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GEE教程：1950-2023年ECMWF数据中积雪的长时序统计分析

news 2026/2/8 22:42:43

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简介

数据

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millis()

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Returns: Long

代码

结果

简介

1950-2023年ECMWF数据中积雪的长时序统计分析

数据

ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的数据集。它是一个格网数据集，包含从ERA5-Land再分析数据集中得出的陆地区域每日聚合的天气数据。

ERA5-Land再分析数据集是一个高分辨率的全球数据集，结合观测数据和数值天气预报模型，提供了关于陆地表面天气条件的全面信息。该数据集包括各种变量，如温度、降水、风速、土壤湿度等等。

ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集提供了这些变量的聚合日均值，这些值是在24小时内平均计算得出的。数据集以全球格网为基础，空间分辨率约为9公里。

研究人员、科学家和气象学家可以使用这个数据集来研究和分析陆地表面天气条件的各个方面，气候趋势和大气过程。它对于理解长期气候动力学、陆-气相互作用和水文过程特别有用。

ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集可以通过欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的气候数据存储（CDS）或其他授权数据提供商免费获取，供研究和非商业用途使用。

函数

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