TMStarget学习——T1 Segmentation数据处理及解bug
最新学习季公俊老师的神器 TMStarget 的第一个模块基于结构像的靶区计算T1 segmentation。下面上步骤:
(1)在github 上下载 TMStarget
https://github.com/jigongjun/Neuroimaging-and-Neuromodulation

(2)按照要求下载依赖工具软件AFQ、vistasoft、SPM12

(3)在Matlab 设置路径处安装SPM12、AFQ、vistasoft和TMStarget
(4)在Matlab命令窗口中输入TMStarget 启动

##T1 Segmentation
一种基于T1结构像分割的个体靶区计算功能。
1)基于页面toolbox中的的sphereROI 制作MNI空间的靶区小球



2)启动T1 Segmentation功能



3)Run 以后,软件输出分割的颅脑、个体上的靶区文件


小结:
核心处理步骤:
->制作MNI空间靶区小球;
->对个体T1核磁数据分割出大脑;
->将MNI大脑配准到个体大脑上并得到变换参数;
->基于变换参数将MNI靶区变换到个体空间。
(5)运行中的bug
1) 报 ListSubj 函数不识别
把如下路径的2个文件copy到其父级目录,使得该两个文件与 TMStarget.m在相同路径下

2)报索引超出目录,总之就是路径下没有找到文件,长度也不对

需要查看TMStargetT1.m文件中遍历数据格式的

从上面可以知道,我们的T1Img文件夹中的原始数据是nii或者nii.gz格式。所以如上代码文件中的语句需要做对应性修改。
3)索引超出数组元素数目


相关文章:
TMStarget学习——T1 Segmentation数据处理及解bug
最新学习季公俊老师的神器 TMStarget 的第一个模块基于结构像的靶区计算T1 segmentation。下面上步骤: (1)在github 上下载 TMStarget https://github.com/jigongjun/Neuroimaging-and-Neuromodulation (2)按照要求下载依赖工具软件AFQ、vistasoft、SPM12 &#…...
锁策略, cas 和 synchronized 优化过程
1.1 常見的鎖策略 預測鎖衝突概率 樂觀鎖:加鎖的時候,假設出現鎖衝突的概率不大。圍繞加鎖做的工作會更少。 悲觀鎖:加鎖的時候,假設鎖出現衝突的概率很大。圍繞加鎖做的工作會更多。 synchronized “自適應” 初始是樂觀的。鎖…...
【HTML5】html5开篇基础(2)
1.❤️❤️前言~🥳🎉🎉🎉 Hello, Hello~ 亲爱的朋友们👋👋,这里是E绵绵呀✍️✍️。 如果你喜欢这篇文章,请别吝啬你的点赞❤️❤️和收藏📖📖。如果你对我的…...
大数据新视界 --大数据大厂之 Reactjs 在大数据应用开发中的优势与实践
💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…...
【论文阅读笔记】TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection
论文代码:https://github.com/fcjian/TOOD 文章目录 论文小结论文简介论文方法Task-aligned Head(T-Head)T-Head伪代码解释 Task Alignment Learning(TAL)Task-aligned Sample AssignmentTask-aligned Loss 论文实验消…...
类中的特殊内容
仿照string类,自己手动实现 My_string #include <iostream> #include <string.h> using namespace std;class My_string { private:int len;int size;char *ptr; public:My_string():size(15),len(0){ptrnew char[size];ptr[0]\0;}My_string(const char…...
network request to https://registry.npmjs.org/xxx failed, reason: connect ETIM
目录: 1、问题描述2、解决方案3、npm镜像仓库替换 1、问题描述 npm install 时,报错:npm ERR! network request to https://registry.npmjs.org/postcss-pxtorem failed, reason: connect ETIMEDOU npm ERR! code ETIMEDOUT npm ERR! errno…...
MQ入门(二):java客户端SpringAMQP
