2. 将GitHub上的开源项目导入(clone)到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1

目录

1. 在github上搜项目 (以OpenOcc为例）

2. 转移到码云Gitee上

3. 进入Linux服务器终端 (jupyter lab)

4. 常用Linux命令

5. 进入对应文件夹中导入项目(代码)

注意：系统盘和数据盘

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1. 在github上搜项目 (以OpenOcc为例）

• 把链接复制下来，转移到国内Gitee上，会更稳定

2. 转移到码云Gitee上

（在使用前，请先确保创建好了账户）官网：Gitee.com

• 将刚才github上项目的链接复制到这里，会自动生成仓库名称和路径

• 下拉，直接点击“导入即可”
• 进入刚刚导入的项目仓库

• 复制下来，后面再到服务器的终端界面对应的文件夹(目录)下执行这行指令，就能自动导入整个项目代码

3. 进入Linux服务器终端 (jupyter lab)

如果不懂得如何租服务器，进入jupyter lab管理Linux系统中文件夹，可参考上一篇文章：1. 如何在服务器上租GPU跑实验 (以AutoDL为例) - 深度学习·科研实践·从0到1-CSDN博客

• 单击后进入终端界面

4. 常用Linux命令

补充 Bash shell - Linux终端的基本功：

• Linux常用命令-CSDN博客
• Linux常用、必学的60个命令-CSDN博客

• ls：列出当前目录中的文件和子目录

ls

• cd ~：进入根(root) / (home) 目录（注意cd后面有空格）

cd ~

• pwd：查看当前工作目录的路径

pwd

• mkdir (空格后接文件夹名称)：创建新目录（这里本人在根目录下创建一个code文件夹）

mkdir code

5. 进入对应文件夹中导入项目(代码)

• cd ：进入对应目录（code是在上面刚刚创建的文件夹，本人选择在这里导入该项目）

cd code

• 输入Gitee上复制的项目导入命令

项目（全部代码）成功导入！

注意1：系统盘和数据盘

刚才创建的code文件夹，推荐拖到数据盘里，因为数据盘后期可以扩容

注意2：(AutoDL) 别升级conda

会导致jupyter lab打不开，如果真的碰到了，比较好的方式是重置数据盘