string字符串和json对象相互转换问题
//响应体String responseStr = EntityUtils.toString(response.getEntity());log.debug("下单响应码:{},响应体:{}",statusCode,responseStr);if(statusCode == HttpStatus.OK.value()){JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(responseStr);if(jsonObject.containsKey("code_url")){result = jsonObject.getString("code_url");}
这里边为什么先把实体对象转换成字符串,然后又把字符串转换成json对象?
在处理HTTP响应时,通常会按照以下步骤进行:
-
获取响应体:
首先,从HTTP响应中获取实体(Entity),这通常是响应的内容。 -
转换实体为字符串:
使用EntityUtils.toString(response.getEntity())将响应实体转换为字符串。这一步是必要的,因为HTTP响应的实体可能是字节数据,需要转换为可读的文本格式。 -
记录日志:
使用日志记录响应码和响应体的字符串表示,以便于调试和跟踪。 -
检查响应码:
检查HTTP响应的状态码,确定响应是否成功。如果状态码表示成功(例如,HTTP 200 OK),则继续处理响应体。 -
转换字符串为JSON对象:
由于响应体是JSON格式的数据,使用JSON解析库(如fastjson)将字符串转换为JSON对象。这一步允许你方便地访问和操作JSON数据。 -
访问JSON数据:
一旦将字符串转换为JSON对象,就可以使用键(如"code_url")来访问特定的数据。
为什么要先将实体对象转换成字符串,然后再将字符串转换成JSON对象?这是因为:
- 格式转换:HTTP响应的实体是字节数据,需要先转换为可读的字符串格式。
- 数据解析:JSON格式的数据需要通过解析字符串来访问其结构化的数据。
- 操作便利性:JSON对象提供了方便的方法来访问和操作数据,例如获取特定的字段值。
这个过程允许开发者以结构化的方式处理JSON响应数据,而不需要手动解析字符串中的每个字段。这样做提高了代码的可读性和可维护性。
相关文章:
string字符串和json对象相互转换问题
//响应体String responseStr EntityUtils.toString(response.getEntity());log.debug("下单响应码:{},响应体:{}",statusCode,responseStr);if(statusCode HttpStatus.OK.value()){JSONObject jsonObject JSONObject.parseObject(responseStr);if(jsonObject.cont…...
【生成式人工智能-十一一个不修改模型就能加速语言模型生成的方法】
一个加速语言模型生成的方法 现在语言模型的一个弊端speculative decoding预言家预测的问题 speculative decoding 模块的实现方法NAT Non-autoregressive模型压缩使用搜索引擎 一些更复杂些的speculative decoding 实现方式 speculative decoding 是一个适用于目前生成模型的加…...
Rust 错误处理
Rust 错误处理 Rust 是一种系统编程语言,以其内存安全、高并发和实用性而著称。在 Rust 中,错误处理是一个核心概念,它通过提供 Result 和 Option 类型来鼓励开发者显式地处理可能出现的错误,而不是依赖异常机制。本文将深入探讨 Rust 中的错误处理机制,包括 Result 和 O…...
程序与进程 linux系统
程序与进程 程序 ( program ): 通常为 binary program ,放置在储存媒体中(如硬盘、光盘、软盘、磁带等), 为实体文件的型态存在;二进制文件,比如静态 /bin/date…...
使用MongoDB构建AI:Story Tools Studio将生成式AI引入Myth Maker AI游戏
Story Tools Studio利用先进的生成式AI技术,打造沉浸式、个性化、无穷尽的情景体验。 Story Tools Studio创始人兼首席执行官Roy Altman表示:“我们的旗舰游戏Myth Maker AI采用的是我们自主研发的、以AI为驱动的专家指导型故事生成器MUSE,它…...
鸿蒙UIAbility组件概述(二)
鸿蒙UIAbility组件概述 UIAbility组件基本用法指定UIAbility的启动页面获取UIAbility的上下文信息 UIAbility组件与UI的数据同步使用EventHub进行数据通信使用AppStorage/LocalStorage进行数据同步 UIAbility组件间交互(设备内)启动应用内的UIAbility启动…...
Oracle(70)如何优化SQL查询?
优化SQL查询是数据库管理的重要部分,旨在提高查询性能,减少响应时间和资源消耗。以下是一些常见的SQL查询优化技术,结合代码示例详细说明。 1. 使用索引 索引是优化查询性能的最常见方法之一。索引可以显著减少数据检索的时间。 示例 假设…...
