GPT代码记录
#include <iostream>// 基类模板
template<typename T>
class Base {
public:void func() {std::cout << "Base function" << std::endl;}
};// 特化的子类
template<typename T>
class Derived : public Base<T> {
public:void func() {std::cout << "Derived function" << std::endl;}
};// 完全特化的子类
template<>
class Derived<int> : public Base<int> {
public:void func() {std::cout << "Specialized Derived<int> function" << std::endl;}
};int main() {Derived<double> d1; // 这个对象使用的是 Derived<double>d1.func(); // 输出: "Derived function"Derived<int> d2; // 这个对象使用的是完全特化的 Derived<int>d2.func(); // 输出: "Specialized Derived<int> function"Base<double> b; // 基类实例b.func(); // 输出: "Base function"return 0;
}
std::enable_if_t<std::is_same_v<U, Dim3>, Ptr> 如何使用?
#include <iostream>
#include <type_traits>// 定义不同的MyType子类型
class MyTypeA {
public:void process() {std::cout << "Processing MyTypeA" << std::endl;}
};class MyTypeB {
public:void process() {std::cout << "Processing MyTypeB" << std::endl;}
};class MyTypeC {
public:void process() {std::cout << "Processing MyTypeC" << std::endl;}
};// 函数模板,用于处理MyTypeA
template <typename T>
typename std::enable_if_t<std::is_same_v<T, MyTypeA>, void> process(T& obj) {obj.process(); // 处理MyTypeA
}// 函数模板,用于处理MyTypeB
template <typename T>
typename std::enable_if_t<std::is_same_v<T, MyTypeB>, void> process(T& obj) {obj.process(); // 处理MyTypeB
}// 函数模板,用于处理MyTypeC
template <typename T>
typename std::enable_if_t<std::is_same_v<T, MyTypeC>, void> process(T& obj) {obj.process(); // 处理MyTypeC
}template <typename U>
void templateFunction(U& obj) {process(obj); // 调用具体的process函数
}int main() {MyTypeA myObjA;MyTypeB myObjB;MyTypeC myObjC;templateFunction(myObjA); // 输出: Processing MyTypeAtemplateFunction(myObjB); // 输出: Processing MyTypeBtemplateFunction(myObjC); // 输出: Processing MyTypeC// 如果你尝试以下代码,将导致编译错误:// std::string str; // 这里是一个不支持的类型// templateFunction(str); // 编译错误,因为没有对应的process函数处理std::string
}
if constexpr (std::is_same_v< >和std::enable_if_t<std::is_same_v>有什么区别
template<typename T, typename U>;
std::enable_if_t<std::is_same_v<U, Dim3>, void> 代码里可以对T和U多条件判断吗?
对模板参数 T
和 U
进行多条件判断。在 C++ 中,可以通过使用 std::enable_if
、constexpr
表达式以及组合多种类型特性(比如 std::is_integral
、std::is_floating_point
等)来实现复杂的条件逻辑。
以下是几种常见的方法来对 T
和 U
进行多条件判断:
1. 使用 std::enable_if
可以将多个条件组合在一起,例如使用逻辑运算符 &&
或 ||
。以下是示例代码:
#include <type_traits>template<typename T, typename U>
class Shaper {
public:// 当 T 是整型且 U 是 Dim3 时,启用 reshape 函数template<typename = std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value && std::is_same_v<U, Dim3>>>void reshape(float* data, ...) {// 实现}// 另外一个 reshape 函数,当 U 是其他类型时(例如,浮点型)template<typename = std::enable_if_t<std::is_floating_point<U>::value>>void reshape(float* data, ...) {// 实现其他逻辑}
};
2. 通过类型萃取和其他类型特性进行组合
您可以还可以使用组合类型特性进行更复杂的判断:
#include <type_traits>template<typename T, typename U>
class Shaper {
public:// 当 T 是整型且 U 是 Dim3 或者 U 是某个其他类型时启用 reshape 函数template<typename = std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value && (std::is_same_v<U, Dim3> || std::is_floating_point<U>::value)>>void reshape(float* data, ...) {// 实现}
};
3. 组合多个 enable_if 条件
您也可以在模板上直接组合多个 enable_if
条件:
#include <type_traits>template<typename T, typename U>
class Shaper {
public:template<typename = std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value && std::is_same_v<U, Dim3> && SomeOtherCondition<U>::value>>void reshape(float* data, ...) {// 实现}
};
has_value_member
// 模板函数,只有在T没有value成员时才会启用
template<typename T>
typename std::enable_if<!has_value_member<T>::value>::type
#include <iostream>
#include <type_traits>// 用于检测类型T是否有一个名为 value_type 的类型成员
template <typename T, typename = void>
struct has_value_type : std::false_type {};// 特化 if 提供实现
template <typename T>
struct has_value_type<T, std::void_t<typename T::value_type>> : std::true_type {};// 一个示例结构体,具备 value_type
