网游和3A类型游戏的CPU选择分析
目录
1. CPU性能基础
1.1 主频
1.2 三级缓存(L1、L2、L3缓存)
1.3 架构
1.4 单核与多核性能
2. 游戏类型分析
2.1 网游:以《永劫无间》为例
多核性能需求:
单核性能需求:
CPU选择建议:
2.2 3A类型游戏:以《黑神话:悟空》为例
多核性能需求:
缓存容量需求:
CPU选择建议:
3.性价比高的CPU推荐
性价比高的AMD CPU推荐(数据来源官网)
性价比高的Intel CPU推荐
1. CPU性能基础
1.1 主频
主频是CPU运行的速度,通常以GHz表示。更高的主频意味着CPU能在同一时间内处理更多的指令,有助于提高单核性能。许多游戏,尤其是老款或简单的游戏,对单核性能的依赖性较大。
1.2 三级缓存(L1、L2、L3缓存)
缓存是CPU中用来存储临时数据的一种高速存储器,分为L1、L2和L3,容量随着层级上升而增加。更大的L3缓存可以显著提高游戏的运行效率,减少CPU从主内存读取数据的次数,因此在大型游戏中,尤其是资源密集型的3A游戏中,缓存的大小对性能影响很大。
1.3 架构
CPU的架构影响着处理器的效率和性能。新一代的架构通常会通过改进的工艺和设计,提供更好的性能和能效。AMD的Zen架构和Intel的Alder Lake架构都是各自系列中的佼佼者。
1.4 单核与多核性能
单核性能对于需要快速反馈的游戏尤其重要,而多核性能在处理复杂和资源密集的场景中则显得格外重要。一些游戏,尤其是现代的3A大作,已经开始全面利用多核处理器的优势。
2. 游戏类型分析
2.1 网游:以《永劫无间》为例
《永劫无间》是一款以多人在线为主的动作游戏,对CPU的要求主要体现在以下几个方面:
-
多核性能需求:
- 由于《永劫无间》需要处理大量玩家的实时交互,多核性能能有效分担计算负载,使游戏在大型战斗场景中保持流畅。
-
单核性能需求:
- 虽然游戏支持多核处理,对于连招、反应速度等操作仍然依赖单核性能。高主频能够提供更快的响应时间,让玩家的操作更加灵敏。
CPU选择建议:
- AMD:AMD的Ryzen 7 7800X3D(目前认知的游戏神U)因其优越的多核性能和充裕的L3缓存,在这类游戏中能提供良好的表现。
- Intel:Intel的Core i7-13700K则因高主频而在单核灵活性上表现出色,能满足即时时间上的需求。
2.2 3A类型游戏:以《黑神话:悟空》为例
《黑神话:悟空》是一款高画质和复杂物理计算的3A游戏,对CPU的需求相较于《永劫无间》有不同的侧重点:
-
多核性能需求:
- 在高画质和高负载的环境下,3A游戏通常需要进行大量的计算,例如物理引擎、AI的运算等,这使得多核性能显得尤为重要。
-
缓存容量需求:
- 更大的L3缓存能够有效提升数据的存取效率,特别是在场景复杂且要求高计算时,确保CPU的运行效率。
CPU选择建议:
- AMD:在这类游戏中,AMD的Ryzen 7 7800X3D依然是一个出色的选择,特别是它的3D V-Cache技术,不仅提升了多核性能,也提高了对大型游戏的最佳适配性。
- Intel:对于需要高单核性能的游戏情况,Intel的Core i9-13900K则可以提供强有力的表现,尤其是在实现稳定的帧率时。当然所需要的预算也比较高。
3.性价比高的CPU推荐
上面是对游戏发烧友的推荐,像有些朋友只是空闲时间娱乐一下的话下面还有一些性价比推荐的CPU:
性价比高的AMD CPU推荐(数据来源官网)
-
AMD Ryzen 5 5600X
- 核心/线程:6核12线程
- 基础频率:3.7 GHz
- 加速频率:4.6 GHz
- 优点:出色的游戏性能,适合主流游戏和日常应用,价格相对亲民。
-
