当前位置: 首页 > news >正文

比较顺序3s1和3s2的搜索难度

在行列可自由变换的平面上,3点结构只有6个

(A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0)

分类A和B,让A是6个3点结构,让B全是0。当收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值,

让训练集A-B矩阵的高分别是3,4,5,6.当高为3的时候得到的就是3s1,当高为4,5,6时得到的就是3s2,比较这4组顺序的搜索难度。

得到迭代次数为

6

5

4

3

1

28080.98

23302.01

18281.19

13206.9

2

36204.13

30302.16

24225.39

27172.75

3

36450.13

30392.11

24218.36

26861.5

4

51151.09

43725.07

33397.59

24391.61

5

60685.73

49777.87

38277.77

38497.51

6

90967.31

76203.56

60309.21

44734.35

如结构1的4个数据

6

5

4

3

-

-

-

28080.98

-

1

1

23302.01

-

-

-

18281.191

1

-

-

13206.9

-

-

-

28080.98

-

1

-

23302.01

1

1

-

18281.191

-

-

-

13206.9

-

-

-

28080.98

-

-

-

23302.01

-

1

-

18281.191

1

-

1

13206.9

-

-

-

28080.98

-

-

-

23302.01

-

-

-

18281.191

1

1

-

28080.98

-

-

-

23302.01

1

-

-

28080.98

28080.98

观察6,5,4这3组数据

6*

5*

4*

1

28080.98

>

23302.01

>

18281.19

2

36204.13

>

30302.16

>

24225.39

3

36450.13

>

30392.11

>

24218.36

4

51151.09

>

43725.07

>

33397.59

5

60685.73

>

49777.87

>

38277.77

6

90967.31

>

76203.56

>

60309.21

高度增加迭代次数增加

比较这3条曲线归一化的搜索难度

6*

5*

4*

1

1.0000349

1.0000002

1.0000104

2

1.2893207

1.3004101

1.3251678

3

1.2980814

1.3042703

1.3247829

4

1.82162

1.8764514

1.8269019

5

2.1611729

2.1362061

2.0938556

6

3.2395766

3.2702585

3.2990105

这3种情况的搜索难度曲线几乎是重合的,所以矩阵高度的变化可以改变搜索难度的绝对值,但结构的相对搜索难度不变。

6*

5*

4*

3*

1

1.0000349

1.0000002

1.0000104

1.000068

2

1.2893207

1.3004101

1.3251678

2.057606

3

1.2980814

1.3042703

1.3247829

2.034038

4

1.82162

1.8764514

1.8269019

1.84701

5

2.1611729

2.1362061

2.0938556

2.915153

6

3.2395766

3.2702585

3.2990105

3.387426

将4种情况的搜索难度曲线画到一起

所以如果网络不变,n点结构,只有ns1和ns2两种顺序,搜索难度曲线也只有两条。

相关文章:

比较顺序3s1和3s2的搜索难度

在行列可自由变换的平面上,3点结构只有6个 (A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0) 分类A和B,让A是6个3点结构,让B全是0。当收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值, 让训练集A-B矩阵的高分别是3,4,5…...

Vue3 el-switch @change事件在初始化时会自动调用问题

接收一个vue3项目&#xff0c;突然有一天&#xff0c;table里有个switch开关&#xff0c;请求数据之后就开始执行switch的change事件&#xff0c;我还啥都没操作&#xff0c;就报一推重复请求 <template><el-switch v-model"rec" inline-prompt :active-val…...

全面解析性能测试中的瓶颈分析与优化策略!

在软件开发的生命周期中&#xff0c;性能测试是确保应用程序在不同负载下稳定运行的关键步骤。性能瓶颈是导致系统性能下降的主要原因&#xff0c;及时发现并解决这些瓶颈&#xff0c;能够显著提升系统的响应速度和用户体验。本文将深入探讨性能测试中的瓶颈分析方法与优化策略…...

2018年Android面试题含答案--适合中高级(下)

熟悉Android系统的童鞋都知道&#xff0c;系统出于体验和性能上的考虑&#xff0c;app在退到后台时系统并不会真正的kill掉这个进程&#xff0c;而是将其缓存起来。打开的应用越多&#xff0c;后台缓存的进程也越多。在系统内存不足的情况下&#xff0c;系统开始依据自身的一套…...

基于SSM的汽车租赁系统+LW示例参考

系列文章目录 1.基于SSM的洗衣房管理系统原生微信小程序LW参考示例 2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统LW参考示例 3.基于SpringBootVue的企业人事管理系统LW参考示例 4.基于SSM的高校实验室管理系统LW参考示例 5.基于SpringBoot的二手数码回收系统原生微信小程序LW参考示…...

[晕事]今天做了件晕事44 wireshark 首选项IPv4:Reassemble Fragented IPv4 datagrams

不知不觉&#xff0c;已经来到了晕事系列的第四十四个晕事。今天办的晕事和Wireshark查看网络包相关。说&#xff0c;在Wireshark的编辑-首选项协议里的IPv4协议&#xff0c;有一个参数设置是&#xff1a;Reassemble Fragented IPv4 datagrams。 这个参数的含义是指定Wireshar…...

