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golang操作mysql利器-gorm

1、傻瓜示例

      GORM通过将数据库表中的数据映射到面向对象的模型中,简化了数据库操作,使得开发者可以很方便的使用代码来操作数据库,而无需编写SQL语句。

目前有个mysql表:miniprogram_orders,其存储了所有用户对应的订单,表结构如下:

建表sql语句:

CREATE TABLE `miniprogram_orders` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`order_sn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '订单号',`uid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户唯一标识',`name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',`sex` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '性别',`identify_card_number` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '身份证号',`country` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '国家',`identify_card_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '证件类型',`born_date` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '出生日期',`nation` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '民族',`phone_num` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号',`email` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',`address` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '现居地址',`commodity_id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品id',`play_type` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '比赛类型:团体赛、个人赛',`application_pay` float NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '报名费用',`status` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单状态',`created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`deleted_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`),KEY `uid` (`uid`),KEY `order_sn` (`order_sn`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

表中有一条记录如下:

mysql> select * from miniprogram_orders \G;
*************************** 1. row ***************************id: 1order_sn: c9dbe95f51d1391622eebc08a7afa671uid: liupeng20240908name: 棉花糖sex: 男
identify_card_number: 130627202410031234country: 中国identify_card_type: 身份证born_date: 2024-10-03nation: 汉phone_num: 13988886666email: mianhuatang@163.comaddress: 北京天安门commodity_id: cc800badc8b91d51a40c092feb31848fplay_type: 个人赛application_pay: 99status: 1created_at: 2024-09-08 21:53:19updated_at: 2024-09-17 18:12:05deleted_at: NULL
1 row in set (0.00 sec)ERROR:
No query specified

假如有一个需求,查找某个人所有订单,代码实现如下:

  • 定义表对应结构体
type MiniprogramOrder struct {gorm.Model                 //gorm预定义结构体Uid                string  `json:"uid"`OrderSn            string  `json:"order_sn"`Name               string  `json:"name"`Sex                string  `json:"sex"`IdentifyCardNumber string  `json:"identify_card_number"`Country            string  `json:"country"`IdentifyCardType   string  `json:"identify_card_type"`BornDate           string  `json:"born_date"`Nation             string  `json:"nation"`PhoneNum           string  `json:"phone_number"`Email              string  `json:"email"`Address            string  `json:"address"`CommodityId        string  `json:"commodity_id"`PlayType           string  `json:"play_type"`ApplicationPay     float32 `json:"application_pay"`Status             int     `json:"status"`
}

gorm.Model为gorm预定义的结构体,其定义如下:

type Model struct {ID        uint `gorm:"primarykey"`CreatedAt time.TimeUpdatedAt time.TimeDeletedAt DeletedAt `gorm:"index"`
}
  • ID :每个记录的唯一标识符(主键)。
  • CreatedAt :在创建记录时自动设置为当前时间。
  • UpdatedAt:每当记录更新时,自动更新为当前时间。
  • DeletedAt:用于软删除(将记录标记为已删除,而实际上并未从数据库中删除)。

 上面为数据库表信息以及对应结构体定义,下面是代码实现部分:

创建数据库链接:

func initMysql() *gorm.DB {var err errordsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"client, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})if err != nil {fmt.Println("failed to connect database" + err.Error())return nil}fmt.Println("db connect success!")return client
}

查找数据库记录:

// 根据uid查询订单
func Select(db *gorm.DB, uid string) []MiniprogramOrder {orderList := []MiniprogramOrder{}db.Where("uid = ?", uid).Find(&orderList)return orderList
}

 测试代码:

func main() {var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrarydb := initMysql()if db == nil {return}orderList := Select(db, "liupeng20240908")str, _ := json.MarshalToString(orderList)fmt.Println(str)
}

代码打印:

[{"ID": 1,"CreatedAt": "2024-09-08T21:53:19+08:00","UpdatedAt": "2024-09-17T18:12:05+08:00","DeletedAt": null,"uid": "liupeng20240908","order_sn": "c9dbe95f51d1391622eebc08a7afa671","name": "棉花糖","sex": "男","identify_card_number": "130627202410031234","country": "中国","identify_card_type": "身份证","born_date": "2024-10-03","nation": "汉","phone_number": "13988886666","email": "mianhuatang@163.com","address": "北京天安门","commodity_id": "cc800badc8b91d51a40c092feb31848f","play_type": "个人赛","application_pay": 99,"status": 1}
]

