甄选范文“论软件需求管理”,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题
软件需求管理是一个对系统需求变更了解和控制的过程。需求管理过程与需求开发过程相互关联,初始需求导出的同时就要形成需求管理规划,一旦启动了软件开发过程,需求管理活动就紧密相伴。
需求管理过程中主要包含变更控制、版本控制、需求跟踪和需求状态跟踪等4项活动,其目标是为项目管理人员建立一个软件需求基线,并保持软件计划、产品和活动与软件需求的一致性。
请以“软件需求管理”为题,依次从以下三个方面进行论述。
1、概要叙述你参与管理和开发的软件项目以及你在其中所担任的主要工作。
2、详细描述需求管理过程中各个活动中的主要工作。
3、详细说明你所参与的软件开发项目中,是如何进行软件需求管理的,实施的具体效果如何。
原创范文
一、摘要
2023年,我有幸参与了某公司电子商务平台的研发项目,该平台旨在构建一个高效、安全、用户友好的在线交易环境,覆盖商品展示、购物车管理、订单处理、支付结算及用户评价等多个核心功能模块。
本项目中,我担任系统架构设计师,采用了微服务架构设计模式,将
相关文章:
甄选范文“论软件需求管理”,软考高级论文,系统架构设计师论文
论文真题 软件需求管理是一个对系统需求变更了解和控制的过程。需求管理过程与需求开发过程相互关联,初始需求导出的同时就要形成需求管理规划,一旦启动了软件开发过程,需求管理活动就紧密相伴。 需求管理过程中主要包含变更控制、版本控制、需求跟踪和需求状态跟踪等4项活…...
Android Studio Dolphin 中Gradle下载慢的解决方法
我用的版本Android Studio Dolphin | 2021.3.1 Patch 1 1.Gradle自身的版本下载慢 解决办法:修改gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties中的distributionUrl 将https\://services.gradle.org/distributions为https\://mirrors.cloud.tencent.com/gradle dis…...
Excel实现省-市-区/县级联
数据准备 准备省份-城市映射数据,如下: 新建sheet页,命名为:省-市数据源,然后准备数据,如下所示: 准备城市-区|县映射数据,如下: 新建sheet页,命名为&#x…...
【优化代码结构】函数的参数归一化
某些封装的函数,其参数具有多样性,会导致函数中会增加非常多的分支,比如下面这个 format 函数有如下几种参数方式,其中 formatter 会有很多种情况 date:日期对象formatter: ‘date’:格式化日期…...
CSS中height设置100vh和100%的区别
文章目录 CSS中height设置100vh和100%的区别一、引言二、高度设置的区别1、100%1.1、父元素高度固定1.2、父元素高度未定义 2、100vh2.1、视口高度2.2、不受父元素限制 三、总结 CSS中height设置100vh和100%的区别 一、引言 在前端开发中,我们经常需要设置元素的高…...
红米k60至尊版工程固件 MTK芯片 资源预览 刷写说明 与nv损坏修复去除电阻图示
红米k60至尊版机型代码为:corot。 搭载了联发科天玑9200+处理器。此固件mtk引导为MT6985。博文将简单说明此固件的一些特点与刷写注意事项。对于NV损坏的机型。展示修改校验电阻的图示。方便改写参数等 通过博文了解 1💝💝💝-----此机型工程固件的资源刷写注意事项 2…...
QEMU使用Qemu-Guest-Agent传输文件、执行指令等
简介 之前介绍过qemu传输文件,使用的挂载 / samba方式 :Qemu和宿主机不使用外网进行文件传输。 这是一种方式,这里还有另一种方式:使用Qemu-Guest-Agent,后面简称qga。 官网介绍:https://www.qemu.org/d…...
【漏洞复现】金和OA C6 GeneralXmlhttpPage.aspx Sql注入漏洞
免责声明: 本文旨在提供有关特定漏洞的信息,以帮助用户了解潜在风险。发布此信息旨在促进网络安全意识和技术进步,并非出于恶意。读者应理解,利用本文提到的漏洞或进行相关测试可能违反法律或服务协议。未经授权访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或严重后果…...
