当前位置: 首页 > news >正文

基于php的在线租房管理系统

作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”

专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码

精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

在这里插入图片描述

系统展示

【2025最新】基于php+vue+MySQL的房屋租赁管理系统,前后端分离。

  • 开发语言:php
  • 数据库:MySQL
  • 技术:php、vue
  • 工具:PhpStrom、Navicat、XAMPP

前台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

后台界面

管理员

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

房东

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

摘要

  本文设计并实现了一个基于PHP的在线租房管理系统,旨在为房东、租客和房屋中介提供一个集房源发布、浏览、预订、管理及沟通于一体的综合性平台。该系统利用PHP作为后端开发语言,结合MySQL数据库进行数据存储,前端采用HTML/CSS/JavaScript等技术构建用户界面。通过模块化设计,系统实现了房源信息管理、用户注册登录、在线预订、支付与退款、评价反馈等核心功能,极大地提升了租房市场的效率和用户体验。

研究意义

  随着城市化进程的加快和人口流动的增加,租房市场日益繁荣,但传统租房方式存在信息不对称、流程繁琐等问题。开发基于PHP的在线租房管理系统具有重要意义,它不仅能够简化租房流程,提高租房效率,还能增强房源信息的透明度和可信度,保障房东和租客的合法权益。同时,该系统也为房屋中介提供了便捷的管理工具,促进了租房市场的健康发展。

研究目的

  本研究的主要目的是开发一个功能全面、操作简便、安全可靠的在线租房管理系统。具体而言,系统需具备房源信息展示与搜索功能,允许用户注册登录并进行在线预订;同时,提供支付与退款接口,保障交易安全;此外,还应设置评价反馈机制,促进用户间的交流与信任。通过实现这些功能,旨在提升租房市场的整体服务水平,满足房东、租客和中介的多样化需求。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 PHP语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

<?php  
// 假设数据库连接已建立,$conn为数据库连接对象  $sql = "SELECT * FROM properties"; // 假设房源信息存储在properties表中  
$result = mysqli_query($conn, $sql);  if (mysqli_num_rows($result) > 0) {  // 输出每行数据  while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {  echo "<div class='property-item'>";  echo "<h3>" . htmlspecialchars($row["title"]) . "</h3>";  echo "<p>地址: " . htmlspecialchars($row["address"]) . "</p>";  echo "<p>租金: " . htmlspecialchars($row["rent"]) . " 元/月</p>";  echo "<p>描述: " . nl2br(htmlspecialchars($row["description"])) . "</p>";  // 假设有查看更多或预订按钮  echo "<button οnclick='viewMoreDetails(" . $row["id"] . ")'>查看更多</button>";  echo "</div>";  }  
} else {  echo "0 结果";  
}  
mysqli_close($conn);  
?>

总结

  本文成功设计并实现了一个基于PHP的在线租房管理系统,该系统以用户需求为导向,集成了房源管理、用户注册登录、在线预订、支付与退款、评价反馈等核心功能,为租房市场提供了一个高效、便捷的解决方案。通过实际应用,系统显著提高了租房流程的透明度和效率,增强了用户间的信任与合作,为租房市场的健康发展做出了积极贡献。未来,我们将继续优化系统功能,提升用户体验,为租房市场提供更加完善的服务。

获取源码

一键三连噢~

相关文章:

基于php的在线租房管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码 精品专栏&#xff1a;Java精选实战项目…...

如何评价 Python 语言的运行速度

Python 作为一门编程语言&#xff0c;其运行速度一直是业界讨论的焦点。它的简洁语法和广泛的应用使得它在开发过程中非常高效&#xff0c;然而&#xff0c;运行速度与一些更底层的编程语言相比存在一定的劣势。这是否是由于 Python 语法的简洁性所带来的代价&#xff1f;我们可…...

Tomcat系列漏洞复现

CVE-2017-12615——Tomcat put⽅法任意⽂件写⼊漏洞 漏洞描述 当 Tomcat运⾏在Windows操作系统时&#xff0c;且启⽤了HTTP PUT请求⽅法&#xff08;例如&#xff0c;将 readonly初始化参数由默认值设置为false&#xff09;&#xff0c;攻击者将有可能可通过精⼼构造的攻击请求…...

K8S拉取本地docker中registry的镜像报错:http: server gave HTTP response to HTTPS client

本地部署了一个K8S集群&#xff0c;但是worker1和worker2的docker无法拉取外面的镜像&#xff0c;docker的daemon.json也配置了&#xff0c;无法下载&#xff0c;于是在master部署了一个docker registry。 但是pod还是无法拉取registry的镜像并报错。 我这里使用的是container…...

Leetcode 1235. 规划兼职工作

1.题目基本信息 1.1.题目描述 你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。 这里有 n 份兼职工作&#xff0c;每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束&#xff0c;报酬为 profit[i]。 给你一份兼职工作表&#xff0c;包含开始时间 startTime&#xff0c;结束时…...

LeetCode 2535.数组元素和与数字和的绝对差:模拟

【LetMeFly】2535.数组元素和与数字和的绝对差&#xff1a;模拟 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/difference-between-element-sum-and-digit-sum-of-an-array/ 给你一个正整数数组 nums 。 元素和 是 nums 中的所有元素相加求和。数字和 是 nums 中每…...

SpringCloud-pom创建Eureka

<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://…...