全部代码如下:

package mainimport ("fmt"jsoniter "github.com/json-iterator/go""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm"
)type MiniprogramOrder struct {gorm.Model                 //gorm预定义结构体Uid                string  `json:"uid"`OrderSn            string  `json:"order_sn"`Name               string  `json:"name"`Sex                string  `json:"sex"`IdentifyCardNumber string  `json:"identify_card_number"`Country            string  `json:"country"`IdentifyCardType   string  `json:"identify_card_type"`BornDate           string  `json:"born_date"`Nation             string  `json:"nation"`PhoneNum           string  `json:"phone_number"`Email              string  `json:"email"`Address            string  `json:"address"`CommodityId        string  `json:"commodity_id"`PlayType           string  `json:"play_type"`ApplicationPay     float32 `json:"application_pay"`Status             int     `json:"status"`
}func initMysql() *gorm.DB {var err errordsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"client, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})if err != nil {fmt.Println("failed to connect database" + err.Error())return nil}fmt.Println("db connect success!")return client
}// 根据uid查询订单
func Select(db *gorm.DB, uid string) []MiniprogramOrder {orderList := []MiniprogramOrder{}db.Where("uid = ?", uid).Find(&orderList)return orderList
}
func main() {var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrarydb := initMysql()if db == nil {return}orderList := Select(db, "liupeng20240908")str, _ := json.MarshalToString(orderList)fmt.Println(str)
}

2、gorm约定

2.1 使用id作为主键

 默认情况下,GORM 会使用 ID 作为表的主键。

你可以通过标签 primaryKey 将其它字段设为主键:

// 将 `UUID` 设为主键
type Animal struct {ID     int64UUID   string `gorm:"primaryKey"`Name   stringAge    int64
}

同时也可以使用复合主键:

type Product struct {ID           string `gorm:"primaryKey"`LanguageCode string `gorm:"primaryKey"`Code         stringName         string
}

默认情况下,整型 PrioritizedPrimaryField 启用了 AutoIncrement,要禁用它,您需要为整型字段关闭 autoIncrement

type Product struct {CategoryID uint64 `gorm:"primaryKey;autoIncrement:false"`TypeID     uint64 `gorm:"primaryKey;autoIncrement:false"`
}

 2.2 复数表名

GORM 使用结构体名的 蛇形命名 作为表名。对于结构体MiniprogramOrder,根据约定,其表名称为:miniprogram_orders,当然你也可以修改默认表名,只需要实现Tabler接口即可:

type Tabler interface {TableName() string
}// TableName 会将 User 的表名重写为 `new_user`
func (User) TableName() string {return "new_user"
}

2.3 指定表名

我们也可以通过代码指定要访问的表名:

db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&User{})
// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';

2.4 列名

根据约定,数据表的列名使用的是 struct 字段名的 蛇形命名:

type User struct {ID        uint      // 列名是 `id`Name      string    // 列名是 `name`Birthday  time.Time // 列名是 `birthday`CreatedAt time.Time // 列名是 `created_at`
}

您可以使用 column 标签或 命名策略 来覆盖列名:

type Animal struct {AnimalID int64     `gorm:"column:beast_id"`         // 将列名设为 `beast_id`Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // 将列名设为 `day_of_the_beast`Age      int64     `gorm:"column:age_of_the_beast"` // 将列名设为 `age_of_the_beast`
}

2.5 时间戳追踪

对于有 CreatedAt 字段的模型,创建记录时,如果该字段值为零值,则将该字段的值设为当前时间。

你可以通过将 autoCreateTime 标签置为 false 来禁用时间戳追踪,例如:

type User struct {CreatedAt time.Time `gorm:"autoCreateTime:false"`
}

对于有 UpdatedAt 字段的模型,更新记录时,将该字段的值设为当前时间。创建记录时,如果该字段值为零值,则将该字段的值设为当前时间,

你可以通过将 autoUpdateTime 标签置为 false 来禁用时间戳追踪,例如:

type User struct {UpdatedAt time.Time `gorm:"autoUpdateTime:false"`
}

了解这些约定后,就能够直到第一章节中查询订单函数,没有指定表名的原因了。

3、数据库基本操作

3.1 写入数据

数据的写入,可以写入单条,也可以单次批量写入数据:

func Insert(db *gorm.DB, orders []MiniprogramOrder) error {resp := db.Create(orders)if resp.Error != nil {fmt.Println(resp)return resp.Error}return nil
}