深度剖析:Jenkins构建任务无法中断的原因及解决方案
个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119qq.com] 📱…...
【YOLO】常用脚本
目录 VOC转YOLO划分训练集、测试集与验证集 VOC转YOLO import os import xml.etree.ElementTree as ETdef convert(size, box):dw 1. / size[0]dh 1. / size[1]x (box[0] box[1]) / 2.0y (box[2] box[3]) / 2.0w box[1] - box[0]h box[3] - box[2]x x * dww w * dwy…...
Springboot IOC DI理解及实现+JUnit的引入+参数配置
一、JavaConfig 我们通常使用 Spring 都会使用 XML 配置,随着功能以及业务逻辑的日益复杂,应用伴随着大量的 XML 配置文件以及复杂的 bean 依赖关系,使用起来很不方便。 在 Spring 3.0 开始,Spring 官方就已经开始推荐使用 Java…...
CeresPCL 最小二乘插值(曲线拟合)
一、简介 在多项式插值时,当数据点个数较多时,插值会导致多项式曲线阶数过高,带来不稳定因素。因此我们可以通过固定幂基函数的最高次数 m(m < n),来对我们要拟合的曲线进行降阶。之前的函数形式就可以变为: 既然是最小二乘问题,那么就仍然可以使用Ceres来进行求解。 …...
【TCP/IP】自定义应用层协议,常见端口号
互联网中,主流的是 TCP/IP 五层协议 5G/4G 上网,是有自己的协议栈,要比 TCP/IP 更复杂(能够把 TCP/IP 的一部分内容给包含进去了) 应用层 可以代表我们所编写的应用程序,只要应用程序里面用到了网络通信…...
Frida 的下载和安装
首先要安装好 python 环境 安装 frida 和 工具包 pip install frida frida-tools 查看版本: frida --version 16.4.8 然后到 github 上下载对应 server ( 和frida 的版本一致 16.4.8) Releases frida/frida (github.com) 查看手机或…...
后端开发刷题 | 链表内指定区间反转【链表篇】
描述 将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,要求时间复杂度 O(n)O(n),空间复杂度 O(1)O(1)。 例如: 给出的链表为 1→2→3→4→5→NULL1→2→3→4→5→NULL, m2,n4 返回 1→4→3→2→5→NULL 数据范围: 链表…...
【NVMe系列-提问页与文章总结页面】
NVMe系列-提问页与文章总结页面 问题汇总NVMe协议是什么?PRP 与 PRP List是做什么的? 已写文章汇总 问题汇总 NVMe协议是什么? PRP 与 PRP List是做什么的? 已写文章汇总...
用生成器函数生成表单各字段
生成器函数生成表单字段是非常合适的用法,避免你要用纯javascript做后台时频繁的制作表单,而不能重复利用 //这里是javascript部分,formfiled.js //生成器函数对字段的处理,让各字段name\className\label\value\placeholder赋值到input的属性…...
【xilinx】O-RAN 无线电接口 - Vivado 2020.1 及更新工具版本的发行说明
描述 记录包含 O-RAN 无线电接口 LogiCORE IP 的发行说明和已知问题,包括以下内容: 一般信息已知和已解决的问题 解决方案 一般信息 可以在以下三个位置找到支持的设备: O-RAN 无线电接口 IP 产品指南(需要访问O-RAN 安全站点&…...
结营考试- 算法进阶营地 - DAY11
结营考试 - 算法进阶营地 - DAY11 测评链接; A - 打卡题 考点:枚举; 分析 枚举 a _①_ b _②_ c d,中两个运算符的 3 3 3 种可能性,尝试寻找一种符合要求的答案。 参考代码 #include <bits/stdc.h> usi…...
设计模式: 访问者模式
文章目录 一、介绍二、模式结构三、优缺点1、优点2、缺点 四、应用场景 一、介绍 Visitor 模式(访问者模式)是一种行为设计模式,它允许在不修改对象结构的前提下,增加作用于一组对象上新的操作。就增加新的操作而言,V…...
selenium底层原理详解
目录 1、selenium版本的演变 1.1、Selenium 1.x(Selenium RC时代) 1.2、Selenium 2.x(WebDriver整合时代) 1.3、Selenium 3.x 2、selenium原理说明 3、源码说明 3.1、启动webdriver服务建立连接 3.2、发送操作 1、seleni…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
