uniapp tabBar不显示
开发中发现某个页面不显示tabbar,而有的页面显示
需要在tabBar配置中添加需要展示的页面
刚开始我发现登录页面不展示tabbar,把登录页面的路径配置进去就会展示了

相关文章:
uniapp tabBar不显示
开发中发现某个页面不显示tabbar,而有的页面显示 需要在tabBar配置中添加需要展示的页面 刚开始我发现登录页面不展示tabbar,把登录页面的路径配置进去就会展示了...
论文阅读《Robust Steganography for High Quality Images》高质量因子图片的鲁棒隐写
TCSVT 2023 中国科学技术大学 Kai Zeng, Kejiang Chen*, Weiming Zhang, Yaofei Wang, Nenghai Yu, "Robust Steganography for High Quality Images," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3250750. 一、…...
node前端开发基本设置
加快下载源速度 要将 npm 切换到淘宝的源镜像,你可以按照以下步骤操作: 查看当前 npm 源: npm config get registry这个命令会显示当前使用的 npm 源地址,默认情况下它会是 https://registry.npmjs.org/。 切换到淘宝镜像&#…...
深入掌握:如何进入Docker容器并运行命令
感谢浪浪云支持发布 浪浪云活动链接 :https://langlangy.cn/?i8afa52 文章目录 查看正在运行的容器使用 docker exec 命令进入容器进入容器的交互式 shell在容器中运行命令 使用 docker attach 命令附加到容器检查容器日志退出容器从 docker exec 方式退出从 docke…...
把设计模式用起来(3)用不好的原因之时机不对
上一篇:《把设计模式用起来(3)——用不好的原因 之 实践不足》https://blog.csdn.net/nanyu/article/details/141939342 本篇继续讲设计模式用不好的常见原因,这是第二个:使用设计模式的时机不对。 二、时机不对 这里…...
【机器学习随笔】基于kmeans的车牌类型分类注意点
kmeans是无监督的聚类算法,可用于数据的分类。本文尝试用kmeans对车牌类型进行分类,记录使用过程中的注意点。 kmeans使用过程中涉及两个大部分,模型与分析。模型部分包括训练模型和使用模型,分析部分主要为可视化分析。两部分的主…...
matlab处理函数3
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示数字数字图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X…...
跨系统环境下LabVIEW程序稳定运行
在LabVIEW开发中,不同电脑的配置和操作系统(如Win11与Win7)可能对程序的稳定运行产生影响。为了确保程序在不同平台上都能正常且稳定运行,需要从兼容性、驱动、以及性能优化等多个方面入手。本文将详细介绍如何在不同系统环境下&a…...
开源项目低代码表单FormCreate中通过接口加载远程数据选项
在开源项目低代码表单 FormCreate 中,fetch 属性提供了强大的功能,允许从远程 API 加载数据并将其应用到表单组件中。通过灵活的配置,fetch 可以在多种场景下发挥作用,从简单的选项加载到复杂的动态数据处理。 源码地址: Github …...
k8s的搭建
一、安装环境 准备三台主机: 192.168.1.66 k8s-master 192.168.1.77 k8s-node01 192.168.1.88 k8s-node02 网段: Pod ⽹段 172.16.0.0/16 Service ⽹段 10.96.0.0/16 注:宿主机⽹段、Pod…...
人工智能与机器学习原理精解【19】
文章目录 马尔科夫链概述定义与性质分类应用领域收敛性马尔科夫链蒙特卡洛方法 马尔科夫链原理详解一、定义二、特性三、数学描述四、类型五、应用六、示例定义性质转移概率矩阵应用举例结论 马尔科夫链在语音识别和语音合成中的应用一、马尔科夫链在语音识别中的应用1. 基本概…...
DingoDB:多模态向量数据库的实践与应用
DingoDB:多模态向量数据库的实践与应用 1. 引言 在当今数据驱动的时代,高效处理和分析大规模、多样化的数据变得至关重要。DingoDB作为一个分布式多模态向量数据库,为我们提供了一个强大的解决方案。本文将深入探讨DingoDB的特性、安装过程…...
03.01、三合一
03.01、[简单] 三合一 1、题目描述 三合一。描述如何只用一个数组来实现三个栈。 你应该实现push(stackNum, value)、pop(stackNum)、isEmpty(stackNum)、peek(stackNum)方法。stackNum表示栈下标,value表示压入的值。 构造函数会传入一个stackSize参数…...
github上clone代码过程
从 GitHub 上拉取代码的过程非常简单,一般通过 git clone 命令来完成。以下是详细步骤: 下载git工具 要下载并安装 Git,你可以根据你的操作系统来选择相应的步骤。以下是如何在不同操作系统上安装 Git 的详细说明: 1. 在 Windo…...
ChatGLM3模型搭建教程
一、介绍 ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型…...
多层建筑能源参数化模型和城市冠层模型的区别
多层建筑能源参数化(Multi-layer Building Energy Parameterization, BEP)模型和城市冠层模型(Urban Canopy Model, UCM)都是用于模拟城市环境中能量交换和微气候的数值模型,但它们的侧重点和应用场景有所不同。以下是…...