也可以通过db.CreateInBatches方法来指定批量插入的批次大小:

func Insert(db *gorm.DB, orders []MiniprogramOrder, size int) error {if size > 0 {resp := db.CreateInBatches(orders, size)if resp.Error != nil {fmt.Println(resp)return resp.Error}} else {resp := db.Create(orders)if resp.Error != nil {fmt.Println(resp)return resp.Error}}return nil
}

3.2 查询

3.2.1 查询单个对象

// 获取第一条记录(主键升序)
db.First(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;// 获取一条记录,没有指定排序字段
db.Take(&user)
// SELECT * FROM users LIMIT 1;// 获取最后一条记录(主键降序)
db.Last(&user)
// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

3.2.2 根据主键检索

db.First(&user, 10)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.First(&user, "10")
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;db.Find(&users, []int{1,2,3})
// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);

3.2.3 条件检索

// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

3.2.4 not条件查询

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

3.2.5 or条件查询

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

3.2.6 select特定字段查询

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

3.2.7 排序

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;db.Clauses(clause.OrderBy{Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

3.2.8 limit查询

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

3.2.9 group by

type result struct {Date  time.TimeTotal int
}db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {...
}rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {...
}type Result struct {Date  time.TimeTotal int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

3.3 更新

3.3.1 更新单个列

// 根据条件更新
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;// User 的 ID 是 `111`
db.Model(&user).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;// 根据条件和 model 的值进行更新
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

3.3.2 更新选定列

如果您想要在更新时选择、忽略某些字段,您可以使用 SelectOmit

/ 选择 Map 的字段
// User 的 ID 是 `111`:
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": false})
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;// 选择 Struct 的字段(会选中零值的字段)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;// 选择所有字段(选择包括零值字段的所有字段)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})// 选择除 Role 外的所有字段(包括零值字段的所有字段)
db.Model(&user).Select("*").Omit("Role").Updates(User{Name: "jinzhu", Role: "admin", Age: 0})

3.3.4 批量更新

如果没有通过 Model 指定一个含有主键的记录,GORM 会执行批量更新

// Update with struct
db.Model(User{}).Where("role = ?", "admin").Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE role = 'admin';// Update with map
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

3.4 删除

3.4.1 删除单条记录

删除一条记录时,删除对象需要指定主键,否则会触发批量删除,例如:

// Email 的 ID 是 `10`
db.Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10;// 带额外条件的删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)
// DELETE from emails where id = 10 AND name = "jinzhu";

3.4.2 批量删除

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(&Email{})
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";db.Delete(&Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

3.4.3 逻辑删除

如果你的模型包含了 gorm.DeletedAt字段(该字段也被包含在gorm.Model中),那么该模型将会自动获得软删除的能力!

当调用Delete时,GORM并不会从数据库中删除该记录,而是将该记录的DeleteAt设置为当前时间,而后的一般查询方法将无法查找到此条记录。

// user's ID is `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;// Batch Delete
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;// Soft deleted records will be ignored when querying
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

被逻辑删除的数据,也能通过api可以查找出来:

db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

4、几个钩子函数

Hook 是在创建、查询、更新、删除等操作之前、之后调用的函数。

4.1 创建hook

GORM允许用户通过实现这些接口 BeforeSaveBeforeCreateAfterSaveAfterCreate来自定义钩子。 这些钩子方法会在创建一条记录时被调用:

func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {u.UUID = uuid.New()if u.Role == "admin" {return errors.New("invalid role")}return
}

4.2 更新hook

GORM 支持的 hook 包括:BeforeSaveBeforeUpdateAfterSaveAfterUpdate. 更新记录时将调用这些方法:

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {if u.Role == "admin" {return errors.New("admin user not allowed to update")}return
}

4.3 删除hook

对于删除操作,GORM 支持 BeforeDeleteAfterDelete Hook,在删除记录时会调用这些方法:

func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {if u.Role == "admin" {return errors.New("admin user not allowed to delete")}return
}

5、事务

Gorm 支持直接调用事务控制方法(commit、rollback),例如:

// 开始事务
tx := db.Begin()// 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
tx.Create(...)// ...// 遇到错误时回滚事务
tx.Rollback()// 否则,提交事务
tx.Commit()

