Docker学习之路【五】了解数据卷
定义与特性
Docker数据卷是一个特殊目录,,用于实现容器间数据的持久化和共享。数据卷存在于宿主机上,可以被一个或多个容器使用。它独立于容器的生命周期,意味着即使容器被删除,数据卷中的数据也会保留。数据卷的主要特性包括:
- 持久性:数据卷中的数据在容器删除后仍然存在,实现数据的持久化存储。
- 共享性:一个数据卷可以被多个容器同时挂载,使得多个容器能够访问相同的数据源。
- 高效性:数据卷直接映射到宿主机的文件系统上,因此具有更好的I/O性能。
- 实时性:对数据卷的修改会立即生效,无论是在容器内部还是在本地目录中对数据卷进行修改,都能实时反映到其他地方。
类型
- 匿名数据卷:在创建容器时,如果不指定数据卷的名称,Docker会自动创建一个匿名数据卷。这些数据卷通常位于宿主机的
/var/lib/docker/volumes
路径下。 - 命名数据卷:在创建容器时,可以显式地为数据卷指定一个名称。这样,即使容器被删除,数据卷仍然可以通过其名称被访问和管理。
- Bind Mounts(绑定挂载):与数据卷类似,但允许将宿主机的任意目录或文件挂载到容器中。这种方式更加灵活,但可能会带来一些安全风险,因为宿主机的其他进程也可能访问这些目录或文件。
- tmpfs Mounts(内存挂载):将数据存储在宿主机的内存中,而不是磁盘上。这种方式适用于需要快速访问但不需要持久化存储的场景。
使用场景
- 数据持久化:对于需要持久化存储的应用程序,如数据库、日志系统等,可以使用数据卷来保存数据。
- 数据共享:在微服务架构中,不同的服务或组件可能需要共享某些数据。通过数据卷,可以轻松地在多个容器之间共享数据。
- 数据备份与恢复:使用数据卷可以方便地备份和恢复数据。只需将数据卷中的数据复制到其他位置即可实现备份;在需要恢复时,只需将数据卷重新挂载到容器中即可。
操作与管理
Docker提供了丰富的命令来操作和管理数据卷,包括创建、查看、删除等操作。以下是一些常用的命令:
- 创建数据卷:
docker volume create [OPTIONS] [NAME]
。如果不指定NAME
,则创建匿名数据卷。 - 查看所有数据卷:
docker volume ls [OPTIONS]
。可以列出所有可用的数据卷。 - 查看数据卷详细信息:
docker volume inspect [OPTIONS] NAME
。可以查看指定数据卷的详细信息,包括其挂载点、驱动程序等。 - 删除数据卷:
docker volume rm [OPTIONS] NAME [NAME...]
。可以删除一个或多个不再需要的数据卷。
相关文章:
Docker学习之路【五】了解数据卷
定义与特性 Docker数据卷是一个特殊目录,,用于实现容器间数据的持久化和共享。数据卷存在于宿主机上,可以被一个或多个容器使用。它独立于容器的生命周期,意味着即使容器被删除,数据卷中的数据也会保留。数据卷的主要…...
matlab如何设置产生的随机数一致
在MATLAB中,确保产生的随机数序列一致,通常需要使用随机数生成器的种子(seed)。通过设置相同的种子值,可以确保在每次运行代码时,随机数生成器从相同的初始状态开始,从而生成相同的随机数序列。…...

ansible --------拓展
编辑 hosts 配置文件 [rootmo ~]# vim /etc/ansible/hosts # 创建目录 [rootmo ~]# mkdir /etc/ansible/playbook # 编辑配置文件 [rootmo ~]# vim /etc/ansible/playbook/nginx.yml # 执行测试 [rootmo ~]# ansible-playbook /etc/ansible/playbook/nginx.yml roles 修…...

gazebo下使用Fast-planner配置(包含mpc局部规划+控制Gazebo小车以及FastPlanner配置)
源码链接: https://github.com/USE-jx/NMPC_CASADI_CPP?tabreadme-ov-file #这是NMPC的 里面有Fast-Planner,但编译可能缺少东西,所以再放一个Fast-Planner的,可以装装缺少的库 https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Fast-P…...
Python核心编程--Python要点总结
Python 核心编程包括了一些关键的要点,理解这些要点对于掌握 Python 至关重要。以下是 Python 核心编程的一些要点: 1. 数据类型与数据结构 基本数据类型: int, float, str, bool容器类型: list, tuple, set, dict不可变类型与可变类型: tuple 是不可变…...
【mysql】mysql配置文件之优先级学习
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》:python零基础入门学习 《python运维脚本》: python运维脚本实践 《shell》:shell学习 《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…...

自然语言处理(NLP)大模型
自然语言处理(NLP)大模型 自然语言处理(NLP)领域中的一种重要技术,具有强大的语言理解和生成能力。以下是对NLP大模型的详细介绍: 一、定义与背景 NLP大模型是指通过大规模预训练和自监督学习技术构建的…...

融合创新趋势:Web3时代的跨界融合
随着互联网技术的飞速发展,Web3时代的到来正引领着一场深刻的技术与社会变革。Web3,作为下一代互联网技术的代表,不仅仅是一种技术创新,更是一种跨界融合的趋势。通过去中心化、智能合约和区块链技术的应用,Web3正在重…...

