当前位置: 首页 > news >正文

Codeforces Round 971 (Div. 4) (A~G1)

A、B题太简单,不做解释

C

对于 x y 两个方向,每一个方向至少需要 x / k 向上取整的步数,取最大值。
由于 x 方向先移动,假如 x 方向需要的步数多于 y 方向的步数,那么最后 y 方向的那一步就不需要了,答案减 1

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cmath>
using namespace std;
using LL = long long;void slove()
{int x, y, k; cin >> x >> y >> k;int h = ceil((double)y / k);int l = ceil((double)x / k);int res = max(h, l);res *= 2;if (l > h) res--;cout << res << endl;
} int main()
{ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);int t = 1; cin >> t;while (t--) slove();return 0;
}

D

注意到 y 的范围为: [0, 1],当两点连线垂直 x 轴时,与其余任意点都可以组成直角形。
还有一种组成直角三角形的情况是:一条水平线的点和另一条水平线的两个点组成直角三角形,单独的点的 x 轴坐标位于两点中间,且距离两点长度为 1(由等腰直角三角形的性质可得)

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <map>
using namespace std;
using LL = long long;void slove()
{int n; cin >> n;vector<vector<int>> a(n + 5, vector<int>(2));for (int i = 0; i < n; i++){int x, y; cin >> x >> y;a[x][y]++;}LL res = 0;for (int i = 0; i <= n; i++){res += (LL) a[i][0] * a[i][1] * (n - 2);if (i == 0 || i == n) continue;res += (LL) a[i - 1][0] * a[i][1] * a[i + 1][0];res += (LL) a[i - 1][1] * a[i][0] * a[i + 1][1];}cout << res << endl;
}  int main()
{ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);int t = 1; cin >> t;while (t--) slove();return 0;
}

E

注意到数列是一个公差为 1 的等差数列,首项为 k,那么可以根据等差数列的求和公式得到前 i 项的和,i 的范围为: [1, n]
为了使得前缀和后缀差值最小,可以二分 i 的位置,得到最后一个前缀和 小于等于 后缀和的位置;差值需要取该位置的差值和后一个位置的最小值。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cmath>
#include <map>
using namespace std;
using LL = long long;
typedef pair<int, int> PII;void slove()
{LL n, k; cin >> n >> k;LL t = (LL) n * (2 * k + n - 1) / 2;int l = 1, r = n + 1;while (l < r){int mid = l + r  + 1 >> 1;LL pre = (LL) mid * (2 * k + mid - 1) / 2;LL suf = t - pre;if (pre <= suf) l = mid;else r = mid - 1;}LL res = 1e18;LL pre = (LL) l * (2 * k + l - 1) / 2;LL suf = t - pre;// cout << abs(pre - suf) << endl;res = min(res, abs(pre - suf));l++;pre = (LL) l * (2 * k + l - 1) / 2;suf = t - pre;res = min(res, abs(pre - suf));// cout << abs(pre - suf) << endl;cout << res << endl;
} int main()
{ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);int t = 1; cin >> t;while (t--) slove();return 0;
}

F

数组 b 可以理解为由数组 a 组成的 n x n 的二维矩阵,第 i 行由 ai....an a1...ai-1 组成。
对于每一个询问 l,r;可以将 l,r 映射到由两个 a 数组组成的新的数组中。
对于 l 到 r 的和,可以使用前缀和。首先可以计算出 l 和 r 位于 b 的第几层,假如不是位于同一层,那么中间的层数的和是由 a 的和组成的。然后就是处理 l 到该层末尾的和,r 到层首的和。

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
using LL = long long;LL get_pre(vector<LL>& pre, LL cen, LL x)
{int start = x + cen;return pre[start] - pre[cen - 1];
}void slove()
{int n, q; cin >> n >> q;vector<LL> nums(2 * n + 10);vector<LL> pre(2 * n + 10);for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> nums[i];nums[i + n] = nums[i];}for (int i = 1; i <= 2 * n; i++){pre[i] = pre[i - 1] + nums[i];}while (q--){LL l, r; cin >> l >> r;LL cen_l = ceil(1.0 * l / n);LL cen_r = ceil(1.0 * r / n);// cout << cen_l << " " << cen_r << endl;int cnt = cen_r - cen_l - 1;LL res = (LL) max(0, cnt) * pre[n];// cout << res << endl;l--, r--;l %= n, r %= n;// cout << l << " " << r << endl;if (cen_l == cen_r){res += get_pre(pre, cen_l, r) - get_pre(pre, cen_l, l - 1);// cout << nums[cen_l + l] <<  endl;}else{res += pre[n] - get_pre(pre, cen_l, l - 1) + get_pre(pre, cen_r, r);}cout << res << endl;}}int main()
{int t; cin >> t;while (t--) slove();return 0;
}

