当前位置: 首页 > news >正文

【Java】并发集合

并发集合(java.util.concurrent)

一、List

CopyOnWriteArrayList(ReentrantLock实现线程安全)

(1)并发修改(操作)时保证线程安全:

                通过ReentrantLock实现多个线程并发修改时的线程安全同步(添加元素的同时,不允许删除)

                添加新元素:list.add("")

                按照指定下标替换元素:list.set(index, element)

                按照指定下标删除元素:list.remove(0)

(2)并发读取:

                没有加锁,允许多个线程同时并发读取;但是读取时,可能产生脏读(读取的同时,允许写入操作)。

(3)CopyOnWrite思想:修改时将原数组内容复制Copy到新数组内,在新数组内修改,然后替换

二、Set

CopyOnWriteArraySet(ReentrantLock实现线程安全)

        内部通过一个CopyOnWriteArrayList实现。

三、Queue

BlockingQueue阻塞队列(ReentrantLock实现线程安全)

        阻塞队列:由两个线程,分别进行读写(takeput)操作;读取时,不允许写入,如果队列为空,则读取线程阻塞;写入时,不允许读取,如果队列已满,则写入线程阻塞。

        ArrayBlockingQueue:有界队列

        LinkedBlockingQueue:无界队列

         应用:生产者-消费者模型

// 生产者-消费者模型
public class Test01 {public static void main(String[] args) {// 自增ID (原子性)AtomicInteger number = new AtomicInteger(1);// 保存生产者数据的阻塞队列LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();  // LinkedBlockingQueue<>(3) 阻塞队列最多保存3个生产者数据// 创建线程池ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(6, 6, 0, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());// 1个生产者线程executor.execute(() -> {// 生产10个数据for (int i = 1; i <= 10; i++) {String data = "数据" + number.getAndIncrement();System.out.println("【生产者】生成:" + data);try {// 保存至阻塞队列queue.put(data);  // 入队// 模拟延迟Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});// 5个消费者线程for (int i = 1; i <= 5; i++) {executor.execute(() -> {while (true){try {String data = queue.take();System.out.println("【消费" + Thread.currentThread().getName() + "】获取:" + data);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});}}
}

四、Map

ConcurrentHashMap

(1)JDK1.7:通过分段锁实现线程安全

(2)JDK1.8:通过 synchronized+CAS实现线程安全

                当产生哈希冲突时,通过synchronized将根节点(链表头节点或树根节点)作为锁,进行线程的同步安全;

                在没有产生哈希冲突时,通过CAS进行无锁化操作,降低synchronized进行线程同步操作所引发的性能下降。

相关文章:

【Java】并发集合

并发集合&#xff08;java.util.concurrent&#xff09; 一、List CopyOnWriteArrayList&#xff08;ReentrantLock实现线程安全&#xff09; &#xff08;1&#xff09;并发修改&#xff08;写操作&#xff09;时保证线程安全&#xff1a; 通过ReentrantLock实现多个线程并…...

活动邀请|景联文科技与您相约华为全联接大会2024

2024年9月19-21日&#xff0c;第九届华为全联接大会(简称&#xff1a;HUAWEICONNECT2024)将在上海世博展览馆和上海世博中心举办。 作为华为的旗舰盛会&#xff0c;本次大会以“共赢行业智能化”为主题将邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁&#xf…...

周边游|基于springBoot的周边游平台设计与实现(附项目源码+论文+数据库)

私信或留言即免费送开题报告和任务书&#xff08;可指定任意题目&#xff09; 目录 一、摘要 二、相关技术 三、系统设计 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、源码获取 一、摘要 在如今社会上&#xff0c;关于信息上面的处理&#xff0c;没有任…...

【编程基础知识】mysql是怎样执行一条sql语句的,涉及到哪些环节步骤是,mysql的整体体系结构是啥样的,有哪些组件

一、步骤 MySQL执行一条SQL语句的过程涉及多个环节和步骤。以下是这一过程的概述&#xff1a; 客户端连接&#xff1a;客户端通过连接器&#xff08;Connector&#xff09;向MySQL服务器发起连接请求。身份验证&#xff1a;连接器对用户身份进行验证&#xff0c;确保用户有权…...

如何上传tauri项目到csdn gitcode

如何上传tauri项目到csdn gitcode 首先保证项目目录有.gitignore&#xff0c;避免不必要的文件上传分享。 gitignore文件 # Logs logs *.log npm-debug.log* yarn-debug.log* yarn-error.log* pnpm-debug.log* lerna-debug.log*node_modules dist dist-ssr *.local# Editor …...

【速成Redis】02 Redis 五大基本数据类型常用命令

前言&#xff1a; 上一节课&#xff0c;我们对redis进行了初步了解&#xff0c;和安装好了redis。【速成Redis】01 Redis简介及windows上如何安装redishttps://blog.csdn.net/weixin_71246590/article/details/142319358?spm1001.2014.3001.5501 该篇博客&#xff0c;我们正…...

