Log4j2的Loggers详解
引言
官方配置文档:https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/filters.html
Loggers节点
Loggers节点
常见的有两种:Root
和Logger
<Loggers><Logger name="org.apache.logging.log4j.core.appender.db" level="debug" additivity="false"><AppenderRef ref="databaseAppender" /></Logger><Root level="fatal"><AppenderRef ref="STDOUT"/></Root></Loggers>
Logger节点
Logger节点
用来单独
指定日志的形式,比如要为指定包
下的class指定不同
的日志级别等
参数 | 含义 |
---|---|
level | 日志输出级别 |
name | 用来指定该Logger 所适用的类 或者类所在的包全路径 ,继承Root节点 |
AppenderRef | Logger 的子节点,用来指定 该日志输出到哪个Appender 。如果没有指定 ,默认继承Root 。如果指定了 ,那么会在指定的这个Appender 和Root的Appender 中都会输出 ,此时我们可以设置Logger的additivity="false" ,只在 自定义的Appender中进行输出 |
additivity | 参考 AppenderRef含义 |
Root节点
Root节点
用来指定项目的根日志
,如果没有单独指定
Logger,那么就会默认使用
该Root日志输出
参数 | 含义 |
---|---|
level | 日志输出级别 |
AppenderRef | Root 的子节点,用来指定 该日志输出到哪个Appender |
相关文章:
Log4j2的Loggers详解
引言 官方配置文档:https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/filters.html Loggers节点 Loggers节点常见的有两种:Root和Logger <Loggers><Logger name"org.apache.logging.log4j.core.appender.db" level"debug" additivity&qu…...

计算机视觉的应用1-OCR分栏识别:两栏识别三栏识别都可以,本地部署完美拼接
大家好,我是微学AI,今天给大家带来OCR的分栏识别。 一、文本分栏的问题 在OCR识别过程中,遇到文字是两个分栏的情况确实是一个比较常见的问题。通常情况下,OCR引擎会将文本按照从左到右,从上到下的顺序一行一行地识别…...
低代码平台如何选型, 43款国内外低代码平台一网打尽
目前,零代码技术和低代码技术越来越成熟,低代码平台也越来越被大家所接受,国内低代码平台厂商和产品层出不穷,到底哪家低代码平台好,企业如何选型,以下给出一些参考。 一、低代码平台如何选型 企业如何选…...

第六周作业(1.5小时)
一、PreparedStatement PreparedStatement也可以用来执行sql语句,但是需要注意:它需要用sql创建好PreparedStatement,而Statement不需要用sql来创建。 优点: 1、具有较好的可维护性和可读性,参数的分别插入减少了错…...

排序 (蓝桥杯) JAVA
目录题目描述:冒泡排序算法(排序数字,字符):String与String buffer的区别:纯暴力破解(T到爆炸):暴力破解加思考(bingo):总结:题目描述: 小蓝最近学习了一些排序算法,其中冒泡排序让他…...

【Blender 水墨材质】实现过程剖析01
写在前面 想把Blender一位大佬演示的Blender水墨材质过程,在Unity用Shader重现,过程中会拿能拿到的节点代码举例(ShaderGraph或者UE的都会有)。第一步当然是要跟着人家做一遍!我会尽可能地分析一下每一步的原理~ 教程…...
代码随想录算法训练营第五十六天|583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
LeetCode 583 两个字符串的删除操作 题目链接:https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/ 思路: 方法一:两个子串同时删除元素 dp数组的含义 dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]代表以i-1为结尾的字符串word1,和以j-1位结…...

【ArchLinux】【KDE】Archlinux的安装与使用
文章目录开头前言所需环境演示环境相关链接安装教程在Windows环境下制作启动盘进入ArchLinux Live环境安装为硬盘分区如何新建分区?分区表格式化分区分区完成,开始安装挂载分区切换镜像源安装基本系统设置将Live环境(当前)挂载信息…...

