GPT撰写开题报告教程——课题确定及文献调研
撰写开题报告是一项复杂而重要的任务,需要涵盖从主题选择到文献综述、研究方法等多个环节。借助AI,如ChatGPT,可以显著提高这一过程的效率以及内容的质量。本文将详细探讨如何一步步利用ChatGPT撰写开题报告。
一、开题报告内容
一个清晰的选题,往往已经隐含着论文的基本结论。对现有文献的缺点的评论,也基本暗含着改进的方向。开题报告就是要把这些暗含的结论、论证结论的逻辑推理,清楚地展现出来。
一般来说开题报告的总步骤是:课题选择—课题综述—论题选择—开题报告。
开题报告的基本内容主要包括:选题背景和意义;研究的主要内容;拟解决的主要问题(阐述的主要观点);研究(工作)步骤、方法及措施;毕业论文(设计)提纲;主要参考文献;预期成果。
不同学校对于开题报告的内容、格式一般会有各自相应的要求,但是基本的结构类似。这里面最重要也是最难的,应该就是课题选择,我们需要确定研究方向,一旦方向定下来,后面的工作就有套路可循了。这里也为大家展示下实际上每一步有AI的加持,效率和效果上都有大幅提升。
二、 课题选择
1. 大方向的确定
首先,每个人在开题之前通常都会有一个大方向。但是,大方向往往显得较为宽泛,需要细化为具体的小方向。例如,如果你的大方向是“无人机下的视觉”,具体的小方向可以包括重建、检测、位姿估计、标定、小样本检测等。因此,进行细化是第一步。这个大方向对于研究生和博士生来说,都是比较容易的,大家在准备开题是,大都经过了一年的学习,自己想做什么方向应该有初步想法了。如果没有的话,可以借助ChatGPT进行一些头脑风暴,这个效率远比自己在电脑前琢磨快的多。可以使用如下指令:
- 提供背景,让GPT给出建议
我是学计算机专业的,在准备开题报告,能结合近些年学术界对该行业的研究。推荐一些可能的研究方向吗?
2. 评估可行性,获取进一步建议
我对人工智能很感兴趣,但担心自己的能力不足,特别是在算法优化和实现上。你能提供一些入门建议和难度评估吗?
诸如以上内容,可以多次迭代帮助我们找到一些初步灵感,只是确定大的内容方向。当确定后,我们就要锁定具体的研究课题了。
2. 具体研究课题的锁定与调研
尤其对于研究生和博士生来说,研究课题需要是非常细分化的问题,这就要结合我们之前的调研以及已有工作成果来确定具体的研究方向,这一步实际上也和文献的初步调研相结合。ChatGPT可以帮助你更高效地进行这一步骤:
2.1 文献初步调研:
ChatGPT的知识往往会存在时效性问题,最先的GPT4-Latest版本知识更新到2023年9月,对于我们做基本的文献调研知识更新度是完全够的。但是我们也知道,GPT这样的大模型还是会存在幻觉问题的,你让它直接给你列出文献的详细信息,包括名称、作者、日期等,那往往会出现『无中生有』的情况,具体如何做更真实的文献调研,我们在后面文章会介绍方法。这里我们实际上还不需要具体的一字不差的文献资料,我们需要的是了解该行业的经典文章以及行业的发展趋势(对于行业经典内容,GPT准确率很高),去确定还有哪些工作是没有被完成的,或者已有工作有哪些点可以作为我们的研究课题。所以ChatGPT强大的知识总结能力,非常适合帮助我们完成这个任务。示例Prompt如下:
给出该领域的经典内容、发展趋势及面临的挑战:
我正在进行关于深度学习中的神经网络可解释性方面的文献调研,具体目标是了解该领域的经典文章、重要研究成果以及当前的发展趋势。请你帮助总结以下信息:1. 该研究领域的经典文献和关键论文,包括名称、作者和发表年份。
2. 领域内的重要概念、模型和算法。
3. 该领域近年来的重要研究进展和发展趋势。
4. 当前研究存在的主要问题和挑战,以及可能的研究方向。请提供尽量详细且准确的信息。
根据与GPT的反复对话,明确自己想了解的一些细分领域和这些领域的发展情况,当然如果想知道具体某一篇论文的内容,建议大家还是要去读原文,或者把文章送给GPT去总结效果更好。当我们选出大概的感兴趣的细分方向,就可以结合已有工作确定最终选题了。
2.2 结合已有工作确定课题
在开题这个阶段,大家一定都有了一些初步的工作积累,无论是专业课的大作业还是实验室的研究课题参与,甚至是一些实习经验,这些都是自己开题的先验背景知识,要把这些和我们的开题相结合起来,才能找到更适合自己的开题方向,这里我们就可以让GPT帮我们梳理下方案,给出个性化的开题内容。
结合自己的科研经历和该行业的文献,确定课题内容:
我当前正在准备我的开题报告,我的背景包括以下几个方面:
1. 专业课的大作业:完成了一个基于LSTM的时间序列预测模型,用于股票价格预测。
2. 实验室的研究课题参与:参与过一个关于图神经网络(GNN)在社交网络数据中节点分类的研究。
3. 实习经验:在一家金融科技公司实习,参与开发了一些金融数据的分析工具。结合这些经历和当前深度学习领域的发展,能否帮助我梳理一下潜在的研究方向,并提出一些具体的、个性化的课题内容?
特别是要考虑与时间序列预测、图神经网络以及金融数据分析相关的内容。
这个过程是需要反复交互的,不断的筛选和确认,去找到我们最终想要的课题。这也是GPT与搜索引擎的本质区别之一,它能够个性化的、教学式的和我们去讨论,直到达到我们想要的效果。当选完课题,我们就可以开始进行文献综述调研了,这里也是GPT非常擅长的方案。
三、 论文文献调研
1. 生成经典论文和发展脉络
首先,我们需要GPT生成该课题的经典论文列表和相关的发展脉络。通过适当的prompt,我们可以引导GPT提供精准的信息。
示例Prompt:
我正在进行关于【你的研究课题,例如:“基于Transformer的时间序列预测”】的文献调研。你能帮我生成一些关于这个课题的经典论文列表及其发展脉络吗?请包括每篇论文的名称、作者、发表年份和简要摘要,另外,如果可以的话,请按时间顺序说明该领域的发展脉络。
2. 针对细分主题进行深入调研
根据初步生成的经典论文列表和发展脉络,进一步细化你的研究方向,利用GPT深入调研具体的细分主题。
示例Prompt:
请基于之前列出的文献,再进一步调研“Informer在时间序列预测中的应用”的细分主题,提供相应的最新研究成果和具体应用场景。
3. 论文真实性确认
经过前面的多次交互,相信已经得到了一批论文的list以及简介了,最后一步也是不能忽略的,就是对这些工作要进行逐一的搜索确认,就算最强的GPT、Claude这样的模型,依然会存在幻觉问题,要保证论文的真实性我们要去搜索引擎上确认。
到这里开题确定和文献工作都已经搞定了,相当于前期的准备工作都已完成。我们可以具体的来写开题报告内容部分了,下一篇文章来讲解在研究内容、研究路线以及创新点上,GPT可以如何帮助我们更好的完成写作。
最后如果还有同学不知道如何使用GPT,这里推荐一个一站式AI平台,可以对比Claude、GPT、Gemini等不同模型效果,无需魔法国内直达。
AIBox365 - ChatGPT中文版,一站式AI创作平台https://aibox365.com
相关文章:

