期货赫兹量化-种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
进化策略(Evolution Strategies, ES)是一种启发式算法,旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题,尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理,进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解,并最终寻求全局最优解。
进化策略通常基于两个核心机制:突变和选择。突变是对当前解进行随机扰动,而选择则用于保留适应度更高的个体。本文详细介绍了 (μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES 两种主要的进化策略变体。
主要变体
-
(1+1)-ES:
- 这是最简单的变体,适用于小规模问题。
- 每次只创建一个后代,与当前解进行比较,保留最优者。
- 由于仅依赖一个突变解,因此在高维问题上表现不佳。
-
(μ,λ)-ES:
- 该变体每次生成 λ 个后代,并从中选择最优的 μ 个后代作为下一代的亲本。
- 亲本会在每一代被完全替换,促进了对解空间的全面探索。
- 该方法有助于避免过早收敛,适用于更复杂的问题。
-
(μ+λ)-ES:
- 类似于 (μ,λ)-ES,但亲本和后代共同参与竞争。
- 该方法允许最佳的亲本保留到下一代,保持多样性,同时进一步探索局部和全局解。
优化方法
进化策略可以通过引入重组进一步优化。重组允许多个亲本的遗传信息结合到同一个后代中,从而提升群体的多样性和适应性。这使得进化策略能够更有效地搜索解空间,找到比单一突变更优的解。
在典型的 (μ,λ)-ES 算法中,每一代群体会完全替换为新的后代,而 (μ+λ)-ES 则允许亲本和后代之间的竞争。由于 (μ+λ)-ES 结合了亲本和后代的优势,其收敛性通常优于 (μ,λ)-ES。
伪代码示例
(μ,λ)-ES:
text
复制代码
1. 初始化一个随机个体的群体。 2. 重复直到满足停止条件: 2.1 对每个亲本使用突变操作生成 λ 个后代。 2.2 选择 λ 个后代中的最佳 μ 个组成新的亲本群体。 3. 返回最优解。
(μ+λ)-ES:
text
复制代码
1. 初始化一个随机个体的群体。 2. 重复直到满足停止条件: 2.1 对每个亲本使用突变操作生成 λ 个后代。 2.2 将亲本与后代合并,选择最优的 μ 个个体作为新的亲本群体。 3. 返回最优解。
通过对 (μ,λ)-ES 添加重组,可以在每一代生成的后代中加入更多的多样性,这将进一步提高算法的搜索效率。在复杂多维问题上,重组可以避免算法陷入局部最优解,从而有助于找到全局最优解。
总结
进化策略算法通过模拟自然选择和进化过程,利用遗传算子如突变和重组来生成优化解。它们尤其适用于复杂的多维优化问题。
相关文章:
期货赫兹量化-种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
进化策略(Evolution Strategies, ES)是一种启发式算法,旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题,尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理,进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代…...

pytest实战演练
pytest实战演练 pycharm常见操作 创建项目使用虚拟环境 创建文件夹的时候建议使用的创建方式 这样创建是因为python3.0版本之后导包无区别,之前版本导包会报错的 _init_.py文件中建议为空不写内容 _all_[]的含义 是将列表中的方法或变量或类暴漏出去便于使用的生效…...

7、关于LoFTR
7、关于LoFTR LoFTR论文链接:LoFTR LoFTR的提出,是将Transformer模型的注意力机制在特征匹配方向的应用,Transformer的提取特征的机制,在自身进行,本文提出可以的两张图像之间进行特征计算,非常适合进行特…...
硬件工程师笔试面试知识器件篇——电感
目录 3、电感 3.1、基础 电感原理图 电感实物图 3.1.1、定义与单位 1)定义: 2) 单位: 3.1.2、物理原理 1)法拉第电磁感应定律: 2)楞次定律: 3.1.3、电感器的构造 3.1.4、类型 3.1.5、应用 3.1.6、特性 3.1.7、设计考虑 3.2、相关问题 3.…...
代码随想录八股训练营第三十六天| C++
前言 一、push_back()和emplace_back()的区别? 1.1.push_back(): 1.2.emplace_back(): 1.3.区别总结: 1.4.使用场景: 二、map dequeu list 的实现原理? 2.1.std::map: 2.2. std::deque: 2.3. std::list: 2.4. 区别总结: 总结 前言…...

学习计算机网络
a类0~127,b类128~191,c类192~223 网络地址:看子网掩码,分网络位和主机位,后面是主机位,主机位全部为0,网络地址。 直接广播地址:看子网掩码,分网络位和主机位ÿ…...

Django发送邮件
【图书介绍】《Django 5企业级Web应用开发实战(视频教学版)》_django 5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客 Django 5框架Web应用开发_夏天又到了的博客-CSDN博客 本文学习怎么使用Django发送邮件。 尽管使用Python的smtplib模块发送电子邮件…...