面临新时代的机遇与挑战,联想凌拓将如何破局?
近年来,IT行业的技术进步日新月异,云计算、大数据、人工智能……各种新兴技术犹如雨后春笋般层出不穷,并且正在给千行百业带来全面的变革甚至重塑。 然而以上提到的所有新兴技术,都离不开数据的存储与管理。那么作为中国乃至全球领…...

2024.8.21
作业: 运行1个服务器和2个客户端 实现效果: 服务器和2个客户端互相聊天,服务器和客户端都需要使用select模型去实现 服务器要监视2个客户端是否连接,2个客户端是否发来消息以及服务器自己的标准输入流 客户端要监视服务器是否发来…...
在Ubuntu16.04里安装ROS Kinetic
1.设置apt的source list sudo sh -c echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu$(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list 2.设置gpd keys sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key 421C365…...

后端开发刷题 | 合并两个排序的链表
描述 输入两个递增的链表,单个链表的长度为n,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 数据范围: 0≤n≤1000,−1000≤节点值≤1000 如输入{1,3,5},{2,4,6}时,合并后的链表为{1,2,3,4,5,6},…...
JAVA_7
JAVA_7 JAVA面向对象编程1. 抽象方法和抽象类 JAVA面向对象编程 1. 抽象方法和抽象类 使用abstract修饰的方法,没有方法体,只有声明。定义的是一种“规范”,就是告诉子类必须要给抽象方法提供具体的实现。包含抽象方法的类就是抽象类。通过…...
最大连续1的个数 III(LeetCode)
题目 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。 解题 def longestOnes(nums, k):left 0max_len 0zero_count 0for right in range(len(nums)):# 如果遇到0,统计当前窗口内0的个…...
Vue之前端批量下载文件并以压缩包形式存储
后端返回一个文件链接的数组,前端处理下载逻辑,并且将这些文件存储在压缩包内部,这用的jszip 和 file-saver 这两个库。 步骤说明 1.使用 npm 或 yarn 安装 jszip 和 file-saver。 npm install jszip file-saver 2.获取文件内容:…...

【AI学习】LLaMA模型的微调成本有几何?
在前面文章《LLaMA 系列模型的进化(二)》中提到了Stanford Alpaca模型。 Stanford Alpaca 基于LLaMA (7B) 进行微调,通过使用 Self-Instruct 方法借助大语言模型进行自动化的指令生成,Stanford Alpaca 生成了 52K 条指令遵循样例数…...

【专题】2024全数驱动 致胜未来-数字化敏捷银行白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
原文链接: https://tecdat.cn/?p37404 政策明确发展使命,新时代商业银行应坚持党建引领,秉持高质量发展理念。数字经济已成大势,商业银行需构建数字基础设施能力,强化顶层战略规划。当前商业银行数字化发展面临诸多挑…...

280Hz显示器哪家强
280Hz显示器哪家强?今天就给大家带来6大品牌和型号的280Hz显示器一起对比对比! 1.280Hz显示器 - HKC G27H3显示器 HKC G27H3是一款高性价比的电竞显示器,以下是它的一些特点: - **高刷新率与快速响应**: - 拥有280H…...
ROUTE_STATUS
ROUTE_STATUS是一个只读属性,由Vivado路由器分配给网络 反映网络上路由的当前状态。 该属性可以由单个网络或一组网络使用 get_property或report_property命令。该物业由 report_route_status命令返回整个设计的route_status。 架构支持 所有架构。 适用对象 •网络…...
v4l2(video4linux2) yuyv(yuv422)、MJPEG、H.264
V4L2(Video4Linux2)是Linux内核中的视频设备接口框架,专门用于捕获和输出视频数据。V4L2广泛应用于各种视频设备的驱动程序开发,如网络摄像头、电视调谐器、视频采集卡、以及其他视频输入/输出设备。 ### V4L2的主要功能 1. **视…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?
在工业自动化持续演进的今天,通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日,为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心(宝安)圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业,光路科技(Fiberroad&…...

五、jmeter脚本参数化
目录 1、脚本参数化 1.1 用户定义的变量 1.1.1 添加及引用方式 1.1.2 测试得出用户定义变量的特点 1.2 用户参数 1.2.1 概念 1.2.2 位置不同效果不同 1.2.3、用户参数的勾选框 - 每次迭代更新一次 总结用户定义的变量、用户参数 1.3 csv数据文件参数化 1、脚本参数化 …...
Vue 实例的数据对象详解
Vue 实例的数据对象详解 在 Vue 中,数据对象是响应式系统的核心,也是组件状态的载体。理解数据对象的原理和使用方式是成为 Vue 专家的关键一步。我将从多个维度深入剖析 Vue 实例的数据对象。 一、数据对象的定义方式 1. Options API 中的定义 在 Options API 中,使用 …...

【字节拥抱开源】字节团队开源视频模型 ContentV: 有限算力下的视频生成模型高效训练
本项目提出了ContentV框架,通过三项关键创新高效加速基于DiT的视频生成模型训练: 极简架构设计,最大化复用预训练图像生成模型进行视频合成系统化的多阶段训练策略,利用流匹配技术提升效率经济高效的人类反馈强化学习框架&#x…...