GPT撰写开题报告教程——课题确定及文献调研
撰写开题报告是一项复杂而重要的任务,需要涵盖从主题选择到文献综述、研究方法等多个环节。借助AI,如ChatGPT,可以显著提高这一过程的效率以及内容的质量。本文将详细探讨如何一步步利用ChatGPT撰写开题报告。 一、开题报告内容 一个清晰的…...

SprinBoot+Vue高校就业管理系统的设计与实现
目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 Controller3.2 Service3.3 Dao3.4 application.yml3.5 SpringbootApplication3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质…...

【人工智能】Transformers之Pipeline(十八):文本生成(text-generation)
目录 一、引言 二、文本生成(text-generation) 2.1 概述 2.2 家谱树谱——encoder or decoder is a problem 2.3 pipeline参数 2.3.1 pipeline对象实例化参数 2.3.2 pipeline对象使用参数 2.3.3 pipeline返回参数 …...
判断当前用户登录时常是否超过两个小时
有一个签到功能需要用户登录时间超过两个小时才可以签到 1. 存储登录时间戳 login() { // 假设这是登录后的操作 const currentTime new Date().getTime(); // 获取当前时间戳 localStorage.setItem(loginTimestamp, currentTime.toString()); // 存储登录时间戳 // 其他…...

nacos明明配置了远程连接地址却一直连接本地的详细配置解释
大家时间都很珍贵,我直接把方法放这 这个是yml文件,我们配置yml文件的时候,一定要把他的服务发现地址写了 这里是针对bootstrap做出的文件,注意名字,要和我们在yml文件里面的spring名字一样 yml discovery:是发现的意…...
Superset二次开发之源码 run-server.sh 分析
背景: 如果基于docker方式部署Superset项目,Dockerfile文件末尾指向了docker-ci.sh,而docker-ci.sh 脚本又指向了run-server.sh。因此我们重点分析一下run-server脚本 路径 docker\run-server.sh #!/usr/bin/env bashHYPHEN_SYMBOL-gunicorn…...
Java 之四种内部类详解
在 Java 中,除了传统的类定义方式之外,还有一种特殊的类定义方式——内部类。内部类定义在另一个类的内部,可以访问外部类的成员,这使得代码更加灵活和可读性更强。本文将详细讲解 Java 中四种内部类的类型:成员内部类…...

