当前位置: 首页 > news >正文

ubuntu20.04系统下,c++图形库Matplot++配置

linux下安装c++图形库Matplot++,使得c++可以可视化编程;安装Matplot++之前,需要先安装一个gnuplot,因为Matplot++是依赖于此库
gnuplot下载链接:
http://www.gnuplot.info/

一、gnuplot下载与安装(可以跳过,下面源码安装,直接apt install gnuplot)

下面==gunplot的安装步骤可以跳过,直接用apt包管理器安装==

step1.进入链接点击Release链接,如下图所示

在这里插入图片描述

step2. 选择tar.gz后缀文件,进行下载:

在这里插入图片描述

step3.下载成功后,cd进入安装包的目录,然后使用tar命令进行解压;
tar -zxvf gnuplot-6.0.1.tar.gz

tar -zxvf 是用于解压 .tar.gz 格式压缩包的常用命令,其中每个参数的含义如下:

  • -z:通过 gzip 进行解压缩。.tar.gz 文件是先用 tar 进行打包,然后用 gzip 压缩的。
  • -x:解压文件(extract)。
  • -v:显示解压过程中的文件列表(verbose)。
  • -f:指定要操作的文件(file)。这个选项需要紧跟在压缩文件名之前。
step4. 解压缩后进入此文件夹
cd gnuplot-6.0.1
step5. 进入文件夹后,做一些依赖配置
sudo apt install qtbase5-dev qtbase5-dev-tools libqt5svg5-dev qttools5-dev-tools

此命令安装一些依赖,包括qt5相关的一些工具,这里如果后面报错,可能是系统还缺乏其他依赖,可以再问下gpt,进行补充安装;

step6 .配置编译选项:
./configure --prefix=/usr/local/gnuplot --with-qt=qt5

其中,--perfix是设置安装路径,--with是设置依赖

step 7. 编译,安装

首先使用make命令进行编译
在这里插入图片描述
这里编译不通过可能是缺少依赖,具体缺少什么,可以自行检查;

然后再安装:

sudo make install
step8. 配置环境变量

配置环境变量:
使用gedit打开.bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

在结尾加入下面环境变量设置并保存:

# for gnuplot
export GNUPLOT=/usr/local/gnuplot
export PATH=/usr/local/gnuplot/bin:$PATH
export MANPATH=/usr/local/gnuplot/share/man/man1:$MANPATH

保存后记得刷新一下环境变量设置:

source ~/.bashrc

然后可以用以下命令进行测试:

which gnuplot
gnuplot--version
gnuplot

下面用which,出现路径则说明安装成功。
在这里插入图片描述

二、Matplot++下载配置

下载链接:
https://alandefreitas.github.io/matplotplusplus/
在这里插入图片描述
进入网址,下滑,点击download按钮
download
链接会跳转到github,然后不要选择最新的,而是选择下面的1.2.0版本,因为这个版本有编译后的软件包,安装起来比较方便。
在这里插入图片描述

下载后安装Matplot++

首先,进入下载的目录,进行安装包解压,并进入解压后的文件夹;

tar -xvzf Matplot++-1.2.0-Linux.tar.gz
cd Matplot++-1.2.0-Linux

会有两个文件
在这里插入图片描述
这两个文件内部都是直接已经编译好的,可以直接放到ubuntu的对应系统目录里,编译器便可以识别到。

sudo mv ./include/matplot/  /usr/local/include/
sudo mv ./lib/*   /usr/local/lib/

最后,要进行包含头文件,以及对CmakeList.txt的编写,以管理库依赖,C++包含:

#include "matplot/matplot.h"

这里这个头文件的写法,是因为,默认编译器会搜索到/user/loacal/include这一层,这一层都是文件夹,比如matplot就在这层级,而matplot.h在matplot文件夹下,故要#include "matplot/matplot.h"这样包含。

CMakeLists添加:
重点是以下几个命令的添加。

find package(Matplot++REQUIRED)
if (TARGET Matplot++:matplot)
message(STATUS "**Matplot++found ***")
endif()
target link libraries(${PROJECT NAME}
PUBLIC
Matplot++:matplot)

