Hbase异步复制和同步复制解析

背景

Hbase是一个KV数据库，自然和Mysql以及Redis等会涉及到复制的问题，也有主从集群的概念，那么本文就来看下Hbase的复制逻辑

Hbase复制实现

首先我们先在回顾下，在Hbase实现中，每个RegionServer上面会包含多个Region，操作日志Hlog文件是RegionServer级别的，也就是这个RegionServer上的所有Region共享的，我们后面会看到Hbase这种操作日志没有设置成Region级别带来的复制的复杂度实现

异步复制

我们一开始理解的Hbase异步复制就是类似Mysql等一样，就是异步把二进制操作日志发送到从节点就可以了。
就是图中上半部分所示的一样，但是事实上，Hbase中实现异步复制比图中上半部分所示的要复杂的多，为什么呢？

因为其中涉及到Region可以在不同的RegionServer中进行迁移，当Region从RegionServer0迁移到RegionServer1时，之前Hlog0上面的操作日志和迁移后Hlog1上面的操作日志会同时发送给从节点，此时有好几个RegionServer会同时发送日志给从节点，这里就导致了消息的顺序错乱的问题，由于消息的顺序错乱包含insert和del之间的顺序错乱，从而也会导致数据的一致性问题.
那么Hbase这里是如何解决这个问题的呢？答案是Hbase会为每个Region在zookeeper中保存一个当前Region已经推送到的Position的值，假设记作：lastSequenceId，这个是Region级别的，不同RegionServer在判断是否发送这个Region的Hlog给从节点的时候就首先需要判断：这台RegionSever上的Hlog的这个Region的偏移Position是否大于lastSequenceId，如果是就发送，如果不是，就休眠循环等待即可，这样每个时刻只会有一个RegionServer把Hlog信息发送给从节点，自然从节点就不会有顺序问题了.
不过这里还需要解决另一个问题：Region在从RegionServer0迁移到RegionServer1之后，他在RegionServer1的Hlog中的偏移positon要比他在RegionServer1的Hlog中的位置要大，所以Hbase在Region发生迁移的时候会生成一个Barrier的东西，目的就是这个，可以参考上图中的下半部分

其实从上面可以看出如果我们保持操作日志时是按照Region级别生成日志文件的话，Region迁移导致的这些问题就可以迎刃而解，这样Hbase的异步复制就和Mysql等异步复制一不一样了，仅仅从复制的角度考虑的话，这样实现是更好的一种方案
异步复制最大的问题就是主从没法完全保持数据的一致性，当主节点宕机时，从节点的数据一般是有延迟的，那么如果想要主节点宕机后，从节点接管时数据是一致的，hbase如何实现的呢？答案是可以使用同步复制方案

Hbase的同步复制

hbase实现同步复制的原理并不复杂，无非是在写操作写入HLog日志后同步写一份数据到从节点的RemoteWAL日志中，如下图所示：

当从节点接管读写操作时，他会首先应用RemoteWAL日志到集群上面，这样自然从节点的数据就会自然和主节点的数据保持一致了