当前位置: 首页 > news >正文

每天认识几个maven依赖(aislib+A1TRMI+Andromda+Annogen)

十七、aislib

1、是什么?

aislib用于与人工智能(AI)相关的任务。这可能包括支持机器学习、数据分析或其他 AI 功能的工具。用于集成或扩展 AI 功能到 Java 项目中。

2、有什么用?

  1. 机器学习
    • 提供各种机器学习算法和工具,帮助用户构建、训练和评估模型。
    • 支持监督学习、无监督学习、深度学习等多种类型的机器学习方法。
  2. 数据处理
    • 提供数据预处理、特征工程和数据清洗的工具。
    • 支持数据集的分割、归一化和标准化。
  3. 推荐系统
    • 实现推荐算法,如协同过滤、内容推荐等。
    • 帮助开发者构建个性化的推荐系统。
  4. 自然语言处理
    • 提供文本处理和分析的工具,例如情感分析、主题建模、命名实体识别等。
    • 支持构建聊天机器人、语义分析等应用。
  5. 模型评估和优化
    • 提供模型评估的工具,如交叉验证、性能指标计算等。
    • 支持模型参数调优和优化策略。
  6. 集成和部署
    • 帮助将 AI 模型集成到 Java 应用程序中。
    • 支持将训练好的模型部署到生产环境中。

十八、A1TRMI

1、是什么?

A1TRMI 用于与 TRMITibco Remote Method Invocation)进行集成。它通常用于管理和自动化 TRMI 服务的构建和部署。这个插件帮助开发者通过 Maven 构建、配置和发布 TRMI 应用程序,从而简化了与 TRMI 相关的开发过程。

TRMI:用于在分布式系统中进行远程过程调用(RPC)。TRMI 使得不同系统或应用程序可以通过网络调用彼此的方法,从而实现跨网络的远程服务交互。

2、有什么用?

  1. 自动化构建:在 Maven 构建过程中自动处理 TRMI 服务的编译和打包。
  2. 配置管理:简化 TRMI 服务的配置和部署过程。
  3. 集成测试:提供支持 TRMI 服务的集成测试功能。
  4. 部署:自动化部署 TRMI 服务到目标环境中。

十九、Andromda

1、是什么?

Andromda 是一个开源的建模和代码生成工具,主要用于 Java EE 应用程序的开发。它通过 UML(统一建模语言)模型将高层次的设计转化为可运行的代码,从而提高开发效率和代码质量。

2、有什么用?

  1. UML 支持:Andromda 可以从 UML 模型生成代码,这使得开发者可以专注于设计,而不必手动编写大量代码。
  2. 代码生成:支持多种编程语言和框架的代码生成,主要针对 Java EE,但也可以扩展支持其他技术栈。
  3. 插件架构:Andromda 采用插件架构,用户可以根据需要添加或自定义功能。
  4. 模板驱动:通过模板来控制生成的代码结构和样式,便于适应不同项目的需求。
  5. 集成开发环境:可以与多种 IDE(如 Eclipse)集成,提升开发体验。
使用场景
  • 快速原型开发:通过 UML 设计快速生成代码,适合需要快速迭代和验证的项目。
  • 大型企业应用:可以帮助在复杂的项目中保持一致性和可维护性,降低开发成本。

二十、Annogen

1、是什么?

Annogen 是一个用于生成 Java 注解处理器的工具,旨在简化和自动化注解处理的过程。它通过分析 Java 类和方法,自动生成相应的注解处理代码,从而提高开发效率。

2、有什么用?

  1. 自动化代码生成:根据定义的注解自动生成处理逻辑,减少手动编写代码的工作量。
  2. 支持自定义注解:可以为用户自定义的注解生成处理器,便于扩展。
  3. 提高一致性:通过自动生成代码,确保处理逻辑的一致性,降低人为错误。
  4. 集成开发环境:可以与常用的开发环境配合使用,提升开发体验。
使用场景
  • 简化注解处理:在大型项目中,使用 Annogen 可以帮助团队更高效地管理和使用注解。
  • 快速原型开发:对于需要频繁变更注解的项目,Annogen 可以快速适应需求变化。

相关文章:

每天认识几个maven依赖(aislib+A1TRMI+Andromda+Annogen)

十七、aislib 1、是什么? aislib用于与人工智能(AI)相关的任务。这可能包括支持机器学习、数据分析或其他 AI 功能的工具。用于集成或扩展 AI 功能到 Java 项目中。 2、有什么用? 机器学习: 提供各种机器学习算法和…...

每日算法1(快慢指针)

通过一道题来了解快慢指针 这是一道力扣的算法题,首先来读题,是删除链表的中间元素,先来分析一下题,链表一共有三种可能,第一种是空链表,第二种链表的个数是偶数,第三种是链表的个数是奇数&…...

基于RealSense D435相机简单实现手部姿态重定向

基于Intel RealSense D435 相机和 MediaPipe的手部姿态检测,进一步简单实现手部姿态与机器人末端的重定向。 假设已经按照【基于 RealSenseD435i相机实现手部姿态检测】配置好所需的库和环境,并且有一个可以控制的机器人接口。 一、手部姿态重定向介绍 …...

