当前位置: 首页 > news >正文

基于SpringBoot的旅游管理系统

系统展示

用户前台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

管理员后台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

系统背景

  近年来,随着社会经济的快速发展和人民生活水平的显著提高,旅游已成为人们休闲娱乐、增长见识的重要方式。国家积极倡导“全民旅游”,鼓励民众利用节假日外出旅行,探索各地自然与人文景观。然而,传统的旅游管理方式已难以满足日益增长的旅游需求,尤其是在数据处理、信息查询及用户体验方面存在诸多不足。因此,基于Spring Boot的旅游管理系统应运而生,旨在通过先进的信息技术手段,提升旅游管理的效率与服务质量。

目的意义

  基于Spring Boot的旅游管理系统旨在实现旅游数据的高效管理与智能分析,为旅游行业提供强有力的信息化支撑。该系统能够简化旅游相关数据的收集、存储、检索和更新流程,提高管理效率;同时,通过用户友好的界面设计,提供快速、可靠的服务,满足游客多样化的需求,提升用户体验。此外,系统还具备强大的数据分析能力,为旅游企业和相关管理部门提供决策支持,助力其精准把握市场动态,优化资源配置,提升行业竞争力。

技术介绍

  Spring Boot是Spring框架的一个子项目,旨在简化新Spring应用的初始搭建及开发过程。它提供了一系列默认配置和自动化功能,大幅减少了配置文件的数量和复杂度,使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。Spring Boot通过自动配置机制,能够根据类路径中的依赖和环境自动配置Spring应用程序,极大地提升了开发效率。此外,Spring Boot还支持独立运行,内置了监控、健康检查及外部配置功能,使应用能够在生产环境中平稳运行。同时,Spring Boot还提供了丰富的功能模块,如Web开发、数据访问、安全配置等,为开发者提供了全方位的支持。总之,Spring Boot是构建现代化、高效、可靠的企业级应用的理想选择。

目录参考

1 绪论
  1.1 研究背景
  1.2 目的和意义
  1.3 研究内容
2 相关技术
  2.1Java语言
  2.2 B/S结构
  2.3 MySQL数据库介绍
  2.4 SpringBoot框架介绍
  2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 运行可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
  3.4 系统功能分析
4 系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
  5.1 用户前台设计与实现
  5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
  6.1 系统测试的特点
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
  6.3 测试结果分析

代码展示

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>  <groupId>com.example.travelmanagement</groupId>  <artifactId>travel-management-system</artifactId>  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  <packaging>jar</packaging>  <name>Travel Management System</name>  <description>Demo project for Spring Boot</description>  <parent>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>  <version>2.5.4</version>  <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->  </parent>  <properties>  <java.version>11</java.version>  </properties>  <dependencies>  <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  </dependency>  <!-- 添加其他依赖 -->  </dependencies>  <build>  <plugins>  <plugin>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>  </plugin>  </plugins>  </build>  </project>

源码文档

如需观看详细演示视频请联系我

相关文章:

基于SpringBoot的旅游管理系统

系统展示 用户前台界面 管理员后台界面 系统背景 近年来&#xff0c;随着社会经济的快速发展和人民生活水平的显著提高&#xff0c;旅游已成为人们休闲娱乐、增长见识的重要方式。国家积极倡导“全民旅游”&#xff0c;鼓励民众利用节假日外出旅行&#xff0c;探索各地自然与人…...

Linux套接字

目录标题 套接字套接字的基本概念套接字的功能与分类套接字的使用流程套接字的应用场景总结套接字在不同操作系统中的实现差异有哪些&#xff1f;如何优化套接字编程以提高网络通信的效率和安全性&#xff1f;原始套接字&#xff08;SOCK_RAW&#xff09;的具体应用场景和使用示…...

软件测试面试题(5)——二面(游戏测试)

没想到测试题做完等了会儿就安排面试了&#xff0c;还以为自己会直接挂在测试题&#xff0c;这次面试很刺激。测试题总体来说不算太难&#xff0c;主要是实操写Bug那里真没经历过&#xff0c;所以写的很混乱。 我复盘一下这次面试的问题&#xff0c;这次面试是有两个面试官&…...

C#基于SkiaSharp实现印章管理(8)

上一章虽然增加了按路径绘制文本&#xff0c;支持按矩形、圆形、椭圆等路径&#xff0c;但测试时发现通过调整尺寸、偏移量等方式不是很好控制文本的位置。相对而言&#xff0c;使用弧线路径&#xff0c;通过弧线起始角度及弧线角度控制文本位置更简单。同时基于路径绘制文本时…...

信通院发布首个《大模型媒体生产与处理》标准,阿里云智能媒体服务作为业界首家“卓越级”通过

中国信通院近期正式发布《大模型驱动的媒体生产与处理》标准&#xff0c;阿里云智能媒体服务&#xff0c;以“首批首家”通过卓越级评估&#xff0c;并在9大模块50余项测评中表现为“满分”。 当下&#xff0c;AI大模型的快速发展带动了爆发式的海量AI运用&#xff0c;这其中&a…...

