当前位置: 首页 > news >正文

大二上学期计划安排

大二上学期计划安排

  • 学期目标:
  1. 加强算法学习,提升算法思维,为以后的算法竞赛做准备
  2. 学习java知识,学习框架,构建知识体系,深入底层,增强理解
  3. 增加项目经验,独立完成至少一个项目,并进行交流,优化
  4. 增强团队凝聚力,营造良好的团队氛围
  5. 阅读书籍,阅读至少3本以上经典书籍

  • 日常学习安排:
  1.   算法练习,每天至少2道算法题,并尽力坚持每周的cf,adc,牛客等比赛
  2.   牛客sql语句练习每天至少1道
  3.   每周进行算法总结,并与本队的算法小组完成一次团队赛
  4.   持续学习项目知识,深入底层,学习框架
  5.   增加在实验室的学习时间

    

相关文章:

大二上学期计划安排

大二上学期计划安排 学期目标: 加强算法学习,提升算法思维,为以后的算法竞赛做准备学习java知识,学习框架,构建知识体系,深入底层,增强理解增加项目经验,独立完成至少一个项目,并进行交流,优化增强团队凝聚力,营造良好的团队氛围阅读书籍,阅读至少3本以上经典书籍 日常学习安…...

HarmonyOS开发实战( Beta5.0)图片编辑实现马赛克效果详解

鸿蒙HarmonyOS开发往期必看: HarmonyOS NEXT应用开发性能实践总结 最新版!“非常详细的” 鸿蒙HarmonyOS Next应用开发学习路线!(从零基础入门到精通) 介绍 本示例将原图手指划过的区域分割成若干个大小一致的小方格…...

【新书介绍】《JavaScript前端开发与实例教程(微课视频版)(第2版)》

本书重点 无任何基础的初学者,高校JavaScript课程教材。 配套非常全,提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通建课资源包。 内容简介 JavaScript是开发Web前端必须掌…...

什么是GWAS全基因组关联分析?

什么是全基因组关联分析?(Genome-Wide Association Study,GWAS) 全基因组关联分析(GWAS)是一种在全基因组范围内搜索遗传变异(通常是单核苷酸多态性,SNP)与复杂性状之间关…...

k8s dashboard token 生成/获取

创建示例用户 在本指南中,我们将了解如何使用 Kubernetes 的服务帐户机制创建新用户、授予该用户管理员权限并使用与该用户绑定的承载令牌登录仪表板。 对于以下每个和的代码片段ServiceAccount,ClusterRoleBinding您都应该将它们复制到新的清单文件(如)…...

windows@openssh免密登陆配置@基于powershell快速配置脚本

文章目录 abstract免密自动登录配置介绍👺修改Server配置文件一键脚本修改👺 向ssh server端上传或创建支持免密登录的公钥文件预执行命令👺方式1方式2重启服务以生效👺 傻瓜式配置免密自动登录👺👺准备 操…...

【深度学习】【图像分类】【OnnxRuntime】【Python】VggNet模型部署

【深度学习】【图像分类】【OnnxRuntime】【Python】VggNet模型部署 提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录 【深度学习】【图像分类】【OnnxRuntime】【Python】VggNet模型部署前言Windows平台搭建依赖环境模型转换--pytorch转onnxONN…...

手写排班日历

手写排班日历&#xff1a; 效果图&#xff1a; vue代码如下&#xff1a; <template><div class"YSPB"><div class"title">排班日历</div><div class"banner"><span classiconfont icon-youjiantou click&qu…...

SpringBoot多数据源配置

1、添加依赖 <!-- 数据库驱动 --><!--mysql--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql-connector-java.version}</version><scope>runtime</sco…...

影响画布微信小程序canvas及skyline和webview用户界面布局的关键流程

影响微信小程序画布canvas及skyline和webview用户界面布局的关键流程 目录 影响微信小程序画布canvas及skyline和webview用户界面布局的关键流程 一、微信小程序canvas开发流程 1.1、官方指南 1.2、客制化开发 第一步&#xff1a;在 WXML 中添加 canvas 组件 第二步&…...

