当前位置: 首页 > news >正文

Redis过期时间删除策略详解

文章目录

  • Redis过期时间删除策略详解
    • 一、引言
    • 二、Redis过期键删除策略
      • 1、定时删除
      • 2、惰性删除
      • 3、定期删除
    • 三、Redis实际采用的策略
      • 1、惰性删除
        • Java 伪代码
      • 2、定期删除
        • Java 伪代码
    • 四、总结

Redis过期时间删除策略详解

一、引言

在许多应用程序中,我们经常需要缓存一些临时数据,这些数据在一定时间后就会失效。Redis 提供了键过期功能,允许我们设置键的生命周期。Redis 的过期键删除策略对内存管理至关重要,本篇博客将详细解析 Redis 的过期时间删除策略,并提供 Java 伪代码进行解读。

二、Redis过期键删除策略

1、定时删除

定时删除策略是在键的过期时间到达时,通过一个定时器触发删除操作。

优点:

  • 内存友好:过期键会立即被删除,释放内存。
  • 精确:过期键会在精确的过期时间点被删除。

缺点:

  • CPU资源消耗:如果过期键非常多,同时触发的定时器可能会消耗大量CPU资源。
  • 定时器资源:每个带过期时间的键都需要一个定时器,这在键的数量非常多时会消耗大量资源。

2、惰性删除

惰性删除策略不会在键过期时立即删除键,而是在键再次被访问时才进行检查和删除。

优点:

  • CPU友好:避免了定时器的CPU消耗,删除操作仅在键被访问时发生。
  • 资源节省:不需要为每个键维护一个定时器。

缺点:

  • 内存不友好:过期键可能会长时间占用内存,直到被再次访问。
  • 不确定性:无法保证过期键会在过期后立即被删除。

3、定期删除

定期删除策略是定时删除和惰性删除的折中方案,Redis 会定期地执行删除操作来清理过期键。

优点:

  • 平衡:在内存和CPU资源之间取得平衡。
  • 可控性:通过调整执行频率和每次执行的时间窗口,可以控制删除操作对系统性能的影响。

缺点:

  • 内存不友好:和惰性删除一样,过期键会占用内存直到被定期删除操作处理。
  • 设置复杂:需要合理配置定期删除的频率和时间窗口,以避免对系统性能造成负面影响。

三、Redis实际采用的策略

Redis 实际采用的是惰性删除 + 定期删除的策略。

1、惰性删除

当尝试访问一个键时,Redis 会检查该键是否已经过期。如果已经过期,Redis 将返回 null 并删除该键。

Java 伪代码
public String get(String key) {// 检查键是否存在if (keyExists(key)) {// 检查键是否过期if (isKeyExpired(key)) {// 删除键deleteKey(key);return null;}// 返回键的值return getValueForKey(key);}return null;
}

2、定期删除

Redis 通过一个后台进程定期执行删除操作,以清理过期的键。

Java 伪代码
public void定期删除() {long currentTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < databases; i++) {RedisDB redisDb = getDatabase(i);Map<String, Expiry> expires = redisDb.getExpires();for (Map.Entry<String, Expiry> entry : expires.entrySet()) {String key = entry.getKey();Expiry expiry = entry.getValue();// 检查键是否过期if (currentTime > expiry.getTimestamp()) {// 删除键deleteKey(key);}}}
}class Expiry {private long timestamp;public Expiry(long timestamp) {this.timestamp = timestamp;}public long getTimestamp() {return timestamp;}
}

四、总结

Redis 的过期键删除策略是其内存管理的重要组成部分。通过惰性删除和定期删除的结合使用,Redis 在保证内存有效利用的同时,也避免了过度消耗CPU资源。了解这些策略对于优化 Redis 的性能和资源使用至关重要。


版权声明:本博客内容为原创,转载请保留原文链接及作者信息。

参考文章

  • Redis过期时间三种删除策略详解
  • Redis的三种过期删除策略我知道,但是怎么设置? - 知乎

相关文章:

