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MATLAB基础应用精讲-【数模应用】肯德尔协调系数（附MATLAB、R语言和python代码实现）

news 2025/7/5 15:20:08

目录

前言

几个高频面试题目

肯德尔协调系数低原因？

知识储备

相关性分析对比

1 相关分析

2 Cochran's Q 检验

3 Kappa一致性检验

4 Kendall协调系数

5 组内相关系数

算法原理

数学模型

SPSSPRO：Kendall一致性检验

1、作用

2、输入输出描述

3、案例示例

4、案例数据

5、案例操作

6、输出结果分析

7、注意事项

8、模型理论

​SPSSAU

Kendall协调系数案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU 输出结果

5、文字分析

6、剖析

疑难解惑

数据格式评价者按列，评价者按行是什么意思？

SPSSAU Kendall协调系数没有输出描述统计信息？

应用案例

一、案例介绍

二、问题分析

三、软件操作及结果解读

四、结论

五、知识小贴士

代码实现

R语言

MATLAB

python

前言

肯德尔和谐系数是计算多个等级变量相关程度的一种相关量。spearman等级相关讨论的是两个等级变量的相关程度，用于评价时只适用于两个评分者评价N个人或N件作品，或同一个人先后两次评价N个人或N件作品，而kandall和谐系数则适用于数据资料是多列相关的等级资料，即可是k个评分者评(N)个对象，也可以是同一个人先后k次评N个对象。通过求得kandall和谐系数，可以较为客观地选择好的作品或好的评分者。

几个高频面试题目

肯德尔协调系数低原因？

肯德尔协调系数低原因是观察结果与两个变量之间的排序不相似。当观察结果与两个变量之间的排序不相似（或相关性完全不同）时，变量为低。肯德尔都是和斯皮尔曼的表述为更的相关系数的特殊情况。Kendall(肯德尔)系数的定义：n个同类的统计对象按特定属性排序，其他属性通常是乱序的。肯德尔和谐系数低只能作为参考意见。肯德尔和谐系数是计算多个等级变量相关程度的一种相关量。前述的spearman等级相关讨论的是两个等级变量的相关程度，用于评价时只适用于两个评分者评价N个人或N件作品，或同一个人先后两次评价N个人或N件作品，而ka

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