当前位置: 首页 > news >正文

21. 什么是MyBatis中的N+1问题?如何解决?

N+1 问题是指在进行一对多查询时,应用程序首先执行一条查询语句获取结果集(即 +1),然后针对每一条结果,再执行 N 条额外的查询语句以获取关联数据。这个问题通常出现在 ORM 框架(如 MyBatis 或 Hibernate)中处理关联关系时,尤其是一对多或多对多的关系。

举例说明:

假设有两个表 UserOrder,其中一个用户 (User) 可能有多个订单 (Order),这是一对多的关系。

  • 表结构

    CREATE TABLE User (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)
    );
    ​
    CREATE TABLE Order (id INT PRIMARY KEY,user_id INT,item VARCHAR(50),FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES User(id)
    );
  • Java 实体类

    public class User {private int id;private String name;private List<Order> orders;// Getters and Setters
    }
    ​
    public class Order {private int id;private String item;private int userId;// Getters and Setters
    }
  • 查询需求:我们希望查询所有用户及其对应的订单列表。

N+1 问题的表现:

  1. 第一步:MyBatis 首先执行一个查询,获取所有用户。

    SELECT * FROM User;

    这就是查询中的“+1”。

  2. 第二步:然后,对于查询到的每一个用户,MyBatis 再执行一次查询来获取这个用户的订单列表:

    SELECT * FROM Order WHERE user_id = ?;

    如果有 N 个用户,就会执行 N 次这样的查询。

问题所在:这种方式在有大量用户(即 N 很大)时会导致大量的数据库查询,严重影响性能。

如何解决 N+1 问题?

有多种方式可以解决 MyBatis 中的 N+1 问题,以下是几种常见的解决方案:

1. 使用 JOIN 语句进行一次性查询

最直接的解决方案是使用 SQL 的 JOIN 语句,一次性获取所有用户及其对应的订单,避免多次查询。

示例:

  • SQL 查询

    SELECT u.id AS user_id, u.name AS user_name, o.id AS order_id, o.item AS order_item
    FROM User u
    LEFT JOIN Order o ON u.id = o.user_id;
  • MyBatis 配置

    <resultMap id="UserOrderResultMap" type="User"><id property="id" column="user_id"/><result property="name" column="user_name"/><collection property="orders" ofType="Order"><id property="id" column="order_id"/><result property="item" column="order_item"/></collection>
    </resultMap>
    ​
    <select id="selectAllUsersWithOrders" resultMap="UserOrderResultMap">SELECT u.id AS user_id, u.name AS user_name, o.id AS order_id, o.item AS order_itemFROM User uLEFT JOIN Order o ON u.id = o.user_id;
    </select>
  • 效果:这段代码使用 LEFT JOIN 一次性获取所有用户及其对应的订单,避免了 N+1 问题。

2. 使用 collection 进行嵌套结果映射

在一些情况下,你可能希望使用嵌套结果映射来处理一对多的关系。通过 MyBatis 的 <collection> 标签,可以将查询结果映射到集合中,从而避免 N+1 问题。

示例:

<resultMap id="UserResultMap" type="User"><id property="id" column="id"/><result property="name" column="name"/><collection property="orders" ofType="Order"><id property="id" column="id"/><result property="item" column="item"/></collection>
</resultMap>
​
<select id="selectAllUsersWithOrders" resultMap="UserResultMap">SELECT u.id, u.name, o.id AS order_id, o.itemFROM User uLEFT JOIN Order o ON u.id = o.user_id;
</select>
  • 效果:使用 <collection> 标签可以将订单信息映射到 User 对象的 orders 集合属性中,避免多次查询。

3. 延迟加载

MyBatis 还支持延迟加载(Lazy Loading),即只有在需要时才加载关联的数据。这种方式不会完全消除 N+1 问题,但可以在一些场景下提高性能,特别是当你不总是需要加载所有关联数据时。

配置示例:

在 MyBatis 配置文件中启用延迟加载:

<settings><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
  • 效果:在需要时才加载关联数据,减少不必要的查询。但在访问大量关联数据时,仍然会出现 N+1 问题。