示例:

func CreateAnimals(db *gorm.DB) error {// 再唠叨一下,事务一旦开始,你就应该使用 tx 处理数据tx := db.Begin()defer func() {if r := recover(); r != nil {tx.Rollback()}}()if err := tx.Error; err != nil {return err}if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {tx.Rollback()return err}if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {tx.Rollback()return err}return tx.Commit().Error
}

6、总结

        总之,gorm是一个对go开发者非常友好且使用简单的db操作库,非常容易上手,学习成本很低,推荐使用。

        上面对操作数据库的基本操作已经介绍的七七八八了,完全可以满足日常开发,总结出来共享给更多的小伙伴,希望对大家有所帮助。

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谷歌 Chrome 浏览器产品经理 Andrew Kamau 在最新发布的博文中宣布&#xff0c;Chrome 浏览器迎来了新一轮的安全升级。新版 Chrome 在后台自动运行安全检查功能&#xff0c;采取了额外的主动措施来保障用户的安全。 自动撤销通知权限 新版 Chrome 浏览器采用了一项基于谷歌安…...

深度学习自编码器 - 收缩自编码器(CAE)篇

序言 在深度学习的浪潮中&#xff0c;收缩自编码器&#xff08; Compressive Autoencoder, CAE \text{Compressive Autoencoder, CAE} Compressive Autoencoder, CAE&#xff09;作为自编码器的一种高级形式&#xff0c;正逐步崭露头角。收缩自编码器在保留自编码器核心功能—…...

Dubbo与SpringCloud的区别和优缺点

经常会有同学问我&#xff0c;Dubbo和SpringCloud的选择。甚至也经常会有面试官就这个问题刨根问底。 说实话&#xff0c;其实我不太喜欢回答这个问题&#xff0c;本质上来讲&#xff0c;Dubbo的SpringCloud可以算是完全不同赛道的两种东西&#xff0c;就好像问大家西瓜和土豆我…...

★ C++进阶篇 ★ 多态

Ciallo&#xff5e;(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天&#xff0c;我将继续和大家一起学习C进阶篇第二章----多态 ~ ❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️❄️ 澄岚主页&#xff1a;椎名澄嵐-CSDN博客 C基础篇专栏&#xff1a;★ C基础篇 ★_椎名澄嵐的博客-CSDN博客 …...

pg入门3—详解tablespaces2

pg默认的tablespace的location为空&#xff0c;那么如果表设置了默认的tablespace&#xff0c;数据实际上是存哪个目录的呢? 在 PostgreSQL 中&#xff0c;如果你创建了一个表并且没有显式指定表空间&#xff08;tablespace&#xff09;&#xff0c;或者表空间的 location 为…...

python 爬虫 selenium 笔记

todo 阅读并熟悉 Xpath, 这个与 Selenium 密切相关、 selenium selenium 加入无图模式&#xff0c;速度快很多。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options# selenium 无图模式&#xff0c;速度快很多。 option Options() o…...

git分支管理的一些常用规范

一、分支命名规范 1.通常项目经理或者需求方会给需求开发做计划&#xff0c;约定一些编码&#xff0c;例如FN-01。此时这个需求指派给你&#xff0c;这个时候你可以在现有代码仓库的maser分支或者其他约定的开发分支checkout到本地&#xff0c;命名这个需求的开发分支为feat/F…...

GPT-4论文阅读

GPT-4 Technical Report论文阅读 文章目录 GPT-4 Technical Report论文阅读 Abstract训练的稳定性Training processPredictable scaling训练的稳定性多么难能可贵 Capabilities考试成绩传统的benchmark语言方面的能力Visual inputsSteerability LimitationsRisks & mitigat…...

this 指向

this 指向谁? 多数情况下,this 指向调用它所在方法的那个对象。 说得更通俗点,谁调的函数,this 就归谁。当调用方法没有明确对象时,this 就指向全局对象。在浏览器中,指向 window;在 Node 中,指向 Global。(严格模式下,指向 undefined) this 的指向是在调用时决定的…...