MATLAB图像处理

MATLAB图像处理 MATLAB&#xff0c;作为美国MathWorks公司出品的商业数学软件&#xff0c;以其强大的矩阵运算能力和丰富的函数库&#xff0c;在图像处理领域得到了广泛的应用。MATLAB不仅提供了基础的图像处理功能&#xff0c;还通过图像处理工具箱&#xff08;Image Process…...

【编程底层思考】性能监控和优化:JVM参数调优,诊断工具的使用等。JVM 调优和线上问题排查实战经验总结

JVM性能监控和优化是确保Java应用程序高效运行的关键环节。以下是一些JVM性能监控和优化的方法&#xff0c;以及使用诊断工具和实战经验的总结&#xff1a; 一、JVM参数调优&#xff1a; 堆大小设置 : - Xms&#xff1a;设置JVM启动时的初始堆大小。 - -Xmx&#xff1a;设置J…...

数据库的实施过程分析

在完成了数据库的逻辑结构设计和物理结构设计后&#xff0c;下一步就是将设计成果转化为现实&#xff0c;这一步骤被称为数据库的实施。数据库实施是数据库开发过程中至关重要的一环&#xff0c;它标志着从设计阶段向实际应用的过渡。本文将为你详细讲解数据库实施的各个关键步…...

【Kubernetes】常见面试题汇总(十二)

目录 36.简述 Kubernetes 的负载均衡器&#xff1f; 37.简述 Kubernetes 各模块如何与 APl Server 通信&#xff1f; 38.简述 Kubernetes Scheduler 作用及实现原理&#xff1f; 36.简述 Kubernetes 的负载均衡器&#xff1f; &#xff08;1&#xff09;负载均衡器是暴露服务…...

基于SpringBoot+Vue+MySQL的美术馆管理系统

系统展示 用户前台界面 管理员后台界面 系统背景 随着文化艺术产业的蓬勃发展&#xff0c;美术馆作为展示与传播艺术的重要场所&#xff0c;其管理工作变得日益复杂。为了提升美术馆的运营效率、优化参观体验并加强艺术品管理&#xff0c;我们开发了基于SpringBootVueMySQL的美…...

golang面试

算法&#xff1a; 1.提取二进制位最右边的 r i & (~i 1) 2.树上两个节点最远距离&#xff0c;先考虑头结点参与不参与。 3.暴力递归改dp。 1.确定暴力递归方式。 2.改记忆化搜索 3.严格表方式&#xff1a; 分析可变参数变化范围&#xff0c;参数数量决定表维度、 …...

基于"WT2605C的智能血压计:AI对话引领个性化健康管理新时代,健康守护随时在线

在当今快节奏的生活中&#xff0c;健康管理已成为我们日常不可或缺的一部分。随着科技的进步&#xff0c;智能设备正逐步融入我们的日常生活&#xff0c;为健康管理带来前所未有的便捷与智能化。今天&#xff0c;让我们共同探索WT2605C AI在线方案如何在血压计中发挥革命性作用…...

redis高级教程

一 关系型数据库和 NoSQL 数据库 数据库主要分为两大类&#xff1a;关系型数据库与 NoSQL 数据库 关系型数据库 &#xff0c;是建立在关系模型基础上的数据库&#xff0c;其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据主流的 MySQL 、 Oracle 、 MS SQL Server 和 D…...

prfm命令初探

1. 前言 在查看一段neon代码时&#xff0c;发现有如下片段&#xff0c;为使用汇编进行数据预取操作。这是一个新的知识点&#xff0c;记录一下学习过程。 __asm__ volatile("prfm pldl2keep,[%0, #8192] \n""prfm pldl1keep,[%0, #1024] \n":"r"…...

AI大模型需要学什么?怎么学?从零基础入门大模型(保姆级),从这开始出发!

一.初聊大模型 1.为什么要学习大模型&#xff1f; 在学习大模型之前&#xff0c;你不必担心自己缺乏相关知识或认为这太难。我坚信&#xff0c;只要你有学习的意愿并付出努力&#xff0c;你就能够掌握大模型&#xff0c;并能够用它们完成许多有意义的事情。在这个快速变化的时代…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...