OD C卷 - 结对编程
结对编程(200)
- 某部门计划通过结队编程来进行项目开发,部门有N名员工,每个员工有唯一的职级,三个员工为一组,结队分组规则如下:
- 选出序号为i,j,k的员工,职级分别为level[i], level[j], level[k],满足level[i]<level[j]<level[k] 或者 level[i] > level[j] > level[k] 其中0<i<j<k<n
- 计算可能组合的小组数量,同一员工可以参加多个小组;
输入描述:
第一行:员工总数n,【1,6000】
第二行:按序号依次排列的员工的职级,level[i] 在【1,10^5】
输出描述:
可能结对的小组数量
示例1
输入:
4
1 2 3 4
输出:
4
说明:
(1,2,3)(1,2,4) (1,3,4) (2,3,4)
示例2
输入:
3
5 4 7
输出:
0
思路:
- 找到满足两个条件的小组;
- 条件1,0<i<j<k<n;
- 条件2,level[i]<level[j]<level[k] 或者 level[i] > level[j] > level[k]
- 两组对应相乘
n = int(input())
nums = [int(x) for x in input().split(" ")]
compare_count = {}
for i in range(n):compare_count[i]= [0,0,0,0]result = 0
k=1
while(True):if(k>=n):breakelse :for j in range(k):if (nums[j] < nums[k]) : compare_count[k][0] +=1elif (nums[j] > nums[k]) :compare_count[k][1] +=1k+=1for i in range(n-2, 0,-1):for j in range(n-1,i,-1):if (nums[j] < nums[i]) : compare_count[i][2] +=1elif (nums[j] > nums[i]) : compare_count[i][3] +=1for i in range(n):temp = compare_count[i]result += temp[0] * temp[3] + temp[1] * temp[2]print(result)
相关文章:
OD C卷 - 结对编程
结对编程(200) 某部门计划通过结队编程来进行项目开发,部门有N名员工,每个员工有唯一的职级,三个员工为一组,结队分组规则如下:选出序号为i,j,k的员工,职级分别为level[i], level[j…...
AcWing 723. PUM
输入两个整数 NN 和 MM,构造一个 NN 行 MM 列的数字矩阵,矩阵中的数字从第一行到最后一行,按从左到右的顺序依次为 1,2,3,…,NM1,2,3,…,NM。 矩阵构造完成后,将每行的最后一个数字变为 PUM。 输出最终矩阵。 输入格式 共一行…...
编译安装php7.4.33正确开启opcache,不只是去掉opcache.enable=1前面的分号
编译安装php7.4.33正确开启opcache,不只是去掉opcache.enable1前面的分号 要成功开启 必须增加zend_extensionopcache.so 请看下面的样例: [opcache] zend_extensionopcache.so; Determines if Zend OPCache is enabled opcache.enable1; Determines …...
ComfyUI - 在服务器中部署 AIGC 绘画的 ComfyUI 工具 教程
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/141140498 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 ComfyU…...
MySQL中的distinct和group by哪个效率更高?
前言 大家好,我是月夜枫~~ 一、distinct和group by的区别 1.1.作用方式和应用场景 group by和distinct的主要区别在于它们的作用方式和应用场景。 group by用于对数据进行分组和聚合操作,通常与聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等…...
STM32F103C8T6单片机原理图设计(PCB板)
先了解了以下stm32f103c8t6的引脚使用: 对比过一些原理图,我发现除了特定协议的引脚功能,只要功能正确,可以自己选择连接对应的引脚。可以根据使用的LED/BEEP/DHT11/BH1750/ESP8266等模块的功能对应相应的引脚: WIFI(…...
Qt自定义控件:关于大佬“飞扬青云“的自定义UI控件的使用教程(MinGw,MSVC)
前言 最近在搞自定义控件,无意间发现大佬飞扬青云的开源项目,Qt/C编写超精美自定义控件 这里先贴出大佬项目地址和博客 码云:wwlzq5/qucsdk (gitee.com)(旧版下载地址Qt4.7到Qt5.14) github:https://git…...