Redis过期时间删除策略详解

文章目录 Redis过期时间删除策略详解一、引言二、Redis过期键删除策略1、定时删除2、惰性删除3、定期删除 三、Redis实际采用的策略1、惰性删除Java 伪代码 2、定期删除Java 伪代码 四、总结 Redis过期时间删除策略详解 一、引言 在许多应用程序中&#xff0c;我们经常需要缓…...

mysql数据库的基本管理

目录 一.数据库的介绍 二.mariadb的安装 三.软件基本信息 四.数据库开启 五.数据库的安全初始化 六.数据库的基本管理 七.数据密码管理 八.用户授权 九.数据库的备份 十.web控制器 一.数据库的介绍 1.什么是数据库 数据库就是个高级的表格软件 2.常见数据库 Mysql Oracl…...

根据现有html里的元素上面动态创建el-tooltip组件并显示的几种方式

1、 在这个示例中&#xff0c;我们创建了一个 ref 引用来指向我们想要附加 Tooltip 的 DOM 元素。然后在 onMounted 生命周期钩子中&#xff0c;我们创建了 Tooltip 组件的实例&#xff0c;并将其挂载到一个新创建的 DOM 元素上。我们还在触发元素上添加了 mouseenter 和 mouse…...

【C++篇】迈入新世界的大门——初识C++(上篇)

文章目录 前言 下篇已出&#xff1a;【C篇】迈入新世界的大门——初识C(下篇&#xff09; C发展历史 C起源 与C语言一样&#xff0c;C也是在贝尔实验室诞生的&#xff0c;Bjarne Stroustrup于20世纪80年代在这里开发出了这种语言。Stroustrup比较关系的是让C更有用&#xff0…...

啥?Bing搜索古早BUG至今未改?

首先&#xff0c;大家先看下面的一个数学公式。 Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)∫0∞​tz−1e−tdt. 看不懂&#xff1f;没关系&#xff0c;因为我也看不懂 这不是谈论的重点。 当你把鼠标光标移到公式的最开头&…...

ValueError: Out of range float values are not JSON compliant

可能原因一 可能原因二 数据里面有NaN...

【架构】NewSQL

文章目录 NewSQLTiDBTiDB 主要组件特点使用场景安装与部署 推荐阅读 NewSQL NewSQL是一种数据库管理系统(DBMS)的类别&#xff0c;它结合了NoSQL数据库的可扩展性和传统SQL数据库的事务一致性。具体来说&#xff0c;NewSQL数据库旨在解决传统关系型数据库在处理大规模并发事务…...

禁止吸烟监测系统 基于图像处理的吸烟检测系统 YOLOv7

吸烟是引发火灾的重要原因之一。烟头在未熄灭的情况下&#xff0c;其表面温度可达200℃-300℃&#xff0c;中心温度甚至能高达700℃-800℃。在易燃、易爆的生产环境中&#xff0c;如化工厂、加油站、仓库等&#xff0c;一个小小的烟头就可能引发灾难性的火灾&#xff0c;造成巨…...

《中国工程科学》

《中国工程科学》为工程科技战略咨询学术期刊&#xff0c;主要发布我国工程科技战略咨询研究成果&#xff0c;以及工程科技各领域前瞻性综合研究成果&#xff0c;为政府科学决策提供参谋、为行业科学发展提供指导、为相关学术研究提供参考。 一、2024年度征稿主题 本刊以专题…...

碳钢液动紧急切断阀QDY421F-16C DN200

在深入探讨碳钢液动紧急切断阀QDY421F-16C DN200的卓越性能与应用场景时&#xff0c;不得不提及其在化工、石油、天然气等高危行业中的核心地位。这款阀门以其高度的自动化控制能力和快速响应机制&#xff0c;成为了保障生产安全、防止介质泄漏的关键防线。 其内置的液动执行机…...