struct StructWithValue {using value_type = int; // 定义类型成员value_type value; // 实例成员
};// 一个不具备 value_type 的结构体
struct StructWithoutValue {double value; // 没有定义类型成员value_type
};template<typename T, typename Enable = void>
class Widget;// 特化 Widget,当T有value_type时
template<typename T>
class Widget<T, typename std::enable_if<has_value_type<T>::value>::type> {
public:void printIfHasValue() {std::cout << "T has value type member." << std::endl;}
};// 特化 Widget,当T没有value_type时
template<typename T>
class Widget<T, typename std::enable_if<!has_value_type<T>::value>::type> {
public:void print() {std::cout << "This type doesn't have a value_type member." << std::endl;}
};int main() {Widget<StructWithValue> wa;wa.printIfHasValue(); // 正确: T是有值类型成员的结构体Widget<StructWithoutValue> wb;wb.print(); // 输出: This type doesn't have a value_type member.return 0;
}
多模版参数处理
template <typename T, typename U,bool DeviceType>,有时需要template <typename T, typename U, typename D,bool DeviceType>,怎么设计呢?
1特化:
#include <iostream>
#include <type_traits>// 主模板,使用 std::conditional 选取 D 类型
template <typename T, typename U, bool DeviceType, typename D = void>
class MyTemplate;// 特化,处理只有两个类型和布尔值的情况
template <typename T, typename U, bool DeviceType>
class MyTemplate<T, U, DeviceType, void> {
public:void print() {std::cout << "Using template with two types (T, U) and a bool." << std::endl;}
};// 特化,处理带有第三个类型 D 的情况
template <typename T, typename U, typename D, bool DeviceType>
class MyTemplate<T, U, DeviceType, D> {
public:void print() {std::cout << "Using template with two types (T, U), an additional type (D), and a bool." << std::endl;}
};int main() {MyTemplate<int, double, true> instance1; // 使用两个类型的模板instance1.print();MyTemplate<int, double, true, char> instance2; // 使用三个类型的模板instance2.print();return 0;
}
特化二:
#include <iostream>
#include <type_traits>// 基本模板,两个类型和一个布尔值
template <typename T, typename U, typename D = void, bool DeviceType = false>
class MyTemplate {
public:void print() {std::cout << "Using template with T, U, D (defaulted), and DeviceType." << std::endl;}
};// 特化版本,当 D 不是 void 时
template <typename T, typename U, typename D>
class MyTemplate<T, U, D, true> {
public:void print() {std::cout << "Using template with T, U, and a third type D, with DeviceType set to true." << std::endl;}
};int main() {MyTemplate<int, double> myInstance1; // 使用默认的D为void,DeviceType为falsemyInstance1.print();MyTemplate<int, double, char, true> myInstance2; // 指定了D和DeviceTypemyInstance2.print();return 0;
}
当您希望根据条件选择不同数量的模板参数时,一种常见的方法是使用递归模板或辅助结构如类型特征来处理这种情况。然而,对于您提出的特定需求(即有条件地在模板中使用额外的类型参数),一种实际的方法是使用模板偏特化和默认模板参数联合使用,但不能通过改变参数数量的方式来实现。
下面我们将使用默认模板参数和SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)技巧来提供一个解决方案。
方案说明
一个更实用的方法是设计一个包裹类型或使用一个已经存在的如 std::enable_if
,std::conditional
或自定义类型特征来根据条件启用或禁用第三个类型参数。但对于直接添加或移除模板参数,在C++模板中这是不可能实现的。取而代之的是,我们可以按需使用第三个类型参数,让它在某些情况下为 void
类型或其他不影响的类型。
改进后的例子
考虑到上述限制,如果我们要实现一个这样的结构,我们必须以稍微不同的方式思考。以下是一种使用 std::conditional
来选择第三个参数是一个有效类型还是 void
的方法。此方法并不完美,但展示了如何基于给定的布尔值 DeviceType
来静态选择类型。
#include <iostream>
#include <type_traits>template <typename T, typename U, bool DeviceType, typename D = void>
class MyTemplate {
public:using ConditionallyEnabledType = typename std::conditional<DeviceType, D, void>::type;void print() {if constexpr (std::is_same<ConditionallyEnabledType, void>::value) {std::cout << "Template with T, U, and DeviceType, D is void." << std::endl;} else {std::cout << "Template with T, U, DeviceType and D as an additional type." << std::endl;}}
};int main() {MyTemplate<int, double, false> myInstance1; // D will be considered voidmyInstance1.print();MyTemplate<int, double, true, char> myInstance2; // D will be enabled as 'char'myInstance2.print();return 0;
}
为什么不完美?
