selenium爬取搜狗网站新闻的小Demo
使用之前请确保自己chrome浏览的版本与chromedriver的版本一致,
Mac确保chromedriver已经放到python的bin目录中
Windows确保chromedriver已经放到python.exe同目录中
当前selenium Version: 3.141.0,4版本后面改为:find_element(By.CLASS_NAME, VALUE)等等
import time
from lxml.html import etree
from selenium import webdriverheaders = {'User-Agent': 'USER-AGENT' # 填写自己浏览器的user-agent
}def test_requests(url):browser.get(url=f'{url}{send_content}')handle1 = browser.current_window_handle # 保留当前页面,如果有需要翻页可以使用到# selenium 4版本使用browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'news-list')new_list = browser.find_element_by_class_name('news-list') # 根据clss定位ul(没有id,只能用class,利用id的唯一性是最优解)# selenium 4版本使用browser.find_elements(By.TAG_NAME, 'h3')ul_list = new_list.find_elements_by_tag_name('h3') # 获取ul中所有H3标签for ul in ul_list:a_elements = ul.find_elements_by_tag_name('a') # 查询H3标签中所有的a标签for a in a_elements:print(a)time.sleep(1) # 用睡眠时间等待或者使用IP池a.click() # 点击每个a标签handles = browser.window_handles[1:] # 获取浏览器的所有页面,并将第一个总页面切片掉print(len(handles))for ha in handles:browser.switch_to.window(ha) # 循环进入每一个页面解析需要的内容html = browser.page_sourcetree = etree.HTML(html)title = tree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[1]/h1/text()')print(title)if __name__ == '__main__':first_url = 'https://weixin.sogou.com/weixin?ie=utf8&s_from=input&_sug_=n&_sug_type_=&type=2&query='send_content = '企业预警通·每日风险预警早报2024年8月13日星期二'browser = webdriver.Chrome()test_requests(first_url)browser.close()相关文章:
selenium爬取搜狗网站新闻的小Demo
使用之前请确保自己chrome浏览的版本与chromedriver的版本一致, Mac确保chromedriver已经放到python的bin目录中 Windows确保chromedriver已经放到python.exe同目录中 当前selenium Version: 3.141.0,4版本后面改为:find_element(By.CLASS_NA…...
R 语言学习教程,从入门到精通,R CSV 文件使用(17)
1、R CSV 文件 R 作为统计学专业工具,如果只能人工的导入和导出数据将使其功能变得没有意义,所以 R 支持批量的从主流的表格存储格式文件(例如 CSV、Excel、XML 等)中获取数据。 1.1、CSV 表格交互 CSV(Comma-Separ…...
【LLM之Base Model】Weaver论文阅读笔记
研究背景 当前的大型语言模型(LLM)如GPT-4等,尽管在普通文本生成中表现出色,但在创造性写作如小说、社交媒体内容等方面,往往不能很好地模仿人类的写作风格。这些模型在训练和对齐阶段,往往使用的是大规模…...
泰坦尼克号 - 从灾难中学习机器学习/Titanic - Machine Learning from Disaster(kaggle竞赛)第一集(了解赛题)
此次目的: hello大家好,俺是没事爱瞎捣鼓又分享欲爆棚的叶同学!!!准备出几期博客来记录我学习kaggle数据科学入门竞赛的过程,顺便也将其中所学习到的知识分享出来。这是第一集(了解赛题&#x…...
使用C++调用PyTorch模型的弯弯绕绕,推荐LibTorch加载,C++处理
需求:使用C调用Pytorch模型,对处理后的图像进行预测。 第一种,使用C调用Python代码处理,使用pybind11源代码再末尾 缺点,导入Python包非常麻烦,执行的C程序找不到cv2 torch包等等 本人解决了cv2 numpy等包&…...
实现异形(拱形)轮播图
项目需要实现如上图所示的轮播图。 实现思路: 1.项目引入使用普通轮播图。 2.根据轮播图个数,动态给可视范围的第一个轮播图和最后一个轮播图添加样式。 代码实现: 经调研,使用slick轮播图(官网地址 https://kenwheel…...
【软件测试】2024年职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项样题
目录 任务一:功能测试(45 分) 任务二:自动化测试(15 分) 任务三:性能测试(15 分) 任务四:单元测试(10 分) 任务五:接…...
python数组和队列
一、数组 如果一个列表只包含数值,那么使用array.array会更加高效,数组不仅支持所有可变序列操作(.pop、.insert、.extent等),而且还支持快速加载项和保存项的方法(.fromfile、.tofile等) 创建…...