UnLua扩展C++函数和蓝图自定义事件

一、通过BlueprintImplementableEvent标记扩展C函数 1、 这个标记表示C不需要实现&#xff0c;让蓝图/Lua重写。 2、首先在C中将LuaImp函数标记为BlueprintImplementableEvent&#xff0c;不需要实现&#xff0c;然后再GetIndex中调用该函数。 MyBaseActor.h UFUNCTION(Bluepr…...

干耳屎硬掏不出来怎么办?质量最好的可视挖耳勺推荐

很多干耳的小伙伴都会用普通耳勺来掏耳朵。由于普通耳勺由于其盲操作的特性&#xff0c;对于耳道非直线结构的清理存在诸多不便。所以市面上出现了可视挖耳勺&#xff0c;让我们清晰的看到自己耳道&#xff0c;更加安全的清洁耳朵。&#xff0c;可视挖耳勺这款产品在市场上越来…...

谷歌 Chrome 最新版升级:更强的安全检查功能守护你的上网安全

谷歌 Chrome 浏览器产品经理 Andrew Kamau 在最新发布的博文中宣布&#xff0c;Chrome 浏览器迎来了新一轮的安全升级。新版 Chrome 在后台自动运行安全检查功能&#xff0c;采取了额外的主动措施来保障用户的安全。 自动撤销通知权限 新版 Chrome 浏览器采用了一项基于谷歌安…...

深度学习自编码器 - 收缩自编码器(CAE)篇

序言 在深度学习的浪潮中&#xff0c;收缩自编码器&#xff08; Compressive Autoencoder, CAE \text{Compressive Autoencoder, CAE} Compressive Autoencoder, CAE&#xff09;作为自编码器的一种高级形式&#xff0c;正逐步崭露头角。收缩自编码器在保留自编码器核心功能—…...

Dubbo与SpringCloud的区别和优缺点

经常会有同学问我&#xff0c;Dubbo和SpringCloud的选择。甚至也经常会有面试官就这个问题刨根问底。 说实话&#xff0c;其实我不太喜欢回答这个问题&#xff0c;本质上来讲&#xff0c;Dubbo的SpringCloud可以算是完全不同赛道的两种东西&#xff0c;就好像问大家西瓜和土豆我…...

★ C++进阶篇 ★ 多态

Ciallo&#xff5e;(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天&#xff0c;我将继续和大家一起学习C进阶篇第二章----多态 ~ ❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️ 澄岚主页&#xff1a;椎名澄嵐-CSDN博客 C基础篇专栏&#xff1a;★ C基础篇 ★_椎名澄嵐的博客-CSDN博客 …...

pg入门3—详解tablespaces2

pg默认的tablespace的location为空&#xff0c;那么如果表设置了默认的tablespace&#xff0c;数据实际上是存哪个目录的呢? 在 PostgreSQL 中&#xff0c;如果你创建了一个表并且没有显式指定表空间&#xff08;tablespace&#xff09;&#xff0c;或者表空间的 location 为…...

python 爬虫 selenium 笔记

todo 阅读并熟悉 Xpath, 这个与 Selenium 密切相关、 selenium selenium 加入无图模式&#xff0c;速度快很多。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options# selenium 无图模式&#xff0c;速度快很多。 option Options() o…...

git分支管理的一些常用规范

一、分支命名规范 1.通常项目经理或者需求方会给需求开发做计划&#xff0c;约定一些编码&#xff0c;例如FN-01。此时这个需求指派给你&#xff0c;这个时候你可以在现有代码仓库的maser分支或者其他约定的开发分支checkout到本地&#xff0c;命名这个需求的开发分支为feat/F…...

GPT-4论文阅读

GPT-4 Technical Report论文阅读 文章目录 GPT-4 Technical Report论文阅读 Abstract训练的稳定性Training processPredictable scaling训练的稳定性多么难能可贵 Capabilities考试成绩传统的benchmark语言方面的能力Visual inputsSteerability LimitationsRisks & mitigat…...

this 指向

this 指向谁? 多数情况下,this 指向调用它所在方法的那个对象。 说得更通俗点,谁调的函数,this 就归谁。当调用方法没有明确对象时,this 就指向全局对象。在浏览器中,指向 window;在 Node 中,指向 Global。(严格模式下,指向 undefined) this 的指向是在调用时决定的…...

【贪心算法】贪心算法一

贪心算法一 1.柠檬水找零2.将数组和减半的最少操作次数3.最大数4.摆动序列 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&#x1f603; 1.柠檬水找零 题目…...

windnd.hook_dropfiles中的create_buffer值太小无法拖放长文件名

今天在使用我之前的Python识别拖放的PDF文件再转成文本文件-CSDN博客发现&#xff0c;文件藏在路径太深入的地方&#xff0c;不能打开&#xff0c;因为拖放文件只能读取260个字节的文件名&#xff08;b’路径&#xff09;&#xff0c;再查看windnd.hook_dropfiles函数&#xff…...

Gitlab runner的使用示例(二):Maven + Docker 自动化构建与部署

Gitlab runner的使用示例&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;Maven Docker 自动化构建与部署 在本篇文章中&#xff0c;我们将详细解析一个典型的 GitLab CI/CD 配置文件&#xff08;gitlab-ci.yml&#xff09;&#xff0c;该文件主要用于通过 Maven 构建 Java 应用&…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...