笔试编程-百战成神——Day01
1.数字统计
题目来源:数字统计——牛客网

测试用例

算法原理
根据题目我们知道,首先要输出两个数字确定一个区间,寻找这个区间内数字中所有包含2的个数,比如12包含一个2,22包含两个2,以此类推,所以我们的思路就是不断将区间内数字模10后继续除以10寻找该数字中的所有2,最后返回2的个数即可,整体难度简单建议直接秒杀
实战演练
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{int l,r;cin>>l>>r;int sum = 0;//注意for循环这里需要<=r,避免遗漏数据for(int i = l;i <= r;i++){//借助临时变量tmp来统计个数//避免直接修改iint tmp = i;while(tmp){//使用模运算统计2的个数if(tmp % 10 == 2){sum++;}//逐位统计2tmp /= 10;}}cout<<sum<<endl;return 0;
}
2.两个数组的交集
题目来源:两个数组的交集——牛客网

测试用例

算法原理
本题的核心思路是哈希表,不过由于题目数据量较小,所以我们使用数组来替代,但是作用是相通的
1.首先创建一个布尔类型的哈希表,遍历第一个数组后将出现过的数字的位置设置为true,反之没出现的设置为false
2.然后使用这个哈希表去第二个数组比较,当第二个数组中的元素在相同的位置同样为true则代表是重复元素,此时就将其插入到vector容器中
注意:当重复字符为nums1{2,2,2,2} nums1{1,2,2}这样的类型时,我们只用返回{2}即可,所以接下来需要进行去重操作,即在遍历第二个数组时出现重复元素,在插入后需要将该元素所在的哈希表位置置为false,避免重复
实战演练
class Solution
{
private://数据小于1000,所以直接开辟1001大小的数组即可bool hash[1001] = {0};
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int> v;//遍历第一个数组修改哈希表for(auto e : nums1){hash[e] = true;}//遍历第二个数组寻找重复元素for(auto ch : nums2){if(hash[ch] == true){//查找到重复元素后插入v.push_back(ch);//去重hash[ch] = false;}}return v;}
};
3.点击消除
题目来源:点击消除——牛客网