4. 使用 IN 查询批量获取关联数据

一种常见的优化策略是先一次性获取所有用户数据,然后使用 IN 查询批量获取关联数据。这种方法虽然不是一次性查询,但比逐条查询要高效得多。

示例:

  1. 首先获取所有用户

    SELECT * FROM User;
  2. 然后获取所有用户的订单

    SELECT * FROM Order WHERE user_id IN (SELECT id FROM User);

  • 效果:这种方式减少了对数据库的查询次数,但仍然需要手动处理查询结果的关联映射。

总结

  • N+1 问题:在一对多关系查询中,应用程序首先执行一次查询获取主数据,然后为每一条记录执行 N 次额外查询以获取关联数据,导致大量数据库查询,影响性能。

  • 解决方案:

    1. 使用 JOIN 语句进行一次性查询。

    2. 使用 MyBatis 的 <collection> 标签进行嵌套结果映射。

    3. 配置延迟加载(Lazy Loading)减少不必要的查询。

    4. 使用 IN 查询批量获取关联数据。

通过合理的 SQL 设计和 MyBatis 的映射配置,可以有效地解决 N+1 问题,优化应用程序的性能。

相关文章:

21. 什么是MyBatis中的N+1问题?如何解决?

N1 问题是指在进行一对多查询时&#xff0c;应用程序首先执行一条查询语句获取结果集&#xff08;即 1&#xff09;&#xff0c;然后针对每一条结果&#xff0c;再执行 N 条额外的查询语句以获取关联数据。这个问题通常出现在 ORM 框架&#xff08;如 MyBatis 或 Hibernate&…...

天空卫士项目荣获“2024 IDC 中国20大杰出安全项目 ”奖项 ,实力见证安全守护

9月11日&#xff0c; IDC在上海圆满举办安全风险管控峰会&#xff0c;并现场官宣“2024 IDC中国20大杰出安全项目(CSO20) ”和“2024 IDC中国 CSO名人堂 (十大人物) ” 奖项名单。联通软研院申报的联通邮件系统安全合规建设项目被评为“2024 IDC中国20大杰出安全项目(CSO20) ”…...

Android生成Java AIDL

AIDL:Android Interface Definition Language AIDL是为了实现进程间通信而设计的Android接口语言 Android进程间通信有多种方式&#xff0c;Binder机制是其中最常见的一种 AIDL的本质就是基于对Binder的运用从而实现进程间通信 这篇博文从实战出发&#xff0c;用一个尽可能…...

嵌入式数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比

SQLite 和 RocksDB 都是非常流行的嵌入式数据库系统&#xff0c;但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。 SQLite 简介 SQLite 是一个轻量级的关系数据库管理系统&#xff0c;完全由 C 语言编写而成。它以单一文件…...

数据结构之抽象数据类型(c语言版)

抽象数据类型的定义格式如下&#xff1a; ADT 抽象数据类型名{数据对象&#xff1a;<数据对象的定义>数据关系&#xff1a;<数据关系的定义>基本操作&#xff1a;<基本操作的定义> }ADT 抽象数据类型名 下面以复数为例给出完整的抽象数据类型的定义 ADT C…...

《ChatTTS一键安装详细教程》

ChatTTS 属于一种依托深度学习的文本转语音技术&#xff0c;能够把文本内容转换成自然且流畅&#xff0c;宛如真人发声的语音。ChatTTS 可以更出色地领会&#xff0c;理解文本所蕴含的情感、语调和语义&#xff0c;进而在语音输出时展现出更为精准和鲜活的各种情感。借助对大规…...

物联网之ESP32配网方式、蓝牙、WiFi

MENU 前言SmartConfig(智能配网)AP模式(Access Point模式)蓝牙配网Web Server模式WPS配网(Wi-Fi Protected Setup)Provisioning(配网服务)静态配置(硬编码)总结 前言 ESP32配网(Wi-Fi配置)的方式有多种&#xff0c;每种方式都有各自的优缺点。 根据具体项目需求&#xff0c;可以…...

golang 字符串浅析

go的字符串是只读的 测试源代码 package mainimport ("fmt""unsafe" )func swap(x, y string) (string, string) {return y, x }func print_string(obj *string, msg string) {string_ptr : (*[2]uintptr)(unsafe.Pointer(obj))first_obj_addr : string_…...

jantic/DeOldify部署(图片上色)附带Dockerfile和镜像

1. 克隆代码到DeOldify git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git DeOldifyDeOldify源码 2. 安装依赖 这里会安装python以及创建deoldify环境 cd DeOldify conda env create -f environment.yml(base) rootDESKTOP-1FOD6A8:~/DeOldify# conda env create -f environm…...

