当前位置: 首页 > news >正文

比较顺序3s1和3s2的搜索难度

在行列可自由变换的平面上,3点结构只有6个

(A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0)

分类A和B,让A是6个3点结构,让B全是0。当收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值,

让训练集A-B矩阵的高分别是3,4,5,6.当高为3的时候得到的就是3s1,当高为4,5,6时得到的就是3s2,比较这4组顺序的搜索难度。

得到迭代次数为

6

5

4

3

1

28080.98

23302.01

18281.19

13206.9

2

36204.13

30302.16

24225.39

27172.75

3

36450.13

30392.11

24218.36

26861.5

4

51151.09

43725.07

33397.59

24391.61

5

60685.73

49777.87

38277.77

38497.51

6

90967.31

76203.56

60309.21

44734.35

如结构1的4个数据

6

5

4

3

-

-

-

28080.98

-

1

1

23302.01

-

-

-

18281.191

1

-

-

13206.9

-

-

-

28080.98

-

1

-

23302.01

1

1

-

18281.191

-

-

-

13206.9

-

-

-

28080.98

-

-

-

23302.01

-

1

-

18281.191

1

-

1

13206.9

-

-

-

28080.98

-

-

-

23302.01

-

-

-

18281.191

1

1

-

28080.98

-

-

-

23302.01

1

-

-

28080.98

28080.98

观察6,5,4这3组数据

6*

5*

4*

1

28080.98

>

23302.01

>

18281.19

2

36204.13

>

30302.16

>

24225.39

3

36450.13

>

30392.11

>

24218.36

4

51151.09

>

43725.07

>

33397.59

5

60685.73

>

49777.87

>

38277.77

6

90967.31

>

76203.56

>

60309.21

高度增加迭代次数增加

比较这3条曲线归一化的搜索难度

6*

5*

4*

1

1.0000349

1.0000002

1.0000104

2

1.2893207

1.3004101

1.3251678

3

1.2980814

1.3042703

1.3247829

4

1.82162

1.8764514

1.8269019

5

2.1611729

2.1362061

2.0938556

6

3.2395766

3.2702585

3.2990105

这3种情况的搜索难度曲线几乎是重合的,所以矩阵高度的变化可以改变搜索难度的绝对值,但结构的相对搜索难度不变。

6*

5*

4*

3*

1

1.0000349

1.0000002

1.0000104

1.000068

2

1.2893207

1.3004101

1.3251678

2.057606

3

1.2980814

1.3042703

1.3247829

2.034038

4

1.82162

1.8764514

1.8269019

1.84701

5

2.1611729

2.1362061

2.0938556

2.915153

6

3.2395766

3.2702585

3.2990105

3.387426

将4种情况的搜索难度曲线画到一起

所以如果网络不变,n点结构,只有ns1和ns2两种顺序,搜索难度曲线也只有两条。

相关文章:

比较顺序3s1和3s2的搜索难度

在行列可自由变换的平面上,3点结构只有6个 (A,B)---6*30*2---(0,1)(1,0) 分类A和B,让A是6个3点结构,让B全是0。当收敛误差为7e-4,收敛199次取迭代次数平均值, 让训练集A-B矩阵的高分别是3,4,5…...

Vue3 el-switch @change事件在初始化时会自动调用问题

接收一个vue3项目&#xff0c;突然有一天&#xff0c;table里有个switch开关&#xff0c;请求数据之后就开始执行switch的change事件&#xff0c;我还啥都没操作&#xff0c;就报一推重复请求 <template><el-switch v-model"rec" inline-prompt :active-val…...

全面解析性能测试中的瓶颈分析与优化策略!

在软件开发的生命周期中&#xff0c;性能测试是确保应用程序在不同负载下稳定运行的关键步骤。性能瓶颈是导致系统性能下降的主要原因&#xff0c;及时发现并解决这些瓶颈&#xff0c;能够显著提升系统的响应速度和用户体验。本文将深入探讨性能测试中的瓶颈分析方法与优化策略…...

2018年Android面试题含答案--适合中高级(下)

熟悉Android系统的童鞋都知道&#xff0c;系统出于体验和性能上的考虑&#xff0c;app在退到后台时系统并不会真正的kill掉这个进程&#xff0c;而是将其缓存起来。打开的应用越多&#xff0c;后台缓存的进程也越多。在系统内存不足的情况下&#xff0c;系统开始依据自身的一套…...

基于SSM的汽车租赁系统+LW示例参考

系列文章目录 1.基于SSM的洗衣房管理系统原生微信小程序LW参考示例 2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统LW参考示例 3.基于SpringBootVue的企业人事管理系统LW参考示例 4.基于SSM的高校实验室管理系统LW参考示例 5.基于SpringBoot的二手数码回收系统原生微信小程序LW参考示…...

[晕事]今天做了件晕事44 wireshark 首选项IPv4:Reassemble Fragented IPv4 datagrams

不知不觉&#xff0c;已经来到了晕事系列的第四十四个晕事。今天办的晕事和Wireshark查看网络包相关。说&#xff0c;在Wireshark的编辑-首选项协议里的IPv4协议&#xff0c;有一个参数设置是&#xff1a;Reassemble Fragented IPv4 datagrams。 这个参数的含义是指定Wireshar…...