Unity人工智能开发学习心得

在Unity中进行人工智能研究与应用主要集中在几个关键领域&#xff0c;包括使用Unity ML-Agents插件进行强化学习、利用神经网络技术和深度学习技术训练AI&#xff0c;以及基于行为树技术设计游戏人工智能。 ‌使用Unity ML-Agents插件进行强化学习‌&#xff1a;Unity ML-Agent…...

0911,类与类之间的关系,设计原则,工厂模式

01_figure.cc //简单工厂 #include <math.h> #include <iostream> #include <string> #include <memory>using std::cout; using std::endl; using std::string; using std::unique_ptr;//-------------------------------------------------// /…...

【2024最新版】零基础Python快速入门篇

完整代码已打包&#xff0c;需要的小伙伴可以戳这里 [学习资料] 安装和运行 1.安装 要使用"Python"首先要把它安装到你电脑里。打开 [Python官网]下载安装包。 在Windows上安装 打开安装包&#xff0c;选择"Use admin privileges when installing py.exe&qu…...

掌握Go语言中的映射、常量与指针

映射&#xff08;Maps&#xff09; Go语言中的映射&#xff08;map&#xff09;等同于其他编程语言中的哈希表。映射的最大优势是可以使用任何可比较的数据类型作为键&#xff0c;也就是所谓的“map key”或“键”。尽管Go语言中的映射并没有限制哪些数据类型可以作为键&#…...

@35岁的网安人 答应我拿下这些证书

一、CISP注册信息安全专业人员 注册信息安全专业人员(Certified Information Security Professional&#xff0c;简称“CISP")&#xff0c;中国信息安全测评中心依据中编办赋予的职能&#xff0c;建立和发展的一整套完整的信息安全保障人才培训体系。CISP证书是国家对信息…...

flutter Image

Flutter中&#xff0c;Image是一个用于显示图片的控件&#xff0c;可以显示网络图片、本地图片以及Asset中的图片。Image控件支持多种常见的图片格式&#xff0c;例如PNG、JPEG、GIF等。 const Image({super.key,required this.image,this.frameBuilder,this.loadingBuilder,th…...

基于RP2350 MCU的树莓派Pico 2开发板及MicroPython编程使用

2021年1月21日,树莓派基金会同时发布了第1代RP2040 MCU芯片和基于RP2040 MCU的第1代树莓派Pico开发板(Raspberry Pi Pico/ Raspberry Pi Pico 1)。2024年8月8日,树莓派基金会又发布了第2代RP2350 MCU芯片并推出了基于RP2350 MCU的第2代树莓派Pico开发板(Raspberry Pi Pico 2)…...

Docker数据挂载本地目录

docker内的数据映射可以不通过数据卷&#xff0c;直接映射到本地的目录。下面将以mysql容器示例&#xff0c;完成容器的数据映射。 注意&#xff1a;每一个不同的镜像&#xff0c;将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载&#xff0c;可以参考DockerHubDocker Hub Container Ima…...

身份证实名认证接口如何用C#实现

一、什么是身份证实名认证&#xff1f; 身份证实名认证又叫身份证实名核验、身份证二要素、身份实名核验、身份证验证&#xff0c;输入姓名、身份证号&#xff0c;校验此两项是否匹配&#xff0c;同时返回生日、性别、籍贯等信息&#xff0c;同时支持港澳台证件核验。 二、身…...

Java开发者无痛丝滑入门Python

哈喽各位道友&#xff0c;经过两周的更新&#xff0c;凡人编程传的第一个“系列”学习笔记《Python基础》已经全部上线啦&#xff0c;现在免费分享给大家&#xff0c;学习路线在下面&#xff0c;点击链接即可跳转对应笔记。 这套笔记有什么不一样的地方呢&#xff1f;这套笔记…...

【STM32】呼吸灯实现

对应pwm概念可以去看我的博客51实现的呼吸灯 根据对应图我们可知预分频系数为999&#xff0c;重装载值为2000&#xff0c;因为设置内部时钟晶振频率为100MHZ &#xff0c;1s跳 100 000000次 &#xff0c;跳一次需要1/100 000000s 20ms0.02s 对应跳的次数为 我们使用通用定时器…...

SQLSERVER查看包含某个字段的所有表

查看包含某个字段的所有表&#xff1a; select [name] from sysobjects where [id] in (select[id] from syscolumns where [name] nettime) ORDER BY Name select [name] from sysobjects where [id] in (select[id] from syscolumns where [name] loadtime) ORDER BY Nam…...

【编程基础知识】mysql中的insert into ... on DUPLICATE key和replace into的性能对比

一、概述 在MySQL中&#xff0c;INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 和 REPLACE INTO 都是用来处理插入或更新数据的语句&#xff0c;但它们在性能和行为上有所不同。 二、REPLACE INTO REPLACE INTO 语句在遇到唯一键或主键冲突时&#xff0c;会先删除旧记录&#xf…...

【CSS in Depth 2 精译_024】4.2 弹性子元素的大小

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第一章 层叠、优先级与继承&#xff08;已完结&#xff09; 1.1 层叠1.2 继承1.3 特殊值1.4 简写属性1.5 CSS 渐进式增强技术1.6 本章小结 第二章 相对单位&#xff08;已完结&#xff09; 2.1 相对…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...