AI学习指南深度学习篇-Adam的Python实践

AI学习指南深度学习篇-Adam的Python实践 在深度学习领域&#xff0c;优化算法是影响模型性能的关键因素之一。Adam&#xff08;Adaptive Moment Estimation&#xff09;是一种广泛使用的优化算法&#xff0c;因其在多种问题上均表现优异而被广泛使用。本文将深入探讨Adam优化器…...

08_React redux

React redux 一、理解1、学习文档2、redux 是什么吗3、什么情况下需要使用 redux4、redux 工作流程5、react-redux 模型图 二、redux 的三个核心概念1、action2、reducer3、store 三、redux 的核心 API1、getState()2、dispatch() 四、使用 redux 编写应用1、求和案例\_redux 精…...

2024华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)选题建议+初步分析

难度&#xff1a;DE<C<F&#xff0c;开放度&#xff1a;CDE>F。 华为专项的题目&#xff08;A、B题&#xff09;暂不进行选题分析&#xff0c;不太建议大多数同学选择&#xff0c;对自己专业技能有很大自信的可以选择华为专项的题目。后续会直接更新A、B题思路&#…...

001.从0开始实现线性回归(pytorch)

000动手从0实现线性回归 0. 背景介绍 我们构造一个简单的人工训练数据集&#xff0c;它可以使我们能够直观比较学到的参数和真实的模型参数的区别。 设训练数据集样本数为1000&#xff0c;输入个数&#xff08;特征数&#xff09;为2。给定随机生成的批量样本特征 X∈R10002 …...

Relations Prediction for Knowledge Graph Completion using Large Language Models

文章目录 题目摘要简介相关工作方法论实验结论局限性未来工作 题目 使用大型语言模型进行知识图谱补全的关系预测 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2405.02738 项目地址&#xff1a; https://github.com/yao8839836/kg-llm 摘要 知识图谱已被广泛用于以结构化格式表…...

2024年中国研究生数学建模竞赛D题思路代码分析——大数据驱动的地理综合问题

地理系统是自然、人文多要素综合作用的复杂巨系统[1-2]&#xff0c;地理学家常用地理综合的方式对地理系统进行主导特征的表达[3]。如以三大阶梯概括中国的地形特征&#xff0c;以秦岭—淮河一线和其它地理区划的方式揭示中国气温、降水、植被、土壤及生态环境在水平和垂直方向…...

全国31省对外开放程度、经济发展水平、政府干预程度指标数据(2000-2022年)

旨在分析2000-2022年间中国31个省份的对外开放程度、经济发展水平和政府干预程度&#xff0c;探讨其背后的动因与影响。 2000年-2022年 全国31省对外开放程度、经济发展水平、政府干预程度指标数据https://download.csdn.net/download/2401_84585615/89478612 数据概览 对外…...

计算机网络传输层---课后综合题

线路&#xff1a;TCP报文下放到物理层传输。 TCP报文段中&#xff0c;“序号”长度为32bit&#xff0c;为了让序列号不会循环&#xff0c;则最多能传输2^32B的数据&#xff0c;则最多能传输&#xff1a;2^32/1500B个报文 结果&#xff1a; 吞吐率一个周期内传输的数据/周期时间…...

【homebrew安装】踩坑爬坑教程

homebrew官网&#xff0c;有安装教程提示&#xff0c;但是在实际安装时&#xff0c;由于待下载的包的尺寸过大&#xff0c;本地git缓存尺寸、超时时间的限制&#xff0c;会报如下错误&#xff1a; error: RPC failed; curl 92 HTTP/2 stream 5 was not closed cleanly&#xf…...

反游戏学(Reludology):概念、历史、现状与展望?(豆包AI版)

李升伟 以下是关于“反游戏学&#xff08;Reludology&#xff09;&#xff1a;概念、历史、现状与展望”的综述&#xff1a; 一、概念 反游戏学&#xff08;Reludology&#xff09;是一个相对较新且不太常见的概念&#xff0c;目前尚未有统一明确的定义。一般来说&#xf…...

【C/C++语言系列】实现单例模式

1.单例模式概念 定义&#xff1a;单例模式是一种常见的设计模式&#xff0c;它可以保证系统中一个类只有一个实例&#xff0c;而且该实例易于外界访问&#xff08;一个类一个对象&#xff0c;共享这个对象&#xff09;。 条件&#xff1a; 只有1个对象易于外界访问共享这个对…...

A. Make All Equal

time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes You are given a cyclic array a1,a2,…,ana1,a2,…,an. You can perform the following operation on aa at most n−1n−1 times: Let mm be the current size of aa, you can choose any two adjac…...