测试用例

算法原理
本题的知识点主要是考验栈的运用,如果之前做过括号内道题的话就很容易做出本题, 这里我们使用一个string类来模拟栈,因为都是对尾部进行操作,所以减少一定消耗
1.首先输入一个字符串后,这时对另一个字符串进行尾插
2.当这时要插入的元素与模拟栈的字符串尾部元素相同,就要进行模拟出栈操作,即将模拟栈尾删即可,最后返回模拟栈,这时的模拟栈就是剩下的元素
实战演练
#include <iostream>
#include<string>
using namespace std;int main()
{string s;string st;cin>>s;for(int i = 0;i < s.size();i++){if(s[i] != st.back()){//与栈顶元素不相同就入栈st.push_back(s[i]);}else {//与栈顶元素相同就出栈st.pop_back();}}if(st.empty()){cout<<0<<endl;}else {cout<<st<<endl;}return 0;
}相关文章:
笔试编程-百战成神——Day01
1.数字统计 题目来源:数字统计——牛客网 测试用例 算法原理 根据题目我们知道,首先要输出两个数字确定一个区间,寻找这个区间内数字中所有包含2的个数,比如12包含一个2,22包含两个2,以此类推,所以我们的…...
Qt+toml文件读写
Qttoml 使用 cpptoml 库示例Qt 项目中的代码示例 解释注意事项 在Qt中使用TOML(Tom’s Obvious, Minimal Language)格式的文件,可以通过第三方库来实现,例如 cpptoml。TOML是一种易于阅读和写入的配置文件格式,与JSON…...
浅谈C++之指针
一、基本介绍 在C中,指针是一种复杂的数据类型,它存储了另一个变量的内存地址。通过指针,程序可以直接访问和操作内存,这为编程提供了极大的灵活性和效率,但同时也增加了复杂性和潜在的错误风险。 二、指针的概念 指针…...
在虚幻引擎中实时显示帧率
引擎自带了显示帧率的功能 但是只能在编辑器中显示 , 在游戏发布后就没有了 , 所以我们要自己做一个 创建一个控件蓝图 创建画布和文本 , 修改文本 文本绑定函数 , 点击创建绑定 添加一个名为 FPS 的变量 格式化文本 用大括号把变量包起来 {FPS Int} FPS 然后转到事件图表…...
Apache Iceberg构建高性能数据湖
1. 概述 大数据时代的挑战 随着信息技术和互联网的迅猛发展,我们正处于一个数据爆炸的时代。企业和组织每天都在生成和收集海量的数据,这些数据来自于社交媒体、物联网设备、传感器、交易系统等各种来源。如何高效地存储、管理和分析这些庞大的数据集&…...
【图像压缩与重构】基于标准+改进BP神经网络
课题名称:基于标准改进BP神经网络的图像压缩与重构(带GUI) 代码获取方式(付费): 相关资料: 1. 代码注释 2.BP神经网络原理文档资料 3.图像压缩原理文档资料 程序实例截图: 1. 基于标准BP神经网络的图…...
函数式编程(以Python编程语言为例)介绍
函数式编程(以Python编程语言为例)介绍 何为函数式编程? 函数式编程(Functional Programming),不要误以为就是用函数编程。函数式编程确实涉及使用函数,但它不仅仅是“用函数编程”那么简单。 …...
银河麒麟操作系统中查看动态库函数的方法
银河麒麟操作系统中查看动态库函数的方法 1、查看单个动态库中的函数2、查找特定函数位于哪个动态库中 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在Linux系统,包括银河麒麟操作系统中,动态库(.so文件…...
开放麒麟openkylin
开源社区: openKylin: openKylin 社区的愿景是:在开源、自愿、平等和协作的基础上,由基础软硬件企业、非营利性组织、社团组织、高等院校、科研机构和个人开发者共同创立的一个开源社区。 下载地址: openKylin开源操作系统 安…...
用Python与OpenCV的实践:实时面部对称性分析
目录 思路分析 整体代码 效果展示 总结 在当今计算机视觉领域,人脸识别和分析技术得到了广泛应用。无论是安全验证、社交媒体应用,还是美学研究,人脸特征的提取和分析都是关键技术之一。在这篇博客中,我们将深入探讨一个有趣的…...
第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 DerivedKeyToken _进行加密(一)
文章目录 第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 <DerivedKeyToken> 第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 进行加密(一) 如果加密了任何安全标头元素,请将它们添加到 WS-Security 标头元素中。为此&#…...
Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning
Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning(ICML22) 摘要 Transformer 架构最近在图表示学习中受到越来越多的关注,因为它通过避免严格的结构归纳偏差而仅通过位置编码对图结构进行编码,自然地克服了图神经…...
滚动页面,el-table表头始终置顶
效果如下: 起始状态: 滚动后: 代码地址:代码地址-面包多...
Mac使用gradle编译springboot-2.7.x源码
1 开发环境: JDK8 ideaIU-2024.2.2 gradle-7.6.3 代理网络 2 下载springboot源码 代码仓库网址 git clone -b 2.7.x https://github.com/spring-projects/spring-boot.git3 安装gradle gradle下载网址 https://services.gradle.org/distributions/ 安装此文件指…...
MySQL --索引(下)