27. Redis并发问题
1. 前言 对于一个在线运行的系统,如果需要修改数据库已有数据,需要先读取旧数据,再写入新数据。因为读数据和写数据不是原子操作,所以在高并发的场景下,关注的数据可能会修改失败,需要使用锁控制。 2. 分布式场景 2.1 分布式锁场景 面试官提问: 为什么要使用分布式锁?…...
JVM四种垃圾回收算法以及G1垃圾回收器(面试)
JVM 垃圾回收算法 标记清除算法:标记清除算法将垃圾回收分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。 在标记阶段通过根节点,标记所有从根节点开始的对象。然后,在清除阶段,清除所有未被标记的对象 适用场合: 存活对…...
Python 数学建模——Vikor 多标准决策方法
文章目录 前言原理步骤代码实例 前言 Vikor 归根到底其实属于一种综合评价方法。说到综合评价方法,TOPSIS(结合熵权法使用)、灰色关联度分析、秩和比法等方法你应该耳熟能详。Vikor 未必比这些方法更出色,但是可以拓展我们的视野。…...
计算机网络八股总结
这里写目录标题 网络模型划分(五层和七层)及每一层的功能五层网络模型七层网络模型(OSI模型) 三次握手和四次挥手具体过程及原因三次握手四次挥手 TCP/IP协议组成UDP协议与TCP/IP协议的区别Http协议相关知识网络地址,子…...
第07章 FastMCP 把检索封装成 Agent 工具
第07章 FastMCP 把检索封装成 Agent 工具 工单知识库已经能在 Python 进程内被普通函数调用,但要让外部 Agent、Web 后端或其他语言的客户端使用这份能力,函数级别的接口不够:缺少协议、缺少描述、缺少跨进程通讯。MCP(Model Cont…...
NVIDIA Profile Inspector深度解析:解锁显卡隐藏性能的实战指南
NVIDIA Profile Inspector深度解析:解锁显卡隐藏性能的实战指南 【免费下载链接】nvidiaProfileInspector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidiaProfileInspector 你是否曾为游戏卡顿而烦恼?是否觉得显卡性能总差那么一点&#x…...
NVIDIA Profile Inspector完整指南:200+隐藏设置解锁显卡极致性能
NVIDIA Profile Inspector完整指南:200隐藏设置解锁显卡极致性能 【免费下载链接】nvidiaProfileInspector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidiaProfileInspector 还在为游戏画面撕裂、输入延迟过高而烦恼吗?想要彻底掌控NVIDIA…...
nnU-Net v2实战:从零开始配置环境与训练自定义医学影像数据集
1. 环境配置:搭建nnU-Net v2的基础舞台 第一次接触nnU-Net时,我踩过的最大坑就是环境配置。当时为了赶项目进度,直接用了现有的Python 3.8环境,结果在安装时各种报错,浪费了大半天时间。后来才发现,nnU-Net…...
Cursor IDE事件日志分析工具:Python实现开发者行为可视化与效率洞察
1. 项目概述:一个为开发者“把脉”的智能分析工具如果你是一名开发者,尤其是深度使用Cursor这类AI编程助手的开发者,你肯定有过这样的体验:面对一个复杂的项目,你向AI助手提了无数个问题,生成了大量代码片段…...
CircuitPython Web Workflow实战:无线开发Yoto Mini与I2C硬件验证
1. 项目概述与核心价值如果你玩过像树莓派Pico或者ESP32这类微控制器,肯定对“插拔-编程-调试”这个循环不陌生。每次改几行代码,就得拔下USB线,重新上电,然后盯着串口监视器看输出。这个过程在项目初期调试硬件时,尤其…...
基于RP2040与CircuitPython的HDMI倒计时器:RTC与DVI原生输出实践
1. 项目概述与核心价值如果你手头有一块带HDMI输出的微控制器开发板,比如Adafruit的Feather RP2040 DVI,又恰好需要一个能摆在桌面上、精确到秒的倒计时器,那么今天这个项目就是为你量身定做的。它不仅仅是一个简单的“Hello World”式显示应…...
AI驱动命令行工具:用自然语言生成Shell命令,提升开发运维效率
1. 项目概述:一个能“读懂”你意图的智能命令行工具如果你和我一样,每天有大量时间泡在终端里,那么对命令行工具的效率追求几乎是永无止境的。敲命令、查参数、记路径、处理错误……这些琐碎的操作虽然基础,却实实在在地消耗着我们…...
基于AW9523与CircuitPython的互动LED灯带硬件开发实践
1. 项目概述:一个会“动”的LED灯带如果你玩过嵌入式开发,尤其是用Adafruit的板子做点小玩意儿,那你肯定对“快速原型”这个词不陌生。CircuitPython的出现,让写代码控制硬件变得像在电脑上写脚本一样简单。但有时候,板…...
FeFET时间域内存计算宏:突破AI边缘计算能效瓶颈
1. 项目概述:FeFET时间域内存计算宏的创新实现在人工智能和边缘计算蓬勃发展的当下,传统冯诺依曼架构面临着一个根本性挑战:数据在处理器和存储器之间的频繁搬运导致的高能耗和延迟瓶颈。这个问题在需要大量并行乘累加(MAC)运算的神经网络应用…...