动态规划算法专题(一):斐波那契数列模型

目录 1、动态规划简介 2、算法实战应用【leetcode】 2.1 题一&#xff1a;第N个泰波那契数 2.1.1 算法原理 2.1.2 算法代码 2.1.3 空间优化原理——滚动数组 2.1.4 算法代码——空间优化版本 2.2 题二&#xff1a;三步问题 2.2.1 算法原理 2.2.2 算法代码 2.3 题二&a…...

H.264编解码工具 - x264

一、简介 x264是一个开源的H.264/AVC视频编码库,它可以将视频数据压缩成H.264格式,并且可以从H.264格式解码出原始视频数据。 x264是以C语言编写的,并且可以在多个平台上使用,包括Windows、Linux和Mac OS等操作系统。 x264具有很高的编码效率和视频质量,它支持多种编码…...

外卖点餐小程序源码系统 单店多门店自助切换 带完整的安装代码包以及搭建部署教程

系统概述 本外卖点餐小程序源码系统旨在帮助餐饮企业和商家快速搭建一个功能完善的在线外卖平台。系统支持单店与多门店的灵活切换&#xff0c;方便商家根据自身业务需求进行管理和运营。同时&#xff0c;系统还提供了丰富的营销工具和数据分析功能&#xff0c;助力商家实现精…...

通过Ideal和gitbash共同实现分支合并

文章目录 背景描述&#xff1a;演示jy_20240704_develop分支同步到jy_dev分支方式一方式二 背景描述&#xff1a; 目前项目里有四个分支&#xff0c;分别是master、jy_20240704_develop、jy_dev、jy_qas。 其中master是主分支&#xff0c;其他三个分支都是根据master来创建的…...

Vue.js 组件开发

Vue.js 是一个渐进式的JavaScript框架&#xff0c;主要用于构建用户界面。它采用了组件化的开发方式&#xff0c;使得前端开发更加高效、灵活且易于维护。组件是Vue.js的核心概念之一&#xff0c;理解和掌握组件的开发&#xff0c;有助于我们高效地构建现代Web应用。 本文将涵…...

【Lcode 随笔】C语言版看了不后悔系列持续更新中。。。

文章目录 题目一&#xff1a;最长回文子串题目描述&#xff1a;示例输入与输出&#xff1a;题目分析&#xff1a;解题思路&#xff1a;示例代码&#xff1a;深入剖析&#xff1a; 题目二&#xff1a;合并K个有序链表题目描述&#xff1a;示例输入与输出&#xff1a;题目分析&am…...

排序--希尔排序

希尔排序介绍 希尔排序核心思想就是:1,分组;2,直接插入排序:越有序越快 希尔排序就是多次利用直接插入排序的一个排序算法. 希尔排序的算法思想:间隔式分组,利用直接插入排序让组内有序,然后缩小分组再次排序,直到组数为1希尔排序的理论基础就是直接插入排序越有序越快; 希尔排…...

【教程】57帧! Mac电脑流畅运行黑神话悟空

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你&#xff0c;欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ 1、先安装CrossOver。网上有许多和谐版&#xff0c;可自行搜索。&#xff08;pd虚拟机里运行黑神话估计够呛的&#xff09; 2、运行CrossOver&#xf…...

『大模型笔记』Docker如何清理Build Cache!

Docker如何清理Build Cache! 文章目录 一. docker system df1. 镜像(Images)2. 容器(Containers)3. 本地卷(Local Volumes)4. 构建缓存(Build Cache)5. 总结二. 构建缓存(Build Cache)删除有什么影响1. 镜像构建速度变慢2. 磁盘空间被释放3. 不会影响已构建和运行的…...

如何使用 Python 读取数据量庞大的 excel 文件

使用 pandas.read_excel 读取大文件时&#xff0c;的确会遇到性能瓶颈&#xff0c;特别是对于10万行20列这种规模的 .xlsx 文件&#xff0c;常规的 pandas 方法可能会比较慢。 要提高读取速度&#xff0c;关键是找到更高效的方式处理 Excel 文件&#xff0c;特别是在 Python 的…...

c语言200例 067

大家好&#xff0c;欢迎来到无限大的频道 今天给大家带来的是c语言200例 题目要求&#xff1a; 设计一个共用体类型&#xff0c;使其成员包含多种数据类型&#xff0c;根据不同的数据类型&#xff0c;输出不同的结果 要设计一个共用体&#xff08;union&#xff09;类型&…...

RabbitMQ的高级特性-死信队列

死信(dead message) 简单理解就是因为种种原因, ⽆法被消费的信息, 就是死信. 有死信, ⾃然就有死信队列. 当消息在⼀个队列中变成死信之后&#xff0c;它能被重新被发送到另⼀个交换器 中&#xff0c;这个交换器就是DLX( Dead Letter Exchange ), 绑定DLX的队列, 就称为死信队…...

Python 复制PDF中的页面

操作PDF文档时&#xff0c;复制其中的指定页面可以帮助我们从PDF文件中提取特定信息&#xff0c;如文本、图表或数据等&#xff0c;以便在其他文档中使用。复制PDF页面也可以实现在不同文件中提取页面&#xff0c;以创建一个新的综合文档。 本文将介绍如何使用Python 在同一文档…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法

vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量&#xff0c;这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

力扣热题100 k个一组反转链表题解

题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...