如何给父母安排体检?
总结:给父母安排体检,常规项目+针对项目。
其中针对项目是根据父母自身的病史来设计。
如何快速了解这些体检项目?我自己认为最快的方式,自己去医院体检两次,这样对体检的项目有一定的了解,比如这个项目怎么做?意义是啥,这是最快了解的方式,但是费钱。
医生会如何给父母安排健康体检?这个问题没有标准答案,陶医生不会给父母安排大而全,特别细的体检,这样的安排能够给父母多大的帮助?因为有的时候,当父母看到体检报告上一些不重要的指标出现异常,他们是会害怕,会反复焦虑,然而这个病不是我们想要的。
如何给父母安排健康体检,这个问题没有标准答案,陶医生在这里分享4个每年一定会给父母做的检查:头颅核磁、胸部CT、腹部B超、血清的肿瘤标志物。其实做这些都是为了要排除一个病症--癌症,如果发现晚期,基本上没有特别好的办法,那个时候会很纠结,到底做不做化疗放疗以及其他一些生物靶向药的治疗,所以这个病最好是要早期发现,而年龄越大,发生这些恶行肿瘤的风险越高,所以这是陶医生会重点给父母做的检查。
其他的一些常规的检查,比较重视的是生化检查,主要是发现有没有肝肾功能异常,有没有血糖血脂指标异常。
此外心理健康容易被忽视。
关爱我们的父母,因为他们在我们年轻的时候给了我们无限的爱。
50+的女性也会出现一些慢性病,如心脑血管或者代谢性的疾病,如果有的话,就要对应的增加体检项目了,
- 情况1:有糖尿病:筛查眼底、检测血管,防范并发症
- 情况2:心脑血管疾病:心脏超声、颈动脉超声、冠脉增强CT等
- 防癌项目:
- 胃肠镜:防范消化道癌症
- 低剂量螺旋CT:防范肺癌
- 盆腔B超、肿瘤标志物、宫颈TCT等:防范妇科三大癌(子宫内膜癌、宫颈癌、卵巢癌)
体检分为两个部分:一般检查+女性需要的针对性加项。
一般检查项目:
- 身高体重心率血压
- 血常规:是否存在感染、血液疾病等
- 尿常规:是否存在泌尿系统感染、评估肾脏功能
- 生化检查:评估代谢疾病以及肝肾功能等
- 肝胆胰脾彩超:看肝胆胰脾的结构,脂肪肝
- 泌尿系彩超:能看出肾和膀胱形态,有结石也能发现
- 一般体格检查:会检查口鼻眼等五官,以及简单的触诊,意义有限
- 心电图:发现是否有心肌缺氧,心律异常
- 胸片:胸片其实难以早期发现问题,有条件的建议用低剂量CT(防备肺癌的风险)代替,能更好的看到肺部和心血管的状态。
针对女性的针对项目
- 给20+女性的检查建议:一般检查+
- 甲状腺彩超、乳腺彩超、卵巢等子宫附件的妇科盆腔彩超
- 宫颈癌筛查:宫颈细胞学检查TCT+人乳头瘤病毒HPV
- 已婚/有性生活的女性可以选择阴道彩超,这样对盆腔的观察会比腹部B超来的更加细致、准确和直接,也不用憋尿。
- 给30+女性的检查建议:一般检查+
- 甲状腺彩超、乳腺彩超、卵巢等子宫附件的妇科盆腔彩超
- 宫颈癌筛查:宫颈细胞学检查TCT+人乳头瘤病毒HPV
- 卵巢癌血清标志物CA125+HE4
- 阴道分泌物(主要为了防备卵巢癌的风险)
- 给40+女性的检查建议:一般检查+
- 甲状腺彩超、乳腺彩超、卵巢等子宫附件的妇科盆腔彩超
- 宫颈癌筛查:宫颈细胞学检查TCT+人乳头瘤病毒HPV
- 卵巢癌血清标志物CA125+HE4
- 阴道分泌物(主要为了防备卵巢癌的风险)
- 乳腺钼靶:联合乳腺彩超进行更好的筛查防备乳腺癌,乳腺的初诊、彩超等也需要每年一次去检查。
- 骨密度:提前开始检测骨量,防备骨质疏松。
- 给50+女性的检查建议:一般检查+
- 甲状腺彩超、乳腺彩超、卵巢等子宫附件的妇科盆腔彩超
- 宫颈癌筛查:宫颈细胞学检查TCT+人乳头瘤病毒HPV
- 卵巢癌血清标志物CA125+HE4
- 阴道分泌物(主要为了防备卵巢癌的风险)
- 乳腺钼靶:联合乳腺彩超进行更好的筛查防备乳腺癌,乳腺的初诊、彩超等也需要每年一次去检查。
- 骨密度:提前开始检测骨量,防备骨质疏松。
- 骨代谢
参考:
陶勇医生小红书分享
徐晔医生小红书分享
相关文章:
如何给父母安排体检?