2024年9月9日--9月15日(freex源码抄写+ue5肉鸽视频一节调节)

现在以工作为中心&#xff0c;其他可以不做硬性要求。周一到周四&#xff0c;晚上每天300行freex源码抄写&#xff0c;周六日每天1000行。每周3200行&#xff0c;每天完成该完成的即可&#xff0c;早上有时间时进行一小节独立游戏相关的视频教程作为调节即可&#xff0c;不影响…...

CLIP官方github代码详解

系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、Usage1、conda install --yes -c pytorch pytorch1.7.1 torchvision cudatoolkit11.02、代码3、 二、1、2、3、 三、1、2、3、 四、1、2、3、 五、1、2、3、 六、1、2、3、 七、1、2、3、 八、1、2、3、 一、Usage 1、conda install --…...

ElementUI 布局——行与列的灵活运用

ElementUI 布局——行与列的灵活运用 一 . 使用 Layout 组件1.1 注册路由1.2 使用 Layout 组件 二 . 行属性2.1 栅格的间隔2.2 自定义元素标签 三 . 列属性3.1 列的偏移3.2 列的移动 在现代网页设计中&#xff0c;布局是构建用户界面的基石。Element UI 框架通过其强大的 <e…...

Docker快速部署Apache Guacamole

Docker快速部署Apache Guacamole ,实现远程访问 git clone "https://github.com/boschkundendienst/guacamole-docker-compose.git" cd guacamole-docker-compose ./prepare.sh docker-compose up -dhttps://IP地址:8443/ 用户名:guacadmin 密码:guacadmin docker …...

C++学习笔记----7、使用类与对象获得高性能(一)---- 书写类(1)

1、表格处理程序示例 表格处理程序是一个二维的“细胞”网格&#xff0c;每个格子包含了一个数字或者字符串。专业的表格处理程序比如微软的Excel提供了执行数学运算的能力&#xff0c;比如计算格子中的值的和。表格处理程序示例无意挑战微软的市场地位&#xff0c;但是对于演示…...

es6中set和map的区别

在ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;中&#xff0c;Set 和 Map 是两种新的集合类型&#xff0c;它们提供了更高级的数据结构来存储唯一值或键值对集合。尽管它们在功能上有些相似&#xff0c;但它们在用途和内部机制上存在一些关键区别。 1. 基本概念 Set&#xff1…...

高级实时通信:基于 Python 的 WebSocket 实现与异步推送解决方案

高级实时通信&#xff1a;基于 Python 的 WebSocket 实现与异步推送解决方案 目录 &#x1f7e2; WebSocket 协议概述&#x1f535; 在 FastAPI 中实现 WebSocket&#x1f7e3; Django Channels 实现异步实时通信&#x1f534; 使用 Redis 实现实时推送 &#x1f7e2; 1. WebS…...

大二上学期详细学习计划

本学习完成目标&#xff1a; 项目&#xff1a; 书籍&#xff1a;《mysql必知必会》《java核心技术卷》&#xff08;暂时&#xff09;加强JavaSE的学习&#xff0c;掌握Java核心Mysqlsql&#xff08;把牛客上的那50道sql语句题写完&#xff09;gitmaven完成springboot项目&…...

Kafka【十四】生产者发送消息时的消息分区策略

【1】分区策略 Kafka中Topic是对数据逻辑上的分类&#xff0c;而Partition才是数据真正存储的物理位置。所以在生产数据时&#xff0c;如果只是指定Topic的名称&#xff0c;其实Kafka是不知道将数据发送到哪一个Broker节点的。我们可以在构建数据传递Topic参数的同时&#xff…...