G1

可以将数组的元素 - i,这样对于两个元素如果是连续的子数组的话,那么值就会相同。
证明如下:
对于任意两哥元素 ai aj,另 j - i = k,那么假如 ai 和 aj 满足连续子数组的要求得话,有 aj = ai + k,
ai - i,aj - j = ai + k - j = ai + j - i -j = ai - i。所以当两个元素满足连续子数组的要求,那么减下标将会相等。

对于一个区间需要改变的最小次数等于 len - maxv。(len 表示区间元素个数,maxv 表示区间内满足连续子数组要求的最大元素个数)问题就转变为求区间内最长连续子数组的元素个数。

使用 map 存储每一个元素减下标的个数,使用 multiset 存储个数。对于区间长度 k,可以使用滑动窗口预处理从每一个下标开始,窗口长度为 k 的最大相同元素个数。
先枚举 [1, k),维护出第一个滑动窗口中相等元素个数。然后依次向后移动,增加进入的元素,减去出去的元素。注意:每枚举一个元素,都会向 multiset 中插入个数,但是在插入之前会将该元素对应的值的个数在 multiset 中减去,否则就重复加了。在这里就需要注意 multiset 的用法:在 erase 之前需要保证 multiset 中有这个值,所以可以在操作之前,先插入 n 个 0,不会影响到答案的获取。

代码

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;
using LL = long long;void slove()
{int n, k, q; cin >> n >> k >> q;vector<int> nums(n + 10);vector<int> res (n + 10);for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> nums[i];map<int, int> mp;multiset<int> s;for (int i = 1; i <= n; i++) s.insert(0);  // 由于需要先删除,当一个元素没有进入过multiset之前就会为0,那么for (int i = 1; i < k; i++)  // 先处理好第一个窗口{s.erase(s.find(mp[nums[i] - i]));  // 在增加这个个数之前,需要先删除这个个数之前的插入,这样就可以保证不会重复。mp[nums[i] - i]++;s.insert(mp[nums[i] - i]);  // 增加个数到 multiset 中}for (int i = k; i <= n; i++){s.erase(s.find(mp[nums[i] - i]));mp[nums[i] - i]++;s.insert(mp[nums[i] - i]);int p = i - k + 1;res[p] = *s.rbegin();s.erase(s.find(mp[nums[p] - p]));mp[nums[p] - p]--;s.insert(mp[nums[p] - p]);}while (q--){int l, r; cin >> l >> r;cout << k - res[l] << endl;}
}int main()
{int t; cin >> t;while (t--) slove();return 0;
}

相关文章:

Codeforces Round 971 (Div. 4) (A~G1)

A、B题太简单&#xff0c;不做解释 C 对于 x y 两个方向&#xff0c;每一个方向至少需要 x / k 向上取整的步数&#xff0c;取最大值。 由于 x 方向先移动&#xff0c;假如 x 方向需要的步数多于 y 方向的步数&#xff0c;那么最后 y 方向的那一步就不需要了&#xff0c;答案…...

为什么构造函数不能为虚函数?为什么析构函数可以为虚函数,如果不设为虚函数可能会存在什么问题?

目录 一、为什么构造函数不能为虚函数&#xff1f; 二、为什么析构函数可以是虚函数&#xff1f;如果不设为虚函数可能会存在什么问题&#xff1f; 构造函数不能为虚函数&#xff0c;因为在构造过程中&#xff0c;虚函数机制尚未生效&#xff0c;对象还未完成构造&#xff0c…...

【数据结构】单链表功能的实现

目录 1.链表的概念及结构 2.单链表功能的实现 2.1打印单链表 2.2创建节点 2.3单链表尾插 2.3单链表头插 2.5单链表尾删 2.6单链表头删 2.7单链表的查找 2.8在指定位置之前插入数据 2.9在指定位置之后插入数据 2.10删除pos节点 2.11删除pos之后的节点 2.12销毁链表…...

最新车型库大全|阿里云实现调用API接口

整体请求流程&#xff1a; 介绍&#xff1a; 本次解析通过阿里云云市场的云服务来实现查询车型库大全查询&#xff0c;首先需要选择一家可以提供查询的商品。 [探数API]车型库查询_API专区_云市场-阿里云 步骤1: 选择商品 如图点击免费试用&#xff0c;即可免费申请该接口数…...

