Python爬虫使用实例-wallpaper
1/ 排雷避坑
🥝 中文乱码问题
print(requests.get(url=url,headers=headers).text)
出现中文乱码
原因分析:
<meta charset="gbk" />
解决方法:
法一:
response = requests.get(url=url,headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
print(response.text)
法二:
print(requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('gbk'))
2/ 数据来源
css解析
for li in lis:href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()print(href, title)
删掉标题为空的那一张图
获取图片url
有的网站,保存的数据是裂开的图片,可能是因为这个参数:
3/ 正则处理
处理图片url和标题的时候用了re模块
电脑壁纸
通过匹配非数字字符并在遇到数字时截断字符串
title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()
modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()
re.split(r'\d', title, 1)
将 title 字符串按第一个数字进行分割。返回的列表的第一个元素就是数字前面的部分。strip()
去掉字符串首尾的空白字符。
url图片路径替换,因为从点开图片到达的那个页面无法得到的图片路径还是html页面,不是https://····.jpg,所以替换成另一个可以获取到的页面。
https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_{num1}_{num2}.html
正则替换修改为
https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_{num1}.html
例如 https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html
转换为 https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html
.
# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html
url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"
pattern = r'https://sj\.zol\.com\.cn/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'
replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'
new_url = re.sub(pattern, replacement, url)
print(url,new_url)
4/ 电脑壁纸
🥝 单线程单页
适用于当页面和第一页
# python单线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import requests
import parsel
url = 'https://pic.netbian.com/4kmeinv/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
# response = requests.get(url=url,headers=headers)
# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
# print(response.text)
html_data = requests.get(url=url,headers=headers).content.decode('gbk')
# print(html_data)
selector = parsel.Selector(html_data)
lis = selector.css('.slist li')
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)#print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码,此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url,headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()with open('img\\'+modified_title+'.jpg',mode='wb') as f:f.write(img_content)#print(href, title)print('正在保存:', modified_title, img_url)
🥝 单线程多page
适用于从第二页开始的多页
# python单线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import time
import requests
import parsel
# url的规律
# https://pic.netbian.com/new/index.html
# https://pic.netbian.com/new/index_1.html
# https://pic.netbian.com/new/index_2.html
# ...
start_time = time.time()
for page in range(2,10):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}# response = requests.get(url=url,headers=headers)# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码# print(response.text)html_data = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode('gbk')# print(html_data)selector = parsel.Selector(html_data)lis = selector.css('.slist li')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)# print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码,此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()with open('img\\' + modified_title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存:', modified_title, img_url)stop_time = time.time()
print(f'耗时:{int(stop_time)-int(start_time)}秒')
运行效果:
🥝 多线程多页
# python多线程爬取高清4k壁纸图片
import os
import re
import time
import requests
import parsel
import concurrent.futuresdef get_img(url):# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}# response = requests.get(url=url,headers=headers)# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码# print(response.text)html_data = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode('gbk')# print(html_data)selector = parsel.Selector(html_data)lis = selector.css('.slist li')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('b::text').get()if title:href = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response = requests.get(url=href, headers=headers)# print(href, title)# 这里只是获取页面# img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpghref = 'https://pic.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('gbk')selector1 = parsel.Selector(response1)# 若要标题乱码,此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了img_url = 'https://pic.netbian.com' + selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(src)').get()img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()modified_title = re.split(r'\d', title1, 1)[0].strip()img_folder = 'img1\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + modified_title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存:', modified_title, img_url)