AMD Ryzen 7 5700X
- 核心/线程:8核16线程
- 基础频率:3.4 GHz
- 加速频率:4.6 GHz
- 优点:在多线程性能上表现优异,适合同时进行多项任务,比如游戏+直播。
-
AMD Ryzen 5 7600
- 核心/线程:6核12线程
- 基础频率:3.8 GHz
- 加速频率:5.1 GHz
- 优点:基于Zen 4架构,性能优秀,未来升级潜力大。
性价比高的Intel CPU推荐
-
Intel Core i5-12400
- 核心/线程:6核12线程
- 基础频率:2.5 GHz
- 加速频率:4.4 GHz
- 优点:性价比高,适合游戏和日常使用,支持DDR4和DDR5内存。
-
Intel Core i5-13400F
- 核心/线程:10核16线程(6个性能核和4个效率核)
- 基础频率:2.5 GHz
- 加速频率:4.6 GHz
- 优点:适合游戏和工作站应用,强大的多任务能力,性能超越很多同价位竞争对手。
相关文章:
网游和3A类型游戏的CPU选择分析
目录 1. CPU性能基础 1.1 主频 1.2 三级缓存(L1、L2、L3缓存) 1.3 架构 1.4 单核与多核性能 2. 游戏类型分析 2.1 网游:以《永劫无间》为例 多核性能需求: 单核性能需求: CPU选择建议: 2.2 3A类…...
2024免费录屏软件的宝藏功能与实用技巧
在手机上操作很多时候为了记录方便都直接截图或者录屏,其实电脑也一样。现在面向电脑的录屏工具纷繁复杂,很容易让我们挑花了眼。今天这篇文章我将介绍几款免费的录屏软件为大家提供参考。 1.福昕录屏大师 链接达达:www.foxitsoftware.cn/R…...
linux---进程程序替换详解
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、程序替换的原理 我们可以创建子进程通过程序替换,来执行不同的程序。程序替换不会重新创建子进程,我们通过程序替换函数,内核将磁盘中的可执行程序和数据加载到内存…...
笔试编程-百战成神——Day01
1.数字统计 题目来源:数字统计——牛客网 测试用例 算法原理 根据题目我们知道,首先要输出两个数字确定一个区间,寻找这个区间内数字中所有包含2的个数,比如12包含一个2,22包含两个2,以此类推,所以我们的…...
Qt+toml文件读写
Qttoml 使用 cpptoml 库示例Qt 项目中的代码示例 解释注意事项 在Qt中使用TOML(Tom’s Obvious, Minimal Language)格式的文件,可以通过第三方库来实现,例如 cpptoml。TOML是一种易于阅读和写入的配置文件格式,与JSON…...
浅谈C++之指针
一、基本介绍 在C中,指针是一种复杂的数据类型,它存储了另一个变量的内存地址。通过指针,程序可以直接访问和操作内存,这为编程提供了极大的灵活性和效率,但同时也增加了复杂性和潜在的错误风险。 二、指针的概念 指针…...
在虚幻引擎中实时显示帧率
引擎自带了显示帧率的功能 但是只能在编辑器中显示 , 在游戏发布后就没有了 , 所以我们要自己做一个 创建一个控件蓝图 创建画布和文本 , 修改文本 文本绑定函数 , 点击创建绑定 添加一个名为 FPS 的变量 格式化文本 用大括号把变量包起来 {FPS Int} FPS 然后转到事件图表…...
Apache Iceberg构建高性能数据湖
1. 概述 大数据时代的挑战 随着信息技术和互联网的迅猛发展,我们正处于一个数据爆炸的时代。企业和组织每天都在生成和收集海量的数据,这些数据来自于社交媒体、物联网设备、传感器、交易系统等各种来源。如何高效地存储、管理和分析这些庞大的数据集&…...
