当前位置: 首页 > news >正文

《向量数据库指南》——控制Chatbot对话内容:Dopple AI的创新实践与用户体验优化

控制Chatbot对话内容:Dopple AI的创新实践与用户体验优化

在Chatbot技术日益成熟的今天,如何有效地控制对话内容,以满足用户多样化的需求,成为了开发者们关注的焦点。Dopple AI,作为一款先进的聊天机器人平台,通过其独特的交互设计和后端技术支持,为用户提供了前所未有的对话控制体验。本文将深入探讨Dopple AI如何允许用户编辑消息、reroll回复以及塑造对话,并分析其背后的技术原理和操作流程。

用户交互设计的创新

Dopple AI深知,在聊天机器人领域,用户的满意度和参与度是衡量产品成功与否的关键。因此,平台赋予了用户高度的自由度来编辑他们的最后一条消息。这一功能不仅让用户有机会精炼自己的表达,还能在与大型语言模型(LLM)的交互中,逐步引导对话走向自己期望的方向。对于那些有明确对话目标的高级用户来说,这一功能无疑是提升效率的利器。

当用户收到的回复不尽如人意时,Dopple AI提供了“reroll”选项。用户无需改变最后一条消息,即可促使LLM生成新的回答。这一设计减少了用户重复输入相同消息的繁琐,同时也增加了对话的多样性和趣味性。通过不断reroll,用户可以探索不同的回答路径,从而找到最满意的回复。

除了编辑和reroll功能外,Dopple AI还允许用户修改他们的最后一条消息来改变LLM的回应。这种逐步塑造对话的能力,让用户感觉更像是在与一个真正的对话伙伴交流,而不是一

相关文章:

《向量数据库指南》——控制Chatbot对话内容:Dopple AI的创新实践与用户体验优化

控制Chatbot对话内容:Dopple AI的创新实践与用户体验优化 在Chatbot技术日益成熟的今天,如何有效地控制对话内容,以满足用户多样化的需求,成为了开发者们关注的焦点。Dopple AI,作为一款先进的聊天机器人平台,通过其独特的交互设计和后端技术支持,为用户提供了前所未有…...

构建实时数据仓库:流式处理与实时计算技术解析

目录 一、流式处理 请求与响应 批处理 二、实时计算 三、Lambda架构 Lambda架构的缺点 四、Kappa架构 五、实时数据仓库解决方案 近年来随着业务领域的不断拓展,尤其像互联网、无线终端APP等行业应用的激增,产生的数据量呈指数级增长,对海量数…...

python算术表达式遗传算法

import random import operator import math# 定义可能的运算符和操作 ops {: ,-: -,*: *,/: /,sin: math.sin,cos: math.cos }# 随机生成一个表达式(个体) def generate_expression(depth0):if depth > 2: # 限制表达式的最大深度return str(rando…...

net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectItem

今天一启动项目,出现了这个错误,仔细想了想,应该是昨天合并代码,导致的mybatis-plus版本冲突,以及分页PageHelper版本不兼容 可以看见这个我是最下边的 Caused by 报错信息,这个地方提示我 net .s…...

lua匹配MAC地址 正则表达式

LUA的正则表达式匹配很弱智,能不用lua就不要用lua。 %x表示十六进制数值 (%x%x):(%x%x):(%x%x):(%x%x):(%x%x):(%x%x)它不允许这样用: ((%x%x):){5}(%x%x)mac这还算好办,ipv4就难了,ipv6不可能,这样写下来那一串表达…...

Chainlit快速实现AI对话应用并将聊天数据的AWS S3 和 Azure Blob云服务中

自定义数据层 Literal AI 提供了最简单的方法来保存、分析和监控您的数据。 如果您正在考虑实现自定义数据层,请查看此处的示例以获取一些启发。 此外,我们非常希望看到社区主导的开源数据层实现并将其列在这里。如果您有兴趣做出贡献,请通过 Discord 与我们联系。 您需…...

浅谈性能优化(基于C++)

本文主要针对C的性能优化方法展开讨论。虽然这些方法也适用于一些其他语言,但由于C经常用于底层操作,提供了更多的优化空间;相比之下,诸如Python、Kotlin等高级语言由于其抽象程度更高,优化空间较少。 性能优化原理 …...