70. 爬楼梯

70. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 2 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;有两种方法可以爬到楼顶。 1.1 阶 1 阶 2.2 阶 示例…...

pytorch正向传播没问题,loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan 1.首先loss值是正常数值&#xff1b; 2.查了好多网上的解决办法&#xff1a;检查原始输入神经网络数据有没有nan值&#xff0c;初始化权重参数&#xff0c;使用relu激活函数&#xff0c;梯度裁剪&a…...

❤《实战纪录片 1 》原生开发小程序中遇到的问题和解决方案

《实战纪录片 1 》原生开发小程序中遇到的问题和解决方案 文章目录 《实战纪录片 1 》原生开发小程序中遇到的问题和解决方案1、问题一&#xff1a;原生开发中 request请求中返回 的数据无法 使用this传递给 data{}中怎么办&#xff1f;2、刚登录后如何将token信息保存&#xf…...

2024.9.6 作业

手写unique_ptr指针指针 代码&#xff1a; #include <iostream> #include <stdexcept>template <typename T> class unique_ptr { public:// 构造函数explicit unique_ptr(T* ptr nullptr) : m_ptr(ptr) {}// 析构函数~unique_ptr() {delete m_ptr;}// 禁…...

2024年架构设计师论文-“模型驱动架构设计方法及其应用”

论模型驱动架构设计方法及其应用 模型驱动架构设计是一种用于应用系统开发的软件设计方法&#xff0c;以模型构造、模型转换和精化为核心&#xff0c;提供了一套软件设计的指导规范。在模型驱动架构环境下&#xff0c;通过创建出机器可读和高度抽象的模型实现对不同问题域的描述…...

Tapd敏捷开发平台的使用心得

Tapd敏捷开发平台的使用心得 一、Tapd 简介 TAPD(Tencent Agile Product Development),腾讯敏捷产品研发平台行业领先的敏捷协作方案,贯穿敏捷产品研发生命周期的一站式服务,了解敏捷如下图 二、几个核心模块概念 需求迭代缺陷故事墙前期项目需求的管理,可以按类别建…...

远程桌面 Rust Desk 自建服务器

因为某些原因(诈骗)&#xff0c;Rush Desk 服务已暂停国内访问&#xff0c;今天我们介绍如何利用自己的服务器搭建 Rust Desk 远程桌面&#xff0c;低延迟电脑远程手机&#xff0c;手机远程电脑等 一、准备工作 准备一台服务器&#xff0c;我用的腾讯云服务器&#xff0c;一年…...

开源网安引领AIGC+开发安全,智能防护铸就软件安全新高度

近日&#xff0c;国内网络安全领域知名媒体数说安全正式发布了《2024年中国网络安全市场100强》和《2024年中国网络安全十大创新方向》。开源网安凭借在市场表现力、资源支持力以及产品在AI方向的创新力上的优秀表现成功入选百强榜单&#xff0c;并被评为“AIGC开发安全”典型厂…...

树和二叉树

树 节点&#xff08;Node&#xff1a;&#xff09; 树由一系列的节点组成&#xff0c;每个节点可以包含数据和指向其他节点的链接。 节点通常包含一个数据元素和若干指向其他节点的指针 根节点&#xff08;Root&#xff09;&#xff1a; 树的顶部节点称为根节点&#xff0c…...

一篇带你速通差分算法(C/C++)

个人主页&#xff1a;摆烂小白敲代码 创作领域&#xff1a;算法、C/C 持续更新算法领域的文章&#xff0c;让博主在您的算法之路上祝您一臂之力 欢迎各位大佬莅临我的博客&#xff0c;您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力 差分算法是一种在计算机科学中常用的算法…...

贷款利率高低跟什么有关?仅凭身份证就能贷到款?额度是多少?

在金融的广阔舞台上&#xff0c;借款人的“信用基石”——即其综合资质&#xff0c;是决定贷款利率高低的决定性因素。这并非偶然&#xff0c;而是银行基于详尽的风险评估与收益预期所做出的精准判断。 需明确的是&#xff0c;贷款的易得性并不意味着无门槛的放任。它更像是设置…...

苹果电脑需要安装杀毒软件吗?探索Mac的安全世界!

在聊到电脑安全时&#xff0c;许多Mac用户都骄傲地声称&#xff1a;“我的Mac是不会中病毒的&#xff01;”确实&#xff0c;与Windows PC相比&#xff0c;Mac因其UNIX-based的操作系统构架&#xff0c;天生就更加安全。但这是否意味着Mac完全不需要杀毒软件呢&#xff1f;让我…...

Oracle start with connect BY 死循环

解决办法 检查start with前有没有where条件&#xff0c; 如果有的话&#xff0c;套一层select&#xff0c;再 Oracle start with connect BY...