【贪心算法】贪心算法一

贪心算法一 1.柠檬水找零2.将数组和减半的最少操作次数3.最大数4.摆动序列 点赞&#x1f44d;&#x1f44d;收藏&#x1f31f;&#x1f31f;关注&#x1f496;&#x1f496; 你的支持是对我最大的鼓励&#xff0c;我们一起努力吧!&#x1f603;&#x1f603; 1.柠檬水找零 题目…...

windnd.hook_dropfiles中的create_buffer值太小无法拖放长文件名

今天在使用我之前的Python识别拖放的PDF文件再转成文本文件-CSDN博客发现&#xff0c;文件藏在路径太深入的地方&#xff0c;不能打开&#xff0c;因为拖放文件只能读取260个字节的文件名&#xff08;b’路径&#xff09;&#xff0c;再查看windnd.hook_dropfiles函数&#xff…...

Gitlab runner的使用示例(二):Maven + Docker 自动化构建与部署

Gitlab runner的使用示例&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;Maven Docker 自动化构建与部署 在本篇文章中&#xff0c;我们将详细解析一个典型的 GitLab CI/CD 配置文件&#xff08;gitlab-ci.yml&#xff09;&#xff0c;该文件主要用于通过 Maven 构建 Java 应用&…...

QNX Hypervisor(十)Linux Guest IPC 二

上文还遗留了一个问题,就是在测试ipc的时候挂死了。相关原理我写在了另外一篇文章。 内存管理 所以导致挂死的问题就是因为没有进行地址映射,mmu无法转换。从kernel代码看,只有ram区域才会进行映射。我们的qvmconf文件也确实没有配置0xb8000000,只配置了pass。 pass loc …...

怎样把PPT上顽固的图标删了

例如&#xff1a; 解决&#xff1a; 首先打开下载好的PPT模板&#xff0c;然后在视图选项卡里面找到幻灯片母版。 进入幻灯片母版后&#xff0c;找到第一页母版页就会看到LOGO了&#xff0c;这时使用鼠标就可以选中删除啦。...

【论文阅读】Slim Fly: A Cost Effective Low-Diameter Network Topology 一种经济高效的小直径网络拓扑

文章目录 Slim Fly: A Cost Effective Low-Diameter Network Topology文章总结1. 摘要2. indroduction3. 主要工作 主要思想references Slim Fly: A Cost Effective Low-Diameter Network Topology Slim Fly&#xff1a;一种经济高效的小直径网络拓扑 SC’14 Maciej Besta 苏…...

Prometheus使用Pushgateway推送数据

Pushgateway简介 Prometheus 的 Pushgateway 是一个简单的 HTTP 服务器&#xff0c;它允许数据被推送到该服务器&#xff0c;而不是通过拉取的方式获取。它的存在是为了让临时和批处理作业能够将其指标暴露给 Prometheus。由于这类作业可能存在的时长不足以被主动抓取&#xf…...

【Oracle】调优与oracle最大连接数配置

博主介绍&#xff1a; 大家好&#xff0c;我是想成为Super的Yuperman&#xff0c;互联网宇宙厂经验&#xff0c;17年医疗健康行业的码拉松奔跑者&#xff0c;曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。 技术范围&#xff1a; 目前专注java体系&#xff0c;DDD&…...

Unity教程(十六)敌人攻击状态的实现

Unity开发2D类银河恶魔城游戏学习笔记 Unity教程&#xff08;零&#xff09;Unity和VS的使用相关内容 Unity教程&#xff08;一&#xff09;开始学习状态机 Unity教程&#xff08;二&#xff09;角色移动的实现 Unity教程&#xff08;三&#xff09;角色跳跃的实现 Unity教程&…...

​图像超分辨率(ISR)​

图像超分辨率&#xff08;Image Super-Resolution, ISR&#xff09;是一种图像处理技术&#xff0c;旨在通过软件算法从低分辨率的图像中重建出高分辨率的图像。这种技术对于改善图像质量、增加细节清晰度等方面非常重要&#xff0c;特别是在图像放大、卫星成像、医学成像和视频…...

园区网基础组网保姆级(mstp,vrrp,irf,eth-trunk,route-policy,ospf,bgp,rbm,nat,mlag等等)

本文实验使用模拟器:H3C HCL 5.10.2版本 一、园区核心/接入架构1.1.三层架构1.2.二层架构二、园区核心 To 接入实践2.1.MSTP+VRRP派系2.1.1.MSTP+VRRP配置2.1.2.MSTP+VRRP验证2.2.IRF+Eth-Trunk派系2.2.1.IRF+Eth-Trunk配置2.3.两种派系的对比2.4.VXLAN结构三、园区核心/出口架…...