目录 1.SpringAMQP 1.1.导入demo工程 1.2.快速入门 1.2.1.消息发送 1.2.2.消息接收 1.2.3.测试 1.3.WorkQueues模型 1.4.交换机类型 1.4.1.Fanout交换机 1.4.2.Direct交换机 1.4.3.Topic交换机 1.5.声明队列和交换机 1.5.1.基于注解声明 1.6.消息转换器 1.6.1.测…...
软技能与AI技术的融合
一、引言 ---- 随着人工智能(AI)和生成式人工智能(AIGC)如ChatGPT、Midjourney、Claude等大语言模型的迅速崛起,AI辅助编程工具已经变得越来越普遍。这不仅意味着程序员的工作方式正在发生深刻的变革,同…...
在视频上绘制区域:使用Vue和JavaScript实现交互式画布
在数字时代,交互式媒体内容的创建和消费变得越来越普遍。特别是视频内容,它不仅提供了视觉信息,还允许用户与之互动,从而增强了用户体验。本文将介绍如何使用Vue.js框架和JavaScript创建一个交互式组件,该组件允许用户…...
31. RabbitMQ顺序消费
1. 前言 上个小节中我们介绍了 RabbitMQ 中如何防止消息丢失,即保证消息发送的 At Least Once 性质,除此之外,如何防止消息被重复消费,即保证消息消费的 Exactly Once 性质,也是业务逻辑中需要考虑的问题。 2. 消息消费顺序 面试官提问:业务中使用了 RabbitMQ 消息队列…...
BERT-BiLSTM-CRF模型实战
文章目录 BERT-BiLSTM-CRF模型项目结构数据预处理运行环境使用方法关于BERT-BiLSTM-CRF参考文章BERT-BiLSTM-CRF模型 使用谷歌的BERT模型在BiLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别。 项目结构 bert_bilstm_crf_ner_pytorchtorch_nerbert-base-chinese --…...
npm 安装 与 切换 淘宝镜像
一、镜像源 npm默认镜像源是国外的,安装依赖速度较慢,使用国内的镜像源速度会快一些。 1、设置淘宝镜像源: #最新地址 淘宝 NPM 镜像站喊你切换新域名啦! npm config set registry https://registry.npm.taobao.org(弃用了&…...
在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库
在Windows系统上安装的 Arrow C 库 正文第一步第二步第三步第四步注: 检查是否安装成功 吐槽 正文 第一步 git clone gitgithub.com:apache/arrow.git第二步 打开powershell (好像cmd也可以,不过我试了powershell中不报错,cmd中报错,不是很清楚为什么) 打开arrow的目录 cd …...
格雷母线电缆头安装方法视频-武汉正向科技
正向科技|格雷母线电缆头怎么处理? 正向科技格雷母线采用整体热压工艺生产,一次成型,防护等级 IP67,用在直线或环形位移检测,抗污染能力强,防水、油、灰尘、蒸汽等,能在强粉尘、高温的环境下稳定…...
统信服务器操作系统【Cron定时任务服务】
Cron定时任务服务服务介绍、服务管理、服务配置 文章目录 一、功能概述二、功能介绍1. Cron 服务管理2.Cron 服务管理3.Cron 服务配置run-parts一、功能概述 cron是一个可以用来根据时间、日期、月份、星期的组合来 调度对周期性任务执行的守护进程。利用 cron 所提供的功能,可…...
微前端中的路由加载流程
1. 初始化基座应用 基座应用:基座应用是微前端架构中的主应用,负责管理和协调各个子应用的加载和卸载。 初始化:基座应用在启动时会初始化路由配置,注册各个子应用的路由。 2. 注册子应用 子应用需要向基座应用注册自己的路由和…...
Axure大屏可视化模板:跨领域数据分析平台原型案例
随着信息技术的飞速发展,数据可视化已成为各行各业提升管理效率、优化决策过程的重要手段。Axure作为一款强大的原型设计工具,其大屏可视化模板在农业、园区、城市、企业数据可视化、医疗等多个领域得到了广泛应用。本文将通过几个具体案例,展…...
机器学习(1)——线性回归、线性分类与梯度下降
文章目录 线性回归线性分类线性可分数据线性不可分数据逻辑回归支持向量机 梯度下降批量梯度下降随机梯度下降批量随机梯度下降 线性回归 概述: 在一元线性回归中,我们假设目标变量y与特征变量x存在线性关系,模型表达式为: y …...
完整的端到端的中文聊天机器人
这段代码是一个完整的端到端的中文聊天机器人的实现,包括数据处理、模型训练、预测和图形用户界面(GUI),下面是对各个部分功能的详细说明: 1. 导入必要的库 import os os.environ[CUDA_LAUNCH_BLOCKING] = 1import torch import torch.nn as nn import torch.optim as o…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
