置了错误的容器启动命令。
在上面创建的 error Pod 的例子中,我故意错误地配置了容器的启动命令,这样我们也就看到了 CrashLoopBackOff
异常。对于运行阶段的错误,大部分错误都来源于业务本身的启动阶段,所以,我们只需要查看 Pod 的日志一般就能够找到问题所在。比如,我们尝试来查看 error Pod 的日志。
$ kubectl logs error
sleep: invalid time interval 'a'
Try 'sleep --help' for more information.
从返回的日志来看,sleep 命令抛出了一个异常,也就是参数错误。在生产环境下,我们一般会用 Deoloyment 工作负载来管理 Pod,在 Pod 出现运行阶段异常的情况下,Pod 名称会随着重新启动而出现变化,这时候你可以在查看日志时增加 --previous
参数,以此查看之前的 Pod 日志。
$ kubectl logs pod-name --previous
1.4 Pending
有时候,你可能不会看到启动和运行的错误状态,但查看状态时,会看到 Pod 处于 Pending
状态。你可以尝试将下面的内容保存为 pending-pod.yaml
文件,并通过 kubectl apppy -f
将这个例子部署到集群内。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pending
spec:containers:- name: webimage: nginxresources:requests:cpu: 32memory: 64Gi
接下来,尝试查看 Pod 的状态。
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pending 0/1 Pending 0 15s
从返回结果我们会发现,Pod 没有抛出任何异常,但它的状态处于 Pending
,同时 READY 0/1
表示 Pod 没有准备好接收外部流量。出现 Pending 状态主要的原因可能有下面三种。
- 集群资源不足以调度 Pod。
- Pod 正在等待 PVC 持久化存储卷。
- Pod 资源用量超过了命名空间的资源配额。
在上面的例子中,我们为 Pod 配置了 32 核 64G 的资源请求配额,这显然超出了集群资源。此时 Pod 会处于 Pending 状态,并且 Kubernetes 会一直尝试调度,一旦加入了新的节点并满足资源要求,Pod 就会被重新启动。Pending 状态其实也算是容器启动异常的一种情况,但它并不能算是错误,只是暂时无法调度。要查明 Pending 状态的具体原因,你可以参考寻找容器启动错误的方法,通过 kubectl describe 命令来查看。
$ kubectl describe pod pending
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Warning FailedScheduling 11m default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu, 1 Insufficient memory. preemption: 0/1 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod.Warning FailedScheduling 6m45s default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu, 1 Insufficient memory. preemption: 0/1 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod.
从返回结果的 Event 事件中我们可以得出结论,Pending 出现的原因是没有符合 CPU 资源条件的 Node 节点,Kubernetes 尝试调度了两次,异常情况相同。
2. Service 连接状态
有时候,即便是 Pod 处于运行且处于就绪状态,我们也无法从外部请求到业务服务。这时候就要关注 Service 的连接状态了。Service 是 Kubernetes 的核心组件,正常情况下它都是可用的。在生产环境下,流量的流向一般是从 Ingress 到 Service 再到 Pod。所以,当无法在外部访问到 Pod 的业务服务时,我们可以先从最内层也就是 Pod 开始检查,最简单的方式就是直连 Pod 并发起请求,查看 Pod 是否能够正常工作。
要在本地访问 Pod,我们可以使用 kubectl port-forward
进行端口转发,以我们刚才创建的 Nginx Pod 为例。
$ kubectl port-forward pod/running 8081:80
如果在本地访问 8081 端口请求能够成功,则代表 Pod 和业务层面是正常的。接下来,我们进一步检查 Service 的连接状态。同样地,最简单的方式也是通过端口转发直连 Service 发起请求。
$ kubectl port-forward service/<service-name> local_port:service_pod
如果请求 Service 能够正确返回内容,说明 Service 这一层也是正常的。如果无法返回内容,这时候通常可能有两个原因。
- Service Selector 选择器没有正确匹配到 Pod。
- Service 的 Port 和 TargetPort 配置错误。
通过修复这两项配置,你应该就能修复 Service 到 Pod 的连接问题了。
3. Ingress 连接状态
到这里,如果仍然无法从 Ingress 访问业务服务,那么就需要继续排查 Ingress 了。首先,确认 Ingress 控制器的 Pod 是否处于运行状态。
$ kubectl get pods -n ingress-nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ingress-nginx-controller-8544b85788-c9m2g 1/1 Running 6 (4h35m ago) 1d
在确认 Ingress 控制器并无异常之后,基本上可以确认是 Ingress 策略配置错误导致的故障了。你可以通过 kubectl describe ingress
命令来查看 Ingress 策略。
$ kubectl describe ingress ingress_name
Name: ingress_name
Namespace: default
Rules:Host Path Backends---- ---- --------/ running-service:80 (<error: endpoints "running-service" not found>)
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