MATLAB基础应用精讲-【数模应用】肯德尔协调系数(附MATLAB、R语言和python代码实现)
目录
前言
几个高频面试题目
肯德尔协调系数低原因?
知识储备
相关性分析对比
1 相关分析
2 Cochran's Q 检验
3 Kappa一致性检验
4 Kendall协调系数
5 组内相关系数
算法原理
数学模型
SPSSPRO:Kendall一致性检验
1、作用
2、输入输出描述
3、案例示例
4、案例数据
5、案例操作
6、输出结果分析
7、注意事项
8、模型理论
SPSSAU
Kendall协调系数案例
1、背景
2、理论
3、操作
4、SPSSAU 输出结果
5、文字分析
6、剖析
疑难解惑
数据格式评价者按列,评价者按行是什么意思?
SPSSAU Kendall协调系数没有输出描述统计信息?
应用案例
一、案例介绍
二、问题分析
三、软件操作及结果解读
四、结论
五、知识小贴士
代码实现
R语言
MATLAB
python
前言
肯德尔和谐系数是计算多个等级变量相关程度的一种相关量。spearman等级相关讨论的是两个等级变量的相关程度,用于评价时只适用于两个评分者评价N个人或N件作品,或同一个人先后两次评价N个人或N件作品,而kandall和谐系数则适用于数据资料是多列相关的等级资料,即可是k个评分者评(N)个对象,也可以是同一个人先后k次评N个对象。通过求得kandall和谐系数,可以较为客观地选择好的作品或好的评分者。
几个高频面试题目
肯德尔协调系数低原因?
肯德尔协调系数低原因是观察结果与两个变量之间的排序不相似。当观察结果与两个变量之间的排序不相似(或相关性完全不同)时,变量为低。肯德尔都是和斯皮尔曼的表述为更的相关系数的特殊情况。Kendall(肯德尔)系数的定义:n个同类的统计对象按特定属性排序,其他属性通常是乱序的。肯德尔和谐系数低只能作为参考意见。肯德尔和谐系数是计算多个等级变量相关程度的一种相关量。前述的spearman等级相关讨论的是两个等级变量的相关程度,用于评价时只适用于两个评分者评价N个人或N件作品,或同一个人先后两次评价N个人或N件作品,而ka
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