力扣接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图&#xff0c;计算按此排列的柱子&#xff0c;下雨之后能接多少雨水。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;height [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出&#xff1a;6 解释&#xff1a;上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表…...

bug“医典”

温馨提示&#xff1a;本篇文章主要用于收藏博主所遇到的各种bug,并且不定期更新 目录 未初始化 “病状” “处方” 数组越界 “病状” “处方” 未创建对象 “病状” ​编辑 “处方” 未初始化 “病状” 这种是处在链表中的一种情况&#xff0c;通常是没有处理哨兵位…...

Track 06:量子计算机概述

量子计算机概述 量子计算机是基于量子力学原理的一种计算机,它与传统的经典计算机在处理信息的方式上有根本性的区别。量子计算机的设计和实现依赖于量子比特(qubits)和量子计算的核心概念,如叠加态和纠缠态,这些特性使其在解决某些复杂问题时具备传统计算机无法比拟的优…...

论文解读 | KDD2024 演化图上的森林矩阵快速计算

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入&#xff01; 点击 阅读原文 观看作者直播讲解回放&#xff01; 作者简介 孙浩鑫&#xff0c;复旦大学博士生&#xff0c;主要研究方向为大规模图上快速算法设计。 概述 森林矩阵在网络科学、观点动力学和机器学习相关应用中…...

7.统一网关-Gateway

文章目录 1.统一网关介绍2.网关开发3.predicate4.Route Predicate Factories(路由断言工厂)4.1Path 路由断言工厂4.2.Method 路由断言工厂4.3 Header 路由断言工厂4.4 Query 路由断言工厂4.5 Host 路由断言工厂4.6 After 路由断言工厂4.7 Before 路由断言工厂4.8 Between 路由断…...

QT:QWidget 控件属性的介绍

控件属性介绍 &#x1f334;enabled 状态属性&#x1f334;geometry 几何属性示例一&#xff1a;改变控件尺寸示例二&#xff1a;更变控件位置window frame 的影响 &#x1f334;windowTitle 窗口标题&#x1f334;windowIcon 窗口图标&#x1f334; qrc机制&#x1f334;windo…...

ctfshow-nodejs

什么是nodejs Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 Javascript 运行环境。可以说nodejs是一个运行环境&#xff0c;或者说是一个 JS 语言解释器 Nodejs 是基于 Chrome 的 V8 引擎开发的一个 C 程序&#xff0c;目的是提供一个 JS 的运行环境。最早 Nodejs 主要是安装在服务器…...

Linux 大文件和大量小文件的复制策略

在Linux上复制大文件或大量小文件时&#xff0c;可以根据文件的类型、数量以及硬件配置&#xff08;如硬盘类型、CPU、内存&#xff09;选择不同的复制策略&#xff0c;以提高复制效率。以下是一些常见的策略和工具&#xff0c;可以根据具体情况使用&#xff1a; 1. 大文件复制…...

0.3 学习Stm32经历过的磨难

文章目录 用库函数传参 能否按位或STM32库函数XXX_GetFlagStatus和XXX_GetITStatus的区别关于MDK导入文件后报错 Browse information of one files is not available用exti中断读取按键 忘记消抖 &#xff08;更离谱的是&#xff0c;我忘记开启afio的时钟了 Damn!&#xff09;D…...

9、Django Admin优化查询

如果你的Admin后台中有很多计算字段&#xff0c;那么你需要对每个对象运行多个查询&#xff0c;这会使你的Admin后台变得非常慢。要解决此问题&#xff0c;你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。 以下示例为Origin模型的中ModelAdmin…...

数据结构基础之《(3)—二分法》

一、认识二分法 1、经常见到的类型是在一个有序数组上&#xff0c;开展二分搜索 2、但有序真的是所有问题求解时使用二分的必要条件吗&#xff1f;不 3、只要能正确构建左右两侧的淘汰逻辑&#xff0c;你就可以二分 二、二分法怎么用 1、在一个有序数组中&#xff0c;找某个…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第391题完美矩形

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; bool isSubsequence(char* s, char* t) {int mstrlen(s); int nstrlen(t);int k0; int j0;if(mn&&m0) return true;for(int i0;i<n;i){if(s[j]t[i]){j;}if(jm) return true;}return false; }...

day47——面向对象特征之继承

一、继承&#xff08;inhert&#xff09; 面向对象三大特征&#xff1a;封装、继承、多态 继承&#xff1a;所谓继承&#xff0c;是类与类之间的关系。就是基于一个已有的类&#xff0c;来创建出一个新类的过程叫做继承。主要提高代码的复用性。 1.1 继承的作用 1> 实现…...