当前位置: 首页 > news >正文

枚举算法总结

枚举算法(Enumeration Algorithm)是一种简单而直接的算法设计策略,它通过列出问题的所有可能情况,逐一进行验证,直到找到问题的解。这种算法适用于问题的解空间不是太大,可以通过遍历所有情况来找到答案的情况。枚举算法虽然简单,但在某些情况下可能非常耗时和效率低下,尤其是当问题的解空间非常大时。然而,它因其简单易懂,且在一些特定问题中表现良好,因此仍然是算法学习中一个重要的部分。

枚举算法的核心思想是:通过列举问题的所有状态,将它们逐一与目标状态进行比较,从而得到满足条件的解。

枚举算法的基本步骤

  1. 确定解空间:首先,需要明确问题的所有可能解构成的空间。这个空间可能是数字的集合、字符串的集合、或者任何形式的组合等。

  2. 遍历解空间:通过循环、递归或其他遍历手段,逐个检查解空间中的每一个元素或每一种组合。

  3. 验证解:对于遍历到的每一个元素或组合,验证它是否满足问题的条件。

  4. 记录解:如果找到满足条件的解,根据需求,可以选择直接输出、存储起来或者进行其他处理。

  5. 输出结果:最后,输出问题的解。在一些情况下,可能有多个解,此时需要按一定规则输出所有解或者输出最优解。

枚举算法的优缺点

优点

  • 算法简单,易于理解和实现。
  • 对于小规模问题,能够确保找到所有解。

缺点

  • 当问题规模增大时,解空间会呈指数级增长,导致算法效率低下。
  • 对于某些问题,即使枚举所有情况也无法找到解(如某些无解的问题)。

相关文章:

枚举算法总结

枚举算法(Enumeration Algorithm)是一种简单而直接的算法设计策略,它通过列出问题的所有可能情况,逐一进行验证,直到找到问题的解。这种算法适用于问题的解空间不是太大,可以通过遍历所有情况来找到答案的情…...

编译 Android 11源码

参考小米6 lineageos官方编译文档:https://wiki.lineageos.org/devices/sagit/build 单独编译 framework 以LineageOS18.1(Android 11)为例: 1、在源码根目录执行: make framework-minus-apex 2、用生成的framewo…...

时间复杂度计算 递归(solve2 后续)

原帖 最近校内比较忙,更新缓慢,致歉。 这里函数每次都需要遍历 h h h 和 m m m 之间的数(复杂度 O ( n ) O(n) O(n)),所以和 solve1 略有不同。仍然假设 T ⁡ ( n ) \operatorname{T}(n) T(n) 表示 m − h 1 n…...

Nginx:高性能Web服务器与反向代理的深度剖析

Nginx:高性能Web服务器与反向代理的深度剖析 Nginx(发音为“engine X”)是一款轻量级但功能强大的Web服务器和反向代理服务器,以其高并发处理能力、低内存占用和灵活的扩展性在互联网项目中得到了广泛应用。本文将深入探讨Nginx…...

JavaSE - 面向对象编程03

01 多态 01_01 认识多态 01_02 多态的好处和缺点 【1】好处:① 可以解耦合,扩展性更强,父类引用指向的子类对象可以随时切换,而后面的逻辑代码并不需要更改。 ② 使用父类引用可以作为方法的形参或返回类型来接收一切子类对象。…...

变电站缺陷数据集8307张,带xml标注和txt标注,可以直接用于yolo训练

变电站缺陷数据集8307张, 带xml标注和txt标注,可以直接用于yolo训练,赠附五个脚本 变电站缺陷数据集 数据集概述 变电站缺陷数据集是一个专门针对变电站设备和环境缺陷检测的图像数据集。该数据集包含了8307张经过标注的图像,旨…...

Redis的存储原理和数据模型

一、Redis是单线程还是多线程呢? 我们通过跑redis的代码,查看运行的程序可以得知,Redis本身其实是个多线程,其中包括redis-server,bio_close_file,bio_aof_fsync,bio_lazy_free,io_t…...

Linux 文件与目录操作命令详解

文章目录 前言创建文件1. touch2. vim 文件内容显示3. cat4. more5. less6. head7. tail 文件(目录)复制、删除和移动8. cp9. rm10. mv 压缩文件与解压缩11. gzip12. zip 和 unzip 创建目录13. mkdir 删除目录14. rmdir 改变工作目录15. cd16. pwd 显示目…...

MySQL篇(窗口函数/公用表达式(CTE))

目录 讲解一:窗口函数 一、简介 二、常见操作 1. sumgroup by常规的聚合函数操作 2. sum窗口函数的聚合操作 三、基本语法 1. Function(arg1,..., argn) 1.1. 聚合函数 sum函数:求和 min函数 :最小值 1.2. 排序函数 1.3. 跨行函数…...