总结:给父母安排体检,常规项目针对项目。 其中针对项目是根据父母自身的病史来设计。 如何快速了解这些体检项目?我自己认为最快的方式,自己去医院体检两次,这样对体检的项目有一定的了解,比如这个项目怎么…...
C++之模版进阶篇
目录 前言 1.非类型模版参数 2.模版的特化 2.1概念 2.2函数模版特化 2.3 类模板特化 2.3.1 全特化和偏特化 2.3.2类模版特化应用实例 3.模版分离编译 3.1 什么是分离编译 3.2 模板的分离编译 3.3 解决方法 4. 模板总结 结束语 前言 在模版初阶我们学习了函数模版和类…...
Vue3 中的 `replace` 属性:优化路由导航的利器
嘿,小伙伴们!今天给大家带来一个Vue3中非常实用的小技巧——replace属性的使用方法。在Vue Router中,replace属性可以帮助我们在导航时不留下历史记录,这对于一些特定的应用场景非常有用。话不多说,让我们直接进入实战…...
vite学习教程06、vite.config.js配置
前言 博主介绍:✌目前全网粉丝3W,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。 涵盖技术内容:Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。 博主所有博客文件…...
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据
目录 一、前言 二、Flink CDC介绍 2.1 什么是Flink CDC 2.2 Flink CDC 特点 2.3 Flink CDC 核心工作原理 2.4 Flink CDC 使用场景 三、常用的数据同步方案对比 3.1 数据同步概述 3.1.1 数据同步来源 3.2 常用的数据同步方案汇总 3.3 为什么推荐Flink CDC 3.4 Flink …...
JavaEE: 深入解析HTTP协议的奥秘(1)
文章目录 HTTPHTTP 是什么HTTP 协议抓包fiddle 用法 HTTP 请求响应基本格式 HTTP HTTP 是什么 HTTP 全称为"超文本传输协议". HTTP不仅仅能传输文本,还能传输图片,传输音频文件,传输其他的各种数据. 因此它广泛应用在日常开发的各种场景中. HTTP 往往是基于传输层的…...
OpenStack Yoga版安装笔记(十六)Openstack网络理解
0、前言 本文将以Openstack在Linux Bridge环境下的应用为例进行阐述。 1、Openstack抽象网络 OpenStack的抽象网络主要包括网络(network)、子网(subnet)、端口(port),路由器(rout…...
PEFT库和transformers库在NLP大模型中的使用和常用方法详解
PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)库是一个用于有效微调大型预训练语言模型的工具,尤其是在计算资源有限的情况下。它提供了一系列技术,旨在提高微调过程的效率和灵活性。以下是PEFT库的详细解读以及一些常用方法的总结&…...