完整的CMakeLists.txt文件为:

cmake_minimum_required (VERSION 3.10)
project(test)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${CMAKE_SOURCE_DIR}/bin)find_package(Matplot++ REQUIRED)
if (TARGET Matplot++::matplot)
message(STATUS "**Matplot++found**")
endif()
add_executable(matplottest test.cpp)target_link_libraries(matplottest
PUBLIC
Matplot++::matplot
)

然后,Matplot++的官网有很多示例,可以学习使用;
https://alandefreitas.github.io/matplotplusplus/

在这里插入图片描述

下面是自己的文件结构:
在这里插入图片描述
然后点击左下角的build按钮进行编译,点击左下角的运行按钮,便可以画出图。

在这里插入图片描述

相关文章:

ubuntu20.04系统下,c++图形库Matplot++配置

linux下安装c图形库Matplot,使得c可以可视化编程;安装Matplot之前,需要先安装一个gnuplot,因为Matplot是依赖于此库 gnuplot下载链接: http://www.gnuplot.info/ 一、gnuplot下载与安装(可以跳过,下面源码…...

[激光原理与应用-126]:南京科耐激光-激光焊接 - 焊中无损检测技术 - 智能制程监测系统IPM介绍 - 26- 频域分析法

目录 一、什么是频域分析法 1、定义 2、基本原理 3、分析步骤 4、应用领域 5、优缺点 二、频域分析法在激光焊接故障监测中的应用 2.1 概述 1、应用背景 2、频域分析法的应用 3、应用优势 4、应用实例 2.2 激光焊接故障检测中光电信号的频谱特征 1、光电信号分类…...

深入理解 Solidity 修饰符(Modifier):功能、应用与最佳实践

1. 什么是修饰符(Modifier)? 1.1 修饰符的定义 在 Solidity 中,修饰符(Modifier)是一种用于更改函数行为的关键字。它们可以用于控制函数的执行条件、添加前置检查、简化重复逻辑等。修饰符在函数执行之前…...

YOLO11项目实战1:道路缺陷检测系统设计【Python源码+数据集+运行演示】

一、项目背景 随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,道路维护成为城市管理中的一个重要环节。道路缺陷(如裂缝、坑洞、路面破损等)不仅影响行车安全,还会增加车辆的磨损和维修成本。传统的道路缺陷检测方法主要依赖人工巡检…...

怎么屏蔽统计系统统计到的虚假ip

屏蔽统计系统中的虚假IP是保护网站分析数据准确性的重要措施。以下是一些有效的策略和步骤,可以帮助您过滤掉虚假IP: 1. 识别虚假IP的特征 了解虚假IP的常见特征可以帮助您识别和屏蔽它们: 短时间内高频率访问:虚假IP可能会在短…...

前端开发设计模式——策略模式

目录 一、策略模式的定义和特点 1.定义: 2.特点: 二、策略模式的实现方式 1.定义策略接口: 2.创建具体策略类: 3.定义上下文类: 三、策略模式的应用场景 1.表单验证场景: 2.动画效果切换场景&…...

SysML案例-潜艇

DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>>...

车辆重识别(2020NIPS去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/27

[2] Denoising Diffusion Probabilistic Models 作者:Jonathan Ho Ajay Jain Pieter Abbeel 单位:加州大学伯克利分校 摘要: 我们提出了高质量的图像合成结果使用扩散概率模型,一类潜变量模型从非平衡热力学的考虑启发。我们的最…...

基于深度学习的任务序列中的快速适应

基于深度学习的任务序列中的快速适应是指模型在接连处理不同任务时,能够迅速调整和优化自身以适应新任务的能力。这种能力在动态环境和多任务学习中尤为重要,旨在减少训练时间和资源需求。以下是这一主题的关键要素: 1. 快速适应的背景 动态…...

虚拟机三种网络模式详解

在电脑里开一台虚拟机,是再常见不过的操作了。无论是用虚拟机玩只有旧版本系统能运行的游戏,还是用来学习Linux、跑跑应用程序都是很好的。而这其中,虚拟机网络是绝对绕不过去的。本篇文章通俗易懂的介绍了常见的虚拟网络提供的三种网络链接模…...

[leetcode]674_最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组&#xff0c;找到最长且 连续递增的子序列&#xff0c;并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r&#xff08;l < r&#xff09;确定&#xff0c;如果对于每个 l < i < r&#xff0c;都有 nums[i] < nums[i 1] &am…...