Vision Transformer(ViT)一种将Transformer架构应用于计算机视觉领域的模型
Vision Transformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于计算机视觉领域的模型,它通过自注意力机制处理图像数据,与传统的卷积神经网络(CNN)相比,ViT能够更好地捕捉全局依赖关系。以下是对ViT的详…...
得到任务式 大模型应用开发学习方案
根据您提供的文档内容以及您制定的大模型应用开发学习方案,我们可以进一步细化任务式学习的计划方案。以下是具体的任务式学习方案: 任务设计 初级任务 大模型概述:阅读相关资料,总结大模型的概念、发展历程和应用领域。深度学…...
使用el-menu跳转时偶尔会出现路由已经变了,但是页面却显示空白的情况
刚开始我以为是我数据加载的问题,后来又看有人说是template里不能包多个div,但我去看我出错的组件,并没有出现两个div。 后来我就把每个都给改了,即使是elemen-ui的标签也全部改在一个div里,就发现没问题了。 我改的…...
C语言家教记录(七)
C语言家教记录(七) 导语字符串字面量变量读写字符串操作函数惯用法数组 结构联合枚举总结与复习 导语 本次授课的内容如下:字符串,结构体、联合体、枚举 辅助教材为 《C语言程序设计现代方法(第2版)》 字…...
【数据结构】——十大排序详解分析及对比
【数据结构】——十大排序详解分析及对比 文章目录 【数据结构】——十大排序详解分析及对比前言1. 排序的概念及其运用1.1 排序的概念1.2 排序的应用 2. 插入排序2.1 直接插入排序2.2 希尔排序 3. 选择排序3.1 选择排序3.2 堆排序 4 交换排序4.1 冒泡排序4.2 快速排序4.2.1 霍…...
散点图适用于什么数据 thinkcell散点图设置不同颜色
在数据可视化的众多工具和技巧中,散点图是一种极为有效的方式,能够揭示变量之间的关系,尤其是在探索数据集的相关性、分布趋势、集群现象时。而在众多助力于制作高质量散点图的工具中,think-cell插件以其高效的操作和丰富的功能&a…...
1. windows搭建Kafka教程
目录 1. 部署zookeeper 1.1 下载地址 1.3 修改zoo配置 1.4 启动zookeepe服务 02 部署kafka 2.1 下载组件包 2.2 解压安装包 2.3 修改配置 2.4 启动kafka服务端 1. 部署zookeeper 1.1 下载地址 下载地址: kafka/zookeeper 下载地址 (qq.com) 1.2 解压 (…...
XSS复现
目录 XSS简单介绍 一、反射型 1、漏洞逻辑: 为什么有些标签可以触发,有些标签不能触发 可以触发的标签 不能触发的标签 为什么某些标签能触发而某些不能 二、DOM型 1、Ma Spaghet! 要求: 分析: 结果: 2、J…...
怎么利用XML发送视频彩信
传统的短信推广主要以文字为主,用户接收到的信息往往显得单调乏味。而视频彩信则不同,它结合了视频和音频的优势,通过生动的画面和悦耳的音乐,给用户带来强烈的视听冲击,从而极大地提高了用户的吸引力。 XML成功返回示…...
5G+工业互联网产教融合创新实训室解决方案
一、建设背景 随着第五代移动通信技术(5G)的快速普及和工业互联网的迅猛发展,全球制造业正面临着前所未有的深刻变革。5G技术凭借其超高的传输速率、极低的延迟以及大规模的连接能力,为工业自动化、智能制造等领域带来了革命性的…...
象棋布局笔记
文章目录 布局中炮(当头炮)当头炮的缺点如何应对平车压马平炮对车的理解中炮对屏风马急进中兵 中炮盘头马盘头马两翼突破 盖马三锤 反宫马克制反宫马 顺手炮 士角炮56炮破解56炮 小当头 屏风马7卒分支3卒分支屏风马红车二进六败招(黑未挺7卒前直接进车)马八进九变车三退一变马二…...
百度AI智能云依赖库OpenSSL库和Curl库及jsoncpp库安装
开发百度AI项目时,需要用到https协议,因此需要安装OpenSSl和curl库。 若只安装curl库,只支持http协议,不支持https协议。此外,还需要jsoncpp库,用以组包及解析与百度AI通信的json格式协议。 1.Ubuntu上安装…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...
Java中栈的多种实现类详解
Java中栈的多种实现类详解:Stack、LinkedList与ArrayDeque全方位对比 前言一、Stack类——Java最早的栈实现1.1 Stack类简介1.2 常用方法1.3 优缺点分析 二、LinkedList类——灵活的双端链表2.1 LinkedList类简介2.2 常用方法2.3 优缺点分析 三、ArrayDeque类——高…...
