matplotlib画图

Matplotlib

1. 先写一个最简单的：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,4],[2,8])  #plot画折线图plt.show()

确定两个点画一条线

1. import matplotlib.pyplot as plt
   x=[1,23,4,56,7,6]   #x轴数据
   y=[22,44,56,67,43,2]  #y轴数据
   s=[22,43,33,44,43,7]
   plt.plot(x,y,s,linewidth=5)   #画图linewidth设置线条宽度
   plt.xlabel('sad')   #x轴名称
   plt.ylabel('摇号')  #y轴名称
   plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]  #防止中文乱码
   plt.title('折线')      #标题
   #ncol表示显示成几列   fontsize表示图例大小     图例的具体位置: (x,y,width,height)
   plt.legend(['sd','faw'],ncol=2,fontsize=18,bbox_to_anchor=[0,1,1,0.2])
   plt.show()      #显示图像

2. plt.plot(x,y,linewidth=5)  #linewidth设置线条宽度
3. plt.savefig(“resalt”)  #保存图片默认png格式，resalt为图片名称
4. plt.sabplot(2,2,1)   #将画布分为两行，两列放在第一区
5. plt.bar()  #画柱形图
6. plt.scatter()   #画散点图
7. plt.stackplot()   #画堆栈图
8. plt.pie()    #画饼图
9. plt.polar()   #极坐标图
10. plt.brh（）#横向条形图
11. 堆栈图

import matplotlib.pyplot as plt   #导包mss=[1,2,3,4,5,6]a=[1,2,3,4,5,6]b=[6,5,4,3,2,1]c=[3,5,2,7,8,5]plt.stackplot(mss,a,b,c,)   #四条数据  plt.xlabel('sfse')   #x轴名称plt.ylabel('sffse')  #y轴名称plt.title('sfefe')   #大标题plt.show()       #显示图像

条形图：

1. import matplotlib.pyplot as pltfruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
   counts = [40, 100, 30, 55]
   bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange']
   bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']  #颜色plt.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)plt.ylabel('fruit supply')   #y轴名称
   plt.title('Fruit supply by kind and color')  #大标题
   plt.legend(title='Fruit color')  #导航栏名称plt.show()
   

1. 饼图

import matplotlib.pyplot as pltsize=[3,3,2,1,1]plt.pie(size,labels=["Windows", "MAC", "Linux", "Android", "Other"],startangle=90,  #从什么地方开始画shadow=True,   #阴影效果autopct='%1.2f%%',   #数据显示小数点后几位explode=(0.1,0.2,0,0,0),    #模块分裂colors=['red', 'pink', 'blue', 'green'])plt.title("手机系统占比分析")plt.show()

1. 双柱状图：

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as nparr = np.arange(2017, 2022)   #生成2017——2022的数据x1 = [49, 48, 45, 52, 50]  # x轴x2 = [60, 62, 61, 65, 63]y = [2017, 2018, 2019, 2020, 2021]plt.bar(arr, x1,color='purple', label='LMY')plt.bar(arr, x2,color='yellow', label='Mother', alpha=0.3)   #alpha透明度plt.title("LMY and her mother's weight")plt.xlabel('weight')plt.ylabel('year')plt.legend()plt.show()

1. 散点图：

import matplotlib.pyplot as pltx=["sff","fsfe","swe","serf","few"]y=[22,56,23,53,55]plt.scatter(x,y,label="sfsf",color="c",marker="*",linewidths=10)  #marker设置点图案,linewidths设置点大小plt.title("dsfse")plt.xlabel("dsfe")plt.ylabel("fsfse")plt.legend()plt.show()