【无人机设计与技术】四旋翼无人机,UAV仿真,轨迹跟踪PID控制

摘要 本文探讨了四旋翼无人机&#xff08;UAV&#xff09;在轨迹跟踪中的PID控制仿真方法。通过设计三轴方向的PID控制器&#xff0c;调节无人机的姿态与位置&#xff0c;使其能够准确跟踪预设轨迹。本文使用MATLAB/Simulink进行了建模与仿真&#xff0c;验证了PID控制算法在无…...

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测

回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测 文章目录 一、基本原理原理流程总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提…...

javaScript基础知识汇总

一、基础语法 1、区分大小写&#xff1a;无论是变量、函数名还是操作符&#xff0c;都区分大小写。 2、标识符&#xff1a;就是变量、函数、属性或函数参数的名称。标识符可以由一个或多个字符构成&#xff0c;但需要满足以下条件&#xff1a; 第一个字符必须是一个字母、下…...

《动手学深度学习》笔记2.2——神经网络从基础→进阶 (参数管理-每层的权重/偏置)

目录 0. 前言 正文&#xff1a;参数管理 1. 参数访问 1.1 [目标参数] 1.2 [一次性访问所有参数] 1.3 [从嵌套块收集参数] 2. 参数初始化 2.1 [内置初始化] 2.2 [自定义初始化] 2.3 [参数绑定-共享参数] 3. 小结&#xff08;第2节&#xff09; 4. 延后初始化 (原书第…...

双端之Nginx+Php结合PostgreSQL搭建Wordpress

第一台虚拟机:安装 Nginx 更新系统包列表: sudo apt update安装 Nginx及php扩展: sudo apt install nginx php-fpm php-pgsql php-mysqli -y启动 Nginx 服务: sudo systemctl start nginx检查 Nginx 是否正常运行: xdg-open http://localhost注意:终端命令打开网址 …...

Another redis desktop manager使用说明

Another redis desktop manager使用说明 概述界面介绍图示说明连接界面设置界面查看操作日志主界面信息进入redis-cli控制台更多 概述 Another Redis Desktop Manager是一个开源的跨平台 Redis 客户端&#xff0c;提供了简洁易用的图形用户界面&#xff08;GUI&#xff09;&am…...

【git】配置 Git 的换行符处理和安全性||安装 Ruby

配置 Git 的换行符处理和安全性&#xff1a; git config --global core.autocrlf input&#xff1a;这个设置确保在提交代码时&#xff0c;Git 会将 CRLF&#xff08;Windows 的换行符&#xff09;转换为 LF&#xff08;Unix 的换行符&#xff09;&#xff0c;但在检出代码时不…...

VMware ESXi 8.0U3b macOS Unlocker OEM BIOS 2.7 Dell HPE 定制版 9 月更新发布

VMware ESXi 8.0U3b macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 Dell HPE 定制版 9 月更新发布 VMware ESXi 8.0U3b macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 标准版和厂商定制版 ESXi 8.0U3 标准版&#xff0c;Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、IEIT SYSTEMS (浪潮信息)、Cisco …...

Unity 代码裁剪(Strip Engine Code)

文章目录 0.IL2CPP 打包运行闪退问题1.什么是代码裁剪2.为什么要使用代码裁剪3.代码裁剪设置与级别4.强制保留代码4.1 使用[Preserve]标签4.2 使用Link.xml文件 5.Strip中遇到的问题及解决方法6.注意事项 0.IL2CPP 打包运行闪退问题 Google Play要求从2019年8月1日起apk必须支…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏

文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具

第2章 虚拟机性能监控&#xff0c;故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令&#xff1a;jps [options] [hostid] 功能&#xff1a;本地虚拟机进程显示进程ID&#xff08;与ps相同&#xff09;&#xff0c;可同时显示主类&#x…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程&#xff1f; 2. Java创建对象的过程&#xff1f; 3. 对象的生命周期&#xff1f; 4. 类加载器有哪些&#xff1f; 5. 双亲委派模型的作用&#xff08;好处&#xff09;&#xff1f; 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则&#xff1f; 7. 双亲委派模…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...