03:手动可变电阻
可变电阻 1、电位器2、变阻器/数字电位器2.1:变阻器2.2:数字电位器 3、电位器锥度4、寄生电感/电容 1、电位器 如上图所示:将可变的电阻作为分压器,那么这种可变的电阻就是电位器。例如:将L1连接负极,L3连接…...
嵌入式Linux电池管理(TODO)
(TODO) 在树莓派3B上使用电池供电需要考虑多个方面,包括电源管理、硬件连接和软件配置。以下是详细的步骤和建议: 1. 选择合适的电池 树莓派3B需要5V的电源供电,通常电流需求在2.5A左右。常见的电池选择包括࿱…...

Python 求亲和数
亲和数(Amicable Numbers)是指两个不同的正整数,它们的真因数(即除去本身的所有因数)之和与对方的数相等。 def sum_of_proper_divisors(n):"""计算一个数的真因子之和"""divisors_su…...

【C++】——vector模拟实现和迭代器失效问题
文章目录 模拟实现vector基本成员变量vector的构造与析构vector迭代器vector容量vector元素访问vector修改操作 vector迭代器失效问题什么是迭代器失效1.插入元素导致迭代器失效2.删除元素导致迭代器失效3.重新分配空间导致迭代器失效 如何解决迭代器失效问题 模拟实现 vector…...

USB 3.1 标准 A 型连接器及其引脚分配
USB 3.1 标准 A 型连接器 USB 3.1 标准 A 型连接器被定义为主机连接器。它具有与 USB 2.0 标准 A 型连接器相同的配合接口,但增加了另外两对差分信号和一个接地引脚。 USB 3.1 标准 A 型插座可以接受 USB 3.1 标准 A 型插头或 USB 2.0 标准 A 型插头。类似地&…...

机器学习文献|基于循环细胞因子特征,通过机器学习算法预测NSCLC免疫治疗结局
今天我们一起学习一篇最近发表在Journal for immunotherapy of cancer (IF 10.9)上的文章,Machine learning for prediction of immunotherapeutic outcome in non-small-cell lung cancer based on circulating cytokine signatures[基于循环…...

Qt 实现自定义截图工具
目录 Qt 实现自定义截图工具实现效果图PrintScreen 类介绍PrintScreen 类的主要特性 逐步实现第一步:类定义第二步:初始化截图窗口第三步:处理鼠标事件第四步:计算截图区域第五步:捕获和保存图像 完整代码PrintScreen.…...

第15-05章:获取运行时类的完整结构
我的后端学习大纲 我的Java学习大纲 6.1.第一组方法API: 1.API列表:java.lang.Class 类: 2.代码测试: public class ReflectionUtils{ puvblic static void main(String[] args){}// 第一组Testpublic void api_01{//上面截图的代码......…...

【Kubernetes】K8s 的鉴权管理(二):基于属性 / 节点 / Webhook 的访问控制
K8s 的鉴权管理(二):基于属性 / 节点 / Webhook 的访问控制 1.基于属性的访问控制(ABAC 鉴权)2.基于节点的访问控制(node 鉴权)2.1 读取操作2.2 写入操作 3.基于 Webhook 的访问控制3.1 基于 We…...

Java面试、技巧、问题、回复,资源面面观
入门 先了解一下面试流程 复习 Java 基础知识: 温习 Java 编程的核心概念,包括数据类型、变量、循环、数组和面向对象的编程原则。数据结构和算法: 加强您对 Java 编程中使用的基本数据结构和算法的理解。练习编码: 在各种平台上解…...
深入理解Elasticsearch的`_source`字段与索引优化
在Elasticsearch (ES) 中,_source字段是一个关键组件,它不仅决定了数据的存储方式,还影响到查询时返回的内容。在某些场景下,我们可以通过配置_source来优化存储和性能,尤其是当我们希望减少存储空间或避免返回某些字段…...

Pikachu靶场
先来点鸡汤,少就是多,慢就是快。 环境搭建 攻击机kali 192.168.146.140 靶机win7 192.168.146.161 下载zip,pikachu - GitCode 把下载好的pikachu-master,拖进win7,用phpstudy打开网站根目录,.....再用…...
TS axios封装
方式一 service/request/request.ts import axios from axios import { ElLoading } from element-plus import type { AxiosRequestConfig, AxiosInstance, AxiosResponse } from axios import type { ILoadingInstance } from element-plus/lib/el-loading/src/loading.typ…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...

AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)
目录 尾递归(Tail Recursion) 什么是 Loop(循环)? 复杂度分析 头递归(Head Recursion) 树形递归(Tree Recursion) 线性递归(Linear Recursion)…...

ui框架-文件列表展示
ui框架-文件列表展示 介绍 UI框架的文件列表展示组件,可以展示文件夹,支持列表展示和图标展示模式。组件提供了丰富的功能和可配置选项,适用于文件管理、文件上传等场景。 功能特性 支持列表模式和网格模式的切换展示支持文件和文件夹的层…...