当前位置: 首页 > news >正文

JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决

一  jvm优化

1.1 优化实施步骤*

1)减少使用全局变量和大对象;

2)调整新生代的大小到最合适;

3)设置老年代的大小为最合适;

4)选择合适的GC收集器;

1.2 关于GC优化原则

多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化;

多数导致GC问题的Java应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题;

在应用上线之前,先考虑将机器的JVM参数设置到最优(最适合);

减少创建对象的数量;

减少使用全局变量和大对象;

GC优化是到最后不得已才采用的手段;

在实际使用中,分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多;

1.3 GC优化目的

将转移到老年代的对象数量降低到最小;

减少full GC的执行时间;

B)一般如果达到以下的指标,就不需要进行GC了。

Minor GC执行时间不到50ms,Minor GC执行不频繁,约10秒一次;

Full GC执行时间不到1s,Full GC执行频率不算频繁,不低于10分钟1次(>=10min/次);

https://www.cnblogs.com/myseries/p/12084444.html

visualvm工具 Visual GC分析例子 (二)-CSDN博客

1.4  G1日志解析

1.G1日志中断

2.G1的日志

2024-08-07T19:05:30.973+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) 83M->78M(100M), 0.0010787 secs]
2024-08-07T19:05:30.989+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) (initial-mark) 85M->82M(100M), 0.0012699 secs]
2024-08-07T19:05:30.990+0800: [GC concurrent-root-region-scan-start]
2024-08-07T19:05:30.990+0800: [GC concurrent-root-region-scan-end, 0.0000719 secs]
2024-08-07T19:05:30.990+0800: [GC concurrent-mark-start]
2024-08-07T19:05:30.991+0800: [GC concurrent-mark-end, 0.0007155 secs]
2024-08-07T19:05:30.991+0800: [GC remark, 0.0007150 secs]
2024-08-07T19:05:30.992+0800: [GC cleanup 84M->84M(100M), 0.0003412 secs]
2024-08-07T19:05:31.004+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) 86M->84M(100M), 0.0012786 secs]
2024-08-07T19:05:31.005+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed) 88M->81M(100M), 0.0010569 secs]
2024-08-07T19:05:31.034+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed)-- 89M->91M(100M), 0.0017680 secs]
2024-08-07T19:05:31.050+0800: [GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed)-- 99M->100M(100M), 0.0011720 secs]
2024-08-07T19:05:31.051+0800: [Full GC (Allocation Failure)  100M->59M(100M), 0.0096012 secs]

3.解析

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) 83M->78M(100M), 0.0010787 secs]
GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) 表示 G1 收集器在年轻代进行正常垃圾收集时发生的暂停。每一次 YGC 回收整个新生代分区。
83M->78M(100M) 表示垃圾收集前后,年轻代已使用内存从 83M 降低到 78M,年轻代总内存 100M。
0.0010787 secs 表示这次 YGC 暂停持续了大约 1.0787 毫秒。
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) (initial-mark) 85M->82M(100M), 0.0012699 secs]
这是 G1 收集器同时进行年轻代垃圾收集 (YGC) 和初始标记的暂停。(初始标记在 YGC 的同时完成)
年轻代已使用内存从 85M 降低到 82M,年轻代总内存 100M;耗时大约 1.2699 毫秒。
初始标记是 G1 收集器 GC 流程的一个重要步骤,用于快速找到标记根对象。
[GC concurrent-root-region-scan-start]
这表示 G1 收集器开始并发扫描根区域。
并发根区域扫描可以在应用程序运行的同时快速找出哪些区域包含了根对象。
[GC concurrent-root-region-scan-end, 0.0000719 secs]
这表示 G1 收集器的并发根区域扫描操作已经结束。
这个并发扫描根区域操作总共持续了 0.0719 毫秒。
[GC concurrent-mark-start]
这表示 G1 收集器开始并发标记阶段。
[GC concurrent-mark-end, 0.0007155 secs]
这表示 G1 收集器的并发标记操作已经结束。
这个并发标记操作总共持续了 0.7155 毫秒。
[GC remark, 0.0007150 secs]
这表示 G1 收集器进入了 Remark(重新标记)阶段,这个阶段持续了 0.7150 毫秒。
[GC cleanup 84M->84M(100M), 0.0003412 secs]
这表示 G1 收集器进入了 Cleanup 清理阶段的暂停。
该阶段主要作用:统计存活对象、交换标记位图、重置RSet、把空闲分区放到空闲分区列表中。
清理阶段并不会清理垃圾对象,也不会执行存活对象的拷贝,所以内存几乎不会变化。
堆已用内存从 84M 降为 84M,总内存为 100M,整个清理阶段持续了 0.3412 毫秒。
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed) 88M->81M(100M), 0.0010569 secs]
这是 G1 收集器在进行混合(年轻代和老年代)垃圾收集时发生的暂停。
堆已用内存从 88M 降为 81M,总堆内存为 100M,整个 Mixed GC 持续了 1.0569 毫秒。
[Full GC (Allocation Failure) 100M->59M(100M), 0.0096012 secs]
这是一次完整的垃圾收集的暂停,发生在无法在年轻代和老年代找到足够内存分配新对象时。
导致这次 Full GC 的原因是发生了内存分配失败(Allocation Failure)。
在这个 Full GC 中,G1 会回收整个堆内存,从 100MB 压缩到 59MB,整个 Full GC 操作持续了约 9.6 毫秒。