【图像压缩与重构】基于标准+改进BP神经网络
课题名称:基于标准改进BP神经网络的图像压缩与重构(带GUI) 代码获取方式(付费): 相关资料: 1. 代码注释 2.BP神经网络原理文档资料 3.图像压缩原理文档资料 程序实例截图: 1. 基于标准BP神经网络的图…...
函数式编程(以Python编程语言为例)介绍
函数式编程(以Python编程语言为例)介绍 何为函数式编程? 函数式编程(Functional Programming),不要误以为就是用函数编程。函数式编程确实涉及使用函数,但它不仅仅是“用函数编程”那么简单。 …...
银河麒麟操作系统中查看动态库函数的方法
银河麒麟操作系统中查看动态库函数的方法 1、查看单个动态库中的函数2、查找特定函数位于哪个动态库中 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在Linux系统,包括银河麒麟操作系统中,动态库(.so文件…...
开放麒麟openkylin
开源社区: openKylin: openKylin 社区的愿景是:在开源、自愿、平等和协作的基础上,由基础软硬件企业、非营利性组织、社团组织、高等院校、科研机构和个人开发者共同创立的一个开源社区。 下载地址: openKylin开源操作系统 安…...
用Python与OpenCV的实践:实时面部对称性分析
目录 思路分析 整体代码 效果展示 总结 在当今计算机视觉领域,人脸识别和分析技术得到了广泛应用。无论是安全验证、社交媒体应用,还是美学研究,人脸特征的提取和分析都是关键技术之一。在这篇博客中,我们将深入探讨一个有趣的…...
第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 DerivedKeyToken _进行加密(一)
文章目录 第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 <DerivedKeyToken> 第三十三章 使用派生密钥令牌进行加密和签名 - 使用 进行加密(一) 如果加密了任何安全标头元素,请将它们添加到 WS-Security 标头元素中。为此&#…...
Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning
Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning(ICML22) 摘要 Transformer 架构最近在图表示学习中受到越来越多的关注,因为它通过避免严格的结构归纳偏差而仅通过位置编码对图结构进行编码,自然地克服了图神经…...
滚动页面,el-table表头始终置顶
效果如下: 起始状态: 滚动后: 代码地址:代码地址-面包多...
Mac使用gradle编译springboot-2.7.x源码
1 开发环境: JDK8 ideaIU-2024.2.2 gradle-7.6.3 代理网络 2 下载springboot源码 代码仓库网址 git clone -b 2.7.x https://github.com/spring-projects/spring-boot.git3 安装gradle gradle下载网址 https://services.gradle.org/distributions/ 安装此文件指…...
MySQL --索引(下)
文章目录 6.索引操作6.1 创建主键索引6.2 创建唯一索引6.3 创建普通索引6.4 创建全文索引6.5 查询索引6.6 删除索引6.7 索引创建原则6.8 复合索引6.9 索引最左匹配原则6.10 索引覆盖 6.索引操作 6.1 创建主键索引 第一种方式: – 在创建表的时候,直接…...
选择寄宿学校,给自闭症孩子一个温暖的第二家
在寻找适合自闭症孩子成长的道路上,每一个家庭都充满了艰辛与希望。而广州市星贝育园康复中心,以其独特的全托寄宿制教育模式,为这些特殊的孩子提供了一个充满爱与关怀的“第二家”。在这里,孩子们不仅能够得到专业的康复训练&…...
大模型训练:K8s 环境中数千节点存储最佳实践
今天这篇博客来自全栈工程师朱唯唯,她在前不久举办的 KubeCon 中国大会上进行了该主题分享。 Kubernetes 已经成为事实的应用编排标准,越来越多的应用在不断的向云原生靠拢。与此同时,人工智能技术的迅速发展,尤其是大型语言模型&…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
SpringAI实战:ChatModel智能对话全解
一、引言:Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 🚀 在 Java 生态中集成大模型能力,Spring AI 提供了高效的解决方案 🤖。其中 Chat Model 作为核心交互组件,通过标准化接口简化了与大语言模型(LLM࿰…...