你的代码使用了模板的SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)技术,来根据编译时的条件(是否指定了类型参数D
)来选择性地启用某个类型。这个设计对于特定模板类的某些条件来说是有效的,但有几个潜在的问题和局限性需要注意:
-
模板参数默认值不完整:你的模板参数
D
默认值是void
,这会导致在某些情况下不完全匹配预期行为。如果DeviceType
为false
,你默认没有为D
提供任何类型信息,这使得编译器难以解析你的模板,因为它无法确定哪个类型是默认的。虽然你的代码可能能够编译成功,但这种不明确性可能会导致混淆或误解。通常更好的做法是明确指定所有模板参数的类型,即使它们有默认值。 -
模板参数不完整:你的模板类依赖于一个布尔值来决定是否启用某个类型,这种设计对于特定的用例可能是有效的,但它限制了模板的灵活性。如果模板设计用于更广泛的用途,可能需要更复杂的逻辑来根据多个条件启用或禁用类型。此外,使用布尔值作为模板参数通常不是一个好的做法,因为它增加了代码与特定编译逻辑的耦合性。更常见的是使用条件模板或别名来达成同样的效果。
针对这些问题,一个改进的方式是重新定义模板以考虑所有的参数依赖和上下文,比如:
template <typename T, typename U> // 无需显式的DeviceType和D类型参数,因为这些可以作为函数内部逻辑的一部分处理
class MyTemplate {
public:template <typename D = void> // 使用默认模板参数来处理可能的额外类型Dvoid print() { // 此函数将根据是否提供了额外的类型D来处理不同的逻辑if constexpr (std::is_void<D>::value) { // 使用std::is_void而不是直接比较来检查类型是否为voidstd::cout << "Template with T and U." << std::endl; // 根据是否提供了额外的类型输出不同的消息} else {std::cout << "Template with T, U, and additional type D." << std::endl;}}
};
```在这个修改中,`DeviceType`是隐藏在逻辑内部而不作为一个独立的模板参数出现的。我们通过将布尔值与`void`进行比较(如检查类型是否为void),或者在编译器基于上下文的情境中创建内部函数而不是完整的独立参数集来解决前面的问题。然而这种方式虽然避免了对非用户直接参与的中间类型的直接引用,但它仍然依赖于特定的编译逻辑来根据条件启用或禁用某些功能。在设计复杂的模板时,需要权衡灵活性和清晰度之间的权衡。
#include <iostream>
#include <type_traits>struct Color {};// 假设 Linear 是某种类型
struct Gray {};// 模板类定义
template <typename T, typename U>
class MyTemplate {
public:template <typename D = Gray> //默认void print() {if constexpr (std::is_same_v<D, Color>) {std::cout << "Template with T and U." << std::endl;}else {std::cout << "Template with T, U, and additional type D." << std::endl;}}
};int main() {// 使用基本模板实例化,T = int, U = floatMyTemplate<int, float> myTemplate1;myTemplate1.print(); // 输出:Template with T, U, and additional type D.// 使用额外的类型D,这里我们指定为LinearmyTemplate1.print<Color>(); // 输出:Template with T and U.// 另一个实例化,使用不同的类型MyTemplate<double, char> myTemplate2;myTemplate2.print(); // 输出:Template with T, U, and additional type D.// 继续使用额外的类型myTemplate2.print<Gray>(); // 输出:Template with T and U.return 0;
}
上面程序只判断一层模版,如果判断多层模版呢?