二  堆空间优化案例

2.1 代码

2.2 设置启动参数配置

jdk8:

-XX:+PrintGCDetails -XX:MetaspaceSize=64m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heap/heapdump.hprof -XX:+PrintGCDateStamps -Xms200M -Xmx200M -Xloggc:log/gc-oomHeap.log

jdk17:

-XX:+PrintGCDetails -XX:MetaspaceSize=64m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=e:/heapdump.hprof -Xlog:gc* -Xms200M -Xmx200M -Xlog:gc:e:/gc-oomHeap.log

这里使用jdk17的配置,如下图所示:

2.3 触发模拟java heap space

1.服务启动

2.进行访问

3.查看console

2.4 通过visul vm分析排查

2.4.1 实时在线分析

1.基本信息

2.堆变化

2.4.2.离线dump分析

1)选择dump文件

2. 查看报oom异常的具体位置

3.通过jvisualvm工具查看,占用最多实例的类是哪个,这样就可以定位到我们的问题所在。

太多的people对象。

2.4.3 通过log日常查看

1.通过日志查看

Full GC产生的根本原因是老年代堆空间被大量占用而得不到及时释放,在GC监控日志中会出现字段Pause Full(G1 Compaction Pause)。

2.4.4 原因以及解决方案*

1、代码中可能存在大对象分配 

​ 2、可能存在内存泄漏,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象

解决方案:

  1、检查是否存在大对象的分配,最有可能的是大数组分配 

​  2、通过jmap命令,把堆内存dump下来,使用MAT、visualvm等工具分析一下,检查是否存在内存泄漏的问题

​  3、如果没有找到明显的内存泄漏,使用 -Xmx 加大堆内存 

相关文章:

JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决

一 jvm优化 1.1 优化实施步骤* 1)减少使用全局变量和大对象; 2)调整新生代的大小到最合适; 3)设置老年代的大小为最合适; 4)选择合适的GC收集器; 1.2 关于GC优化原则 多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化&#xff1…...

文件格式转换:EXCEL和CSV文件格式互相转换

目录 1.EXCEl和CSV文件格式互相转换1.1首先安装所需的Python包1.2excel转换为csv代码如下:1.3csv转换为excel代码如下:由于excel文件在数学建模数据处理当中的局限性,我们通常把excel文件转换为csv文件来处理,下面是相关的代码,我直接封装成函数,你们直接调用即可,我会添…...

基于协同过滤的北京森林公园推荐---附源码74454

摘要 本论文主要论述了如何基于协同过滤开发一个北京森林公园推荐,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,通过爬虫技术对北京森林公园的景点信息数据进行爬取,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述北京森…...

002 JavaClent操作RabbitMQ

Java Client操作RabbitMQ 文章目录 Java Client操作RabbitMQ1.pom依赖2.连接工具类3.简单模式4.工作队列模式(work)公平调度示例 5.发布/订阅模式(fanout)交换机绑定示例代码 6.路由模式(direct)7.Topic匹配…...

lablelme标注的数据转成YOLO v8 格式

1 labelme 转 yolov8 格式 import json import cv2 import numpy as np import os def json2yolo(path):# dic{N_shaoxi:0, N_qiaoqi:1, N_qiaojie:2, N_pianyi:3, N_yiwu: 4, \# NV_shaoxi: 5, NV_qiaoqi: 6, NV_qiaojie: 7, NV_pianyi: 8, NV_yiwu: 9,\# …...

【linux】cat 命令

cat 命令是 Linux 和 Unix 系统中非常基础且常用的一个命令,它的全称是 "concatenate" 的缩写,意为“连接”或“串联”。尽管名字听起来像是专门用于连接文件的,但 cat 命令的用途远不止于此。它主要用于查看、创建、合并文件内容&…...

速通sass基础语法

速通Sass语法: sass的特点: 由于css的缺陷:无法自定义变量,不可引用,嵌套等。sass/scss/less等css预处理器产生。以sass为例,引入了变量、嵌套、运算、混入(Mixin)、继承、颜色处理、函数等诸多功能。方便…...

Vue: watch5种监听情况

目录 一.watch的性质与作用 1.watch 的性质包括: 2.watch 常用于以下场景: 二.监视ref定义的基本类型数据 三.监视ref定义的对象类型数据 四.监视reactive定义的对象类型数据 五.监视ref或reactive定义的对象类型数据中的某个属性 六.监视上述的…...

