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Submariner 部署全过程

Submariner 部署全过程

部署集群配置

broker 集群:

  • pod-cidr:11.244.0.0/16

  • service-cidr 11.96.0.0/12

  • broker 172.100.0.109

  • node 172.100.0.108

集群 1( pve3 ):

  • pod-cidr:10.244.0.0/16

  • service-cidr 10.96.0.0/12

  • k8s-master 172.100.0.106

  • node1 172.100.0.104

  • node2 172.100.0.105

集群 2 ( pve2 ):

  • pod-cidr:10.244.0.0/16

  • service-cidr 10.96.0.0/12

  • k8s-master 172.110.0.102

  • k8s-node1 172.110.0.105

subctl 安装

下载 subctl 二进制文件,并部署到相应路径:

# github 地址
https://github.com/submariner-io/get.submariner.io
# 运行命令
curl -Ls https://get.submariner.io | bash
export PATH=$PATH:~/.local/bin
echo export PATH=\$PATH:~/.local/bin >> ~/.profile
source   ~/.profile

​ 如果运行 curl 命令的时候报错请求403的问题,可以先把网页的命令代码存到 .sh 文件中,再用 bash 命令执行

curl -L https://get.submariner.io -o install_submariner.sh
bash install_submariner.shsubctl uninstal

image-20240901143317056

image-20240901133913458

部署 Broker

​ Broker 集群可以是专用集群,也可以是连接的集群之一。执行 subctl deploy-broker 命令部署 Broker,Broker 只包含了一组 CRD,并没有部署 Pod 或者 Service。

subctl deploy-broker# 删除submariner
subctl uninstall --kubeconfig /root/.kube/config3 broker-info.subm --yes
subctl uninstall --kubeconfig /root/.kube/configheader broker-info.subm --yes
subctl uninstall deploy-broker /root/.kube/config

image-20240901134119749

​ 部署完成后,会生成 broker-info.subm 文件,文件以 Base64 加密,其中包含了连接 Broker 集群 API Server 的地址以及证书信息,还有 IPsec 的密钥信息

加入集群

​ 执行 subctl join 命令将 集群1 和 集群2 两个集群加入 Broker 集群。使用 --clusterid 参数指定集群 ID,每个集群 ID 需要唯一。提供上一步生成的 broker-info.subm 文件用于集群注册

subctl join broker-info.subm --clusterid pve2
subctl join broker-info.subm --clusterid pve3

​ 但是这里虚拟机上的文件无法下载上传,没有 broker 集群的证书文件集群没有加入权限

image-20240901144555602

image-20240901135218564

​ 使用 scp 命令进行主机与主机之间的文件传输

scp file 远程用户名@远程服务器IP:~/
# 冒号和目录之间无空格

image-20240901145547251

image-20240901145835269

​ 会提示我们选择一个节点作为 Gateway Node,集群1 选择 node1 节点作为 Gateway,集群2 选择 k8s-node1 节点作为 Gateway。之后会分别使用这两个节点的地址在两个集群间建立隧道连接

image-20240901145859854

image-20240901145955267

image-20240901145659700

命令查看集群间连接情况,发现链接并未建立

subctl show connections 

image-20240902123405763

查看 submariner 的节点运行状态,发现网关 Pod 运行异常image-20240901150610149

集群网段 CIDR 异常

​ 查看 Pod 信息和日志发现,网关节点创建失败,无法在IP地址为[“10.244.0.0/16”]的主机上找到CNI接口。初步判断是集群为 Pod 分配网段出现问题

kubectl describe pod <Pod名称> <命名空间>
kubectl logs <Pod名称> <命名空间>

image-20240901150547050

image-20240901151107828

更改k8s网段 CIDR

涉及到pod网段的位置包括

  • cilium

  • controller-manager

  • kube-proxy

# 查看 cilium 配置文件
kubectl edit configmap cilium-config -n kube-system
# 重启 cilium
kubectl rollout restart daemonset cilium -n kube-system
# 删除 pod 重启
kubectl get daemonset -n kube-system
kubectl delete pods -l k8s-app=cilium -n kube-system

image-20240901154456472

image-20240901154404358

# 修改controller-manager的配置
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml

image-20240901153114529

# 修改kube-proxy的配置
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system

image-20240901153212216

重启,再次创建 pod 网段未更改

image-20240901154932228

​ 由于系统初始化的 coredns pod 的 IP 是根据网络插件的 CIDR 来分配 IP 的,所以需要在集群初始化时,更改插件的 CIDR配置

helm uninstall cilium -n kube-system

image-20240905152618197

# 生成网络插件配置文件
helm show values cilium/cilium > values.yaml

​ 更改 cilium 的 values.yaml 配置文件相关网段部分

image-20240905155156404

# 根据配置文件安装插件helm install cilium cilium/cilium --namespace kube-system -f values.yaml

image-20240905155305866

​ 更改后 Pod 的 IP 的 CIDR 为网络插件的设置

image-20240905211239055

启用globalnet 建立隧道

​ 在不启用 globalnet 的情况下,CIDR 用重叠的两个集群之间,是无法建立连接的,因为 pod 之间的 IP 可能会出现重复无法辨别的情况

image-20240906093900554

​ 在不启用 globalnet 的情况下,CIDR 完全不重叠的两个集群之间是可以建立连接的,且建立好之后,直接通过 Pod 的 IP 就可以进行通信

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​ 如果想在 CIDR 有重复的集群之间建立连接,需要启用 globalnet