业务安全治理

业务安全治理 1.账号安全撞库账户盗用 2.爬虫与反爬虫3.API网关防护4.钓鱼与反制钓鱼发现钓鱼处置 5.大数据风控风控介绍 1.账号安全 撞库 撞库分为垂直撞库和水平撞库两种&#xff0c;垂直撞库是对一个账号使用多个不同的密码进行尝试&#xff0c;可以理解为暴力破解&#x…...

HelpLook VS GitBook,在线文档管理工具对比

在线文档管理工具在当今时代非常重要。随着数字化时代的到来&#xff0c;人们越来越依赖于电子文档来存储、共享和管理信息。无论是与团队合作还是与客户分享&#xff0c;人们都可以轻松地共享文档链接或通过设置权限来控制访问。在线文档管理工具的出现大大提高了工作效率和协…...

docker面经

docker面经在线链接 docker面经在线链接&#x1f517;&#xff1a; (https://h03yz7idw7.feishu.cn/wiki/N3CVwO3kMifLypkJqnic9wNynKh)...

Python 中的 Kombu 类库

Kombu 是一个用于 Python 的消息队列库&#xff0c;提供了高效、灵活的消息传递机制。它是 Celery 的核心组件之一&#xff0c;但也可以单独使用。Kombu 支持多种消息代理&#xff08;如 RabbitMQ、Redis、Amazon SQS 等&#xff09;&#xff0c;并提供了消息生产者和消费者的功…...

safepoint是什么?有什么用?

在JVM中&#xff0c;safepoint&#xff08;安全点&#xff09;是一个非常重要的概念&#xff0c;特别是在垃圾回收&#xff08;GC&#xff09;和其他需要暂停所有应用线程的操作中。 什么是safepoint Safepoint是JVM执行过程中一个特定的位置&#xff0c;在这个位置上&#x…...

axios相关知识点

一、基本概念 1、基于Promise:Axios通过Promise实现异步请求&#xff0c;避免了传统回调函数导致的“回调地狱”问题&#xff0c;使得代码更加清晰和易于维护。 2、跨平台&#xff1a;Axios既可以在浏览器中运行&#xff0c;也可以在Node.js环境中使用&#xff0c;为前后端开…...

LeetCode 面试经典150题 67.二进制求和

415.字符串相加 思路一模一样 题目&#xff1a;给你两个二进制字符串 a 和 b &#xff0c;以二进制字符串的形式返回它们的和。 eg&#xff1a; 输入a“1010” b“1011” 输出“10101” 思路&#xff1a;从右开始遍历两个字符串&#xff0c;因为右边是低位先运算。如果…...

Dell PowerEdge 网络恢复笔记

我有一台Dell的PowerEdge服务器&#xff0c;之前安装了Ubuntu 20 桌面版。突然有一天不能开机了。 故障排查 Disk Error 首先是看一下机器的正面&#xff0c;有一个非常小的液晶显示器&#xff0c;只能显示一排字。 上面显示Disk Error&#xff0c;然后看挂载的硬盘仓&#…...

Java面试——集合篇

1.Java中常用的容器有哪些&#xff1f; 容器主要包括 Collection 和 Map 两种&#xff0c;Collection 存储着对象的集合&#xff0c;而 Map 存储着键值对(两个对象)的映射表。 如图&#xff1a; 面试官追问&#xff1a;说说集合有哪些类及他们各自的区别和特点&#xff1f; S…...

算法【双向广搜】

双向广搜常见用途 1&#xff1a;小优化。bfs的剪枝策略&#xff0c;分两侧展开分支&#xff0c;哪侧数量少就从哪侧展开。 2&#xff1a;用于解决特征很明显的一类问题。特征&#xff1a;全量样本不允许递归完全展开&#xff0c;但是半量样本可以完全展开。过程&#xff1a;把…...

javascript检测数据类型的方法

1. typeof 运算符 typeof是一个用来检测变量的基本数据类型的运算符。它可以返回以下几种类型的字符串&#xff1a;“undefined”、“boolean”、“number”、“string”、“object”、“function” 和 “symbol”&#xff08;ES6&#xff09;。需要注意的是&#xff0c;对于 n…...

生信初学者教程(五):R语言基础

文章目录 数据类型整型逻辑型字符型日期型数值型复杂数数据结构向量矩阵数组列表因子数据框ts特殊值缺失值 (NA)无穷大 (Inf)非数字 (NaN)安装R包学习材料R语言是一种用于统计计算和图形展示的编程语言和软件环境,广泛应用于数据分析、统计建模和数据可视化。1991年:R语言的最…...

深度学习计算

一、层和块 块可以描述单个层、多个层组成的组件或整个模型。 通过定义块&#xff0c;组装块&#xff0c;可以实现复杂的神经网络。 一个块可以由多个class组成。 其实就是 自己定义神经网络net&#xff0c;自己定义层的顺序和具体的init、 forward函数。 层和块的顺序由sequen…...