AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型小鸟书值得一看！
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。特别聚焦于 LLM 和检索增强生成（RAG）技术在信息检索中的应用，通过引入外部数据库与 LLMs 的结合，提高检索系统的性能。
主要内容概览
-
基础知识入门：从 LLMs 的基本概念开始，深入了解信息检索的基本原理，以及 RAG 技术对信息检索的显著影响。
-
LLM 与信息检索系统的结合：探讨如何通过集成外部数据库与 LLMs 来增强检索系统，实现更高效的企业数据搜索、推荐和 AI 助手解决方案。
核心学习点
- LLM 和 RAG 在高级搜索与信息检索系统中的应用原理：
- 理解如何利用 LLM 和 RAG 技术来构建更智能的搜索和信息检索系统。
- 掌握 RAG 的复杂性与检索生成技术：
- 学习 RAG 中基于检索的生成技术，特别是应用于 AI 助手场景，以实现更自然的交互和回答生成。
- LLM 和 RAG 的评估方法：
- 了解如何建立精确性和效率的基准，并遵循合规指南，确保生成内容的准确性和质量。
- 构建基于 LLM 和 RAG 的搜索引擎与推荐系统：
- 利用 LLM 模型的表征能力和 RAG 强大的检索与排序机制，打造智能搜索和推荐系统。
- 定制化 AI 助手的开发：
- 学习如何使用预训练的 GPT 模型开发定制化的 AI 助手，并提升客户支持和任务自动化。
- 实施个性化聊天机器人：
- 创建能够与用户互动的自定义聊天机器人，提升客户支持，并提供个性化体验。
通过本指南，您将全面掌握 LLM 和 RAG 技术在信息检索系统中的应用技巧，掌握构建高效、个性化的 AI 解决方案的核心技能。
👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈
相关文章：
AI大模型书籍丨掌握 LLM 和 RAG 技术，这本大模型小鸟书值得一看！
本指南旨在帮助数据科学家、机器学习工程师和机器学习/AI 架构师探索信息检索与 LLMs 的集成及其相互增强。特别聚焦于 LLM 和检索增强生成（RAG）技术在信息检索中的应用，通过引入外部数据库与 LLMs 的结合，提高检索系统的性能。 …...
Mysql和Oracle使用差异和主观感受
这两种常用的关系型数据库有何差异？ 支持和社区 MySQL：有一个活跃的开源社区，用户可以获取大量的文档和支持。 Oracle：提供了专业的技术支持，但通常需要额外的费用。 易用性 MySQL：通常被认为是更易于学…...
【Java】—— File类与IO流：File类的实例化与常用方法
目录 1. java.io.File类的使用 1.1 概述 1.2 构造器 1.3 常用方法 1、获取文件和目录基本信息 2、列出目录的下一级 3、File类的重命名功能 4、判断功能的方法 5、创建、删除功能 1.4 练习 练习1： 练习2： 练习3： 1. java.io.Fil…...
C++设计模式——装饰器模式
欢迎来到 破晓的历程的 博客 ⛺️不负时光，不负己✈️ 什么是装饰器模式？ 装饰器模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，允许你向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。这种模式通过创…...
C#使用ITextSharp生成PDF文件实例详解
许多项目开发中需要生成PDF， 常规办法使用官方提供的Microsoft.Office.Interop.Worddll插件，但是这种方法需要完全安装OFFICE，另外版本不一致还会出现很多错误。一般不推荐使用。 下面介绍这种巧妙的用法，定能事半功倍。 本文使用ITextSharp完成功能。 首先，通过NuGet…...
10.9QT对话框以及QT的事件机制处理
MouseMoveEvent(鼠标移动事件) widget.cpp #include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this);// 设置窗口为无边框，去掉标题栏等装饰this->setWi…...
SiLM266x系列SiLM2661高压电池组前端充/放电高边NFET驱动器 为电池系统保护提供可靠性和设计灵活性
SiLM2661产品概述： SiLM2661能够灵活的应对不同应用场景对锂电池进行监控和保护的需求，为电池系统保护提供可靠性和设计灵活性。是用于电池充电/放电系统控制的低功耗、高边 N 沟道 FET 驱动器，高边保护功能可避免系统的接地引脚断开连接&am…...
linux中sed命令详解
sed 是 Linux 中的一个流编辑器（stream editor），主要用于处理文本的编辑和转换。它可以从文件或标准输入读取内容，然后根据指定的模式和指令对数据进行处理，最后输出修改后的结果。它的强大之处在于可以通过脚本或命令…...
vue 模板语法
Vue 使用一种基于 HTML 的模板语法，使我们能够声明式地将其组件实例的数据绑定到呈现的 DOM 上。所有的 Vue 模板都是语法层面合法的 HTML，可以被符合规范的浏览器和 HTML解析器解析。 文本插值 最基本的数据绑定形式是文本插值，它使用的是…...
bladex漏洞思路总结
Springblade框架介绍： SpringBlade是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的微服务架构框架，它是由商业级项目升级优化而来的综合型项目。 0x1 前言 最近跟一些大佬学习了blade的漏洞，所以自己总结了一下，在渗透测试过程中&#x…...