Python 报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘

Crypto报错解决方案 Python 报错:ModuleNotFoundError: No module named Crypto前言问题解决方案 Python 报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’ 前言 Crypto是一个加密模块,它包含了多种加密算法,如 AES、DES、…...

UE(User Equipment) 和 UA(User Agent)

UE(User Equipment) UE 是 用户设备,这是一个泛指的术语,涵盖了所有类型的终端设备,例如手机、电脑、平板、智能手表等。这些设备可以连接到网络并进行通信。UE可以包含多种功能,包括对话(语音…...

视觉SLAM ch3补充——在Linux中配置VScode以及CMakeLists如何添加Eigen库

ch3中的所有代码,除了在kdevelop中运行,还可以在VScode中运行。下面将简要演示配置过程,代码不再做解答,详细内容在下面的文章中。(这一节中的pangolin由于安装过程中会出现很多问题,且后续内容用不到该平台…...

开关电源:优化电子产品中的能源使用

电压转换器是许多技术系统的支柱。根据应用的不同,所需的电源单元由变压器、整流器 AC/DC 转换器实现。当高性能开关电源尚未上市时,几乎只使用 50 Hz 变压器解决方案。 电源注意事项 电能几乎完全以三相电流的形式提供,系统电压为 10 ...3…...

Java语言程序设计——篇十三(2)

🌿🌿🌿跟随博主脚步,从这里开始→博主主页🌿🌿🌿 欢迎大家:这里是我的学习笔记、总结知识的地方,喜欢的话请三连,有问题可以私信🌳🌳&…...

python结合csv和正则实现条件筛选数据统计分数

前景提要: 有一个项目的数值和员工统计的对不上,如果一页一页翻找自己手动算,一个就有16、7页, 功能实现 1、创建csv文件 需要将每一个模块的所有数据头提取出来,这个可以直接用爬虫或者手工复制出来,因…...

Ubuntu系统的基础操作和使用|Linux|安装|网络连接|更新与升级系统|系统维护|故障排除|监控|桌面环境|虚拟机|快捷键

目录 1. Ubuntu系统的安装与初步设置 1.1 下载与安装Ubuntu 1.2 创建用户和设置密码 1.3 配置网络连接 1.4 更新与升级系统 2. Ubuntu的基本操作 2.1 文件与目录管理 2.2 系统进程管理 2.3 软件安装与管理 2.4 权限与用户管理 3. 系统维护与故障排除 3.1 系统日志查…...

day 38

2824.统计和小于目标的下标对数目 int countPairs(int* nums, int numsSize, int target){int x0;for(int i0;i<numsSize;i){for(int ji1;j<numsSize;j){if(nums[i]nums[j]<target){x;}}}return x; }2951.找出峰值 int* findPeaks(int* mountain, int mountainSize,…...

352532

c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123?spm1001.2014.3001.5343 给大家分享一句我很喜欢我话&#xff1a; 知不足而奋进&#xff0c;望远山而前行&am…...

Day.38 | 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53.最大子序和 392.判断子序列

1143.最长公共子序列 要点&#xff1a;dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1; dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); class Solution { public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size() 1, vector<…...

pytorch 3 计算图

计算图结构 分析&#xff1a; 起始节点 ab 5 - 3ac 2b 3d 5b 6e 7c d^2f 2e最终输出 g 3f - o&#xff08;其中 o 是另一个输入&#xff09; 前向传播 前向传播按照上述顺序计算每个节点的值。 反向传播过程 反向传播的目标是计算损失函数&#xff08;这里假设为…...

一文吃透:暗水印是什么?企业防泄密可以加暗水印吗?

设计部主管&#xff1a;昨天下班的时候我在办公室捡到一张文件&#xff0c;上面可是我们最新产品的设计草稿&#xff0c;严禁打印的&#xff0c;到底是谁干的&#xff1f; 员工&#xff1a;办公室没有监控&#xff0c;似乎很难查到哦。 网络部经理&#xff1a;不用担心&#…...

Ajax-02.Axios

Axios入门 1.引入Axios的js文件 <script src"js/axios-0.18.0.js"></script> Axios 请求方式别名: axios.get(url[,config]) axios.delete(url[,config]) axios.post(url[,data[,config]]) axios.put(url[,data[,config]]) 发送GET/POST请求 axios.get…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序

一、开发准备 ​​环境搭建​​&#xff1a; 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 ​​项目创建​​&#xff1a; File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...