Unity人工智能开发学习心得

在Unity中进行人工智能研究与应用主要集中在几个关键领域&#xff0c;包括使用Unity ML-Agents插件进行强化学习、利用神经网络技术和深度学习技术训练AI&#xff0c;以及基于行为树技术设计游戏人工智能。 ‌使用Unity ML-Agents插件进行强化学习‌&#xff1a;Unity ML-Agent…...

0911,类与类之间的关系,设计原则,工厂模式

01_figure.cc //简单工厂 #include <math.h> #include <iostream> #include <string> #include <memory>using std::cout; using std::endl; using std::string; using std::unique_ptr;//-------------------------------------------------// /…...

【2024最新版】零基础Python快速入门篇

完整代码已打包&#xff0c;需要的小伙伴可以戳这里 [学习资料] 安装和运行 1.安装 要使用"Python"首先要把它安装到你电脑里。打开 [Python官网]下载安装包。 在Windows上安装 打开安装包&#xff0c;选择"Use admin privileges when installing py.exe&qu…...

掌握Go语言中的映射、常量与指针

映射&#xff08;Maps&#xff09; Go语言中的映射&#xff08;map&#xff09;等同于其他编程语言中的哈希表。映射的最大优势是可以使用任何可比较的数据类型作为键&#xff0c;也就是所谓的“map key”或“键”。尽管Go语言中的映射并没有限制哪些数据类型可以作为键&#…...

@35岁的网安人 答应我拿下这些证书

一、CISP注册信息安全专业人员 注册信息安全专业人员(Certified Information Security Professional&#xff0c;简称“CISP")&#xff0c;中国信息安全测评中心依据中编办赋予的职能&#xff0c;建立和发展的一整套完整的信息安全保障人才培训体系。CISP证书是国家对信息…...

flutter Image

Flutter中&#xff0c;Image是一个用于显示图片的控件&#xff0c;可以显示网络图片、本地图片以及Asset中的图片。Image控件支持多种常见的图片格式&#xff0c;例如PNG、JPEG、GIF等。 const Image({super.key,required this.image,this.frameBuilder,this.loadingBuilder,th…...

基于RP2350 MCU的树莓派Pico 2开发板及MicroPython编程使用

2021年1月21日,树莓派基金会同时发布了第1代RP2040 MCU芯片和基于RP2040 MCU的第1代树莓派Pico开发板(Raspberry Pi Pico/ Raspberry Pi Pico 1)。2024年8月8日,树莓派基金会又发布了第2代RP2350 MCU芯片并推出了基于RP2350 MCU的第2代树莓派Pico开发板(Raspberry Pi Pico 2)…...

Docker数据挂载本地目录

docker内的数据映射可以不通过数据卷&#xff0c;直接映射到本地的目录。下面将以mysql容器示例&#xff0c;完成容器的数据映射。 注意&#xff1a;每一个不同的镜像&#xff0c;将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载&#xff0c;可以参考DockerHubDocker Hub Container Ima…...

身份证实名认证接口如何用C#实现

一、什么是身份证实名认证&#xff1f; 身份证实名认证又叫身份证实名核验、身份证二要素、身份实名核验、身份证验证&#xff0c;输入姓名、身份证号&#xff0c;校验此两项是否匹配&#xff0c;同时返回生日、性别、籍贯等信息&#xff0c;同时支持港澳台证件核验。 二、身…...

Java开发者无痛丝滑入门Python

哈喽各位道友&#xff0c;经过两周的更新&#xff0c;凡人编程传的第一个“系列”学习笔记《Python基础》已经全部上线啦&#xff0c;现在免费分享给大家&#xff0c;学习路线在下面&#xff0c;点击链接即可跳转对应笔记。 这套笔记有什么不一样的地方呢&#xff1f;这套笔记…...

【STM32】呼吸灯实现

对应pwm概念可以去看我的博客51实现的呼吸灯 根据对应图我们可知预分频系数为999&#xff0c;重装载值为2000&#xff0c;因为设置内部时钟晶振频率为100MHZ &#xff0c;1s跳 100 000000次 &#xff0c;跳一次需要1/100 000000s 20ms0.02s 对应跳的次数为 我们使用通用定时器…...

SQLSERVER查看包含某个字段的所有表

查看包含某个字段的所有表&#xff1a; select [name] from sysobjects where [id] in (select[id] from syscolumns where [name] nettime) ORDER BY Name select [name] from sysobjects where [id] in (select[id] from syscolumns where [name] loadtime) ORDER BY Nam…...

【编程基础知识】mysql中的insert into ... on DUPLICATE key和replace into的性能对比

一、概述 在MySQL中&#xff0c;INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 和 REPLACE INTO 都是用来处理插入或更新数据的语句&#xff0c;但它们在性能和行为上有所不同。 二、REPLACE INTO REPLACE INTO 语句在遇到唯一键或主键冲突时&#xff0c;会先删除旧记录&#xf…...