静止坐标系和旋转坐标系变换的线性化,锁相环线性化通用推导
将笛卡尔坐标系的电压 [ U x , U y ] [U_x, U_y] [Ux,Uy] 通过旋转变换(由锁相环角度 θ P L L \theta_{PLL} θPLL 控制)转换为 dq 坐标系下的电压 [ U d , U q ] [U_d, U_q] [Ud,Uq]。这个公式是非线性的,因为它涉及到正弦和余弦函数。 图片中的推导过程主要…...
AI学习指南深度学习篇-学习率衰减的变体及扩展应用
AI学习指南深度学习篇 - 学习率衰减的变体及扩展应用 在深度学习的训练过程中,学习率的选择对模型的收敛速度和最终效果有重要影响。为了提升模型性能,学习率衰减(Learning Rate Decay)作为一种优化技术被广泛应用。本文将探讨多…...
成都睿明智科技有限公司真实可靠吗?
在这个日新月异的电商时代,抖音作为短视频与直播电商的佼佼者,正以前所未有的速度重塑着消费者的购物习惯。而在这片充满机遇与挑战的蓝海中,成都睿明智科技有限公司以其独到的眼光和专业的服务,成为了众多商家信赖的合作伙伴。今…...
力扣6~10题
题6(中等): 思路: 这个相较于前面只能是简单,个人认为,会print打印菱形都能搞这个,直接设置一个2阶数组就好了,只要注意位置变化就好了 python代码: def convert(self,…...
IntelliJ IDEA 2024.2 新特性概览
文章目录 1、重点特性:1.1 改进的 Spring Data JPA 支持1.2 改进的 cron 表达式支持1.3 使用 GraalJS 作为 HTTP 客户端的执行引擎1.4 更快的编码时间1.5 K2 模式下的 Kotlin 性能和稳定性改进 2、用户体验2.1 改进的全行代码补全2.2 新 UI 成为所有用户的默认界面2.3 Search E…...
C++基础(12)——初识list
目录 1.list的简介(引用自cplusplus官网) 2.list的相关使用 2.1有关list的定义 2.1.1方式一(构造某类型的空容器) 2.1.2方式二(构造n个val的容器) 2.1.3方式三(拷贝构造) 2.1.4…...
系统架构设计师论文《论NoSQL数据库技术及其应用》精选试读
论文真题 随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展…...
产品经理产出的原型设计 - 需求文档应该怎么制作?
需求文档,产品经理最终产出的文档,也是产品设计最终的表述形式。本次分享呢,就是介绍如何写好一份需求文档。 所有元件均可复用,可作为管理端原型设计模板,按照实际项目需求进行功能拓展。有需要的话可分享源文件。 …...
phenylalanine ammonia-lyase苯丙氨酸解氨酶PAL功能验证-文献精读61
Molecular cloning and characterization of three phenylalanine ammonia-lyase genes from Schisandra chinensis 五味子中三种苯丙氨酸解氨酶基因的分子克隆及特性分析 摘要 苯丙氨酸解氨酶(PAL)催化L-苯丙氨酸向反式肉桂酸的转化,是植物…...
柯桥生活口语学习之在化妆品店可以用到的韩语句子
화장품을 사고 싶어요. 我想买化妆品。 어떤 화장품을 원하세요? 您想买什么化妆品。 스킨로션을 찾고 있어요. 我想买化妆水,乳液。 피부 타입은 어떠세요? 您是什么皮肤类型? 민감성 피부예요. 我是敏感性皮肤。 평소에 쓰시는 제품은 뭐예…...
Ubuntu 安装 Docker Compose
安装Docker Compose # 删除现有的 docker-compose(如果存在) sudo rm -f /usr/local/bin/docker-compose # 下载最新的 docker-compose 二进制文件 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-…...
C++面试速通宝典——7
150. 数据库连接池的作用 数据库连接池的作用包括以下几个方面: 资源重用:连接池允许多个客户端共享有限的数据库连接,减少频繁创建和销毁连接的开销,从而提高资源的利用率。 统一的连接管理:连接池集中管理数据库连…...