# 建立 broker
subctl --kubeconfig ~/.kube/config deploy-broker --globalnet# 加入 
subctl  join broker-info.subm --clusterid pve3 --globalnet --cable-driver vxlan --health-check=false# 指定网关节点,打标签
kubectl label nodes cluster1 submariner.io/gateway=true
# 查看集群注册信息
kubectl get clusters.submariner.io -n submariner-k8s-broker
# 删除
kubectl delete clusters.submariner.io <cluster-name> -n submariner-k8s-broker

image-20240906124502330

​ 查看日志,隧道和路由成功建立

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​ 启用 globalnet 后,虚拟 CIDR 可以 自定义设置,但是设置的虚拟网段的地址不能重叠,否则同样无法建立隧道

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​ 还有一点,由于网络插件 Cilium 的网络配置 主要支持 vxlan,submariner 建立 IPsec 隧道,隧道状态为 error。(据说,更改一下网络插件的相关设置可以解决这个问题,但目前还没有尝试,使用 vxlan 建立隧道)

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​ 以上问题都解决之后,就可以正常建立隧道通信了,globalnet 会为每一个集群自动分配不重叠的 CIDR

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​ 我们在一个集群中创建一个 nginx 的测试服务,并把它导出,其他集群会自动创建 导入服务(需要有相同的命名空间,否则无法导入)

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验证测试

# 进入pod
kubectl exec -it <your-pod> -- bash
apt update
# 安装 nslookup
apt install -y dnsutils
终端测试

image-20240907195539017

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​ 如果终端无法解析 DNS,在配置中添加 coredns 网址

sudo nano /etc/resolv.conf

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image-20240908145547759

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image-20240908145638359

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​ 终端可以解析 DNS网址,也可以跨集群访问

Pod 内部测试
# 安装网络工具
apt-get install iputils-ping dnsutils -y
iputils-ping # 包含 ping 工具。
dnsutils # 包含 nslookup 工具。

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image-20240907195851982

Pod 内部可以解析 DNS 网址,但是无法访问


网络插件 Cilium 更换 Calico

集群使用 submariner ,通过网络检测发现 Cilium 插件可能兼容性不太好

subctl diagnose all

image-20240913142601191

翻阅官网查询得知,submariner 官方已经测试的CNI插件并不包括 Cilium

image-20240919173618715

Cilium 彻底卸载

helm uninstall cilium -n kube-system

image-20240913145058171

# 检查集群中的所有 CNI 插件(集群的每个节点都需要删除)
sudo ls /etc/cni/net.d/# 删除
sudo rm /etc/cni/net.d/05-cilium.conflist
sudo rm /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist.cilium_bak

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ifconfig
sudo reboot

image-20240912184411303

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Calico安装

calico官网地址:https://docs.tigera.io/calico/latest/getting-started/kubernetes/quickstart

安装Tigera Calico操作符和自定义资源定义:

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.2/manifests/tigera-operator.yaml

如果报错连接不上的话将文件手动下载下来再执行

wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.28.0/manifests/tigera-operator.yaml
或者
curl -O https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.28.0/manifests/tigera-operator.yamlkubectl create -f tigera-operator.yaml 

下载下来后不能用 kubectl apply -f 来执行,会报错

The CustomResourceDefinition “installations.operator.tigera.io” is invalid: metadata.annotations: Too long: must have at most 262144 bytes

意思是 annotation 长度过长了,原因是 apply 和 create 的处理不同
改配置文件中这个选项的长度就不改了,不用 apply 使用 create

这里没有报错就没有问题

​ 但运行完之后要查看一下 tigera-operator 运行是否正常,如果状态为Running 则继续执行下面的步骤

​ 这里可能会出现 容器创建失败 的情况,查看日志一般是因为镜像拉取失败,查看配置文件关于镜像的部分,这里需要单独拉取镜像

第二步将配置文件下载下来,因为要改内容:

# 下载客户端资源文件
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.2/manifests/custom-resources.yaml

这个文件中的 192.168.0.0init 时指定的 --pod-network-cidr

image-20240913150758915

# 或者修改pod的网段地址
sed -i 's/cidr: 192.168.0.0/cidr: 10.244.0.0/16' custom-resources.yaml

最后根据这个文件创建资源,执行下面这行命令:

kubectl create -f custom-resources.yaml

这里如果你的集群无法拉取国外镜像,可以尝试配置镜像加速器

sed -i 's#config_path = ""#config_path = "/etc/containerd/certs.d"#' /etc/containerd/config.tomlmkdir /etc/containerd/certs.d/docker.io/ -p# 这里的加速器地址可以选择阿里云的镜像加速地址
cat >/etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml <<EOF
[host."https://dbxvt5s3.mirror.aliyuncs.com",host."https://registry.docker-cn.com"]
capabilities = ["pull"]
EOF#重启containerd
systemctl restart containerd

​ 如果,配置了镜像加速器依然无法拉取,这时就需要比较繁琐复杂的过程了(因为我没有找到国内的可以镜像源地址,所以选择在本地拉取dockerhub 镜像传到个人镜像仓库再进行拉取,当然也可以打包直接传到主机)

​ 需要拉取的镜像如下:

docker.io/calico/typha:v3.28.0

docker.io/calico/apiserver:v3.28.0

docker.io/calico/cni:v3.28.0

docker.io/calico/csi:v3.28.0

docker.io/calico/kube-controllers:v3.28.0

docker.io/calico/node-driver-registrar:v3.28.0

docker.io/calico/node:v3.28.0

docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.28.0

需要注意的是,如果你采用这种方式,不要只在主节点拉取镜像,部分镜像也需要在工作节点拉取

# 本地拉取镜像
docker pull docker.io/calico/typha:v3.28.0# 上传阿里云私人仓库
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/leung_qw/typha:[镜像版本号]docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/leung_qw/typha:[镜像版本号]# 拉取镜像
sudo ctr -n k8s.io image pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/leung_qw/typha:v3.28.0sudo ctr -n k8s.io image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/leung_qw/typha:v3.28.0 docker.io/calico/typha:v3.28.0# 查看镜像
sudo ctr -n k8s.io image list | grep calico

image-20240913152316106

上传到私人镜像仓库,拉取后更改 tag

image-20240913152434733

image-20240913153017536

image-20240913153124554

主机拉取镜像的时候,一定要带-n k8s.io 的命名空间,否则会出现,无法检测到本机镜像的情况

image-20240913100256462

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其他镜像如法炮制

​ 如果,你在一台主机上已经有了上面的镜像,也可以将镜像打包,传给其他节点导入

# 镜像打包
sudo ctr -n k8s.io images export <path-to-tar-file> <image-name>:<tag>
# 例如
sudo ctr -n k8s.io images export typha.tar docker.io/calico/typha:v3.28.0# 传递文件
scp file 远程用户名@远程服务器IP:/path/to/destination
# 例如
scp typha.tar public@172.100.0.104:~/# 导入镜像
sudo ctr -n k8s.io images import typha.tar

使用 cilium 插件时的 submariner 以及 更换 calico 后

subctl diagnose all

image-20240913142601191

image-20240913142435860


将 k8s 集群的 CNI 插件更换 Calico 后,正常情况下,所有的节点均处于Running 状态,但是当集群加入 submariner 后,vx-submariner 隧道建立后,会导致 calico-node 状态异常

image-20240918103615211

​ 查询日志发现是隧道虚拟网卡无法建立 BGP ,Calico 主要靠 BGP 负责网络路由功能,在集群节点之间分发路由信息

image-20240917174721484

image-20240917174754503

​ calico-node 状态的异常会导致,集群内部的通信无法到达网关节点

image-20240917181524755

Calicoctl 安装

​ 版本号选择自己安装的版本

# 查看calico版本
kubectl get deployment -n kube-system calico-kube-controllers -o yaml | grep image  
# 下载二进制文件
curl -O -L https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.28.0/calicoctl-linux-amd64

安装 calicoctl

# 添加可执行权限
chmod +x calicoctl-linux-amd64
# 安装
sudo mv calicoctl-linux-amd64 /usr/local/bin/calicoctl
# 设置环境变量
export CALICO_DATASTORE_TYPE=kubernetes
export CALICO_KUBECONFIG=~/.kube/config

如果不希望每次执行 calicoctl 之前都需要设置环境变量,可以将环境变量信息写到永久写入到 /etc/calico/calicoctl.cfg 文件(~/.kube/config 要更换成自己的路径)

mkdir -vp /etc/calico
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: CalicoAPIConfig
metadata:
spec:datastoreType: "kubernetes"       kubeconfig: "home/public/.kube/config"

image-20240918154406541

# 通过~/.kube/config连接kubernetes集群,查看已运行节点
DATASTORE_TYPE=kubernetes KUBECONFIG=~/.kube/config calicoctl get nodes# 或者(如果写入环境变量后)
calicoctl get nodes

image-20240918154414637

配置 Calico IPPools 并且重新部署 submariner

​ 重新部署submariner,一定要卸载干净,仅仅使用subctl uninstall会有部分遗留。执行命令后要注意一下 submariner-operator 命名空间是否删除