关于RCE
什么是RCE? RCE漏洞,可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码,从而控制后台系统。也就是远程命令执行。命令执行是在目标服务器上任意执行系统命令。它属于高危漏洞之一,也属于代码执行的范畴。命令执行漏洞与…...
深入理解npm:从入门到精通
1. npm 简介 npm(Node Package Manager)是 Node.js 生态系统中的核心组件,它不仅是一个包管理器,还是一个强大的开发工具和庞大的开源社区。自2010年首次发布以来,npm 已经成为世界上最大的软件注册表,拥有…...
Docker入门教程:10分钟掌握基础
Docker入门教程:10分钟掌握基础 1. Docker是什么? Docker是一种容器化技术,它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖环境到一个可移植的容器中,这个容器可以在任何支持Docker的操作系统上运行。 2. Docker的基本组成 镜像&a…...
NLP实验-基于预训练模型的文本分类
使用BERT及其变体实现AclImdb情感分类 前言数据集介绍【Hugging Face】使用方法和如何挑选一个自己需要的模型 基于BERT预训练模型的本文分类数据预处理载入文本标记器将数据转化为模型可以接受的格式训练模型加载模型 基于RoBerta预训练模型的文本分类基于DeBerta预训练模型的…...
Table API SQL的概念和通用API
目录 表API和SQL程序的结构 创建表环境(Create a TableEnvironment) 在目录中创建表(Create Tables in the Catalog) 临时表与永久表(Temporary vs Permanent tables) 遮蔽(Shadowing) 创建表(Create a Table) 连接器表(Connector Tables) 虚拟表(Virtual…...
【网络】UDP和TCP之间的差别和回显服务器
文章目录 UDP 和 TCP 之间的差别有连接/无连接可靠传输/不可靠传输面向字节流/面向数据报全双工/半双工 UDP/TCP API 的使用UDP APIDatagramSocket构造方法方法 DatagramPacket构造方法方法 回显服务器(Echo Server)1. 接收请求2. 根据请求计算响应3. 将…...
Electron:摄像头录制和屏幕录制
摄像头录制 main.js const { app, BrowserWindow} require(electron)let mainWin null const createWindow () > {mainWin new BrowserWindow({width: 800,height: 600,title: 自定义菜单,webPreferences: {// 允许渲染进程使用nodejsnodeIntegration: true,// 允许渲…...
【uniapp】vue3+vite配置tailwindcss
安装 npm install autoprefixer tailwindcss uni-helper/vite-plugin-uni-tailwind -Dautoprefixer :自动管理浏览器前缀的插件,可以解析css文件并且添加前缀到css内容里。uni-helper/vite-plugin-uni-tailwind: 将 Tailwind CSS 框架集成到使用 Vite 作…...
从源码到应用:医疗陪诊系统与在线问诊小程序开发详解
在数字化医疗时代,医疗陪诊系统与在线问诊小程序的开发成为了医疗机构和技术公司关注的焦点。接下来,小编将与您一同深入了解。 一、医疗陪诊系统的核心功能 医疗陪诊系统旨在为患者提供更贴心的医疗服务,通过专业人员陪同患者完成就医过程。…...
mysql数据库中decimal数据类型比较大小
在MySQL中,DECIMAL数据类型用于存储精确的数值,它非常适合用于需要高精度计算的场景,如金融应用。当我们需要在MySQL数据库中比较DECIMAL类型数据的大小时,可以使用标准的比较运算符,如>, <, >, <, 和 &l…...
掌控库存,简化管理 — InvenTree 开源库存管理系统
InvenTree :简化您的库存管理,让效率和控制力触手可及。- 精选真开源,释放新价值。 概览 InvenTree,一款专为精细化库存管理而设计的开源系统,以其高效和灵活性在众多库存管理工具中脱颖而出。它以Python和Django框架…...
Linux---项目自动化构建工具-make/Makefile
一、背景 会不会写makefile,从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的 规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件…...