SQL优化:执行计划详细分析

视频讲解&#xff1a;SQL优化&#xff1a;SQL执行计划详细分析_哔哩哔哩_bilibili 1.1 执行计划详解 id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1.1.1 ID 【概…...

Android Studio -> Android Studio 获取release模式和debug模式的APK

Android Studio上鼠标修改构建类型 Release版本 激活路径&#xff1a;More tool windows->Build Variants->Active Build Variant->releaseAPK路径&#xff1a;Project\app\build\intermediates\apk\app-release.apk Debug版本 激活路径&#xff1a;More tool w…...

基于 SpringBoot 的实习管理系统

专业团队&#xff0c;咨询送免费开题报告&#xff0c;大家可以来留言。 摘 要 随着信息化时代的到来&#xff0c;管理系统都趋向于智能化、系统化&#xff0c;实习管理也不例外&#xff0c;但目前国内仍都使用人工管理&#xff0c;市场规模越来越大&#xff0c;同时信息量也越…...

vmware workstation 17 linux版

链接: https://pan.baidu.com/s/1F3kpNEi_2GZW0FHUO-8p-g?pwd6666 提取码: 6666 1 先安装虚拟机 不管什么错误 先安装vmware workstation 17 2 编译 覆盖安装vmware-host-modules-workstation-17.5.1 只需这样就可以 # sudo apt install dkms build-essential bc iw…...

Windows环境本地部署Oracle 19c及卸载实操手册

前言: 一直在做其他测试,貌似都忘了Windows环境oracle 19c的部署,这是一个很早很早的安装记录了,放上来做个备录给到大家参考。 Oracle 19c‌:进一步增强了自动化功能,并提供了更好的性能和安全性。这个版本在自动化、性能和安全性方面进行了重大改进,以满足现代企业对数…...

MapStruct介绍

一、MapStruct 1.1何为MapStruct 要说这个东西&#xff0c;其实和我们刚刚讲到的Lombok相类似。其是由我们的源代码加上MapStruct经过编译后得到.class文件&#xff0c;文件中自动补全了代码。那么补全了什么代码&#xff1f;实现了什么功能&#xff1f; MapStruct的产生&…...

35天学习小结

距离上次纪念日&#xff0c;已经过去了35天咯 算算也有5周了&#xff0c;在这一个月里&#xff0c;收获的也挺多&#xff0c;在这个过程中认识的大佬也是越来越多了hh 学到的东西&#xff0c;其实也没有很多&#xff0c;这个暑假多多少少还是有遗憾的~ 第一周 学习了一些有…...

【iOS】UIViewController的生命周期

UIViewController的生命周期 文章目录 UIViewController的生命周期前言UIViewController的一个结构UIViewController的函数的执行顺序运行代码viewWillAppear && viewDidAppear多个视图控制器跳转时的生命周期pushpresent 小结 前言 之前对于有关于UIViewControlller的…...

ELK在Linux服务器下使用docker快速部署(超详细)

ELK是什么&#xff1f; 首先说说什么是ELK ELK 是一个开源的日志管理和分析平台&#xff0c;由三个主要组件组成&#xff1a; Elasticsearch&#xff1a;一个分布式搜索和分析引擎&#xff0c;能够快速存储、搜索和分析大量数据。它是 ELK 堆栈的核心&#xff0c;负责数据的…...

unity导入半透明webm + AE合成半透明视频

有些webm的文件导入unity后无法正常播报&#xff0c;踩坑好久才知道需要webm中的&#xff1a;VP8 标准 现在手上有几条mp4双通道的视频&#xff0c;当然unity中有插件是可以支持这种视频的&#xff0c;为了省事和代码洁癖&#xff0c;毅然决然要webm走到黑。 mp4导入AE合成半透…...

力扣: 四数相加II

文章目录 需求代码结尾 需求 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < n nums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1&#xff1a; 输入…...

径向基函数神经网络RBFNN案例实操

简介 (来自ChatGPT的介绍,如有更正建议请指出) 径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)是一种特殊的前馈神经网络,其结构和特点与其他常见的神经网络有所不同,主要表现在以下几个方面: 网络结构三层结构:RBF神经网络通常由三层组成:输入层…...