复数表示的电场
Exm加是复振幅,这是用复数表示电场,并提取只与空间有关的项复振幅就是复数表示电场,且把与空间xyz有关的量提取出来 经过验证实数E0cos(wtδx)对t求导,等于E0e^j(wtδx)对t求导再取实部 实数表示电磁波cos…...
常用快捷键整理
用加粗标注的是我个人使用时常用的,其实这个全凭个人喜好,大家可以熟悉一下自己喜欢的,都多试试,把觉得有用的记一下,多使用,后续写代码效率就会提高一些) 常用 VS 运行调试程序快捷键 编译 . 编译程序&a…...
【Transformer】长距离依赖
在自然语言处理(NLP)中,长距离依赖(Long-Range Dependencies)指的是在文本中相隔较远的两个或多个元素之间的依赖关系。这些依赖关系可以是语法上的,也可以是语义上的。例如,在句子中࿰…...
Git傻傻分不清楚(下)
进入Idea编译器 File -> New -> Project from Version Control -> URL (这个路径是要拉取项目的Github路径哦~) 设置成maven项目...
golang学习笔记27-反射【重要】
本节也是GO核心部分,很重要。包括基本类型的反射,结构体类型的反射,类别方法Kind(),修改变量的值。 目录 一、概念,基本类型的反射二、结构体类型的反射三、类别方法Kind()四、修改变量的值 一、概念,基本…...
利用Puppeteer-Har记录与分析网页抓取中的性能数据
引言 在现代网页抓取中,性能数据的记录与分析是优化抓取效率和质量的重要环节。本文将介绍如何利用Puppeteer-Har工具记录与分析网页抓取中的性能数据,并通过实例展示如何实现这一过程。 Puppeteer-Har简介 Puppeteer是一个Node.js库,提供…...
YOLOv5改进系列(1)——添加CBAM注意力机制
一、如何理解注意力机制 假设你正在阅读一本书,同时有人在你旁边说话。当你听到某些关键字时,比如“你的名字”或者“你感兴趣的话题”,你会自动把注意力从书上转移到他们的谈话上,尽管你并没有完全忽略书本的内容。这就是注意力机…...
无头单向非循环java版的模拟实现
【本节目标】 1.ArrayList的缺陷 2.链表 1. ArrayList的缺陷 上节课已经熟悉了 ArrayList 的使用,并且进行了简单模拟实现。通过源码知道, ArrayList 底层使用数组来存储元素: public class ArrayList<E> extends AbstractList<…...
Bert Score-文本相似性评估
Bert Score Bert Score 是基于BERT模型的一种方法。它通过计算两个句子在BERT模型中的嵌入编码之间的余弦相似度来评估它们的相似度。BERTScore考虑了上下文信息和语义信息,因此能够更准确地衡量句子之间的相似度。 安装 pip install bert-score 使用例子 一个…...
Pyenv管理Python版本,conda之外的另一套python版本管理解决方案
简介 Pyenv 是一个 python 解释器管理工具,可以对计算机中的多个 python 版本进行管理和切换。为什么要用 pyenv 管理python呢,用过的 python 人都知道,python 虽然是易用而强大的编程语言,但是 python 解释器却有多个版本&#…...
快速实现AI搜索!Fivetran 支持 Milvus 作为数据迁移目标
Fivetran 现已支持 Milvus 向量数据库作为数据迁移的目标,能够有效简化 RAG 应用和 AI 搜索中数据源接入的流程。 数据是 AI 应用的支柱,无缝连接数据是充分释放数据潜力的关键。非结构化数据对于企业搜索和检索增强生成(RAG)聊天…...
css的页面布局属性
CSS Flexbox(Flexible Box Layout)是一种用于页面布局的CSS3规范,它提供了一种更加高效的方式来布置、对齐和分配容器内元素的空间,即使它们的大小是未知或者动态变化的。Flexbox很容易处理一维布局,即在一个方向上&am…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...