Linux下搭建iSCSI共享存储-Tgt

Linux下搭建iSCSI共享存储-Tgt 在Linux上使用tgt搭建iSCSI共享存储,可以实现多个客户端同时访问共享存储。 1. 安装iSCSI Target软件包 使用下面命令安装: # centos sudo yum install scsi-target-utils sudo systemctl status tgtd# ubuntu sudo ap…...

js中正则表达式中【exec】用法深度解读

exec() 是 JavaScript 正则表达式对象(RegExp)中的一个方法,用于匹配字符串中的特定模式,并返回匹配结果。它比 test() 和 match() 更强大,因为它不仅仅返回匹配成功与否,还返回匹配的具体内容及其相关信息…...

Dockerfile的详解与案例

《Dockerfile 详解与案例》 一、Dockerfile 简介 Dockerfile 是一个用来构建 Docker 镜像的文本文件,它包含了一系列指令,用于描述如何创建一个 Docker 镜像。通过 Dockerfile,你可以定义镜像的基础环境、安装软件包、设置环境变量等操作&a…...

[spring]用MyBatis XML操作数据库 其他查询操作 数据库连接池 mysql企业开发规范

文章目录 一. MyBatis XML配置文件1. 配置链接字符串和MyBatis2. 写持久层代码方法定义Interface方法实现xml测试 3. 增删改查增:删改查 二. 开发规范(mysql)三. 其他查询操作1. 多表查询2. #{} 和 ${}(面试题)使用区别 排序功能like查询 三. 数据库连接池 一. MyBatis XML配置…...

[产品管理-33]:实验室技术与商业化产品的距离,实验室技术在商业化过程中要越过多少道“坎”?

目录 一、实验室技术 1.1 实验室研究性技术 1.2 技术发展的S曲线 技术发展S曲线的主要阶段和特点 技术发展S曲线的意义和应用 二、实验室技术商业化的路径 2.1 实验室技术与商业化产品的距离 1、技术成熟度与稳定性 - 技术自身 2、市场需求与适应性 - 技术是满足需求 …...

【有啥问啥】 Self-Play技术:强化学习中的自我进化之道

Self-Play技术:强化学习中的自我进化之道 在人工智能的快速发展中,强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为推动智能体自主学习与优化的关键力量。Self-Play技术,作为强化学习领域的一项前沿创新,通过…...

LCR 008. 长度最小的子数组

文章目录 1.题目2.思路3.代码 1.题目 LCR 008. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度**。**如果不存在符合条件…...

uniApp 解决uniapp三方地图获取位置接口的请求次数限制问题,分别提供 Android 和 iOS 的实现方法(原生插件获取)

以下是使用 UniApp 编写获取位置信息的原生插件步骤,这里分别提供 Android 和 iOS 的实现方法。 一、Android 端实现 创建原生插件模块 在 UniApp 项目目录下创建一个目录,比如 nativeplugins/android/locationPlugin。使用 Android Studio 创建一个 An…...

Zabbix Agent 监控 MySQL 进程状态

1. 使用 Zabbix Agent 监控 MySQL 进程状态 这是最简单的方式,通过 Zabbix Agent 监控 MySQL 进程是否在运行。具体步骤如下: 步骤1: 确认 MySQL 进程的名称 在你的 CentOS 服务器上,运行以下命令来确认 MySQL 进程的名称: ps aux | grep mysql通常,MySQL 服务的进程名…...

【模型】感知器

感知器是最早的人工神经网络之一,也是现代深度学习的基础之一。 1. 感知器(Perceptron) 1.1 定义与功能 感知器是一种线性二分类模型,旨在模拟生物神经元的基本功能。它通过对输入特征进行加权求和,并应用激活函数来…...

HtmlCss 基础总结(基础好了才是最能打的)五

Html&Css 基础学习回顾总结 Html&Css 基础总结(基础好了才是最能打的)一 Html&Css 基础总结(基础好了才是最能打的)二 Html&Css 基础总结(基础好了才是最能打的)三 Html&Css 基础总结…...

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络 0. 前言1. 分层自注意力网络1.1 模型架构1.2 节点级注意力1.3 语义级注意力1.4 预测模块 2. 构建分层自注意力网络相关链接 0. 前言 在异构图数据集上,异构图注意力网络的测试准确率为 78.39%,比之同构版本有了较大…...

基于深度学习的数字识别系统的设计与实现(python、yolov、PyQt5)

💗博主介绍💗:✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌ 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :) Java精品实战案例《700套》 2025最新毕业设计选题推荐…...

ChatGPT 提取文档内容,高效制作PPT、论文

随着人工智能生成内容(AIGC)的快速发展,利用先进的技术工具如 ChatGPT 的 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)模式,可以显著提升文档内容提取和内容创作的效率。以下将详细介绍如…...

3、等保1.0 与 2.0 的区别

数据来源:3.等保1.0和2.0的区别_哔哩哔哩_bilibili 等保1.0时代VS等保2.0时代五个规定动作:定级、备案、建设整改、等级测评、监督检查工作内容维持5个规定动作,增加风险评估、安全监测、通报预警、事件调查、数据防护自主可控、供应链安全、…...

Angular面试题九

一、在Angular中,你如何管理全局状态或跨组件共享数据?有哪些常见的实现方式? 在Angular中,管理全局状态或跨组件共享数据是应用开发中的一个重要方面。这有助于保持数据的一致性和可维护性,特别是在复杂的应用中。以下…...

(转载)智能指针shared_ptr从C++11到C++20

shared_ptr和动态数组 - apocelipes - 博客园 (cnblogs.com) template<typename T> std::shared_ptr<T> make_shared_array(size_t size) { return std::shared_ptr<T>(new T[size],std::default_delete<T[]>()); } std::shar…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...