【C++】红黑树的封装——同时实现map和set

目录 红黑树的完善默认成员函数迭代器的增加 红黑树的封装红黑树模板参数的控制仿函数解决取K问题对Key的非法操作 insert的调整map的[]运算符重载 在list模拟实现一文中&#xff0c;介绍了如何使用同一份代码封装出list的普通迭代器和const迭代器。今天学习STL中两个关联式容器…...

Tableau|一入门

一 什么是BI工具 BI 工具即商业智能&#xff08;Business Intelligence&#xff09;工具&#xff0c;是一种用于收集、整理、分析和展示企业数据的软件系统&#xff0c;其主要目的是帮助企业用户更好地理解和利用数据&#xff0c;以支持决策制定。 主要功能&#xff1a; 1.数据…...

Android 12系统源码_输入系统(三)输入事件的加工和分发

前言 上一篇文章我们具体分析了InputManagerService的构造方法和start方法&#xff0c;知道IMS的start方法经过层层调用&#xff0c;最终会触发Navite层InputDispatcher的start方法和InputReader的start方法。InputDispatcher的start方法会启动一个名为InputDispatcher的线程&…...

【Elasticsearch系列廿二】特殊参数

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Java笔试面试题AI答之设计模式(2)

文章目录 6. 什么是单例模式&#xff0c;以及他解决的问题&#xff0c;应用的环境 &#xff1f;解决的问题应用的环境实现方式 7. 什么是工厂模式&#xff0c;以及他解决的问题&#xff0c;应用的环境 &#xff1f;工厂模式简述工厂模式解决的问题工厂模式的应用环境工厂模式的…...

54 循环神经网络RNN_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录 文章目录 系列文章目录循环神经网络使用循环神经网络的语言模型困惑度&#xff08;perplexity&#xff09;梯度剪裁 循环神经网络 使用循环神经网络的语言模型 输入“你”&#xff0c;更新隐变量&#xff0c;输出“好”。 困惑度&#xff08;perplexity&#xff…...

数据仓库-数据质量规范

一、 数据质量系统概述 1.1 数据质量管理系统1.2 数据质量建设流程1.3 数据质量标准二、 数据质量管理规则 2.1 数据校验规则列表 2.1.1 数据量2.1.2 数据量对比2.1.3 空值检查2.1.4 值域检查2.1.5 规范检查2.1.6 逻辑检查2.1.7 重复数据检查2.1.8 及时性检查...

PostgreSQL 17 发布了!非常稳定的版本

&#x1f4e2;&#x1f4e2;&#x1f4e2;&#x1f4e3;&#x1f4e3;&#x1f4e3; 作者&#xff1a;IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员&#xff0c;10余年DBA工作经验&#xff0c; Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主&#xff0c;全网粉丝10万 擅长主流Oracle、My…...

【Python】执行脚本的时,如何指定运行根目录,而不是指定脚本的父级目录

author: jwensh & gpt date: 2024.09.23 python 执行脚本的时&#xff0c;如何指定运行根目录&#xff0c;而不是指定脚本的父级目录 prompt&#xff1a;python 执行脚本的时候&#xff0c;如何指定他的运行根目录&#xff0c;而不是指定脚本的父级目录 在执行 Python 脚…...

JVM(HotSpot):程序计数器(Program Counter Register)

文章目录 一、内存结构图二、案例解读三、工作流程四、特点 一、内存结构图 二、案例解读 我们使用javap对字节码进行反编译&#xff0c;来看下程序计数器怎么体现的。 IDEA写一个简单的Java代码 反编译命令 javap -verbose InitTest.class $ javap -verbose InitTest.clas…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局&#xff1a;PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中&#xff0c;PCB&#xff08;印制电路板&#xff09;作为 “电子产品之母”&#xff0c;其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透&#xff0c;PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...