T7:咖啡豆识别
T7:咖啡豆识别 **一、前期工作**1.设置GPU,导入库2.导入数据3.查看数据 **二、数据预处理**1.加载数据2.可视化数据3.配置数据集 **三、构建CNN网络模型**1、手动搭建2、直接调用官方模型 **四、编译模型****五、训练模型****六、模型评估****七、预测**八、暂时总结…...

【MATLAB】FIR滤波器的MATLAB实现
FIR滤波器的MATLAB实现 FIR滤波器的设计fir1函数fir2函数 与IIR滤波器相比,FIR滤波器既有其优势也有其局限性。FIR滤波器的主要优点包括: 精确的线性相位响应;永远保持稳定性;设计方法通常是线性的;在硬件实现中具有更…...

【RabbitMQ之一:windows环境下安装RabbitMQ】
目录 一、下载并安装Erlang1、下载Erlang2、安装Erlang3、配置环境变量4、验证erlang是否安装成功 二、下载并安装RabbitMQ1、下载RabbitMQ2、安装RabbitMQ3、配置环境变量4、验证RabbitMQ是否安装成功5、启动RabbitMQ服务(安装后服务默认自启动) 三、安…...

ISO26262和Aspice之间的关联
ASPICE 介绍: ASPICE(Automotive Software Process Improvement and Capability dEtermination)是汽车软件过程改进及能力评定的模型,它侧重于汽车软件的开发过程。ASPICE 定义了一系列的过程和活动,包括需求管理、软…...

对极约束及其性质 —— 公式详细推导
Title: 对极约束及其性质 —— 公式详细推导 文章目录 前言1. 对极约束 (Epipolar Constraint)2. 坐标转换 (Coordinate Transformations)3. 像素坐标 (Pixel Coordinates)4. 像素坐标转换 (Transformations of Pixel Coordinates)5. 本质矩阵 (Essential Matrix)6. 线坐标 (Co…...
【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型
《SCINet: Time Series Modeling and Forecasting with Sample Convolution and Interaction》的作者团队来自香港中文大学,发表在NeurIPS 2022会议上。 动机 该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性:即使在将时间序列下采样成两个子序列后,时间关系(例如数据…...

深度学习与大模型第1课环境搭建
文章目录 深度学习与大模型第1课环境搭建1. 安装 Anaconda2. 修改环境变量2.1 修改 .condarc 文件2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量 3. 新建 .ipynb 文件 机器学习基础编程:常见问题: 深度学习与大模型第1课 环境搭建 1. 安装 Anaconda 首先&am…...

JDK新特性
LTS Record jdk16 不是方法 是一个定 # Sealed Class/Interface jdk17 限制只能由某些类继承 CompletableFuture jkd8 PatternMatching of instanceOf jdk16 switch expressions jdk14 Stream.collect() Collector Collector API Collector.groupBy Collector实战 1. …...
数据处理与数据填充在Pandas中的应用
在数据分析和机器学习项目中,数据处理是至关重要的一步。Pandas作为Python中用于数据分析和操作的一个强大库,提供了丰富的功能来处理和清洗数据。本文将深入探讨Pandas在数据处理,特别是数据填充方面的应用。 在实际的数据集中,…...
【百日算法计划】:每日一题,见证成长(010)
题目 合并两个排序的链表 输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的 示例1: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4 思路 引入一个带虚拟头结点和tail指针的…...

【WPF】WPF学习之【二】布局学习
WPF布局学习 常用布局Grid网格布局StackPanel 布局CanvasDockPanel布局WrapPanel布局 常用布局 1、StackPanel: 学习如何使用StackPanel进行垂直和水平布局。 2、Grid: 掌握Grid的网格布局技术。 3、Canvas: 了解Canvas的绝对定位布局。 4、DockPanel: 学习DockPanel的停靠…...

KEIL中编译51程序 算法计算异常的疑问
KEIL开发 51 单片机程序 算法处理过程中遇到的问题 ...... by 矜辰所致前言 因为产品的更新换代, 把所有温湿度传感器都换成 SHT40 ,替换以前的 SHT21。在 STM32 系列产品上的替换都正常,但是在一块 51 内核的无线产品上面,数据…...

pikachu文件包含漏洞靶场
本地文件包含 1、先随意进行提交 可以得出是GET传参 可以在filename参数进行文件包含 2、准备一个2.jpg文件 内容为<?php phpinfo();?> 3、上传2.jpg文件 4、访问文件保存的路径uploads/2.jpg 5、将我们上传的文件包含进来 使用../返回上级目录 来进行包含木马文件 …...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...

简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中,新增了一个本地验证码接口 /code,使用函数式路由(RouterFunction)和 Hutool 的 Circle…...

Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录
之前用docker安装的freeswitch的,启动是正常的, 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...