#include <iostream>
#include <type_traits>struct dim3
{};struct dim2
{};struct Color {};// 假设 Linear 是某种类型
struct Gray {};// 模板类定义
template <typename T, typename U>
class MyTemplate {
public:template <typename D = Gray> //默认void print() {if constexpr (std::is_same_v<D, Color> && std::is_same_v<U, dim3>) {std::cout << "Template with T and U." << std::endl;}else {std::cout << "Template with T, U, and additional type D." << std::endl;}}
};int main() {// 使用基本模板实例化,T = int, U = floatMyTemplate<int, dim3> myTemplate1;myTemplate1.print(); // 输出:Template with T, U, and additional type D.// 使用额外的类型D,这里我们指定为LinearmyTemplate1.print<Color>(); // 输出:Template with T and U.// 另一个实例化,使用不同的类型MyTemplate<double, char> myTemplate2;myTemplate2.print(); // 输出:Template with T, U, and additional type D.// 继续使用额外的类型myTemplate2.print<Gray>(); // 输出:Template with T and U.MyTemplate<double, dim3> myTemplate3;myTemplate3.print<Color>(); // 输出:Template with T, U, and additional type D.return 0;
}
使用变参模板
另一种方式是使用变参模板。这种方法允许更灵活的参数数量和类型。下面的示例展示了如何设计可以接受不同参数数量的模板:
#include <iostream>
#include <type_traits>// 基本模板定义
template <typename T, typename U, bool DeviceType, bool HasExtraType = false, typename... Args>
class MyTemplate;// 特化版本,仅基于两种类型和布尔值
template <typename T, typename U, bool DeviceType>
class MyTemplate<T, U, DeviceType, false> {
public:void print() {std::cout << "Using template with two types and a bool." << std::endl;}
};// 特化版本,带有额外类型参数
template <typename T, typename U, bool DeviceType, typename... Args>
class MyTemplate<T, U, DeviceType, true, Args...> {
public:void print() {std::cout << "Using template with two types, one additional type, and a bool." << std::endl;}
};int main() {MyTemplate<int, double, true> myInstance1;myInstance1.print(); // 将调用第一个特化版本MyTemplate<int, double, true, true, char> myInstance2; // 需要明确指定有额外类型myInstance2.print(); // 将调用第二个特化版本return 0;
}
相关文章:

GPT代码记录
#include <iostream>// 基类模板 template<typename T> class Base { public:void func() {std::cout << "Base function" << std::endl;} };// 特化的子类 template<typename T> class Derived : public Base<T> { public:void…...
powerbi
一. CALCULATE 和 FILTER FILTER 返回的数据必须是表, 所以 可以 用在 新建表中, 不能直接用在度量值中其实 filter 相当于 用 外表字段 去进行筛选 不使用 filter, 只能使用本表字段 进行筛选,如下1, 只能使用 门店信…...
【Unity】检测鼠标点击位置是否有2D对象
在这里提供两种方案,一种是射线检测,另一种是非射线检测。 初始准备步骤: 创建2D对象(比如2D精灵)给要被检测的2D对象添加2D碰撞体(必须是2D碰撞体)创建一个空对象,再创建一个检测…...

Python学习——【2.1】if语句相关语法
文章目录 【2.1】if语句相关一、布尔类型和比较运算符(一)布尔类型(二)比较运算符 二、if语句的基本格式※、练习 三、if-else组合判断语句※、练习 四、if-elif-else多条件判断语句※、练习 五、判断语句的嵌套※、实战案例 【2.…...

机器学习--K-Means
K均值聚类 算法过程 K − m e a n s K-means K−means 是 聚类 c l u s t e r i n g clustering clustering 算法的一种,就是给你一坨东西,让你给他们分类: 我们的 K − m e a n s K-means K−means 大概是这样一个流程: 第一…...
模型训练时CPU和GPU大幅度波动——可能是数据的读入拖后腿
模型训练时CPU和GPU大幅度波动——可能是数据的加载拖后腿 问题 在进行猫狗大战分类任务时,发现模型训练时CPU和GPU大幅度波动,且模型训练速度很慢。 原因 初步分析可能是数据加载(包括数据的transform,我用了Resize&#…...