​ 如果 submariner-operator 命名空间处于 Terminating 状态长时间未被删除,这可能是因为有某些资源仍然存在,或者有 Finalizer 阻止了删除。

​ 移除 Finalizers。Finalizers 会阻止命名空间被删除。

获取命名空间的详细信息

kubectl get namespace submariner-operator -o json > namespace.json

编辑 JSON 文件

​ 打开 namespace.json 文件,找到 spec.finalizers 字段,将其删除。

{"apiVersion": "v1","kind": "Namespace","metadata": {"name": "submariner-operator","finalizers": ["kubernetes"]},"spec": {"finalizers": []}
}

删除 finalizers 部分,然后保存文件。

应用修改后的文件

kubectl replace --raw "/api/v1/namespaces/submariner-operator/finalize" -f namespace.json

使用 kubectl删除命名空间

kubectl delete namespace submariner-operator --grace-period=0 --force

​ broker 集群删除集群注册信息

kubectl get clusters.submariner.io -n submariner-k8s-brokerkubectl delete clusters.submariner.io pve2 -n submariner-k8s-broker
重新部署 submariner

​ submariner 官网提到,当前使用 Calico 目前仅支持 VXLAN 封装技术,且,启用 globalnet 选项后,最好不使用默认的虚拟CIDR,自定义虚拟IP范围

image-20240918114907886

image-20240918201547082

subctl deploy-broker --globalnet --globalnet-cidr-range 100.0.0.0/8subctl  join broker-info.subm --clusterid pve2 --globalnet --globalnet-cidr 100.1.0.0/16 --cable-driver vxlan --health-check=falsesubctl  join broker-info.subm --clusterid pve3 --globalnet --globalnet-cidr 100.2.0.0/16 --cable-driver vxlan --health-check=false
配置 Calico IPPools

​ ippool是 Calico 资源,它定义了Calico可以使用的IP地址范围。例如,当IP池中的Pod需要到达IP池外的资源(例如Internet)时,通常使用源网络地址转换(SNAT)。由于我们不希望Calico在集群之间对流量进行NAT转换,因此我们将在每个集群中为其他集群的pod cidr 创建 ippool。当发送到集群集中的其他集群时,这将禁用SNAT,但仍然允许pod使用NAT与Internet通信。

​ 根据 submariner 部署的情况,对 Service CIDR,Pod CIDR,Global CIDR 建立 IPPools,这样可以解决 BGP 无法在虚拟网卡建立的问题。

apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: IPPool
metadata:name: globalpve3cluster
spec:cidr: 100.2.0.0/16vxlanMode: Always   # 启用 VXLAN 封装  natOutgoing: falsedisabled: true
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: IPPool
metadata:name: svcpve3cluster
spec:cidr: 10.96.0.0/12natOutgoing: falsedisabled: true
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: IPPool
metadata:name: podpve3cluster
spec:cidr: 10.244.0.0/16natOutgoing: falsedisabled: true
calicoctl create -f podpve3cluster.yaml
calicoctl create -f svcpve3cluster.yaml
calicoctl create -f globalpve3cluster.yaml
calicoctl get ippool

image-20240918201618074

subctl diagnose all

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验证测试

image-20240918200739983

image-20240918200727452

image-20240918200617850

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`

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引言 随着iPhone和iPad的更新迭代&#xff0c;iOS设备的屏幕尺寸和设计也在不断变化。无论是iPhone X系列的刘海屏&#xff0c;还是最新的iPhone 14&#xff0c;开发者都需要面对适配不同设备布局的问题。在项目开发中&#xff0c;导航栏、状态栏、TabBar的高度以及安全区域的…...

javascript-代码执行原理

js 是解释型语言 js 引擎执行流程 分为两个阶段: 语法分析执行阶段执行阶段涉及的数据结构: 调用栈。处理执行上下文和执行代码内存堆。给对象分配内存任务队列。暂存待执行的任务,分为宏任务队列和微任务队列语法分析 词法分析 > 语法分析 > 代码生成(字节码) …...

【C++ | tips】const Date* operator() const中这两个const有什么区别?他们的作用是什么?

const Date* operator&() const { return this; } 我们要明白operator&()这个函数是做什么的。 在C中&#xff0c;&操作符通常用于获取一个对象的地址。但是&#xff0c;有时候我们想要自定义这个行为&#xff0c;比如说&#xff0c;我们想要控制别人怎么获取…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...