嘉立创EDA个人学习笔记1(PCB板介绍)
前言 本篇文章属于嘉立创EDA的学习笔记,来源于B站教学视频。下面是这位up主的视频链接。本文为个人学习笔记,只能做参考,细节方面建议观看视频,肯定受益匪浅。 嘉立创EDA-PCB设计零基础入门课程(54集全)_…...
终极崩坏星穹铁道自动化指南:3分钟掌握解放双手的智能游戏伴侣
终极崩坏星穹铁道自动化指南:3分钟掌握解放双手的智能游戏伴侣 【免费下载链接】StarRailAssistant 崩坏:星穹铁道自动化 | 崩坏:星穹铁道自动锄大地 | 崩坏:星穹铁道锄大地 | 自动锄大地 | 基于模拟按键 项目地址: https://git…...
当B站字幕不再只是弹幕:你的个人学习宝库解锁指南
当B站字幕不再只是弹幕:你的个人学习宝库解锁指南 【免费下载链接】BiliBiliCCSubtitle 一个用于下载B站(哔哩哔哩)CC字幕及转换的工具; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BiliBiliCCSubtitle 还记得那个深夜吗?你正在B站追着某个技术…...
全方位梳理 OpenClaw 部署与使用干货
OpenClaw 一键安装包|可视化部署,简化环境配置流程 ✨适配系统:Windows10/11 64 位 当前版本:v2.7.5(虾壳云版) ✨核心优势:全程可视化操作,不用命令行、不用手动配置 Python/Node…...
第十五章:Agent产品的监控与可观测性:如何构建“看得见、管得住“的AI系统
导读 想象一下:你上线了一个客服Agent,第一个月运行平稳。第二个月开始,你陆续收到用户投诉说"答案不对"。但你的监控系统显示:请求量正常、延迟正常、错误率正常。你打开日志,发现Agent确实"成功"处理了每个请求——只是它给错了答案。 这不是监控…...
从无人机到自动驾驶:一文读懂ROS中ENU、NED、相机坐标系到底怎么用
从无人机到自动驾驶:ROS中ENU、NED与相机坐标系实战指南 当你在无人机上安装Realsense相机时,是否遇到过相机数据与飞控数据"对不上"的情况?或者在自动驾驶项目中,GPS的北东地坐标如何与激光雷达的东北天坐标对齐&#…...
HSTracker:macOS上炉石传说玩家的免费智能助手终极指南
HSTracker:macOS上炉石传说玩家的免费智能助手终极指南 【免费下载链接】HSTracker A deck tracker and deck manager for Hearthstone on macOS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hs/HSTracker 还在为炉石传说对战中记不住对手卡牌而烦恼吗&#x…...
终极指南:如何用Hindsight为聊天机器人添加长期记忆功能
终极指南:如何用Hindsight为聊天机器人添加长期记忆功能 【免费下载链接】hindsight Hindsight: Agent Memory That Learns 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hindsight2/hindsight Hindsight是一个革命性的AI代理记忆系统,专门为聊…...
通过用量看板清晰观测Taotoken的API调用成本与消耗
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 通过用量看板清晰观测Taotoken的API调用成本与消耗 对于将大模型能力集成到产品中的团队而言,API调用成本是项目预算与…...
别再只会用strlen了!CAPL脚本字符串处理实战:从CAN报文解析到日志生成
CAPL脚本字符串处理实战:从CAN报文解析到日志生成在汽车电子测试领域,CAPL脚本是工程师们不可或缺的利器。面对复杂的CAN总线数据流,字符串处理能力往往决定了脚本的效率和可靠性。本文将带您超越基础API的简单调用,探索如何组合运…...
一文讲透|高效论文写作全流程AI论文工具推荐(2026 最新)
论文写作全流程可拆解为文献调研→选题/开题→大纲/初稿→文献综述→降重/去AI味→润色/格式→查重/投稿七大环节,以下工具按环节精准匹配,兼顾中文适配、降重能力、去AI痕迹、学术合规四大核心需求,覆盖免费/付费、通用/垂直场景。2026年&am…...