Android 车联网——汽车系统介绍(附2)

汽车系统指的是由多个模块或组件组成的系统,如发动机系统、制动系统、空调系统等,这些系统通常由多个 ECU 协同工作来完成特定的任务。 一、汽车系统 1、防抱死制动系统 ABS(Anti-lock Braking System,防抱死制动系统)是一项重要的汽车安全技术,其主要功能是在车辆紧急…...

C++ 链表

基本用法 C++提供了list容器,这是一个双向链表,能高效进行数据添加和删除。 引入头文件 #include <iostream> #include <list> // 引入list头文件 using namespace std;创建和初始化 list...

中国初创公司数量下降了98%

近年来&#xff0c;中国风险投资市场的风云变幻&#xff0c;通过IT Juzi&#xff08;IT桔子&#xff09;等权威数据服务提供商的透镜&#xff0c;得以清晰展现。数据显示&#xff0c;自2018年的鼎盛时期——拥有51,302家初创公司以来&#xff0c;这一数字在短短五年内急剧下降至…...

【SSRF漏洞】——http协议常见绕过

改变的确很难&#xff0c;但结果值得冒险 本文如有错误之处&#xff0c;还请各位师傅指正 一.ssrf概述 SSRF全称为Server-side Request Fogery,中文含义服务器端请求伪造 SSRF是一种由攻击者构造形成由目标服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下&#xff0c;SSRF攻击的目标…...

[网络][CISCO]CISCO_华为网络设备端口镜像配置

CISCO 华为网络设备端口镜像配置大全 isco交换机通常支持2组镜像&#xff0c;4000系列有支持6组镜象的。支持所全端口镜像。 Cisco catylist2820 有2个菜单选项 先进入menu选项&#xff0c;enable port monitor 进入cli模式&#xff0c; en conf term interface fast0/…...

第二十五章 添加数字签名

文章目录 第二十五章 添加数字签名数字签名概述添加数字签名 第二十五章 添加数字签名 本主题介绍如何向 IRIS Web 服务和 Web 客户端发送的 SOAP 消息添加数字签名。 通常&#xff0c;会同时执行加密和签名。为简单起见&#xff0c;本主题仅介绍签名。有关结合加密和签名的信…...

GHOST重装后DEF盘数据救援指南

一、现象解析&#xff1a;GHOST重装后的DEF盘失踪之谜 在计算机维护的日常中&#xff0c;GHOST重装因其快速便捷的特点&#xff0c;成为众多用户解决系统问题的首选方法。然而&#xff0c;这一操作虽能迅速恢复系统至初始状态&#xff0c;却也暗藏风险&#xff0c;尤其是当不慎…...

使用blender快速制作metahuman面部以及身体绑定教程

【metablriger教程】使用blender一键绑定自定义角色metahuman绑定并导入UE5引擎教程_哔哩哔哩_bilibili 目前市面上的制作metahuman绑定的工具大多是maya的&#xff0c;metablriger是一个帮助用户快速制作metahuman绑定的blender插件&#xff0c;可以平替市面上已有的metahuma…...

OpenHarmony鸿蒙( Beta5.0)智能窗户通风设备开发详解

鸿蒙开发往期必看&#xff1a; 一分钟了解”纯血版&#xff01;鸿蒙HarmonyOS Next应用开发&#xff01; “非常详细的” 鸿蒙HarmonyOS Next应用开发学习路线&#xff01;&#xff08;从零基础入门到精通&#xff09; “一杯冰美式的时间” 了解鸿蒙HarmonyOS Next应用开发路…...

pandas 将多条记录整合成一条记录,每条记录的year和month字段组成新的字段名

你可以使用 Pandas 的 pivot_table() 或 groupby() 方法&#xff0c;将多条记录整合成一条&#xff0c;并通过 year 和 month 这两个字段生成新的字段名。具体的实现方法是通过 pivot_table() 将 year 和 month 作为列标签&#xff0c;将其他列中的数据进行整合。 假设你的数据…...

C# 中的多线程同步:原子变量、原子操作、内存顺序和可见性

C# 中的多线程同步&#xff1a;原子变量、原子操作、内存顺序和可见性 引言 随着现代计算机系统的发展&#xff0c;多核处理器已经变得非常普遍。在这种环境下&#xff0c;多线程编程成为提高应用程序性能的关键技术之一。然而&#xff0c;多线程编程带来了新的挑战&#xff…...

视图(mysql)

一、什么是视图 视图是⼀个虚拟的表&#xff0c;它是基于⼀个或多个基本表或其他视图的查询结果集。视图本⾝不存储数 据&#xff0c;⽽是通过执⾏查询来动态⽣成数据。⽤⼾可以像操作普通表⼀样使⽤视图进⾏查询、更新和管 理。视图本⾝并不占⽤物理存储空间&#xff0c;它仅…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中&#xff0c;性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期&#xff0c;开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发&#xff0c;但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

Vite中定义@软链接

在webpack中可以直接通过符号表示src路径&#xff0c;但是vite中默认不可以。 如何实现&#xff1a; vite中提供了resolve.alias&#xff1a;通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...