Go语言精修(尚硅谷笔记)第六章
六、函数、包和错误处理 6.1 函数概念 不用函数的弊端 1)写法可以完成功能, 但是代码冗余 2 ) 同时不利于代码维护 概念:为完成某一功能的程序指令(语句)的集合,称为函数。 在Go中,函数分为: 自定义函数、系统函数 基本语法 //函数的基本语法 fu…...
Photoshop的功能
Photoshop是一款功能强大的图片编辑软件,它提供了数百种不同的工具和特效,让您可以编辑图片、创建图形和设计网页等。 以下是Photoshop的一些主要功能: 1.图层:Photoshop允许您创建多个图层,让您可以在每一个图层上进…...

C++初阶——内存管理
目录 1. C/C内存分布 2. C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free 3. C内存管理方式 3.1 new/delete操作内置类型 3.2 new和delete操作自定义类型 4. operator new与operator delete函数 重要 4.1 operator new与operator delete函数(…...

uds服务汇总
还有一些服务列举在下面: RequestDownload(服务ID为0x34)和RequestUpload(服务ID为0x35):这两个服务用于在ECU和诊断器之间进行数据传输。通过 RequestDownload服务,诊断器可以请求ECU接收一些数…...
【深度学习】2023李宏毅homework1作业一代码详解
研一刚入门深度学习的小白一枚,想记录自己学习代码的经过,理解每行代码的意思,这样整理方便日后复习也方便理清自己的思路。感觉每天时间都不够用了!!加油啦。 第一部分:导入模块 导入各个模块࿰…...

【软件测试】基础知识第二篇
文章目录一. 开发模型1. 瀑布模型2. 螺旋模型3. 增量和迭代模型3.1 增量模型3.2 迭代模型3.3 增量和迭代模型的区别4. 敏捷模型4.1 敏捷宣言4.2 scrum模型二. 开发模型V 模型W 模型一. 开发模型 1. 瀑布模型 瀑布模型在软件工程中占有重要地位,是所有其他模型的基…...
Java中File类以及初步认识流
1、File类操作文件或目录属性 (1)在Java程序中通过使用java.io包提供的一些接口和类,对计算机中的文件进行基本的操作,包括对文件和目录属性的操作、对文件读写的操作; (2)File对象既可以表示…...

【C语言】文件操作详细讲解
本章要分享的内容是C语言中文件操作的内容,为了方便大家学习,目录如下 目录 1.为什么要使用文件 2.什么是文件 2.1 程序文件 2.2 数据文件 2.3 文件名 3.文件的打开和关闭 3.1文件指针 3.2打开和关闭 4.文件的顺序读写 4.1顺序读写函数介绍…...

爱奇艺万能联播使用教程
众所周知,爱奇艺是百度旗下的一款产品,所以今天用爱奇艺万能联播的方法实现下载百度网盘,并没有破解百度网盘,是官方正版下载渠道。软件是官方版本,大家双击安装即可。 安装完成以后,在软件中就有了“访问网…...

真题讲解-软件设计(三十七)
数据流图DFD(真题讲解)-软件设计(三十六)https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/129803164 在网络安全管理中,加强内防内控可采取的策略是? 终端访问权限,防止合法终端越权访问。加强…...

Android 上的协程(第一部分):了解背景
本系列文章 Android 上的协程(第一部分):了解背景 Android 上的协程(第二部分):入门 Android上的协程 (第三部分): 实际应用 Android 上的协程(第一部分):了解背景 这篇…...
【H3C】VRRP2 及Vrrp3基本原理 华为同用
文章目录VRRP2基本概念报文格式主备选举规则(优先级)0和255双Master原因VRRP认证VRRP状态机抢占模式VRRP主备切换状态项目场景VRRP3H3C参考致谢VRRP2 基本概念 VRRP路由器(VRRP Router):运行VRRP的设备,它…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...

1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
Leetcode33( 搜索旋转排序数组)
题目表述 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 < k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...