【CSS in Depth 2 精译_024】4.2 弹性子元素的大小

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第一章 层叠、优先级与继承&#xff08;已完结&#xff09; 1.1 层叠1.2 继承1.3 特殊值1.4 简写属性1.5 CSS 渐进式增强技术1.6 本章小结 第二章 相对单位&#xff08;已完结&#xff09; 2.1 相对…...

高效AI专著生成:20万字专著一键搞定,AI写专著工具实测推荐!

学术专著写作挑战与AI工具助力 对于初次尝试编写学术专著的研究者来说&#xff0c;写作过程就像是在“摸索着走过一条未知的小路”&#xff0c;处处都有挑战等待着他们。在选题上常常感到迷惘&#xff0c;难以在“有意义”与“可操作性”之间找到合适的平衡&#xff1a;有的研…...

无人机巡检避坑指南:用YOLOv5n做罂粟识别,这些光照和遮挡问题怎么解决?

无人机巡检实战&#xff1a;YOLOv5n在复杂环境下的罂粟识别优化策略 清晨的露珠还挂在叶片上&#xff0c;无人机已经盘旋在田野上空。对于从事智能巡检的工程师来说&#xff0c;这样的场景再熟悉不过——但随之而来的挑战也令人头疼&#xff1a;强烈的晨光让部分区域过曝&#…...

5步掌握VideoDownloadHelper:让网页视频下载变得简单高效

5步掌握VideoDownloadHelper&#xff1a;让网页视频下载变得简单高效 【免费下载链接】VideoDownloadHelper Chrome Extension to Help Download Video for Some Video Sites. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/VideoDownloadHelper 你是否曾经遇到过这样的…...

NTN 长距离通信领域亮相

核心蜂窝解决方案亮相并带来Nordic NTN 核心解决方案深度分享。环节将全面解析 nRF9151 模组的核心特性与技术优势&#xff0c;详解卫星星座生态布局及 nRFCloud 平台的应用价值&#xff0c;为参会者勾勒 NTN 技术的整体框架与商业落地前景&#xff0c;为后续内容奠定专业基础。…...

Linux 进程间通信(IPC)详解:终于搞懂管道、消息队列、共享内存到底在干什么

很多人第一次学 Linux 进程间通信&#xff08;IPC&#xff09;时&#xff0c;都会有一种感觉&#xff1a;概念很多 API 很杂 学完还是不知道到底什么时候该用什么最容易出现的问题是&#xff1a;管道和消息队列有什么区别&#xff1f;为什么共享内存最快&#xff1f;信号量到底…...

选型避坑指南:W25Q64JVSIQ vs GD25Q128CYSIG,你的项目到底该用哪颗SPI Flash?

W25Q64JVSIQ与GD25Q128CYSIG深度对比&#xff1a;工程师实战选型指南 在物联网设备和消费电子产品设计中&#xff0c;SPI Flash的选择往往被低估其重要性——直到量产阶段出现兼容性问题或突发缺货才追悔莫及。作为硬件研发团队的技术决策者&#xff0c;我们不仅要关注芯片的基…...

中华民族站起来了,《AI驱动上下五千年:从结绳记事到智能纪元》第三章:周礼分封——面向服务的架构(SOA)首次实践

第三章&#xff1a;周礼分封——面向服务的架构&#xff08;SOA&#xff09;首次实践 1.历史现场&#xff1a;周公的架构革命 时间&#xff1a;公元前1046年&#xff0c;周朝建立之初地点&#xff1a;镐京&#xff08;今西安&#xff09;明堂人物&#xff1a;周公旦、各诸侯国君…...

2个实测免费的AI简历神器,简历回复率翻3倍,顺利过ATS机筛!

当前的求职市场&#xff0c;投简历简直像往海里扔石头。很多同学吐槽&#xff1a;明明自己挺优秀&#xff0c;投了100份简历却连一个面试邀请都没有。 其实&#xff0c;大厂HR第一轮根本不看简历&#xff0c;全是靠ATS&#xff08;简历筛选系统&#xff09;关键词过滤。如果你…...

离子阱量子计算机与SIMD编译优化技术解析

1. 离子阱量子计算机与SIMD的奇妙结合在量子计算领域&#xff0c;离子阱系统因其独特的物理特性而备受关注。与传统超导量子比特不同&#xff0c;离子阱量子计算机通过电磁场将带电原子&#xff08;通常是镱或钙离子&#xff09;悬浮在真空中&#xff0c;利用激光操控这些离子的…...

告别重复劳动:用这个Maya Mel脚本插件,5分钟搞定Arnold材质批量调节

告别重复劳动&#xff1a;Maya Mel脚本插件在Arnold材质批量调节中的高效应用 在三维动画和视觉特效制作中&#xff0c;材质调节往往是项目后期最耗时的环节之一。当导演皱着眉头说"这个场景的金属感太强了"或者客户反馈"整体色调需要更暖一些"时&#xf…...