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Chainlit快速实现AI对话应用并将聊天数据的AWS S3 和 Azure Blob云服务中

news 2026/2/1 15:48:05

自定义数据层

Literal AI 提供了最简单的方法来保存、分析和监控您的数据。

如果您正在考虑实现自定义数据层，请查看此处的示例以获取一些启发。

此外，我们非常希望看到社区主导的开源数据层实现并将其列在这里。如果您有兴趣做出贡献，请通过 Discord 与我们联系。

您需要在 chainlit 应用程序中导入自定义数据层，并将其分配给数据层变量，如下所示：

import chainlit.data as cl_dataclass CustomDataLayer(cl_data.BaseDataLayer):# TODO: implement all methods from cl_data.BaseDataLayercl_data._data_layer = CustomDataLayer

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