解决SqlServer自增主键使用MybatisPlus批量插入报错问题
报错 SqlServer 表中主键设置为自增，会报以下错误。 org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Error getting generated key or setting result to parameter object. Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 必须执行该语句才能获…...
leetcode:反转字符串中的单词III
题目链接 string reverse(string s1) {string s2;string::reverse_iterator rit s1.rbegin();while (rit ! s1.rend()){s2 *rit;rit;}return s2; } class Solution { public:string reverseWords(string s) {string s1; int i 0; int j 0; int length s.length(); for (i …...
深度学习常见问题
1.YOLOV5和YOLOV8的区别 YOLOv5 和 YOLOv8 是两个版本的 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，它们在网络架构、性能优化、功能扩展等方面有显著的区别。YOLOv5 是 YOLO 系列的重要改进版本，而 YOLOv8 是最新的一次重大升级&am…...
神经网络的一些benchmark示例
1.MLPerf https://github.com/mlcommons/inference?tabreadme-ov-file https://docs.mlcommons.org/inference/benchmarks/text_to_image/sdxl/ MLPerf 是一个业界标准的机器学习基准测试套件，旨在评估各种硬件、框架和模型的性能。它包含训练和推理两个部分&…...
如何进行统级架构设计
统级架构设计是一个复杂的过程，需要综合考虑业务需求、技术选型、系统可扩展性、可维护性等多个方面。以下是一份系统级架构设计的方法论，包括以下几个步骤： 需求分析： 与业务相关人员进行深入沟通，了解业务需求、业…...
鼓组编写：SsdSample鼓映射 GM Map 自动保存 互换midi位置 风格模板 逻辑编辑器
SsdSample音源的键位映射 方便编写鼓的技巧 可以这样去设置键位关系的面板和钢琴卷帘窗的面板，方便去写鼓。 可以先按GM的midi标准去写鼓，然后比对下鼓的键位映射的关系，去调整鼓。 可以边看自己发b站等处的图文笔记，然后边用电…...
使用YOLOv11进行视频目标检测
使用YOLOv11进行视频目标检测 完整代码 import cv2 from ultralytics import YOLOdef predict(chosen_model, img, classes[], conf0.5):if classes:results chosen_model.predict(img, classesclasses, confconf)else:results chosen_model.predict(img, confconf)return r…...
DEEP和DeepBook V3将于10月14日推出
10月14日星期一，DeepBook V3和DEEP token将同时在Sui上线。这两个公告标志着Sui生态内流动性发展的重要时刻，同时引入了去中心化和治理机制。 经过数月的开发，基于Sui构建的安全且完全链上的中央限价订单簿（Central Limit Order …...
学习之高阶编程列表推导式,字典推导式
def test_list_one(): “”“快速生成一个[“data0”, “data1”,]列表”“” list1 [] for i in range(100): list1.append(“data{}”.format(i)) return list1 def test_list_two(): “”" 快速生成一个[“data0”, “data1”,]列表 列表推导式：[x for x …...
QT实现QInputDialog中文按钮
这是我记录Qt学习过程心得文章的第三篇，主要是为了方便QInputDialog输入框的使用，通过自定义的方式，按钮中文化，统一封装成一个函数，还是写在了Skysonya类里面。 实现代码： //中文按钮文本输入对话框 QSt…...
Linux 文件类型，目录与路径，文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件：-（纯文本文件，二进制文件，数据格式文件） 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件：d（directory） 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
C++：std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible，可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型： template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例： #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时，需结合业务场景设计数据流转链路，重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点： 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景：将1688商品信息…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日，国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解，“超级…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说，传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度，通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角，以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向，距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标，表示当前位置为垂直方向，距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，加密货币作为一种新兴的金融现象，正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而，加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下，稳定…...
虚拟电厂发展三大趋势：市场化、技术主导、车网互联
市场化：从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月，国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”，提出硬性目标：2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...