def main(url):get_img(url)start_time = time.time()
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
for page in range(2, 12):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{page}.html' # 请求地址executor.submit(main, url)
executor.shutdown()
stop_time = time.time()
print(f'耗时:{int(stop_time) - int(start_time)}秒')
5/ 手机壁纸
类似地,另一个网站,图片集合多页,点开之后里面有多张图片
先试图获取外部的,再获取里面的,然后2个一起
🥝 单线程单页0
import os
import re
import requests
import parsel
url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
# response = requests.get(url=url,headers=headers)
# response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码, 防止中文乱码
# print(response.text)
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#print(response.text)
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.pic-list2 li')
#img_name=1
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()#href = li.css('.pic img::attr(src)').get()#print(title, href)if title:#href = 'https://sj.zol.com.cn' +li.css('a::attr(href)').get()# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#p1#href = 'https://app.zol.com.cn' + li.css('a::attr(href)').get() + '#p1'href=li.css('img::attr(src)').get()#print(href, title)#href = 'https://app.zol.com.cn' + li.css('a::attr(href)').get() + '#p1'#response1 = requests.get(url=href, headers=headers).content.decode('utf-8')#selector1 = parsel.Selector(response1)#img_url=selector1.css('.gallery li img::attr(src)').get()#print(img_url)# 这里只是获取页面img_content = requests.get(url=href, headers=headers).content# 不可行, 都是同一张图 https://pic.netbian.com/uploads/allimg/230813/221347-16919360273e05.jpg# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#p1#href= selector1.css('.photo-list-box li::attr(href)').get()#href = 'https://app.zol.com.cn' + + '#p1'#response2 = requests.get(url=href, headers=headers)#selector2 = parsel.Selector(response2.text)#print(href)# 若要标题乱码,此处可不解码# response1 = requests.get(url=href, headers=headers)# selector1 = parsel.Selector(response1.text)# img_url = selector1.css('.slist li img::attr(src)').get()# 这一步错了, 要去href页面找img_url, 这是在原来的url页面找了#img_url = selector1.css('.gallery img::attr(src)').get()#img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content#print(img_url)# 顺便更新一下title, 因为原来的是半截的, 不全# title1 = selector1.css('.photo .photo-pic img::attr(title)').get()img_folder = 'img3\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, title)print('正在保存:', title, href)#img_name += 1
🥝 单线程单页1
# 下载子页面全部
import os
import requests
import parselurl = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.album-list li')
i = 0
for li in lis:# Get all img elements within the current liimg_tags = li.css('img::attr(src)').getall() # This gets all the img src attributesfor href in img_tags: # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img4\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存:', i, href)i += 1 # Increment i for each image saved
🥝 单线程单页
import os
import re
import requests
import parselurl = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址
# 模拟伪装
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#print(response.text)
selector = parsel.Selector(response.text)
#lis = selector.css('.pic-list2 li')
# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢
lis=selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')
for li in lis:#href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()#print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html#url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)#print(href, new_url)#url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html' # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall() # This gets all the img src attributesfor href in img_tags: # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img5\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title+'_'+str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存:',title+'_'+str(i), href)i += 1 # Increment i for each image saved
🥝 单线程多页
import os
import re
import requests