keep-alive的应用场景
...

【C++ Primer Plus习题】16.9
大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: #include <iostream> #include <ctime> #include <v…...

Java入门:09.Java中三大特性(封装、继承、多态)02
2 继承 需要两个类才能实现继承的效果。 比如:类A 继承 类B A类 称为 子类 , 衍生类,派生类 B类 称为 父类,基类,超类 继承的作用 子类自动的拥有父类的所有属性和方法 (父类编写,子类不需要…...

AI为云游戏带来的革新及解决方案:深度技术剖析与未来展望
近期,科技巨头埃隆马斯克与热门国产游戏《黑神话:悟空》的互动,再次引发了公众对AI技术在游戏产业中应用的关注。马斯克,作为特斯拉和SpaceX的掌门人,不仅在科技领域引领风骚,其个人兴趣也广泛涉猎…...
集合是什么
1.是什么 集合(Collection)是Java语言中一个非常重要的概念,它是一组对象的容器,用于存储、检索和操作对象。在Java中,集合框架定义了一系列接口和实现类,用于处理不同类型的集合。 集合的概念 集合框架提…...

JavaDS —— 图
图的概念 图是由顶点集合以及顶点之间的关系组成的一种数据结构:G (V,E) 其中 V 表示的是顶点集合 : V { x | x 属于某个数据对象集} 是有穷非空集合 E 叫做边的集合 : E {(x, y) | x, y 属于 V} 或者 …...

魅思-视频管理系统 getOrderStatus SQL注入漏洞复现
0x01 产品简介 魅思-视频管理系统是一款集成了视频管理、用户管理、手机端应用封装等功能的综合性视频管理系统。该系统不仅以其强大的视频管理功能、灵活的用户管理机制、便捷的手机端应用封装功能以及高安全性和现代化的界面设计,成为了市场上备受关注的视频管理系统之一。…...
SOME/IP通信协议在汽车业务具体示例
标签:SOME/IP; SomeIP通信协议在汽车业务具体示例; SomeIP通信协议在汽车业务具体示例 SOME/IP(Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP)协议被广泛应用于现代汽车的多个关键业务领域。SOME/IP协议特别适合需要…...

jupyter notebook添加环境/添加内核
参考: jupyter notebook添加环境/添加内核(超详细)_python_leoound-GitCode 开源社区 Jupyter Notebook 切换虚拟环境_jupyter 选择环境-CSDN博客 1.激活想添加的环境 conda activate pytorch39 2.下载核 conda install ipykernel 3.按照…...

建模杂谈系列256 规则函数化改造
说明 之前尝试用FastAPI来构造规则,碰到的问题是由于请求量过大(TPS > 1000), 从而导致微服务端口资源耗尽。所以现在的point是: 1 如何使用函数来替代微服务(同时要保留使用微服务的优点)2 进一步抽象并规范规则的执行3 等效合并规则的方法 内容 0 机制讨论…...
python实现冒泡排序的算法
冒泡排序是对数组里面两个相邻的数据进行比较并排序,最大的数会不断向后移动,因此叫冒泡排序。 冒泡排序的步骤: 1.首先对数组第一个数和第二个数进行比较,谁最小,谁排在前面 2.将第二个数与第三个数进行比较排序&a…...

爱玩游戏的弟弟,被人投资了100万
很多人说游戏是个害人的东西,尤其现在的青少年,被毒害得不浅,那还是因为大多数人对游戏本身了解得不够全面,只知道游戏是拿来玩,拿来消遣的,殊不知游戏里面还有大把捞金的机会。 我有个学员,我…...

Pandas_数据结构详解
1.创建DataFrame对象 概述 DataFrame是一个表格型的结构化数据结构,它含有一组或多组有序的列(Series),每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。 DataFrame是Pandas中的最基本的数据结构对象&am…...
Leetcode 3287. Find the Maximum Sequence Value of Array
Leetcode 3287. Find the Maximum Sequence Value of Array 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3287. Find the Maximum Sequence Value of Array 1. 解题思路 这一题我的思路比较暴力,就是求出每一个位置前后所有可能的长度为k的子序列的所有的或结果…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
django blank 与 null的区别
1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是,要注意以下几点: Django的表单验证与null无关:null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL,而blank参数控制的是Django表单验证时字…...