GD32F103C8T6烧录方式全解析:串口ISP、ST-Link Utility、Keil在线,哪种最适合你?
GD32F103C8T6烧录方案深度评测:从原型开发到量产部署的全场景指南 在嵌入式开发领域,选择正确的程序烧录方式往往决定着开发效率和生产成本。作为STM32F103的国产替代方案,GD32F103C8T6凭借其出色的性价比赢得了广泛关注。但许多开发者在迁移…...
3分钟高效恢复Windows 11 LTSC微软商店:完整解决方案指南
3分钟高效恢复Windows 11 LTSC微软商店:完整解决方案指南 【免费下载链接】LTSC-Add-MicrosoftStore Add Windows Store to Windows 11 24H2 LTSC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ltscad/LTSC-Add-MicrosoftStore 你是否在使用Windows 11 24H2 LT…...
免费额度即将失效?ElevenLabs 2024.6.1新规生效前,必须完成的5项额度迁移准备
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:ElevenLabs免费额度机制的本质解析 ElevenLabs 的免费额度并非按“每月重置”的静态配额,而是一种基于账户生命周期的动态信用池(Credit Pool),其底层由实…...
dotai:将AI大模型无缝集成到Shell终端的智能助手工具
1. 项目概述:当AI遇上你的终端如果你是一个重度命令行用户,每天在终端里敲击着ls、cd、git commit这些命令,有没有那么一瞬间,希望有个助手能帮你自动补全、解释命令,甚至直接帮你写出复杂的管道操作?dotai…...
Helm-Intellisense:VS Code智能补全插件,提升values.yaml编写效率
1. 项目概述:为什么我们需要一个Helm智能补全工具?如果你和我一样,日常工作中大量使用Helm来管理Kubernetes应用,那你一定对编写values.yaml文件时那种“盲人摸象”的感觉深有体会。面对一个动辄几十上百行配置的Helm Chart&#…...
KIVI开源工具箱:模块化设计赋能开发者效率提升
1. 项目概述:一个面向开发者的开源工具箱最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的项目,叫KIVI。第一眼看到这个名字,我以为是某种新的UI框架或者设计系统,毕竟“KIVI”听起来有点像是“Kiwi”的变体,容易联…...
【仿真学习框架】HoloMotion 从入门到精通:全身人形控制 Foundation Model 完全指南
HoloMotion 从入门到精通:全身人形控制 Foundation Model 完全指南 目标读者:具身智能研究者、人形机器人开发者、RL/机器人学习工程师 目录 第1章 HoloMotion 全景概览 1.1 什么是 HoloMotion 1.2 技术定位:"小脑"基座模型 1.3 4-Any 愿景与路线图 1.4 核心能力矩…...
基于Rust与Candle的AI推理引擎cria:简化大模型本地部署与优化
1. 项目概述:从“左移”到“创造”的AI推理引擎 最近在折腾AI模型本地部署和推理优化的朋友,可能都绕不开一个名字: cria 。这个由 leftmove 开源的项目,全称是“Cria: The AI Inference Engine”,直译过来就是“创…...
认识Python数据包套接字
如你所知,数据包格式套接字(Datagram Sockets)也叫“无连接的套接字”,在代码中使用 SOCK_DGRAM 表示。可以将 SOCK_DGRAM 比喻成高速移动的摩托车快递,它有以下特征:强调快速传输而非传输顺序;…...
Arm Iris组件参数化建模与调试实践
1. Arm Iris组件概述与核心价值Arm Iris组件是Fast Models仿真平台中的关键模块,它为芯片设计验证和软件开发提供了高度参数化的虚拟原型环境。作为一名长期从事Arm架构开发的工程师,我发现Iris组件的设计理念完美体现了"配置即硬件"的思想——…...