408算法题leetcode--第七天

283. 移动零 283. 移动零思路&#xff1a;代码中注释阐述时间&#xff1a;O(n)&#xff1b;空间&#xff1a;O(1) class Solution { public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {// 简单思路&#xff1a;用一个辅助数组&#xff0c;将非0元素复制到里面// 双指针&…...

政务安全体系构建中的挑战

在数字化政务安全体系的构建过程中&#xff0c;面临着几个关键的挑战&#xff1a; ▋挑战一&#xff1a;安全防护滞后现代网络攻击技术不断演进&#xff0c;攻击手段日益多样化&#xff0c;如高级持续性威胁&#xff08;APT&#xff09;和勒索软件等新型攻击方式频繁出现。这些…...

基于EchoMimic加速版,可编辑标志点控制实现逼真音频驱动的肖像动画

EchoMimic 是蚂蚁集团终端技术部门开发的一项技术,旨在通过音频驱动生成逼真的肖像动画。对于那些初次接触这项技术的用户,本教程将带你逐步了解如何设置开发环境、获取项目代码、安装依赖,并最终成功运行示例生成自己的肖像动画。 文章目录 项目代码安装依赖业务拓展参数调…...

【STM32 HAL库】IIC通信与CubeMX配置

【STM32 HAL库】IIC通信与CubeMX配置 前言理论IIC总线时序图IIC写数据IIC读数据 轮询模式CubeMX配置应用示例AHT20初始化初始化函数读取说明读取函数 中断模式CubeMX配置状态机图fsm.caht20.c DMA模式CubeMX配置代码 前言 本文为笔者学习 IIC 通信的总结&#xff0c;基于keysk…...

iPhone 上丢失了重要的联系人?如何恢复已删除的 iPhone 联系人

丢失 iPhone 上的联系人可能会带来灾难。无论是一份很棒的新工作机会、潜在的恋爱对象&#xff0c;还是您一直想打电话的老朋友&#xff0c;如果您打开“联系人”应用时看到空白&#xff0c;这绝不是好事。不过&#xff0c;一切并非全无&#xff0c;仍然可以通过备份或专业软件…...

【有啥问啥】弱监督学习新突破:格灵深瞳多标签聚类辨别(Multi-Label Clustering and Discrimination, MLCD)方法

弱监督学习新突破&#xff1a;格灵深瞳多标签聚类辨别&#xff08;Multi-Label Clustering and Discrimination, MLCD&#xff09;方法 引言 在视觉大模型领域&#xff0c;如何有效利用海量无标签图像数据是一个亟待解决的问题。传统的深度学习模型依赖大量人工标注数据&…...

[强化你的LangChain工具创建技能:从基础到进阶]

强化你的LangChain工具创建技能&#xff1a;从基础到进阶 在现代AI开发中&#xff0c;为语言模型和智能代理提供工具是提升其功能的关键一步。本指南将带你深入了解如何在LangChain中创建工具&#xff0c;从简单的函数到复杂的可配置工具。 引言 在构建智能代理时&#xff0…...

4.提升客户服务体验:ChatGPT在客服中的应用(4/10)

本文大纲旨在指导撰写一篇全面探讨ChatGPT如何通过优化客户服务流程、提供实际应用案例和用户反馈&#xff0c;以提升客户服务体验的深入博客文章。 引言 在当今竞争激烈的商业环境中&#xff0c;客户服务已成为企业成功的关键因素。优质的客户服务不仅能够增强客户满意度和忠…...

Gradio导入AIGC大模型创建web端智能体聊天机器人,python(2)

Gradio导入AIGC大模型创建web端智能体聊天机器人&#xff0c;python&#xff08;2&#xff09; 选用这个大模型&#xff1a; https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instructhttps://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM-1.7B-Instruct原因是该模型相对比较小&am…...

PEM 格式

文章目录 1.简介2.格式和内容3.常见用途4.标准化5.示例参考文献 1.简介 .pem 文件扩展名代表“Privacy Enhanced Mail”&#xff0c;但它被用于比电子邮件更广泛的上下文中&#xff0c;主要关联于加密、SSL/TLS 和证书管理。PEM 格式是一种用于存储和发送加密信息的标准&#…...

Android前台服务如何在后台启动activity?

本来最近在开发一个app保活另外一个app的功能&#xff0c;方案介绍如下&#xff1a; 应用A 启动一个前台服务保活自己应用A 用grpc连接应用B(服务端)是否存活如果发现B不存活&#xff0c;则在服务中拉起B 这次没有做好调研&#xff0c;直接开始了开发工作&#xff0c;等grpc都…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)

服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

DingDing机器人群消息推送

文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人&#xff0c;点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置&#xff0c;详见说明文档 成功后&#xff0c;记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

Web后端基础(基础知识)

BS架构&#xff1a;Browser/Server&#xff0c;浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器&#xff0c;应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点&#xff1a;维护方便缺点&#xff1a;体验一般 CS架构&#xff1a;Client/Server&#xff0c;客户端/服务器架构模式。需要单独…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...