import parselfor page in range(1,3):print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')if page==1:url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址else:url = f'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/{page}.html' # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)# print(response.text)selector = parsel.Selector(response.text)# lis = selector.css('.pic-list2 li')# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢lis = selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()# print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)# print(href, new_url)# url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html' # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall() # This gets all the img src attributesfor href in img_tags: # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img6\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '_' + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存:', title + '_' + str(i), href)i += 1 # Increment i for each image saved
🥝 多线程多页
import os
import re
import time
import requests
import parsel
import concurrent.futuresdef get_imgs(url):# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)# print(response.text)selector = parsel.Selector(response.text)# lis = selector.css('.pic-list2 li')# 筛除包含的底部 3个 猜你喜欢lis = selector.css('.pic-list2 .photo-list-padding')for li in lis:# href = li.css('a::attr(href)').get()title = li.css('.pic img::attr(title)').get()href = li.css('a::attr(href)').get()# print(title, href)# https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html# url = "https://sj.zol.com.cn/bizhi/detail_12901_139948.html"pattern = r'/bizhi/detail_(\d+)_\d+\.html'replacement = r'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_\1.html'new_url = re.sub(pattern, replacement, href)# print(href, new_url)# url = 'https://app.zol.com.cn/bizhi/detail_12901.html' # 请求地址# 模拟伪装headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36'}response = requests.get(url=new_url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)lis1 = selector.css('.album-list li')i = 0for li1 in lis1:# Get all img elements within the current liimg_tags = li1.css('img::attr(src)').getall() # This gets all the img src attributesfor href in img_tags: # Iterate over all img src attributesimg_content = requests.get(url=href, headers=headers).contentimg_folder = 'img7\\'if not os.path.exists(img_folder):os.makedirs(img_folder)with open(img_folder + title + '_' + str(i) + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)# print(href, i)print('正在保存:', title + '_' + str(i), href)i += 1 # Increment i for each image saveddef main(url):get_imgs(url)start_time = time.time()
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
for page in range(1, 9):#print(f'--------- 正在爬取第{page}的内容 ----------')if page == 1:url = 'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/' # 请求地址else:url = f'https://sj.zol.com.cn/bizhi/5/{page}.html' # 请求地址executor.submit(main, url)
executor.shutdown()
stop_time = time.time()
print(f'耗时:{int(stop_time) - int(start_time)}秒')
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ffmpeg面向对象-rtsp拉流相关对象
目录 1.AVFormatContext和FFFormatContext类。1.1 概述1.2 构造函数1.3 oopc的继承实现 2. AVInputFormat 类。2.1 多态的实现 3.所用设计模式3.1模板模式3.2 工厂模式? 3.3 rtsp拉流建链 4.this指针5.小结6.rtsp拉流流程 1.AVFormatContext和FFFormatContext类。 …...
feign client发送Post请求,发送对象参数,服务端接收不到正确参数报错排查
记一次feignclient发送请求服务端接收不到正确参数排查 服务端代码: Operation(summary "Create team")PostMapping("post")RequiresPermissions("team:add")public RestResponse addTeam(Valid Team team) {this.teamService.crea…...

Hadoop林子雨安装
文章目录 hadoop安装教程注意事项: hadoop安装教程 链接: 安装教程 注意事项: 可以先安装ububtu增强功能,完成共享粘贴板和共享文件夹 ubuntu增强功能 2.这里就可以使用共享文件夹 或者在虚拟机浏览器,用 微信文件传输助手 传文…...

Springboot项目总结
1.为了调用写在其他包里面的类的方法 但是不使用new来实现调用这个类里面的方法,这个时候我们就需要将这个类注入到ioc容器里面,通过ioc容器来实现自动生成一个对象。 对ioc容器的理解:自动将一个对象实现new. 考察了and 和 or组合使用&…...
目标检测从入门到精通——数据增强方法总结
以下是YOLO系列算法(从YOLOv1到YOLOv7)中使用的数据增强方法的总结,包括每种方法的数学原理、相关论文以及对应的YOLO版本。 YOLO系列数据增强方法总结 数据增强方法数学原理相关论文图像缩放将输入图像缩放到固定大小(如448x44…...
SQL server 的异常处理 一个SQL异常 如何不影响其他SQL执行
在 SQL Server 中,存储过程中的 SQL 语句是顺序执行的。如果其中任何一个 SQL 语句遇到了错误或异常,那么默认情况下,这个错误会导致整个事务(如果有的话)回滚,并且存储过程会立即停止执行,不会…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 🍺 最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞! 最近Homebrew更新至最新版,每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL
ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码:冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...
2.2.2 ASPICE的需求分析
ASPICE的需求分析是汽车软件开发过程中至关重要的一环,它涉及到对需求进行详细分析、验证和确认,以确保软件产品能够满足客户和用户的需求。在ASPICE中,需求分析的关键步骤包括: 需求细化:将从需求收集阶段获得的高层需…...