文章目录 6.索引操作6.1 创建主键索引6.2 创建唯一索引6.3 创建普通索引6.4 创建全文索引6.5 查询索引6.6 删除索引6.7 索引创建原则6.8 复合索引6.9 索引最左匹配原则6.10 索引覆盖 6.索引操作 6.1 创建主键索引 第一种方式: – 在创建表的时候,直接…...
选择寄宿学校,给自闭症孩子一个温暖的第二家
在寻找适合自闭症孩子成长的道路上,每一个家庭都充满了艰辛与希望。而广州市星贝育园康复中心,以其独特的全托寄宿制教育模式,为这些特殊的孩子提供了一个充满爱与关怀的“第二家”。在这里,孩子们不仅能够得到专业的康复训练&…...
大模型训练:K8s 环境中数千节点存储最佳实践
今天这篇博客来自全栈工程师朱唯唯,她在前不久举办的 KubeCon 中国大会上进行了该主题分享。 Kubernetes 已经成为事实的应用编排标准,越来越多的应用在不断的向云原生靠拢。与此同时,人工智能技术的迅速发展,尤其是大型语言模型&…...
【Linux学习】1-2 新建虚拟机ubuntu环境
1.双击打开VMware软件,点击“创建新的虚拟机”,在弹出的中选择“自定义(高级)” 2.点击下一步,自动识别ubuntu光盘映像文件,也可以点击“浏览”手动选择,点击下一步 3.设置名称及密码后…...
ftdi_sio驱动学习笔记 3 - 端口操作
目录 1. ftdi_port_probe 1.1 私有数据结构ftdi_private 1.2 特殊probe处理 1.3 确定FTDI设备类型 1.4 确定最大数据包大小 1.5 设置读取延迟时间 1.6 初始化GPIO 1.6.1 使能GPIO 1.6.2 添加到系统 1.6.2.1 设置GPIO控制器的基本信息 1.6.2.2 设置GPIO控制器的元信息…...
[leetcode]39_组合总和_给定数组且数组可重复
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复的组合…...
TheAmazingAudioEngine实战案例:构建完整的音乐制作应用
TheAmazingAudioEngine实战案例:构建完整的音乐制作应用 【免费下载链接】TheAmazingAudioEngine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheAmazingAudioEngine TheAmazingAudioEngine是一款功能强大的音频处理框架,专为移动应用开发打造…...
Qwen3.5-4B模型Matlab数据分析加速:模型调用与结果可视化
Qwen3.5-4B模型Matlab数据分析加速:模型调用与结果可视化 1. 引言:当科研遇上大模型 科研工作中最耗时的环节往往不是实验本身,而是数据处理和报告撰写。想象一下这样的场景:你刚完成一组复杂的实验,面对几十页的仪器…...
Sakura启动器:零配置部署本地AI模型的终极解决方案
Sakura启动器:零配置部署本地AI模型的终极解决方案 【免费下载链接】Sakura_Launcher_GUI Sakura模型启动器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Sakura_Launcher_GUI 还在为复杂的命令行参数和繁琐的模型配置而头疼吗?Sakura启动器正是…...
别再折腾官方源了!用XianDian-IaaS-v2.2在CentOS7上30分钟搞定OpenStack最小化部署
30分钟极速部署OpenStack:XianDian-IaaS在CentOS7上的实战指南 OpenStack作为开源云计算平台的标杆,其强大的灵活性和模块化设计吸引了大量企业用户。但官方部署流程的复杂性往往让初学者望而却步——依赖项冲突、版本兼容性问题、繁琐的配置步骤&#x…...
好写作AI:利用多轮人机交互迭代实现深度降AIGC的方法论
改一遍不够?那就改三遍——但每遍都要改对地方很多同学用AI辅助写论文,流程是这样的:用AI生成一段文字 → 觉得“AI味儿”有点重 → 手动改几个词 → 提交。然后被检测系统打回来。于是困惑:我都改了,怎么还是不行&…...
基于H5的初学开发
目标: 1.能搭出页面 2.能看懂基本标签 3.能做表单 4.能放图片、音频、视频 5.能做简单画布效果 6.能做一个 AI Photo Booth 静态演示页 7.每个实验做完都能看到结果,不容易卡死 开发工具:VS Cod 本实验覆盖哪些 H5 内容 1.h…...
Wan2.2-T2V-A5B常见错误排查:运行失败、生成卡顿的解决方法
Wan2.2-T2V-A5B常见错误排查:运行失败、生成卡顿的解决方法 1. 问题概述与快速诊断 Wan2.2-T2V-A5B作为一款轻量级文本到视频生成模型,虽然在资源消耗和响应速度上具有优势,但在实际使用过程中仍可能遇到运行失败或生成卡顿的问题。这些问题…...
如何用Obsidian Image Converter实现图像高效管理?超实用技巧分享
如何用Obsidian Image Converter实现图像高效管理?超实用技巧分享 【免费下载链接】obsidian-image-converter ⚡️ Convert, compress, resize, annotate, markup, draw, crop, rotate, flip, align images directly in Obsidian. Drag-resize, rename with variab…...
Pinocchio库初体验:用Python快速验证你的双足机器人模型正逆解
Pinocchio库实战:Python双足机器人正逆运动学快速验证指南 当你第一次打开Pinocchio的文档时,可能会被那些复杂的数学公式和术语吓到。但别担心,我们今天要做的,就是抛开理论直接上手——用不到50行代码,让你的双足机…...
NCCL中RoCE与RDMA的深度解析:如何优化分布式训练网络性能
1. 为什么RoCE和RDMA对分布式训练如此重要? 第一次接触分布式训练时,我盯着日志里不断跳动的通信耗时直发愁。8块GPU明明都在满负荷运转,但总训练时间就是比单卡8要长不少。后来用NVIDIA的Nsight工具一分析,发现超过30%的时间都花…...
