算法打卡 Day41(动态规划)-理论基础 + 斐波那契数 + 爬楼梯 + 使用最小花费爬楼梯
文章目录
- 理论基础
- Leetcode 509-斐波那契数
- 题目描述
- 解题思路
- Leetcode 70-爬楼梯
- 题目描述
- 解题思路
- Leetcode 746-用最小花费爬楼梯
- 题目描述
- 解题思路
理论基础
动态规划,简称 DP,其中的每一个状态一定是由上一个状态推导出来的,而贪心算法没有状态推导,只是从局部直接选最优。
动态规划的五步:
- 确定 dp 数组以及下标的含义
- 确定递推公式
- dp 数组如何初始化
- 确定遍历顺序
- 举例推导 dp 数组
Leetcode 509-斐波那契数
题目描述
https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/description/
解题思路
class Solution {
public:int fib(int n) {vector<int> dp(n+1);dp[0] = 0;if (n > 0) dp[1] = 1;for (int i = 2; i <=n; i++){dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];}return dp[n];}
};
注意考虑 n=0 的情况,如果不加限制条件直接写 dp[1] = 1 会报错因为数组越界
Leetcode 70-爬楼梯
题目描述
https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/
解题思路
class Solution {
public:int climbStairs(int n) {vector<int> dp(n);dp[0] = 1;if (n>1) dp[1] = 2;for (int i = 2; i <n;i++){dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];}return dp[n-1];}
};
Leetcode 746-用最小花费爬楼梯
题目描述
https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/description/
解题思路
本题的解题思路继承爬楼梯,在此基础上还需要考虑爬楼梯的费用
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {vector<int> dp(cost.size());//dp保存的是到当前楼梯的最低花费int n = cost.size();dp[0] = 0;dp[1] = 0;for (int i =2; i < n;i++){dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}int minExpense = min(dp[n-1]+cost[n-1],dp[n-2]+cost[n-2]);return minExpense;}
};
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